基于改进蜻蜓算法的混合储能容量优化配置

针对传统方法在风光储能系统容量优化配置过程中求解精度较低、效率较慢等问题,提出一种改进蜻蜓算法(IDA)。通过采用Logistic混沌初始化和非线性惯性权重两种策略对原始蜻蜓算法进行改进,使算法能够在初始化阶段分布更均匀,全局搜索和局部开发更加协调,同时更快锁定最优解区域;构建混合储能系统容量优化模型,以储能装置的生命周期费用作为目标函数,并考虑负荷缺电率、储能系统能量等约束条件。使用MATLAB软件对算例进行仿真分析,通过3种算法的仿真结果对比发现,采用改进蜻蜓算法蓄电池个数有所减少,全生命周期费用也相对降低,有较好的经济适用性。

基于改进蜻蜓算法的磁齿轮复合电机控制研究

针对磁齿轮复合电机双转子结构在无接触传动时出现振荡和超调的问题,提出了一种基于改进蜻蜓算法(improved dragonfly algorithm,IDA)的双闭环PI(proportional integral,比例积分)参数自整定矢量控制方法。针对DA在收敛速度和收敛精度等方面存在的不足,分别在算法寻优的前期、中期和后期引入Tent映射、改进权重系数和差分优化算法,并在其适应度函数上增加可抑制振荡和超调的惩罚项,使算法的收敛速度和收敛精度得到明显提高。采用PI、DA-PI和IDA-PI三种控制方法对磁齿轮复合电机进行控制仿真和实验,结果表明,在IDA-PI控制下电机转速的超调量和稳态误差最小,动态响应速度最快,证明了所提策略的有效性。研究结果为不同拓扑结构磁齿轮复合电机的控制提供了参考。

基于改进蜻蜓算法的综合能源系统经济调度

为了提升热、电、气综合能源系统(Integrated Energy System,IES)的经济效益,文章以IES总成本最小构建了综合能源系统经济调度模型。采用逆混沌映射和非线性惯性权重对蜻蜓算法进行改进,使改进的蜻蜓算法(Improved Dragonfly Algorithm,IDA)具备更好地寻优性能。采用IDA算法对综合能源系统经济调度模型进行求解,并将求解结果与常用优化算法进行对比,结果表明,IDA算法在进行综合能源系统经济调度时的优化效果更好,在该调度方案下,各设备出力合理,IES总成本也达到了最小,实现了IES的经济调度。

基于CEEMD-IDA-SVM的风电功率短期预测

为提高风电功率预测精度,提出一种结合完全集合经验模态分解(CEEMD)、改进蜻蜓算法(IDA)和支持向量机(SVM)的风电功率短期预测模型。首先,使用CEEMD方法对风电功率原始数据进行预处理,将非平稳信号分解为多个子序列,从而提高数据的稳定性,改善数据质量。其次,在蜻蜓算法中引入反向学习策略,以改善算法的收敛性能,形成的IDA用于SVM参数的寻优。最后,利用IDA优化后的SVM构建预测模型。实例仿真结果及对比实验表明:本文使用的方法能有效地提高风电功率的预测准确率,有一定的优越性。

能耗约束优化工业机器人作业轨迹

工业机器人作业过程中普遍需要较高的能耗。基于量子行为和差分进化的改进蜻蜓算法,实现能耗约束下优化工业机器人避障作业轨迹。基于工业机器人五次B样条曲线矩阵式和动力学模型,构建能耗约束模型;进行仿真实验,利用改进蜻蜓算法求解能耗约束模型为适应度评价函数的工业机器人轨迹,对比改进蜻蜓算法与原始蜻蜓算法和基于指数函数步长的精英反向蜻蜓算法的优化结果,表明改进蜻蜓算法具有更优的性能。

蜻蜓算法研究综述

蜻蜓算法(DA)是一种通过模拟自然界中蜻蜓种群觅食和迁徙行为而设计的求解全局优化问题的新型元启发算法,具有实现简单、调优参数少、收敛时间短等特点,广泛应用于各领域优化不同问题。首先,介绍DA的基本概念;然后,根据DA易过早收敛的缺点,分别从增加改进策略和混合其他搜索算法的角度给出解决方法;最后,阐述DA的研究趋势。

改进蜻蜓算法的快速反射镜自抗扰控制

为了提高天基激光武器光电跟瞄系统中快速反射镜(Fast Steering Mirror,FSM)的跟踪精度和抗干扰能力,建立了基于改进自抗扰控制器(Improved Active Disturbance Rejection Control,IADRC)的FSM闭环控制系统,对系统中IADRC的参数整定方法进行研究。由于试凑法整定效率低,传统优化算法整定易陷入局部最优,本文将蜻蜓算法用于IADRC参数整定,并对蜻蜓算法的惯性因子、列队因子和聚集因子的调整方式进行了改进,且在蜻蜓算法前期引入末位淘汰策略,后期引入贪婪策略,以进一步增强算法的全局搜索和局部开发能力。最后,在考虑卫星平台振动的情况下用基于改进前后蜻蜓算法的IADRC、基于粒子群优化算法的IADRC、基于遗传算法的IADRC、基于试凑法的IADRC和PID控制器分别控制FSM。实验结果表明:在FSM跟踪高频正弦信号时,基于改进蜻蜓算法的IADRC控制的FSM,其跟踪误差的均方根值为7.596μrad,与其它5种控制器相比跟踪精度明显提升,基本满足激光武器领域中对FSM跟踪精度的要求。