改进GA-PSO算法在多跑道航班着陆调度中的应用

机场跑道是空中交通管理系统中重要的系统资源.为了合理分配航班的降落跑道和降落顺序,减少航班延误时间,分析了自适应遗传算法和基本粒子群优化算法的运行原理,分别对自适应遗传算法和基本粒子群算法进行改进,将改进自适应遗传算法引进到改进粒子群算法中,建立多跑道航班排序模型,应用改进粒子群遗传算法对跑道调度模型进行求解,并进行算例仿真分析.结果表明,改进混合算法能有效降低总的延误时间并加快收敛速度.

模拟退火—改进遗传算法及其应用

论述了遗传算法在全局搜索中的优势和模拟退火算法在局部寻优中的能力,进而提出了两者相结合的算法:模拟退火—改进遗传算法。通过比较,说明模拟退火—改时遗传算法的优化性能更好、更完善,并在实际应用中取得了良好的应用效果。

基于改进DNA算法的QoS路由优化研究

针对无线网络中QoS路由优化问题,提出一种综合改进DNA算法的计算模型.其中对于QoS路径寻址提出改进DNA顶点着色的算法模型;对于QoS最优路径寻址提出改进DNA贪婪算法的算法模型,最后通过DNA实验仿真得到QoS路由优化结果对比.实验结果证明此算法的有效性与正确性.