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基于IFDO-LSSVM的空气质量指数预测
被引量:
2
1
作者
胡进才
张菁
+2 位作者
王大龙
吕伟
欧阳文安
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期136-139,共4页
提出一种基于改进的适应度相关优化器优化最小二乘支持向量机(IFDO-LSSVM)的空气质量指数(AQI)预测模型。首先,利用Mapminmax函数对数据预处理,然后,在适应度相关优化器(FDO)算法中利用改进的反向学习算法产生初始群体,以提高初始群体...
提出一种基于改进的适应度相关优化器优化最小二乘支持向量机(IFDO-LSSVM)的空气质量指数(AQI)预测模型。首先,利用Mapminmax函数对数据预处理,然后,在适应度相关优化器(FDO)算法中利用改进的反向学习算法产生初始群体,以提高初始群体的质量和FDO算法收敛速度,形成IFDO算法。再利用IFDO算法优化以AQI为输出变量的LSSVM模型,得到IFDO-LSSVM预测模型。结果表明:IFDO-LSSVM模型预测精度高于FDO-LSSVM、鲸鱼优化算法(WOA)-LSSVM和粒子群优化(PSO)-LSSVM模型。
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关键词
最小二乘支持向量机
预测模型
适应度相关优化器
改进的适应度相关优化器—最小二乘支持向量机
空气质量指数
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职称材料
题名
基于IFDO-LSSVM的空气质量指数预测
被引量:
2
1
作者
胡进才
张菁
王大龙
吕伟
欧阳文安
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期136-139,共4页
文摘
提出一种基于改进的适应度相关优化器优化最小二乘支持向量机(IFDO-LSSVM)的空气质量指数(AQI)预测模型。首先,利用Mapminmax函数对数据预处理,然后,在适应度相关优化器(FDO)算法中利用改进的反向学习算法产生初始群体,以提高初始群体的质量和FDO算法收敛速度,形成IFDO算法。再利用IFDO算法优化以AQI为输出变量的LSSVM模型,得到IFDO-LSSVM预测模型。结果表明:IFDO-LSSVM模型预测精度高于FDO-LSSVM、鲸鱼优化算法(WOA)-LSSVM和粒子群优化(PSO)-LSSVM模型。
关键词
最小二乘支持向量机
预测模型
适应度相关优化器
改进的适应度相关优化器—最小二乘支持向量机
空气质量指数
Keywords
least square support vector machine(LSSVM)
prediction model
fitness
dependent
optim
i-zer(FDO)
improved
fitness
dependent
optimizer
(
ifdo
)
-lssvm
air quality index(AQI)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IFDO-LSSVM的空气质量指数预测
胡进才
张菁
王大龙
吕伟
欧阳文安
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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