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基于EEMD-IGWO-SVM的电机轴承故障诊断
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作者 张涛 杨旭 +3 位作者 李玉梅 郭鹤 石广远 陈学勇 《机床与液压》 北大核心 2024年第10期174-181,共8页
针对电机轴承易发生损坏、传统诊断方法耗时长且准确度低等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的电机轴承故障诊断方法。对电机振动数据进行集成经验模态分解(EEMD),提取出IMF能量矩作为特征向量,并结合IGWO-... 针对电机轴承易发生损坏、传统诊断方法耗时长且准确度低等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的电机轴承故障诊断方法。对电机振动数据进行集成经验模态分解(EEMD),提取出IMF能量矩作为特征向量,并结合IGWO-SVM分类器,构造电机轴承故障检测模型。在模型引入改进Tent混沌映射、非线性收敛因子、动态权重策略,得到改进的分类算法,该算法可以快速精准地寻找SVM的最优惩罚参数C和核参数γ。对电机轴承振动数据进行仿真实验,诊断结果表明该轴承故障方法平均准确率高达99.4%。最后通过实验验证提出的诊断方法具有良好的算法稳定性和抗噪性能,可有效提高故障诊断精度。 展开更多
关键词 电机 故障诊断 支持向量机 改进灰狼优化算法
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小样本下基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断
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作者 葛平淑 王朝阳 +3 位作者 王阳 张涛 薛红涛 夏晨迪 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1-9,共9页
轮毂电机复杂多变的运行环境可能导致轴承故障而危及电动车辆行驶安全,为解决传统故障诊断方法在小样本条件下识别精度低的问题,提出一种基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断方法。首先,通过合成少数过采样技术(SMOTE)扩展训练数据... 轮毂电机复杂多变的运行环境可能导致轴承故障而危及电动车辆行驶安全,为解决传统故障诊断方法在小样本条件下识别精度低的问题,提出一种基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断方法。首先,通过合成少数过采样技术(SMOTE)扩展训练数据集,生成与真实样本分布相似的故障样本,并使用主成分分析(PCA)优化其时域和频域的特征。然后,通过引入非线性收敛因子和Levy飞行策略改进传统的灰狼优化算法(GWO),使用改进的灰狼优化算法(IGWO)优化随机森林(RF)模型的参数。最后,基于SMOTE-IGWO-RF的轮毂电机轴承故障诊断模型实现故障状态的识别,并在轮毂电机试验台架上进行了实验验证。结果表明,所提出的轮毂电机轴承故障诊断方法在7种转速工况下平均准确率均超过96%,具有高精度和稳定性。与遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)、GWO优化RF相比,提出的IGWO-RF模型在3种小样本训练集下的诊断准确率均超过90%,且准确率均明显高于其他3个对比算法,能够有效实现小样本条件下的轮毂电机轴承故障诊断。 展开更多
关键词 轮毂电机 轴承 合成少数类过采样技术(SMOTE) 改进灰狼优化算法(igwo) 随机森林(RF) 故障诊断
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基于DIGWO-VMD-CMPE的轴承故障识别方法
3
作者 辛昊 鲁玉军 朱轩逸 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期205-215,共11页
针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因... 针对滚动轴承故障信号特征提取困难和识别准确率低的问题,提出了一种基于维度学习的改进灰狼优化算法(DIGWO)优化变分模态分解(VMD)和复合多尺度排列熵(CMPE)的轴承故障识别方法。首先,采用基于维度学习的狩猎(DLH)搜索策略、余弦收敛因子a和个体狼ω位置更新的方法将灰狼优化算法(GWO)改进为DIGWO,并利用DIGWO算法的自适应性优化VMD分解,得到了多个本征模态函数(IMFs);然后,利用复合多尺度排列熵计算IMFs的特征值,选取适当维数的特征,构建了故障特征向量;最后,利用DIGWO算法优化支持向量机(SVM)的惩罚系数C和径向基函数g,建立了DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断分类器,并利用滚动轴承的振动数据验证了算法的有效性。研究结果表明:基于CMPE的DIGWO-SVM滚动轴承故障诊断方法能够有效地识别轴承的运行状况,识别准确率达到了99.42%,相较于PSO-SVM、SSA-SVM方法提高了7.75%、1.68%,证明了该方法的分类性能在滚动轴承故障诊断中更具优势。 展开更多
关键词 基于维度学习的改进灰狼优化算法 变分模态分解 复合多尺度排列熵 支持向量机 本征模态函数 基于维度学习的狩猎
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基于IGWO-CatBoost模型的岩石爆破块度预测
4
作者 宋家威 郇宝乾 +3 位作者 秦涛 张宇庭 王雪松 徐振洋 《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期56-64,共9页
针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优... 针对无法准确预测矿山岩石爆破后块度大小的问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的CatBoost块度预测模型。采用一种新的非线性收敛因子,引入动态权重策略,改进已有的灰狼算法(GWO),通过4个测试函数和5种优化算法验证了IGWO的寻优能力。对公开数据库和现场采集的32组数据进行预测分析。首先,采用随机森林算法进行特征重要性筛选,利用IGWO对CatBoost进行参数寻优,建立IGWO-CatBoost爆破块度预测模型;然后,将预测结果与在相同条件下建立的CatBoost、XGBoost、LightGBM模型进行对比分析。经过IGWO调参,CatBoost模型的预测准确度得到有效提高,IGWO-CatBoost模型的预测准确度均优于其他3种预测模型。对比结果表明,IGWO-CatBoost模型具有很好的预测能力和适应性。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 igwo-CatBoost模型 随机森林 块度预测
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求解多目标柔性作业车间的IGWO算法
5
作者 李浩平 李景瑞 +2 位作者 杜昕毅 金朱鸿 于波涛 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第10期174-180,共7页
针对多目标柔性作业车间调度问题(multi-objective flexible job shop scheduling problem,MOFJSP),提出一种改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)来求解考虑完工时间,总能耗以及机器总负荷的多目标优化。IGWO采用二段式编... 针对多目标柔性作业车间调度问题(multi-objective flexible job shop scheduling problem,MOFJSP),提出一种改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)来求解考虑完工时间,总能耗以及机器总负荷的多目标优化。IGWO采用二段式编码和基于权重的种群初始化方法,加入遗传算子对编码进行迭代更新,采用Pareto非支配排序和拥挤度距离来求取迭代过程中的非支配解,将非支配解集保存在外部存档中;引入非线性收敛因子,平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过引入改进鲶鱼效应策略,保证种群活力,提高算法收敛精度,避免算法陷入局部最优解。最后通过机加工车间实例验证和对比实验,验证该算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 改进灰狼算法 非支配解 改进鲶鱼效应 多目标优化
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基于IGWO-SVM的带钢表面缺陷分类研究
6
作者 徐晓莹 郗君甫 《邢台职业技术学院学报》 2024年第3期75-80,共6页
为了提升带钢表面缺陷分类准确率,提出了一种基于IGWO-SVM的带钢图像分类方法。首先引入混沌序列、精英反向学习策略和动态非线性收敛因子来设计改进灰狼优化算法,利用改进灰狼算法优化支持向量机的参数,然后使用优化后的支持向量机对... 为了提升带钢表面缺陷分类准确率,提出了一种基于IGWO-SVM的带钢图像分类方法。首先引入混沌序列、精英反向学习策略和动态非线性收敛因子来设计改进灰狼优化算法,利用改进灰狼算法优化支持向量机的参数,然后使用优化后的支持向量机对带钢表面缺陷图片进行分类。文章使用了6个基准函数和带钢表面缺陷图片进行仿真实验,实验结果表明,改进灰狼算法拥有更高的精度和收敛性,改进灰狼算法优化支持向量机分类能够有效提升分类准确率。 展开更多
关键词 改进灰狼优化算法 支持向量机 带钢表面缺陷分类 精英反向学习
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基于IGWO-SVM的氧化锌避雷器故障检测
7
作者 李俊 蔡智超 +2 位作者 王浤成 瞿鑫博 瞿辉 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2024年第2期55-63,共9页
为了提高氧化锌避雷器的故障检测精度,文章利用收敛因子非线性变化和莱维飞行策略对灰狼(Grey Wolf Optimization, GWO)算法进行改进,得到收敛性能更好的改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimization, IGWO)算法,再采用IGWO算法对支持向量... 为了提高氧化锌避雷器的故障检测精度,文章利用收敛因子非线性变化和莱维飞行策略对灰狼(Grey Wolf Optimization, GWO)算法进行改进,得到收敛性能更好的改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimization, IGWO)算法,再采用IGWO算法对支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的惩罚系数和核带宽进行优化,建立基于IGWO-SVM的避雷器故障检测模型。利用氧化锌避雷器监测数据进行故障检测实例分析,将IGWO-SVM模型的故障检测结果与现有避雷器故障检测模型的检测结果对比,结果表明,IGWO-SVM模型的检测精度更高,验证了该模型在氧化锌避雷器故障检测方面的优越性。 展开更多
关键词 氧化锌避雷器 故障检测 支持向量机 改进灰狼算法
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一种基于IGWO-SNN的光伏出力短期预测方法 被引量:12
8
作者 董志强 郑凌蔚 +2 位作者 苏然 武浩 罗平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期131-138,共8页
光伏出力短期预测对于电网或微电网的能量管理和优化调度具有重要意义。构建了一种基于改进灰狼学习算法(improved grey wolf optimization,IGWO)的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN),并将其应用到光伏出力短期预测中。首先,利... 光伏出力短期预测对于电网或微电网的能量管理和优化调度具有重要意义。构建了一种基于改进灰狼学习算法(improved grey wolf optimization,IGWO)的脉冲神经网络(spiking neural network,SNN),并将其应用到光伏出力短期预测中。首先,利用灰色关联分析法选取相似日。然后,提出一种IGWO算法用于SNN模型训练,通过引入基于三角函数规律变化的非线性下降收敛因子和动态权重更新策略,提升SNN的编码和预测的性能。最后,利用实证系统对所提方法进行了评估,并与其他3种模型进行了对比研究。结果表明,所提方法预测性能提升明显。 展开更多
关键词 光伏出力短期预测 脉冲神经网络 改进灰狼优化算法 收敛因子 动态权重更新策略
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基于IGWO-MKELM的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量:1
9
作者 宋健正 刘洋 +1 位作者 崔来熙 张梦迪 《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期168-176,共9页
随着锂离子电池在储能系统中比例迅速增大,为避免因电池性能退化导致的事故,如何准确预测锂离子电池剩余使用寿命就成为保障储能系统可靠运行的关键。针对锂离子电池剩余使用寿命预测的问题,提出一种改进灰狼优化多核极限学习机(IGWO-MK... 随着锂离子电池在储能系统中比例迅速增大,为避免因电池性能退化导致的事故,如何准确预测锂离子电池剩余使用寿命就成为保障储能系统可靠运行的关键。针对锂离子电池剩余使用寿命预测的问题,提出一种改进灰狼优化多核极限学习机(IGWO-MKELM)预测方法。首先从电池充放电过程中提取能够表征电池寿命退化的间接健康因子作为输入量,然后采用改进灰狼算法对多核极限学习机参数进行寻优,建立改进灰狼优化多核极限学习机预测方法,最后使用NASA电池数据集进行仿真实验。结果表明,IGWO-MKELM方法可以更加精确地预测锂离子电池剩余寿命。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 间接健康因子 改进灰狼优化算法 多核极限学习机
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Optimal Operation of Distributed Generations Considering Demand Response in a Microgrid Using GWO Algorithm 被引量:2
10
作者 Hassan Shokouhandeh Mehrdad Ahmadi Kamarposhti +2 位作者 William Holderbaum Ilhami Colak Phatiphat Thounthong 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第10期809-822,共14页
The widespread penetration of distributed energy sources and the use of load response programs,especially in a microgrid,have caused many power system issues,such as control and operation of these networks,to be affec... The widespread penetration of distributed energy sources and the use of load response programs,especially in a microgrid,have caused many power system issues,such as control and operation of these networks,to be affected.The control and operation of many small-distributed generation units with different performance characteristics create another challenge for the safe and efficient operation of the microgrid.In this paper,the optimum operation of distributed generation resources and heat and power storage in a microgrid,was performed based on real-time pricing through the proposed gray wolf optimization(GWO)algorithm to reduce the energy supply cost with the microgrid.Distributed generation resources such as solar panels,diesel generators with battery storage,and boiler thermal resources with thermal storage were used in the studied microgrid.Also,a combined heat and power(CHP)unit was used to produce thermal and electrical energy simultaneously.In the simulations,in addition to the gray wolf algorithm,some optimization algorithms have also been used.Then the results of 20 runs for each algorithm confirmed the high accuracy of the proposed GWO algorithm.The results of the simulations indicated that the CHP energy resources must be managed to have a minimum cost of energy supply in the microgrid,considering the demand response program. 展开更多
关键词 MICROGRID demand response program cost reduction gray wolf optimization algorithm
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基于IGWO的台车轮注油系统注油量控制方法研究
11
作者 李洪涛 库涛 +2 位作者 王二林 刘金鑫 林乐新 《机床与液压》 北大核心 2023年第22期67-71,共5页
传统烧结机台车轮自动注油系统注油量控制存在控制精度低和鲁棒性差等问题,已经无法满足精确注油的需求。为改善注油性能,提出一种基于改进灰狼(IGWO)算法的烧结机台车轮注油量智能控制方法。利用MATLAB软件辨识注油量控制系统数学模型... 传统烧结机台车轮自动注油系统注油量控制存在控制精度低和鲁棒性差等问题,已经无法满足精确注油的需求。为改善注油性能,提出一种基于改进灰狼(IGWO)算法的烧结机台车轮注油量智能控制方法。利用MATLAB软件辨识注油量控制系统数学模型;搭建BP神经网络PID注油量控制系统;为了提高灰狼算法的收敛速度,引入非线性收敛因子和动态权重,设计IGWO算法实现对BP神经网络的最优初始值及阈值的寻优,输出最优PID控制参数;最后,在仿真环境下,将用IGWO算法优化前后的控制效果进行对比。结果表明:所设计的PID控制器超调小、控制精度高,能够实现注油量的智能控制,满足精确注油的需求。 展开更多
关键词 烧结机台车轮 BP神经网络 改进灰狼算法 PID控制
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基于多维特征与IGWO-SVM的电机轴承故障诊断 被引量:2
12
作者 张涛 王朝阳 +2 位作者 吴鑫辉 葛平淑 王阳 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期149-154,210,共7页
针对电机轴承故障诊断精度低、传统灰狼优化算法(GWO)优化支持向量机(SVM)故障诊断模型容易陷入局部最优的问题,引入非线性收敛因子和Levy飞行策略对改进灰狼优化算法(IGWO)进行研究,提出了一种基于多维特征与改进灰狼优化算法优化支持... 针对电机轴承故障诊断精度低、传统灰狼优化算法(GWO)优化支持向量机(SVM)故障诊断模型容易陷入局部最优的问题,引入非线性收敛因子和Levy飞行策略对改进灰狼优化算法(IGWO)进行研究,提出了一种基于多维特征与改进灰狼优化算法优化支持向量机(IGWO-SVM)的电机轴承故障诊断方法。提取电机轴承振动信号的时域和频域特征构成多维特征矩阵;采用主成分分析(PCA)降低特征矩阵的数据维数,以实现快速数据处理;利用IGWO对SVM模型参数进行优化,得到最优的IGWO-SVM故障诊断模型用于确定电机轴承的故障类型。实验结果表明:所提出的电机轴承故障诊断方法在不同工况下精度高、性能稳定,所提出的IGWO算法与传统GWO和基于差分进化的改进灰狼优化算法(DEGWO)相比,具有更好的收敛性和精度。 展开更多
关键词 电机轴承 主成分分析(PCA) 非线性收敛因子 Levy飞行策略 改进灰狼优化算法(igwo) 支持向量机(SVM) 故障诊断
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基于IGWO组合模型的炮控系统健康预测方法 被引量:1
13
作者 胡修宇 李英顺 +1 位作者 王德彪 刘海洋 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2023年第3期28-34,共7页
针对单一模型对炮控系统组成部件的健康预测精度低、适用性差等问题,提出一种改进灰狼优化算法(IGWO)的组合预测方法。通过改进灰狼优化算法(GWO)的收敛因子,提高全局搜索能力,避免陷入局部最优值;选择在健康预测中效果较好的ARMA、RBFN... 针对单一模型对炮控系统组成部件的健康预测精度低、适用性差等问题,提出一种改进灰狼优化算法(IGWO)的组合预测方法。通过改进灰狼优化算法(GWO)的收敛因子,提高全局搜索能力,避免陷入局部最优值;选择在健康预测中效果较好的ARMA、RBFNN、LSSVM模型,搜索3种模型的最优权重系数并建立组合预测模型;以陀螺仪组为例,将其温度传感器阻值与漂移度数据分别带入单一模型、IGWO组合模型和其他组合模型中进行健康预测。通过对预测结果的误差评价分析与RUL误差比较,可以得出,IGWO在搜索组合模型最优权重系数方面优于GWO,预测精度也优于其他组合模型,且预测效果稳定。 展开更多
关键词 健康预测 改进灰狼优化算法 组合模型 最优权重
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基于IGWO-SVR的输电线路覆冰预测模型研究 被引量:1
14
作者 李庚洋 刘思尧 +2 位作者 韩自龙 吕宏图 易金桥 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期79-84,共6页
为降低输电线路覆冰事故对电网安全生产的影响,电网运维部门通过预估线路覆冰厚度来指导电网的除冰融冰工作。本文提出采用支持向量机回归(support vector regression,SVR)方法预测覆冰厚度,研究了1种基于改进的灰狼优化算法(improved g... 为降低输电线路覆冰事故对电网安全生产的影响,电网运维部门通过预估线路覆冰厚度来指导电网的除冰融冰工作。本文提出采用支持向量机回归(support vector regression,SVR)方法预测覆冰厚度,研究了1种基于改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)优化SVR的覆冰厚度预测模型。首先,采用非线性收敛因子a和精英反向学习(elite opposition-based learning,EOBL)提高了灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的收敛速度并解决了易陷入局部最优的问题。其次,构建以环境温度、相对湿度和环境风速为输入量,覆冰厚度为输出量的IGWO-SVR覆冰预测模型,将实验数据代入模型计算其适应度值为0.019,远优于GWO-SVR模型。最后,将IGWO-SVR模型与PSO-SVR和GWO-SVR模型相比较,通过预测数据和实测数据的对比验证了IGWO-SVR模型的均方误差(mean square error,MSE)值为1.16,低于PSO-SVR和GWO-SVR模型,对输电线路覆冰预测研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰预测 支持向量机回归 改进的灰狼优化算法 收敛因子 精英反向学习
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Improved Clamped Diode Based Z-Source Network for Three Phase Induction Motor
15
作者 D.Bensiker Raja Singh R.Suja Mani Malar 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第4期683-702,共20页
The 3Φinduction motor is a broadly used electric machine in industrial applications,which plays a vital role in industries because of having plenty of beneficial impacts like low cost and easiness but the problems lik... The 3Φinduction motor is a broadly used electric machine in industrial applications,which plays a vital role in industries because of having plenty of beneficial impacts like low cost and easiness but the problems like decrease in motor speed due to load,high consumption of current and high ripple occurrence of ripples have reduced its preferences.The ultimate objective of this study is to control change in motor speed due to load variations.An improved Trans Z Source Inverter(ΓZSI)with a clamping diode is employed to maintain constant input voltage,reduce ripples and voltage overshoot.To operate induction motor at rated speed,different controllers are used.The conventional Proportional-Inte-gral(PI)controller suffers from high settling time and maximum peak overshoot.To overcome these limitations,Fractional Order Proportional Integral Derivative(FOPID)controller optimized by Gray Wolf Optimization(GWO)technique is employed to provide better performance by eliminating maximum peak overshoot pro-blems.The proposed speed controller provides good dynamic response and controls the induction motor more effectively.The complete setup is implemented in MATLAB Simulation to verify the simulation results.The proposed approach provides optimal performance with high torque and speed along with less steady state error. 展开更多
关键词 Three phase induction motor voltage source inverter improvedΓZSI with clamping diode PI controller fractional order PID controller gray wolf optimizer
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改进灰狼算法优化GBDT在PM_(2.5)预测中的应用 被引量:2
16
作者 江雨燕 傅杰 +2 位作者 甘如美江 孙雨辰 王付宇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1569-1580,共12页
针对灰狼算法易陷入局部最优解和全局搜索能力不足的问题,通过霍尔顿序列(Halton Sequence)搜索算法初始化狼群位置,避免灰狼算法陷入局部最优解和重复运算;引入莱维飞行和随机游动策略对灰狼算法的寻优过程进行优化,以增加算法的全局... 针对灰狼算法易陷入局部最优解和全局搜索能力不足的问题,通过霍尔顿序列(Halton Sequence)搜索算法初始化狼群位置,避免灰狼算法陷入局部最优解和重复运算;引入莱维飞行和随机游动策略对灰狼算法的寻优过程进行优化,以增加算法的全局搜索能力;利用粒子群算法模拟灰狼种群得出的最佳适应度以用于惩罚项改进灰狼算法中的头狼更新策略。使用改进算法优化的梯度提升树(Gradient Boosting Decision Trees,GBDT)模型对北京市大气污染物监测数据中PM_(2.5)质量浓度进行预测,采用3种评估函数对各模型以及混合模型预测效果得分进行评估。结果显示,本文改进的灰狼算法对梯度提升树的优化效果优于其他算法,均方根误差E RMS为6.65μg/m^(3),平均绝对值误差E MA为3.20μg/m^(3),拟合优度(R^(2))为99%,比传统灰狼算法优化结果的均方根误差减少了19.19μg/m^(3),平均绝对值误差降低了10.03μg/m^(3),拟合优度增加了9百分点;与霍尔顿序列和莱维飞行改进的(Levy Flight-Halton Sequence,LHGWO)相比,改进的灰狼算法预测得分的均方根误差降低了10.39μg/m^(3),平均绝对值误差减小了6.71μg/m^(3),拟合优度提高了5百分点。研究表明了预测模型优化的有效性,为未来城市改善空气质量提供了科学依据和技术支持。 展开更多
关键词 环境学 PM_(2.5)质量浓度预测 改进灰狼算法(GWO) 梯度提升树算法(GBDT) 莱维(Levy)飞行 霍尔顿序列(Halton Sequence) 粒子群算法(PSO)
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基于改进GWO-LightGBM的磨煤机故障预警方法研究 被引量:1
17
作者 陈思勤 周浩豪 茅大钧 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期106-110,115,共6页
为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改... 为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改进GWO算法优化模型超参数,以提高算法效率和性能。试验结果表明,改进GWO-LightGBM算法相比支持向量机(SVM)等传统算法具有更高的精度和更优的泛化能力。通过实际故障案例证明,该方法能够提前2 h对磨煤机进行早期故障预警。该方法对燃煤电厂磨煤机安全运维具有指导意义。 展开更多
关键词 燃煤电厂 磨煤机 故障预警 改进灰狼优化算法 轻量级梯度提升机 滑动窗口法 Halton
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考虑三级调度网络的应急物资多资源动态调度问题研究
18
作者 王付宇 贺昕 +2 位作者 王欣蕊 周鑫鑫 李艳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3180-3190,共11页
为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网... 为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网络,实现多周期、多资源的动态调度;引入混沌反向学习、非线性收敛因子、随机差分变异和贪婪选择策略改进灰狼优化算法,并对模型进行求解。结果表明,该模型可有效平衡物资调度的满意度与经济性,改进灰狼优化算法可得到更优越的调度方案,解决灾后多周期应急物资调度问题。 展开更多
关键词 公共安全 应急物资调度 需求预测 改进灰狼优化算法 多目标优化
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采煤机滚筒工作性能优化研究
19
作者 王宏伟 郭军军 +3 位作者 梁威 耿毅德 陶磊 李进 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期133-143,共11页
在实际生产中,截割破碎过程是多作用耦合的结果,离散元法(DEM)与多体动力学(MBD)双向耦合技术可实现煤机设备与煤壁的信息交互,符合实际生产情况,具有较大的优越性。为提高采煤机滚筒的工作性能,基于DEM−MBD双向耦合机理,结合力学性能... 在实际生产中,截割破碎过程是多作用耦合的结果,离散元法(DEM)与多体动力学(MBD)双向耦合技术可实现煤机设备与煤壁的信息交互,符合实际生产情况,具有较大的优越性。为提高采煤机滚筒的工作性能,基于DEM−MBD双向耦合机理,结合力学性能试验和模拟试验得到实际工况参数,采用仿真软件EDEM和RecurDyn建立了采煤机滚筒截割煤壁的双向耦合模型,对仿真过程中滚筒所受的转矩和截割力进行分析,证明耦合效果和截割效果较好。设计了单因素试验和正交试验,分析了滚筒运行参数对工作性能的影响规律,并利用SPSS软件得到滚筒转速、截割深度、牵引速度对截割比能耗、装煤率、载荷波动系数的影响程度,通过现场试验验证了模型的可行性。构建了以滚筒转速、截割深度、牵引速度为决策变量,以截割比能耗、装煤率和载荷波动系数为目标的多目标优化模型,利用改进多目标灰狼(MOGWO)算法和优劣解距离法(TOPSIS)对模型进行求解,得出当滚筒转速为31.12 r/min、截割深度为639.4 mm、牵引速度为5.58 m/min时,采煤机滚筒的工作性能最优,此时截割比能耗为0.4677 kW·h/^(3),装煤率为43.01%,载荷波动系数为0.3278。 展开更多
关键词 采煤机滚筒 双向耦合机理 离散元法 多体动力学 多目标优化 改进多目标灰狼优化算法 优劣解距离法
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基于改进灰狼算法的微网多主体主从博弈策略
20
作者 陈晓梅 周博 蔡烨 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7701-7709,共9页
为平衡包含电、热两种能源形式的微网系统内各参与者间的利益关系,通过改进灰狼算法提出了一种微网能量管理模型。首先,在充分分析微网结构及其各主体功能的基础上,为综合考虑源-网-荷的决策能力,将主从博弈方法应用于产能商、微网运营... 为平衡包含电、热两种能源形式的微网系统内各参与者间的利益关系,通过改进灰狼算法提出了一种微网能量管理模型。首先,在充分分析微网结构及其各主体功能的基础上,为综合考虑源-网-荷的决策能力,将主从博弈方法应用于产能商、微网运营商、负荷聚合商之间的互动,建立一主多从的微网能量管理数学模型;其次,针对博弈上层模型高维、非线性的特点,在传统灰狼算法基础上,利用Tent映射对种群进行初始化、采用非线性收敛因子平衡种群搜索能力、利用莱维飞行策略降低陷入局部最优的风险。在模型求解时,博弈上层采用改进灰狼算法,下层采用二次规划方法,二者结合以探讨使各主体利益最大的策略;最后,通过算例进行验证,结果表明:本文算法更加高效,所提模型在提高参与者收益,平滑用户负荷分布方面更加优越。 展开更多
关键词 主从博弈 微网 改进灰狼算法 优化运行
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