一种基于改进干扰属性投影的超声电机退化特征估计方法

压电陶瓷部件开裂是超声电机的主要故障模式之一,通过监测孤极信号能够有效地提取退化特征,然而运转工况的不同会给退化特征提取带来干扰,干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection, NAP)在移除干扰成分时存在"二分式"的缺陷,不可避免地删除部分有价值信息.将协方差矩阵的特征值离散度量化估计干扰源干扰程度的方法引入干扰属性投影算法,提出一种改进干扰属性投影(Improved Nuisance Attribute Projection, INAP)的退化特征估计方法,该方法能够有效地削弱由于工况影响对退化特征提取的干扰成分,得到的退化特征能够更加有效地反映超声电机的退化状态.利用退化特征集建立标准退化模式矩阵,根据灰关联度的大小判定超声电机的退化状态,最后通过对比分析,验证了该方法的有效性.