伍尔夫短篇小说情节张力的认知美学探索——以《幽灵之屋》为例

从认知美学视角,梳理显性和隐性情节张力的构建机制,并基于伍尔夫短篇小说《幽灵之屋》的文本表征分析,揭示其情节张力构建和主题内涵实现机制,以厘清读者对情节审美体验的认知理据。研究表明:1)《幽灵之屋》通过“梦境”到“现实”的转换构建显性情节张力,“梦境”世界通过空间隐喻的距离逼近和悬念设置增加张力;2)隐性情节张力则通过文本变异表征(如时态变化、重复句式下遣词变化以及含混意象逐渐聚焦等)实现,增加了文本厚度且增强了情感共鸣;3)两者都凸显了生命哲学隐喻。研究结果可为情节张力的解读提供新的视角,是对伍尔夫短篇小说研究的跨学科补充。

情节模式与反讽叙述

反讽叙述是将作为修辞的反讽从语句层面扩展至文本层面,特殊的情节模式是其形成机制之一。第一,隐含的叙述。可追溯至明清小说评点中的"春秋笔法",当隐含义否定表面义时即产生反讽。隐性进程虽也涉及双义的处理,但它属于解释漩涡。第二,情景反讽。文学艺术中的情景反讽是作者有意使用的一种叙述策略,其本质是通过事态的意外转折形成人物意图和结果的巨大反差,从而实现增强批判力度、蕴含人生哲理、强化喜剧效果等功能。反讽的内涵非常丰富,综观其从古至今的发展,大致可归纳为六种,即转义辞格、美学理论、结构原则、话语策略、文化形态和生存立场。

保持尖锐特征的隐式曲线绘制算法

隐式曲线在生物、医学、气象、地学、石油勘探及物探等领域有着广泛的应用。提出一种绘制带有尖锐特征的平面隐式曲线的算法,能有效地提取隐式曲线的尖锐特征。该算法首先确定曲线的绘制区域,采用自上而下的方式生成绘制区域的四叉树表示,并在四叉树节点表示的每个单元格内生成一个数值场特征点;然后连接特征点生成对偶网格;最后,利用MarchingSquares算法生成曲线。实验结果表明,该算法能在网格较稀松的情况下绘制出隐式曲线,并且可以实现曲线的尖锐特征。

内隐学习的心理机制初探

采用人工语法学习的方法研究内隐学习的机制发现,人们在内隐学习时有可能获得的四种知识形式及其基于过程的情节加工理论,每一种都有它相应的证据来支持,但同时我们也可以发现每一种知识形式都有其不足的地方。可见关于内隐学习的内在心理机制问题还没有比较统一的看法,这仍然是一个有着广阔空间的研究领域。

平面隐式曲线的Hermite插值逼近

隐式曲线在医学图像处理、地理信息系统、数值场可视化等领域中有着重要应用。在分析点采样和曲线逼近理论的基础上,提出一种运用Hermite插值方法逼近平面隐式曲线的算法。首先将曲线绘制区域网格化,在网格单元各边中通过线性插值计算曲线采样点;其次通过计算采样点精简前后构成的曲线段之间产生的误差优化采样点;最后通过Hermite插值法逼近隐函数曲线。实验表明,通过该算法绘制出的曲线在采样点数量较少的情况下,其光滑度和准确度仍较高。