基于CRITIC和多策略秃鹰优化BiLSTM的水质预测研究

科学有效地预测水质对于水环境的可持续发展和人类健康具有重要意义,为此以固原市某黄河断面的水质监测数据为研究对象,提出了基于指标客观性的权重赋权(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法和改进的秃鹰搜索(Improved Bald Eagle Search,IBES)算法优化双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,BiLSTM)的组合水质等级预测模型。首先,采用CRITIC法确定各水质指标的权重,加权求和获得一项综合水质指标,从而提出一种改进的水质评价指标体系,以为BiLSTM提供更丰富、更可靠的水质特征信息。其次,在训练过程中引入Logistic映射和莱维飞行策略,并设计交叉共享及准反向搜索策略优化秃鹰搜索(Bald Eagle Search,BES)算法,以提升其种群多样性,增强寻优能力。最后,通过IBES算法迭代寻找BiLSTM的最佳学习率、隐藏层节点数以及正则化系数的超参数组合,进一步提高其预测水平。结果显示:与IBES-BiLSTM、BES-BiLSTM、GA-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM等模型相比,CRITIC-IBES-BiLSTM模型进行水质等级预测的准确率、精准率、召回率及F_(1)均最高,且具有更好的稳定性。

基于FAHP-CRITIC法的服装企业绿色供应链柔性评价

为提升服装行业供给体系和运营能力的柔性化水平,提出绿色供应链柔性评价方法。建立了由采购柔性、制造柔性、物流柔性和产出柔性4大一级评价指标组成的服装企业绿色供应链柔性评价指标体系;采用模糊层次分析法和客观赋权法分别确定各级评价指标的主观和客观权重,通过理想点法确定最优综合权重,采用模糊综合评价法评估服装企业绿色供应链柔性的等级;利用柔性评价方法对某服装企业的绿色供应链柔性进行实例分析,验证评价方法的可行性和实用性。研究表明,绿色供应链柔性评价方法可以帮助企业了解其供应链体系的优劣,进而针对不足之处进行优化或调整,以提升供应链的绿色水平和经济效益。

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明:周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。

基于AHP-CRITIC的D-最优混料设计优化金银花泡腾片配方

以金银花粉为主要原料,采用D-最优混料设计对金银花泡腾片混料进行优选,计算金银花泡腾片相关指标权重系数并对其进行综合评价。以金银花泡腾片的崩解时限、起泡性、感官评价作为评价指标,采用基于主观的层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法、基于指标相关性的指标权重分析(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)法和AHP-CRITIC复合加权法,通过计算指标的权重系数,分析比较单一和复合的赋权法结果,并利用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)对D-最优混料设计优化金银花泡腾片进行结构表征。结果表明,以AHP-CRITIC复合加权法得到的金银花泡腾片,崩解时限、起泡性和感官评分的复合权重系数分别是0.261、0.227和0.512;经D-最优混料设计优化得到的最优金银花泡腾片配方为金银花浸膏粉含量为23.40%、乳糖含量为34.40%、崩解剂含量为37.20%、聚乙二醇6000(polyethylene glycol 6000,PEG6000)含量为5%;通过红外光谱图发现金银花泡腾片中多酚与绿原酸等有效成分存在。

基于AHP-CRITIC的模糊综合评价排污权交易评价——以江西省为例

为确保排污权交易制度在江西省充分发挥政策效应,实现环境资源合理高效配置。通过构建排污权交易综合性评价指标体系,运用AHP、CRITIC、模糊综合评价法构建排污权交易综合评价模型,以江西省为例计算排污权交易评价指标的综合评分与等级评定。结果表明:江西省排污权交易总体评定分值为3.495 2,处于中等水平靠上位置,几乎达到良好水平,折合百分数为69.904%,仍有较大进步空间;具体来看,监督有效性评定分值为3.585 6,处于良好稍微偏上水平,高于江西省排污权交易总体水平,但政策弹性、环保品创新速度和市场投机程度3个指标均处于中等水平,评分依次减小且均低于总体水平,分别为3.450 9、3.396 6、3.372 8。为进一步提升江西省排污权交易水平,达到减污降碳协同增效的目标,还需加强跨地区的协作联动、推行排污权交易二级市场、支持地区间合作模式的探索。

基于模糊优选和CRITIC法的流域初始水权分配——以漳卫南子流域为例

根据公平性、高效性和可持续性原则,建立了漳卫南运河子流域初始水权分配指标体系,应用CRITIC法确定了指标权重,并结合模糊优选法计算了子流域初始水权的分配比例。结果表明,该初始水权分配结果符合实际情况,为漳卫南运河流域水权制度的建立奠定了基础。

改进CRITIC修正G2-TOPSIS的钻孔自燃预测模型及应用

针对瓦斯抽采钻孔自燃危险评价系统模型中指标权重难以确定的问题,提出一种改进的基于指标相关性权重确定法(CRITIC)的G2赋权法。首先引入欧式距离函数,建立优化决策模型,采用CRITIC的“差异驱动”型赋权法修正“功能驱动”型G2赋权法;其次获得各指标综合权重,评价影响钻孔自燃危险因素的主次关系;再次基于逼近理想解排序法(TOPSIS)“驱动功能”的G2赋权法,建立G2-TOPSIS钻孔自燃危险评判模型;然后分析贴近度,预测钻孔自燃危险等级;最后将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面瓦斯抽采钻孔。结果表明:煤氧化还原燃点温差为诱发钻孔自燃危险的主导因素;钻孔自燃危险等级为III级,预测结果与实际情况相吻合。

AHP-CRITIC混合加权法优选风湿痹痛膏提取工艺

目的确定指标权重,优选风湿痹痛膏的最佳提取工艺。方法以出膏率及芍药苷、单酯型乌头碱含量为考察指标,采用层次分析法(AHP)、基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)、AHP-CRITIC混合加权法确定权重系数,结合正交试验优选风湿痹痛膏复方提取工艺最佳参数。结果采用AHP-CRITIC混合加权法确定的权重系数更符合实际,按该权重系数进行综合评分,优选的最佳提取工艺为:加6倍量的水,提取1.5 h,提取2次。结论AHP-CRITIC混合加权法较单一方法更全面、合理,所确定的提取工艺稳定可行,可为风湿痹痛膏的研制开发提供参考依据。

基于CRITIC权与灰色关联的隐写分析算法综合评估

在基于灰色关联分析的隐写分析算法评估过程中,针对权值分配不合理的问题,采用标准间重要性相关性方法确定各指标的初始权重,结合决策情况对待主动修改的指标权重进行增减,并将这些增减的权重平均分配给被动变化的指标,从而实现对权重的调整,得到各指标的最终权值。运用灰色关联分析法计算各个待评价对象与最优序列之间的加权灰色关联度,并依据加权关联度的大小完成对隐写分析算法的评估。仿真结果表明,与其他隐写分析算法相比,该方法能更加有效地评估各类隐写分析算法的优劣。

基于改进G1-CRITIC的直流多馈入受端系统故障筛选与排序

为了快速、准确地实现直流多馈入受端系统交流故障筛选与排序,本文提出一种基于改进序关系分析-基于指标相关性的指标权重确定的直流多馈入受端系统故障筛选与排序方法。首先,为多层次、多角度表征直流多馈入受端系统的故障特性,构建了暂态电压稳定、功角稳定、极限切除时间、平均三相短路电流过流率、潮流转移熵和多馈入有效短路比6个维度的综合评价指标;其次,为合理量化主观因素与客观因素所占权重,综合考虑电网运行人员的经验和指标数据的客观信息,借助改进序关系分析法和基于指标相关性的指标权重确定方法计算主观及客观权重,通过逼近理想解排序法计算各故障线路与理想解的相对贴进度,依据相对贴近度的大小实现故障筛选与排序;最后,通过华东电网实际系统的仿真分析,验证所提方法的有效性和实用性。

基于AHP-CRITIC混合加权法和星点设计-效应面法的荆防活血乳膏处方优化研究

目的研究并优选荆防活血乳膏剂的制备工艺。方法以荆防活血乳膏剂的离心稳定性、耐热稳定性、涂抹分散性为考察指标,采用层次分析法(AHP)、基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)、AHPCRITIC混合加权法确定各评价指标的权重系数,并结合星点设计(central composite design,CCD)-效应面优化法筛选荆防活血乳膏处方中出对基质质量影响较大的3个因素硬脂酸、甘油、混合乳化剂(平平加、三乙醇胺)的用量,验证优化后的最佳处方。结果按AHP-CRITIC混合加权法得到离心稳定性、耐热稳定性、涂抹分散性的权重系数分别为0.5216,0.3372,0.1412,最佳处方比例为:硬脂酸4.4 g,甘油14.3 g,混合乳化剂4.2 g,单硬脂酸甘油酯2 g,凡士林8.5 g,二甲基硅油10 g,纯化水20 g,冰片1.5 g(2%),苯甲酸钠0.1%,荆防活血方组方药物提取干膏用量7.5 g(每100 g乳膏中含主药量约10 g)。结论优选出的荆防活血乳膏剂制备工艺经验证简单、合理,所得制剂具有良好的外观性状、涂抹分散性和稳定性。

基于AHP-CRITIC与TOPSIS的路基下穿高铁桥梁施工工法评价

针对赣南大道下穿赣深高铁桥梁近接桥墩段路基施工优化比选问题,提出了一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的多因子多方案综合评价方法。首先,基于结构变形、内力变化和经济指标构建了客观可量化的下穿工程综合评价指标体系;其次,基于各评价指标的价值差异问题,提出了AHP-CRITIC综合赋权法,利用最小鉴别信息原理将主、客观权重相结合,充分考虑了下穿工程评价中主观判断的重要作用及评价指标间信息量的对比强度和冲突性;最后,利用TOPSIS法求得多维空间中样本点到理想样本的正、负理想距离,通过计算相对贴进度对下穿施工工法进行定量排序。研究表明,该方法对下穿工程评价的影响因素复杂性和评价标准模糊性具有良好的处理效果,为方案评估优化提供了一条有效途径。

基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划

针对当前电动汽车(EV)充电站规划研究未计及各充电需求指标间存在冲突和多利益主体共赢的问题,提出了一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划方法.规划区域内保有EV构建EV充电站选址分项指标,采用CRITIC法进而建立能够反映EV充电需求的充电站选址综合指标.然后,对EV充电站三个参与方进行利益分析,通过非合作博弈论建立EV充电站的多主体博弈模型.最后,建立以EV充电站选址综合指标最大为目标的上层选址模型和以多主体博弈均衡为目标的下层定容模型,采用分支定界法和内嵌辅助目标函数的迭代搜索方法对模型上、下层进行迭代求解.工程实例表明该方法是正确、有效的.

基于RS-CRITIC的空战目标威胁评估

针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散化处理后替代粗糙集决策信息系统中的决策属性。其次,基于构建的完备粗糙集决策信息系统,通过决策矩阵实现属性约简和目标威胁评估最小决策规则提取。最后,将规则应用于不确定信息下的目标威胁评估。仿真结果表明:所提模型能够实现信息缺失下的目标威胁评估,减少了主观因素和先验知识的影响,扩展了粗糙集理论应用范围。

灰色群组聚类和改进CRITIC赋权的供应商选择VIKOR多属性决策

针对武器装备供应商选择问题,提出了一种基于灰色群组(grey group clustering,GGC)和改进标准间冲突性相关性(improved criteria importance through intercriteria correlation,ICRITIC)组合赋权的扩展多属性妥协解(VIKOR)决策方法。采用考虑决策专家意见差异程度的群层次分析法对供应商初选指标体系进行降维遴选,构建武器装备供应商优选指标体系;结合GGC和ICRITIC组合赋权方法确定主客观权重,并设计权偏好系数进行加法组合赋权;基于VIKOR决策方法集结备选供应商折衷排序值。针对不同折衷系数、排序方法和赋权方法从决策灵活性和稳定性两个维度进行对比分析,验证所提方法的有效性。

基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估

为解决传统辐射源威胁评估方法与空战动态态势联系不紧密的问题,提高评估准确度,提出泊松分布逆形式与逼近理想解排序(TOPSIS)方法相结合的算法,并引入指标相关性的权重确定(CRITIC)方法分配属性权重,构建基于CRITIC-TOPSIS的动态辐射源威胁评估模型。针对传统方法仅依靠当前侦收数据,未体现空战态势动态变化的不足,采用泊松分布逆形式融合多个时刻的辐射源数据信息,实现动态评估;针对传统TOPSIS方法依赖主观赋值的问题,CRITIC方法综合考虑单个指标内部和多个指标之间的关联性,能完整描述属性信息并客观分配属性权重。仿真结果表明,相较于传统静态评估模型,所提模型对于威胁度不同的辐射源区分度更大,评估准确性和可靠性更高。

基于改进AHP法和CRITIC法耦合赋权的松散承压含水层富水性评价

文章通过分析华北型煤田——淮北煤田60个第四系松散承压含水层有效抽水试验钻孔数据,选择隔水系数R、水头系数G、含水层厚度S、最厚砂层厚度M、级配系数D、砂泥互层系数P共6个影响因素作为评价指标,基于博弈论将层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法和基于指标相关性的指标权重确定(CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)法进行耦合,建立多因素复合的松散承压含水层富水性评价模型,避免AHP法与CRITIC法单独赋权时偏主观或偏客观问题;采用11个抽水试验钻孔数据对该耦合赋权模型进行验证,该模型评价结果的正确率高达90.91%,所选评价指标均可通过普通地质勘探孔数据得到,无需过多开展现场抽水试验与物探工作;将该模型应用于受采动影响的具体工程实例,评价松散承压含水层富水性的时空动态变化,结果较为精准。

基于AHP和CRITIC的电网调峰调频储能系统规划

储能系统的选型作为储能参与电网调峰调频规划的首要环节,对储能的推广应用具有重要意义。提出基于层次分析法AHP(analytic hierarchy process)和客观权重赋权法CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)相结合的电网调峰调频储能系统选型方法。通过分析储能系统在调峰调频场景下的工况特性,构建了适于储能系统选型的两层决策指标体系。基于专家经验和技术需求,利用AHP法确定第一层指标权重。综合考虑指标内的变异性及各指标之间的冲突性,采用CRITIC法确定第二层决策指标权重。通过综合两层决策指标的权重,给出各种类型储能系统的综合评分。该方法为电网调峰调频的储能电站规划提供了理论依据,具有一定的工程应用价值。

基于ICRITIC-GCN的空战目标威胁评估

为研究解决空战目标威胁评估问题时目标属性复杂、数据非结构化等问题,提高评估效率,提出图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的解决方法,并引入改进的指标相关性权重确定方法(improved criteria importance through intercriteria correlation,ICRITIC),构建了基于ICRITICGCN的目标威胁评估模型。针对战场威胁目标的空间拓扑性和属性复杂性,利用图卷积网络在处理非欧式数据时的优势进行学习训练;针对传统方法在属性权重时过于主观的问题,ICRITIC法考虑属性之间的关联性及属性的信息量,客观分配属性权重。仿真结果表示,该算法在解决多目标威胁评估问题时,在处理效率、准确率等方面均有所提升。

复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别方法

针对复杂地质条件下沥青心墙坝风险识别问题,本文从“三高一深”复杂地质条件、沥青混凝土心墙和传统土石坝三个风险维度,系统建立沥青混凝土心墙坝风险指标体系。针对主客观信息融合不充分问题,本文采用三角模糊层次分析法(TFAHP)确定风险指标主观权重,通过指标重要性评价法(CRITIC)确定其客观权重,并利用博弈论法(GT)计算最优组合权重,构建基于TFAHP-CRITIC-GT组合赋权模型的沥青心墙坝风险智能识别方法。实例分析表明,新疆奴尔沥青心墙坝工程复杂地质条件风险指标权重占比0.516,是该工程的重要风险因素。综合考虑复杂地质条件风险对于准确识别沥青心墙坝风险因素具有重要工程意义,本文提出的指标体系及识别方法对于西部地区复杂地质条件大坝风险识别及评价研究具有推广价值。