基于隐式意图脑电解码的人机交互多任务建模研究

在短期内具有完全自主水平的机器智能无法实现的情况下,人仍是人机系统的重要组成部分。智能系统感觉并预测用户的意图,有助于实现人机之间自然动态地协同,提高人机系统安全和效率。然而,人机交互的过程中充斥着大量模糊、隐蔽的隐式意图,传统的心理或行为分析方法解析意图无法保证时效性和准确性。随着传感技术发展,基于生理信号识别用户意图成为主流方法,但现有关于隐式意图的研究存在可分模式少、识别精度低、面向领域实境研究不足等问题。面向工控复杂系统领域,在生理视域下基于被动脑机接口技术,提出一种将人自然地纳入到智能人机系统回路中的方法。首先,抽取操作者与工业软件交互过程中的典型任务,在多属性任务组(MATB)多任务范式基础上设计意图生理信号诱发实验程序;接着,采用共空间模式(CSP)算法提取多任务意图脑电空域特征;最后,通过被试间交叉验证和5折参数寻优,构建机器学习意图模型,实现对隐式交互意图的自动识别。研究发现,相比传统特征提取方法,基于改良后的多分类CSP算法对意图特征提取更为有效,结合三维空间特征可视化进一步证实了特征的有效性;脑电信号能够作为判断人机交互隐式意图的依据,CSP SVM算法模型能够有效提高人机交互隐式意图脑电的解码性能。对隐式意图信息的转译对构建基于意图的高效人机交互模型,以及发展人机系统、提高人机协作效率具有重要意义。

自我肯定干预促进低收入家庭学生的挑战性任务偏好:内隐自尊的中介作用

一个人从事挑战性任务意愿的高低,往往影响其个人能力的提升和未来的发展,而这可能与个体的内隐自尊有关。本研究旨在探索家庭收入的高低是否通过影响个体内隐自尊从而削弱其挑战性任务的偏好,同时探究自我肯定干预对个体内隐自尊和挑战性任务偏好的影响。以甘肃省某县一所职业中等专科学校建档立卡的低收入家庭学生为被试,通过两项研究发现:(1)低收入家庭会降低学生的内隐自尊,进而削弱他们对挑战性任务的偏好;(2)短时的自我肯定干预能显著提升低收入家庭学生的内隐自尊,并促进其挑战性任务偏好。

0-4岁婴幼儿IToM测量范式的偏失与匡正

不同于先准确清晰界定概念、结构而后开发测验的逻辑,IToM是根据一系列间接读心测量任务而提出,这种测量先行的逻辑自提出以来便遭受合理性质疑。IToM测量可以分成VoE、AL和IB三类范式。它们存在合理性有待辩护、效度有待检验、量化差异鉴别能力有待开发、生态效度有待增强、实验结果解释有待排除竞争假设五种困境。困境的改善可依赖于以下对策:开发IToM等距量表并以此为基确证IToM测量范式的效度;增强IToM测量范式的真实性;通过完善IToM测量范式排除竞争假设,并以此辩护IToM的合理性。

负性情绪刺激是否总是优先得到加工:ERP研究

文献广泛报道负性情绪刺激在心理加工上占据优势地位,而也有相当多的研究并未发现正、负性刺激在加工上的差异。不同实验中注意资源量的不同可能是造成这种分歧的原因。有研究提示,在注意资源十分匮乏时,机体无法区别对待正性和负性刺激,那么在注意资源充足的情况下,负性刺激是否一定优先得到加工?当前研究以正性、中性和负性情绪图片为刺激材料,运用线索化范式操纵注意资源,比较不同注意条件下各情绪刺激引起的ERP波幅的差别。结果发现,有效提示条件下的反应正确率高于无效提示下的情况,P1、N1、P2和N2成分的波幅也在两个注意水平间出现差异,当注意资源相对充足时,正性与负性刺激引起的LPC波幅无显著差异,而当注意资源相对短缺时,负性条件引起较大的LPC波幅。这一研究表明,情绪加工受到注意因素调节,负性刺激在资源紧张时可以得到优先加工,而当资源充足时,机体可以调节资源分配而使正性刺激也得到充分加工。

话题结构对语篇情绪更新的影响

读者在阅读理解的过程中,能够推断出故事主角的情绪状态,并能随着语篇中的情绪变化做出情绪更新。在加工情绪信息的同时,读者也加工语篇结构方面的信息,二者皆有可能随着语篇的展开而发生变化。本研究采用自定步速阅读的方法,分别在外显和内隐两种情绪加工任务下,考察话题结构对语篇情绪更新的影响。结果发现,在实验1的外显情绪判断任务下,话题结构未显示出对语篇情绪更新的作用;在实验2和实验3的内隐情绪理解任务下,话题延续时,情绪转换句的阅读时间长于情绪延续句,此时情绪更新需要额外的加工时间;而话题转换时,二者没有显著差异,说明此时读者在新结构下建立当前句的情绪表征,并不受到先前情绪的影响。

Post-WIMP界面隐式交互特征研究

首先从认知心理学的角度对Post-WIMP界面下的隐式交互特征进行分析和描述。然后通过对传统界面的交互任务生成结构和Post-WIMP界面的交互任务生成结构进行比较,分析Post-WIMP界面交互任务的生成特点。根据这些特点提出了利用识别技术、上下文感知技术和用户修正技术(User Mediation)相结合的方法来支持Post-WIMP界面的隐式交互,并构造了Post-WIMP界面的交互任务生成框架。这些隐式交互特征的研究将为建立Post-WIMP界面软件框架和交互平台提供底层支持。

决策者角色及相关变量对风险偏好的影响

采用IAT技术测查被试的内隐自尊,并引入收益和损失两种任务框架,综合探讨了内隐自尊水平、任务得失框架对自我决策和为他人决策时风险偏好的影响。结果发现:(1)在收益框架下,被试为他人决策时更冒险,而在损失框架下,为自我和他人决策的风险偏好无显著差异;(2)与为自我决策相比,低内隐自尊者为他人决策时更冒险,而高内隐自尊者为自我和他人决策的风险偏好无显著差异;(3)内隐自尊水平与任务框架的交互作用及内隐自尊水平、任务框架和决策者角色之间的三级交互作用均不显著。依据相关的理论和发现对这种结果进行了分析和讨论。

话题结构对语篇情绪累加的影响

在阅读理解的过程中,读者能够自动对语篇中的情绪进行推断。本研究采用自定步速阅读的方法,分别在外显和内隐两种情绪加工的任务下,考察话题结构对语篇情绪累加的影响。结果发现,在实验一的外显情绪判断任务下,话题结构未显示出对语篇情绪累加的明显作用;在实验二的内隐情绪理解任务下,当话题延续时,读者对有两个情绪线索的语篇的阅读时间短于仅有一个情绪线索的语篇,此时情绪的累加促进了当前句的加工,而话题转换时,二者没有显著差异,说明此时读者在新结构下建立当前句的情绪表征,并不在先前情绪的基础上进行累加。

国内20年来内隐记忆的回顾与最新进展

内隐记忆是国内20年来心理学研究中最为活跃的领域之一。经过心理学家不断的努力,内隐记忆的理论构建逐步趋于成熟,研究方法日益完善以至于内隐记忆作为一种特殊的研究方法应用于心理学研究之中。本文通过对近20年内隐记忆研究的状况的回顾,对心理学研究中的这一重要领域进行系统的总结与展望。

网络学习环境下学习者的动机信念对学习投入的影响

随着信息交流技术在教育领域的应用,特别是网络的发展,使学习者随时随地进行学习成为了可能。探讨在网络学习环境下学习者的动机信念对网络学习效果的影响至关重要。该文选取参与"心理学基础""C语言设计""无机化学"和"教师职业技能"网络课堂的387名大学生为被试,以问卷调查的方式考察网络学习环境下学习者感知到的任务价值、内隐智力信念等动机信念和动机调节对学习投入的影响及其作用机制。结果表明:网络学习者感知到的任务价值、内隐智力信念、动机调节均能正向预测个体的学习投入;动机调节在任务价值和学习投入的关系中起部分中介作用;"任务价值→动机调节→学习投入"这一中介效应的前半路径受到学习者内隐智力信念的调节。相较于智力实体论者,动机调节的中介效应在智力增长论者中更强。网络学习环境中不仅要注重提升学习者的动机信念,更应重视对持不同内隐智力信念的学习者的动机调节策略的培养训练,促进其持久有效的学习投入。

与上司“心有灵犀”会让你的工作更出色吗?——追随原型一致性、工作投入与工作绩效

内隐追随作为一种关于追随角色的认知结构,包括追随原型和反原型两种。其中,追随原型表征了个体对追随角色的积极预期。本研究基于角色理论,考察了领导者-追随者的追随原型一致性对工作绩效的影响及工作投入的中介作用。采用跨层次多项式回归和响应面分析技术,对64个工作团队的数据进行分析,发现追随原型能否提升工作绩效主要取决于领导-追随双方的匹配情况。具体而言,(1)领导-追随双方的追随原型越一致,关系绩效越高。但上述结论并不适用于任务绩效。(2)在一致情况下,与"低-低"一致相比,任务绩效和关系绩效在双方追随原型的"高-高"一致时更高。(3)在不一致情况下,与"领导者的追随原型高-追随者的追随原型低"相比,任务绩效和关系绩效在"领导者的追随原型低-追随者的追随原型高"时相对更高。(4)追随原型一致性通过工作投入影响任务绩效和关系绩效。

大学生感恩内隐效应的实验研究

研究探讨内隐联想测验(Implicit Association Test,IAT)和Go/No-go联想任务测验(Go/No-go AssociationTask,GNAT)测量大学生感恩的可行性,并分析内隐感恩与外显感恩的关系。预备性研究从现代汉语字典中挑选自我词/他人词各16个,从汉语成语大辞典中挑选出与感恩相关的积极词/消极词各20个,根据65位大学生的评定结果筛选出自我词/他人词各8个,积极词/消极词各8个,用于正式研究。正式研究采用IAT、GNAT感恩测量程序和青少年感恩量表(Adolescent Gratitude Scale,AGS),对155名大学生同时进行IAT、GNAT及外显感恩的测量。结果发现:(1)大学生普遍具有积极的内隐感恩,内隐感恩不存在性别、生源地和独生与否等人口统计学指标上的显著差异;(2)大学生的内隐感恩与外显感恩相关不显著,是两个不同的建构;(3)采用IAT和GNAT研究感恩是可行的。

内隐记忆研究的回顾与展望

近年来,在对内隐记忆的存在性和本质特点进行探讨的过程中,该领域涌现出愈加丰富的实验室研究方法和理论观点,同时也引发了研究者对内隐记忆内涵的深入思考。逐渐细分的内隐记忆研究领域促使人们超越内隐记忆原有的理论框架,去建构一个整合外显记忆与内隐记忆,容纳记忆的无意识和意识过程的完整理论体系。

一种基于后继任务的过程挖掘算法

过程挖掘的目标是从信息系统所记录的事件日志中重现过程模型。尽管信息系统会生成多种事件日志,但只有很少一部分的事件日志被应用于分析流程。提出一种基于后继任务的新型过程挖掘算法(χ-算法)。该算法不仅能够直接从后继任务中挖掘出因果依赖关系,而且能够挖掘出潜在并发关系。其中,因果依赖关系包括显式依赖和隐式依赖(由非自由选择结构产生)两种。另外,χ-算法能够正确地挖掘SWF网、大部分带隐式依赖的非SWF网、一些非良好处理的工作流网和一些含有隐式库所的工作流网。因为χ-算法所使用的事件日志多出了一种新的事件类型——后继任务,所以χ-算法能够处理范围更广的工作流网。

内隐自尊的特性:来自EAST的证据

采用外部情绪性Simon任务(EAST)对109名大学生对代表自我和他人的刺激词的态度差异进行测量,从而探讨内隐自尊的特性。结果显示:在个体的认知图式中,对自我持有一种内隐的积极的评价或态度,对他人持有一种内隐的相对消极的评价或态度。具体表现在:(1)内隐自尊的特性是将自己与积极的评价和情感相联系,将他人与消极的评价和情感相联系;(2)自我姓名激活的积极的内隐自我态度比一般性自我词更为强烈,而他人姓名激活的消极的内隐态度比一般性非我词更弱。本研究表明,EAST能有效检测出内隐自尊效应,并可以同时获得个体对自我和他人的内隐态度的强度和方向,为内隐自尊研究提供了一种新的有效的方法,但其应用仍需谨慎。

序列反应时任务中内隐和外显学习表征方式的实验研究

采用改进的序列反应时任务,探讨内隐和外显学习的知识表征方式,发现内隐组和外显组被试都习得了一定的序列规则。内隐组对标准字母的反应显著快于知觉偏差,而后者则又显著快于对动觉偏差字母的反应;外显组对标准字母的反应显著快于知觉偏差和动觉偏差,而后两者之间则没有区别。以上结果表明外显和内隐学习中知觉表征和动觉表征都起作用,不过在内隐学习中动觉表征起的作用更大。

情绪调节内隐态度对个体情绪调节的影响

研究使用内隐联结测验、序列递减任务以及中国情绪图片系统(CAPS)中的情绪图片为实验材料,比较了负性情绪诱发情境下,不同情绪调节内隐态度个体的情绪体验差异。研究结果表明,对情绪调节持积极内隐态度的个体,在负性情绪诱发情境下,会自动化的调节和控制自己的情绪;而对情绪调节持消极内隐态度的个体,则未对自己的情绪进行自动化的控制和调节。

第二任务对内隐序列学习的影响

以位置序列为材料,考察注意资源在内隐序列学习中的作用。结果发现:(1)在单任务、有噪音、双任务三种实验条件下,被试均可以获得有关样例和规则的序列知识;(2)在单任务条件下,被试能够控制知识的表达,表现出一定的意识知识;而在双任务或有噪音条件下,被试获得的知识是无意识的。表明注意资源影响意识知识的获得,但并不一定会影响无意识知识的获得和表达。

内隐序列学习与注意负荷关系的实验研究

采用2(注意负荷:高、低)单因素被试内实验设计,以18名在校大学生为被试,运用行为实验及事件相关电位技术,对内隐序列学习是否需要注意负荷的参与进行实验研究。结果发现:(1)在高、低注意负荷条件下都出现了内隐序列学习效应;(2)高注意负荷序列探测刺激诱发的P1、N1波幅显著大于低注意负荷序列探测刺激诱发的,表明高注意负荷条件下需要更多的注意;(3)高、低注意负荷序列内隐序列学习量差异不显著,表明内隐序列学习不受注意负荷影响。

内隐学习的意识性研究述评

在内隐学习的研究中,尽管目前已经默认了内隐学习的存在,但是,内隐学习与意识的关系,一直有着不断的争论。文章从内隐学习是否是无意识的、次级任务对内隐学习的影响和内隐学习的关系等三个方面对内隐学习的意识性研究主要的矛盾焦点进行了述评。