基于社团结构的网络空间复杂网络多尺度构建算法

网络空间要素及要素间关系构成的复杂网络进行可视化对感知网络结构和发现网络空间规律具有重要意义。针对网络空间复杂网络可视化时出现的大量节点和连边相互压盖造成的视觉混乱问题和基于层次聚类思想的社团划分算法构建的多尺度网络只能得到有限的尺度问题,提出一种基于社团结构的网络空间复杂网络多尺度构建方法。该方法基于改进的LFM社团发现算法,结合节点综合重要性进行社团核心节点的选取和依据社团间连边数量设定阈值建立重要节点不同层次连边,通过调整参数实现网络空间复杂网络多尺度构建。实验结果表明,该方法在构建多尺度网络过程中能够保留网络空间中的重要节点,相较于基于层次聚类思想的Louvain社团发现算法能够发现更多尺度的网络结构,且具有较好的连续性。

滤波器弹性的深度神经网络通道剪枝压缩方法

深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压缩方法以轻量化神经网络的规模。该方法先设置层间局部动态阈值改进L1正则化(L1 lasso)稀疏训练中剪枝过度的不足;然后将其输出乘以通道缩放因子替换普通的卷积层模块,利用滤波器的弹性大小定义全局滤波器的重要性,其数值由泰勒公式估计得出并排序,同时设计新的滤波器迭代剪枝框架,以平衡剪枝性能和剪枝速度的矛盾;最后利用改进的L1正则化训练和全局滤波器重要性程度进行复合通道剪枝。在CIFAR-10上使用所提方法对VGG-16进行实验,减少了80.2%的浮点运算次数(FLOPs)和97.0%的参数量,而没有明显的准确性损失,表明了方法的有效性,能大规模地压缩神经网络,可部署于资源受限的终端设备。

银行竞争如何影响企业进口——来自中国工业企业的经验证据

中国政府将扩大进口规模、优化进口结构、提高进口质量作为经济“新常态”下的发展战略。本文利用2000—2013年中国制造业微观企业数据和银行分支机构数据,深入分析了银行竞争对企业进口的影响效应及其作用机制。结果表明,银行竞争显著促进了企业进口规模扩大,传导渠道为融资约束缓解和生产规模扩张。异质性分析表明,银行竞争对非国有企业、中小规模企业、一般贸易企业、信息不透明企业及消费品进口的促进作用更大。进一步研究发现,股份制和城市商业银行竞争在更大程度上促进了企业(尤其是中小企业)进口。此外,银行竞争还显著促进了进口高质量发展,包括促进了进口多样化和提高了进口质量,以及延长了进口持续期。本研究不但从新的角度诠释了中国进口快速发展的动因,而且对下一步银行业的深化改革具有重要的政策启示。

政策干预对国内外粮棉价格溢出效应的影响——基于进口规模快速增长背景

通过构建外生政策影响下的VAR-BEKK-MVGARCH-DUMMY模型,利用2000年1月至2021年12月的月度数据,分析了进口规模对玉米、棉花国内外价格溢出效应的影响,政策实施对玉米、大豆、棉花国内外价格溢出效应的影响。研究发现,进口规模扩大并未对玉米、棉花国内外价格溢出效应产生显著影响;不同政策实施对国内外粮棉价格溢出效应的影响存在差异,其中,临时收储政策对粮棉价格干预最大,其影响程度较强,目标价格补贴和“市场化收购+生产者补贴”政策对粮棉价格干预较弱,其影响程度也相对较弱;政策实施对不同农产品国内外价格溢出效应的影响存在差异,大豆开放程度最高,其影响最强,棉花开放程度次之,其影响相对较弱,而玉米开放程度最低,其影响也最弱。为此,应在确定粮棉储备合理规模,打好支持保护政策“组合拳”,提高统筹利用国际国内市场、资源能力等方面着力,确保中国粮食安全和重要农产品市场稳定。

进口产品规模、产业优化与城市经济韧性

当前提高城市经济韧性需要重点关注进口产品带来的深层影响。通过匹配285个城市数据与海关数据,构建计量模型实证检验进口产品规模对城市经济韧性的影响效应、传导机制及空间溢出。研究结果表明:扩大进口产品规模对城市经济韧性有显著提升效应;异质性分析表明,进口产品规模对城市经济韧性的影响在非资源型、大规模城市维度下更为显著;机制检验表明,进口产品规模能通过促进产业结构升级、提升产业集聚和增强技术创新能力提高城市经济系统恢复和再发展能力,进而增强城市经济韧性;进一步地,通过构建空间杜宾模型发现进口产品规模对城市经济韧性有正向空间溢出效应。为此,提出建议,建设韧性城市需重视进口产品对产业结构、产业集聚和技术创新的推动作用,以开放增强城市经济韧性。

进口冲击、服务化与制造业的就业效应分析

国际贸易自由化使得诸多企业选择将产业转移至更低成本的国家或地区,这就意味着进口冲击会导致我国制造行业就业岗位的流失。通过理论逻辑的分析并通过实证检验证实制造业可以通过服务化有效地缓解进口冲击对我国制造业就业岗位造成的负面影响,实证检验证实了服务化的这种正向的调节作用,而且进口冲击造成的就业效应以及服务化的缓解作用都主要体现在重工业部门中,进一步的分析也表明不同业务类型的服务化在这其中的作用存在显著的异质性。制造业在面对进口冲击时,行业内的劳动力需求以及供给会受到影响,研究其作用机理有助于更好地理解制造业服务化在这其中的调节性作用。

在稳规模优结构中确保我国外贸国际竞争优势

当前,国际政治经济格局加速演进,国际贸易和投资受国际大环境变化的影响,呈现出欧美经济需求不足、订单减少,贸易保护主义和逆全球化思潮上升阻碍贸易发展,美联储激进的加息政策对外汇市场和交易结算造成冲击和破坏,全球产业链、供应链面临新的调整重构等新的变化特点。我国外贸发展要重点防范我国市场份额在欧美市场逐步回落、对外贸易顺差增长过快以及我同欧美经济逐步“脱钩”等风险,妥善处理好扩大进口、“卡脖子”技术、产能向外转移等问题。同时,全面提升企业开拓市场能力,巩固加强对欧美市场的开拓工作,深耕东南亚市场,努力开拓和提升同“一带一路”沿线国家的贸易,不断提升我国企业出口产品的竞争力,继续加大支持外贸发展的政策力度,做好外贸稳规模优结构的工作,确保我国外贸国际竞争优势。

进口品技术与中国制造业企业规模均匀分布研究:抑制或促进

进口品技术提升通过竞争效应、学习效应和依赖效应引致规模异质性企业全要素生产率和产品创新产生差异性变化,对企业规模均匀分布产生抑制和促进的双重效应。研究就进口品技术对我国制造业企业规模均匀分布的影响效应及传导机制进行实证研究,发现进口品技术提升会抑制我国制造业企业规模的整体均匀分布。异质性分析结果表明,该效应主要在中西部地区和劳动密集型、资本密集型行业及国有企业中体现,但在东部地区和技术密集型行业企业、私营企业、外资企业、港澳台企业中,进口品技术提升会促进企业规模均匀分布。进口品技术水平对企业全要素生产率和产品创新的提升作用随企业规模增大而增强,这是它抑制制造业企业规模均匀分布的主要原因。随着企业规模的增大,进口品技术水平较全要素生产率对企业产品创新的提升作用更强。我国进口品技术水平不断提升,加强对中小型企业的支持,尤其是对中西部地区和劳动密集型行业、资本密集型行业及国有企业的支持,有利于促进制造业企业规模均匀分布,优化市场竞争环境。

数字化转型能否推动中国企业进口扩大——来自上市公司的经验分析

积极扩大进口对助推我国内需扩大和消费升级、促进贸易平衡、保障产业链供应链稳定具有重要战略意义。文章通过整合2007—2016年中国海关数据库和沪深A股制造业上市公司数据,并将其与利用机器学习方法提取上市公司年报文本构建的企业数字化转型指标进行合并,系统考察了数字化转型对企业进口规模的影响效应及其作用机制。研究发现,企业数字化转型显著促进了企业进口规模扩张,且这一影响效应呈现边际递减特征,对进口规模较小的企业最为明显。机制分析表明,数字化转型通过降低外部交易成本、推动企业生产技术升级和生产规模扩张三个途径来促进企业进口,从进口构成上来看,数字化转型对企业进口额的促进作用主要源于国家层面和产品层面的进口集约边际和进口产品种类的增加。异质性分析表明,数字化转型对不同类型企业和产品的影响存在显著差异,主要推动了出口企业、民营企业、加工贸易企业以及中间品的进口扩张。进一步研究发现,数字化还有助于提升企业进口概率、延长进口持续时间以及提高进口产品质量和技术类产品进口份额。文章为数字经济背景下主动扩大进口研究提供了新的视角,对于进一步加快推进数字经济高质量发展和实现高水平对外开放具有重要的政策启示。

消费撬动出口升级——事实与机制

消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,在构建国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,本文研究了消费对出口产品质量的影响及作用机制。基于中国制造业微观企业数据,本文实证考察了国内消费升级对制造业企业出口产品质量的影响。研究结论显示,消费规模扩大和消费结构升级显著促进了企业出口产品质量的提高,并且该结论通过了一系列稳健性检验;消费升级对企业出口产品质量的影响因企业所有制、贸易方式、所在地区、所处行业的不同而具有显著的异质性。机制检验表明,消费升级通过市场竞争效应、进口中间品效应和技术创新效应促进企业出口产品质量提高。此外,消费升级对企业出口产品质量的影响受到地区互联网普及率、制度环境及数字普惠金融发展的制约。本研究拓展了出口产品质量影响因素的研究边界,对于我国如何在贸易保护主义增强的背景下实现国内国际“双循环”相互联动和出口贸易高质量发展具有较强的现实意义。

基于IWAE的不平衡数据集下轴承故障诊断研究

针对目前现有轴承故障诊断方法对不平衡数据集中的少数类诊断准确率低的问题,提出了不平衡数据集下基于重要性加权自编码器(Importance Weighted Auto-encoder,IWAE)的轴承故障诊断方法。首先通过少数类的样本数据来训练IWAE网络,将生成的样本数据加入到原始数据集中,得到平衡后的数据集;然后引入深度学习方法作为诊断网络,将平衡后的数据集直接输入诊断网络中,自适应的学习故障特征,实现故障分类。为了增强诊断网络的准确率,使用一维多尺度卷积神经网络进行故障诊断。大量的定性定量实验表明,所提出的方法在不平衡比为1/7时,少数类诊断的准确率已经能够达到98.90%,均优于其他现有模型,并且拥有较好的收敛性和泛化性。

贸易自由化对异质性进出口行为的影响--基于我国加入WTO的准自然实验

随着贸易自由化程度的加深,我国的贸易结构和生产结构发生了相应变化,从以往自给自足的经济模式向利用比较优势进行投入生产转变。借助我国加入WTO这一准自然实验,将产品和企业分为了一般贸易和加工贸易两组,采用倍差法检验了加入WTO对我国企业进出口两端的不同影响。结果表明,在我国加入WTO后,进口加工贸易产品的质量水平上升更快,出口一般贸易产品的质量水平提高更多。另外,企业资本来源越集中,越有利于其在贸易自由化上升后,扩大其进出口规模。

基于改进层次分析法的绿色产品评价方法研究

绿色产品评价指标包括定性和定量指标,后者又有成本型和效益型之分。传统层次分析法没有同时考虑定性指标、成本型及效益型定量指标,影响了评价结果的可靠性。针对这种情况,给出定性指标两种处理方法,定义基于定量指标的相对重要性标度,提出基于该标度构造判断矩阵的评价方法。该方法同时考虑定性指标和定量指标,扩展了层次分析法在绿色产品评价领域的应用,简化了评价过程。最后,通过实验分析,验证其可行性和有效性。

绿色项目管理的评价体系研究

首先,明确了绿色项目管理(GreenProjectManagement,GPM)概念,在此基础上尝试构建了一个针对项目管理全过程中绿色化程度的评价指标体系,并分析了体系各组成部分的功能及其内容;然后,分析了评价变量指标的选取依据,初步确定了对它们进行量化处理的方法,继而设计了具体的计算步骤,确立了评价的基本方案;最后,以典型的工程项目为案例,进行了实证性的量化评价分析,检验了该评价体系的可靠性和可操作性。

基于需求流动链的映射机理

为了更好地满足客户需求,提出需求流动链概念,建立需求流动链信息功能模型。研究流动链需求映射体系,应用特征映射机理,在同态/同构映射下,分析需求信息经产品功能到设计特征的映射转换过程。描述特征映射中的变量约束、规则约束和过程约束机制。采用层次分析法(AHP)方法分析特征映射重要度,并应用线性规划(LP)优化评价需求映射。最后,结合汽轮机产品进行实例研究。结果表明,需求流动链特征映射研究,实现了需求信息语义到设计特征结构化的定量转换,为企业进行客户需求为中心的生产实施提供可靠性依据。

随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用--以云南松分布模拟为例

通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续变量或离散变量。需要解释的生态关系通常是非线性的,并且解释变量之间具有复杂的相互作用关系。响应变量和解释变量存在缺失值并不是不常有的现象,奇异值也经常出现在生态数据中。此外,生态学者通常希望生态模型即要易于建立又易要于解释。通常是利用多种统计方法来分析处理各种各样情景中出现的独特的生态问题,这些模型包括(多元)逻辑回归、线性模型、生存模型、方差分析等等。随机森林是一个可以处理所有这些问题的有效方法。随机森林可以用来做分类、聚类、回归和生存分析、评估变量的重要性、检测数据中的奇异值、对缺失数据进行插补等。鉴于随机森林本身在算法上的优势,将就随机森林在生态学中的应用进行总结,对建模过程进行概述,并以云南松分布模拟研究为例,对其主要功能特点进行案例展示。通过对随机森林的一般术语、概念和建模思想进行介绍,有利于读者掌握本方法的应用本质,可以预见随机森林在生态学研究中将得到更多的应用和发展。

我国农产品贸易格局及合理进口规模分析

准确分析我国农产品贸易形势,科学把握农产品进口合理规模,对贯彻落实党中央、国务院提出的农业统筹利用两个市场两种资源重大战略部署具有重要意义。本文分析了入世后我国农产品贸易总体格局的变化及驱动因素,分品种、分市场探讨了我国大宗农产品贸易的态势。以小麦、稻谷、玉米、棉花、食糖、大豆、食用植物油、猪肉、牛肉、羊肉、禽肉和水产品等重要农产品为研究对象,测算2025年、2030年我国农产品合理进口规模,提出了立足国内确保粮食和大宗农产品基本供给、采取积极主动的进口战略、完善国际农产品市场监测和进口预警机制、推动农业"走出去"的政策建议。

基于引力模型的中国玉米进口贸易影响因素研究

随着中国玉米产量、库存量、进口量的不断增加,国内玉米市场供给远远超过了市场需求,对中国经济持续健康发展产生了较大影响。利用2000年~2014年中国与玉米进口主要来源国的相关贸易数据,建立了一个扩展贸易引力模型对中国玉米进口贸易主要影响因素进行实证分析,最后提出了相关对策建议。

基于重要度扩散和自适应采样的图像/视频缩放技术

提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法,它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理。重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真。自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域。此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放。仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法取得了较好的缩放效果。

中国对外贸易的二元边际:基于海关数据的测算

利用2000-2006年的海关贸易数据,将中国出口和进口总额分解为深度边际和广度边际。研究发现,在短期内深度边际贡献更大,但在长期内广度边际贡献更大。这一结论与以往研究存在区别,主要是因为本文在企业-产品-国家维度定义二元边际,但以往研究只考虑其中的一个或两个维度。此外,将截面的出口额分解为二元边际,发现产品和国家维度的进出口额差异主要由广度边际解释,但企业维度的进出口额差异更多地由深度边际解释。