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Spatiotemporal changes of eco-environmental quality based on remote sensing-based ecological index in the Hotan Oasis,Xinjiang 被引量:8
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作者 YAO Kaixuan Abudureheman HALIKE +1 位作者 CHEN Limei WEI Qianqian 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2022年第3期262-283,共22页
The rapid economic development that the Hotan Oasis in Xinjiang Uygur Autonomous Region,China has undergone in recent years may face some challenges in its ecological environment.Therefore,an analysis of the spatiotem... The rapid economic development that the Hotan Oasis in Xinjiang Uygur Autonomous Region,China has undergone in recent years may face some challenges in its ecological environment.Therefore,an analysis of the spatiotemporal changes in ecological environment of the Hotan Oasis is important for its sustainable development.First,we constructed an improved remote sensing-based ecological index(RSEI)in 1990,1995,2000,2005,2010,2015 and 2020 on the Google Earth Engine(GEE)platform and implemented change detection for their spatial distribution.Second,we performed a spatial autocorrelation analysis on RSEI distribution map and used land-use and land-cover change(LUCC)data to analyze the reasons of RSEI changes.Finally,we investigated the applicability of improved RSEI to arid area.The results showed that mean of RSEI rose from 0.41 to 0.50,showing a slight upward trend.During the 30-a period,2.66% of the regions improved significantly,10.74% improved moderately and 32.21% improved slightly,respectively.The global Moran's I were 0.891,0.889,0.847 and 0.777 for 1990,2000,2010 and 2020,respectively,and the local indicators of spatial autocorrelation(LISA)distribution map showed that the high-high cluster was mainly distributed in the central part of the Hotan Oasis,and the low-low cluster was mainly distributed in the outer edge of the oasis.RSEI at the periphery of the oasis changes from low to high with time,with the fragmentation of RSEI distribution within the oasis increasing.Its distribution and changes are predominantly driven by anthropologic factors,including the expansion of artificial oasis into the desert,the replacement of desert ecosystems by farmland ecosystems,and the increase in the distribution of impervious surfaces.The improved RSEI can reflect the eco-environmental quality effectively of the oasis in arid area with relatively high applicability.The high efficiency exhibited with this approach makes it convenient for rapid,high frequency and macroscopic monitoring of eco-environmental quality in study area. 展开更多
关键词 remote sensing-based ecological index Google Earth Engine spatial autocorrelation analysis eco-environmental quality arid area
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Spatial-temporal heterogeneity of ecological quality changes across the Qinghai-Tibet Plateau under the influence of climate factors and human activities
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作者 ZiPing Zhang YuWei Cui +1 位作者 WenJia Tang Sen Li 《Research in Cold and Arid Regions》 CSCD 2024年第3期129-140,共12页
Over the last few decades,the ecological quality of the Qinghai–Tibet Plateau(QTP)has significantly changed due to climate warming,humidification,and increasing human activities.Thus,evaluating this region's ecol... Over the last few decades,the ecological quality of the Qinghai–Tibet Plateau(QTP)has significantly changed due to climate warming,humidification,and increasing human activities.Thus,evaluating this region's ecological quality and dominant factors is crucial for sustainable development.In this study,the changes in the ecological quality on the QTP from 2000 to 2020 were evaluated based on aggregated indices and Sen–MK trend analyses,and the dominant factors affecting the ecological quality of the QTP were quantitatively analyzed using decision tree classification.The results revealed that(1)the ecological quality of the QTP exhibited an overall high trend in the east and a low pattern in the west;(2)the ecological quality of the QTP significantly increased from 2000 to 2020,and human activities were the dominant factors causing this change;and(3)the changes in the ecological quality and dominant factors exhibited obvious spatiotemporal heterogeneity.The area with an improved ecological quality occurred mainly in the northern QTP region.It was governed by human activities and precipitation.In contrast,the area with a deteriorated ecological quality occurred largely in the southern QTP region and was dominated by human activities and temperature.The 2000–2010 period was the most significant period of heterogeneity regarding of ecological quality and its driving factors.(4)The change in the ecological quality was mainly affected by the synergistic relationship between human activities and climate change in this region,which encompassed multiple dominant factors.This study provides important information on the spatiotemporal heterogeneity of ecological quality change and its dominant factors on the QTP and offers systematic guidance for the planning and implementation of ecological protection projects. 展开更多
关键词 remote sensing-based ecological index(RSEI) Dominant factors Synergies and trade-offs Qinghai‒Tibet Plateau
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基于遥感生态指数改进模型的祁连山国家公园生态环境质量变化
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作者 高翔 闫安 +3 位作者 李杰 常舒杭 李秋染 宋晓娇 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期744-753,共10页
基于Google Earth Engine平台,以Landsat TM/OLI遥感影像为基础数据源,运用遥感生态指数(RSEI)改进模型研究祁连山国家公园1988-2020年的生态环境质量变化,引入地理探测器评判影响因子的贡献.结果表明,RSEI改进模型避免了特征向量方向... 基于Google Earth Engine平台,以Landsat TM/OLI遥感影像为基础数据源,运用遥感生态指数(RSEI)改进模型研究祁连山国家公园1988-2020年的生态环境质量变化,引入地理探测器评判影响因子的贡献.结果表明,RSEI改进模型避免了特征向量方向的干扰,能更好地反映生态环境质量状况;近30多年来国家公园RSEI波动上升,表明其生态环境质量整体改善,空间上呈现“东高西低”分布格局,生态环境质量以无显著变化和改善为主,占比分别为70.13%、25.90%;轻微退化与显著退化占比分别为2.19%、1.78%,主要分布在国家公园西北肃北蒙古族自治县境内;森林和灌丛生态环境质量整体稳定改善,草地和荒漠以稳定为主;干度、热度、绿度是影响生态环境质量的关键因素,其交互作用均表现为双因子增强和非线性增强,交互作 用较强的因子组合主要是干度与热度、热度与绿度. 展开更多
关键词 遥感生态指数改进模型 生态环境质量评价 地理探测器 祁连山国家公园
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基于遥感生态指数改进模型的沱江流域生态环境质量时空变化及驱动力研究
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作者 赵晓燕 谈树成 +3 位作者 张素 李永平 吴汉 王超 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期151-163,共13页
[目的]沱江流域面临严重的水土流失、水环境污染和土壤侵蚀等生态环境问题,开展流域生态环境质量评价对推动长江上游生态环境保护和流域社会经济高质量可持续发展具有重要意义。[方法]基于谷歌地球引擎平台,选取2000-2020年的Landsat遥... [目的]沱江流域面临严重的水土流失、水环境污染和土壤侵蚀等生态环境问题,开展流域生态环境质量评价对推动长江上游生态环境保护和流域社会经济高质量可持续发展具有重要意义。[方法]基于谷歌地球引擎平台,选取2000-2020年的Landsat遥感影像,以绿度、湿度、热度、干度、生物丰度指数构建生态环境质量评价模型,采用变异系数、一元线性回归和空间自相关分析方法对流域内生态环境质量的时空演变格局进行分析,并运用最优参数地理探测器模型(optimal parameter geographic detector model,OPGD)对其驱动力进行探测。[结果](1)2000-2020年,沱江流域生态环境质量多年平均值为0.66,等级以良为主,占比为63.01%。成都周边区县、内江、自贡、泸州等城镇地区生态环境质量较差,呈现南北低中间高的空间分布格局。(2)沱江流域生态环境质量总体呈下降趋势,生态环境质量变差的趋势显著,轻微退化和显著退化面积占比分别为19.75%和5.88%。人口密度大,社会经济发展水平高的城镇化地区,生态环境质量以较高波动为主,占比为18.15%。(3)2000-2020年沱江流域全局自相关莫兰指数范围为0.769~0.870,主要分布在第1象限和第3象限,局部自相关的高-高集聚区和低-低集聚区范围随时间呈显著变化,景观斑块破碎化明显。(4)OPGD结果表明,土地利用类型、坡度、高程、夜间灯光为流域生态环境质量变化的主要驱动因子,人口密度、气温和GDP为次要驱动因子,降水量和坡向因子影响较小。土地利用类型与其他因子交互作用增强对流域内生态环境质量变化的影响。[结论]改进的遥感生态指数模型对开展区域生态环境质量评价提供新方法,研究结果为生态环境保护提供参考。 展开更多
关键词 生态环境质量 改进遥感生态指数模型 时空分析 驱动力 地理探测器模型 沱江流域
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基于改进遥感生态指数的吐鲁番-哈密地区生态环境质量评价及驱动机制分析 被引量:3
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作者 傅楷翔 贾国栋 +1 位作者 余新晓 陈立欣 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3911-3923,共13页
吐鲁番市和哈密市是我国盐渍化危害最严重的地区之一,明晰其生态环境变化趋势和驱动机制对吐鲁番-哈密地区生态文明建设具有重要意义。基于Google earth engine(GEE)平台,筛选2005—2020年6—9月Landsat影像,选取绿度(SVAI)、湿度(Wet)... 吐鲁番市和哈密市是我国盐渍化危害最严重的地区之一,明晰其生态环境变化趋势和驱动机制对吐鲁番-哈密地区生态文明建设具有重要意义。基于Google earth engine(GEE)平台,筛选2005—2020年6—9月Landsat影像,选取绿度(SVAI)、湿度(Wet)、热度(LST)、干度(NDBSI)和盐度(NDSI)构建改进型遥感生态指数(SRSEI)对吐鲁番-哈密地区生态环境进行评估。结果表明:(1)SRSEI使用SAVI代替NDVI并加入盐度指标(NDSI),与RSEI相比有着更高的第一主成分贡献率,能更全面客观地评价吐鲁番-哈密地区生态环境质量。(2)时间尺度上,2005—2020年吐鲁番-哈密地区SRSEI先下降后上升,均值0.49,并在2020年均值达到0.5575,较差和良的面积占比变化显著,较差占比减少了11.54%,良占比增加了30.15%。且未来生态环境变化趋势还将以改善为主;空间尺度上,北部西山台原和中部莫钦乌拉山生态质量多为优和良,较差区域主要集中在南部噶顺戈壁。(3)年均降水量、年均气温和经济生产总值是驱动SRSEI变化的主要控制因子,q值均大于0.092;与单因子对生态环境影响力相比,双因子交互产生的影响力更强,年均降水量∩经济生产总值是驱动吐鲁番-哈密地区生态环境发生变化的最强交互因子。 展开更多
关键词 吐鲁番-哈密地区 改进型遥感生态指数 地理探测器 驱动机制分析
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利用改进型遥感生态指数的岩溶区生态环境质量评价
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作者 焦晓萌 张兵 +3 位作者 高阳 郑铭轩 周岩 况玮婕 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第4期54-60,共7页
本文选取绿度(NDMVI)、湿度(Wet)、石漠化(RDI)和热度(LST)4个指数,构建了改进型遥感生态指数(IRSEI),以实现县域岩溶地区的生态环境质量评价。基于2003与2023年的县域尺度遥感影像与其他地理信息数据,通过若干方面定量对比IRSEI与RSEI... 本文选取绿度(NDMVI)、湿度(Wet)、石漠化(RDI)和热度(LST)4个指数,构建了改进型遥感生态指数(IRSEI),以实现县域岩溶地区的生态环境质量评价。基于2003与2023年的县域尺度遥感影像与其他地理信息数据,通过若干方面定量对比IRSEI与RSEI指数。结果表明,IRSEI包含了更丰富的山地植被与石漠化状况信息,能够更好地表征和评价岩溶地区生态环境质量,适合作为岩溶地区生态环境质量评价的定量指标。研究区在2003—2023年间,生态环境质量改善和退化情况均有发生,但生态环境质量总体下降了7.46%,生态等级由良变为中等。从空间分布来看,罗平县研究区生态质量差的区域主要分布在北部,生态环境质量优的区域主要分布在中部。 展开更多
关键词 改进型遥感生态指数 岩溶区 生态环境质量评价 绿度指数 石漠化指数
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基于改进型遥感生态指数探究赣州市生态环境质量及其与城镇化关系
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作者 丁则准 马杰 +1 位作者 王旭 张志 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期720-730,共11页
生态环境质量变化及其与城镇化过程的关系是生态文明建设研究的重要内容之一.该文以江西省赣州市为研究区,利用Landsat系列遥感数据,基于Google Earth Engine平台,对其2001-2020年间三个时间节点生态环境质量、城镇化水平及耦合协调度... 生态环境质量变化及其与城镇化过程的关系是生态文明建设研究的重要内容之一.该文以江西省赣州市为研究区,利用Landsat系列遥感数据,基于Google Earth Engine平台,对其2001-2020年间三个时间节点生态环境质量、城镇化水平及耦合协调度的时空特征进行研究.在原有RSEI基础上,将绿度分量替换为归一化面积植被指数(NAVI),并加入生境分量(HQ),提出改进型遥感生态指数(N_RSEI),评价了研究区的生态环境质量.采用耦合协调度(CCD)模型得到生态环境质量与城镇化之间的CCD,并对CCD进行了空间自相关分析.研究表明:通过平均相关度检验等结果能证明所提出的N_RSEI可更客观准确地对赣州市生态环境质量进行评估;2001-2020年赣州市生态环境质量、城镇化水平、CCD均呈上升趋势,生态环境质量与CCD在空间上呈现出相似的“周高中低,南高北低”,且生态环境质量较差区域呈“三线一点”的分布特点;基于遥感数据的研究较县市尺度可提供更好的细节,能与其他同样是连续分布的因素进行综合分析,为生态环境的保护和可持续发展提供了科学支撑. 展开更多
关键词 改进型遥感生态指数 N_RSEI 生态环境质量 城镇化 耦合协调度
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宁夏荒漠草原带生态环境质量时空变化及其驱动机制
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作者 岳奕帆 赵文智 +1 位作者 刘任涛 李涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期9067-9080,共14页
生态环境质量及其变化评价是生态系统管理的关键依据,也是衡量区域生态文明建设成效的重要指标。宁夏荒漠草原带人工绿洲、旱作农田、荒漠草原、流动沙地并存,加上黄河及其沿岸湿地,山水林田湖草沙景观相对完整,是研究多种生态系统耦合... 生态环境质量及其变化评价是生态系统管理的关键依据,也是衡量区域生态文明建设成效的重要指标。宁夏荒漠草原带人工绿洲、旱作农田、荒漠草原、流动沙地并存,加上黄河及其沿岸湿地,山水林田湖草沙景观相对完整,是研究多种生态系统耦合生态环境质量评价的典型区域。以宁夏中部荒漠草原带为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台对2000—2020年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构,计算了区域湿度(WET)、绿度(NDVI)、干度(NDBSI)、热度(LST)四个分量指标,利用土地分类数据核算区域生态系统服务价值(ESV),通过主成分分析法将上述指标加权耦合,构建改进型遥感生态指数(IRSEI),在长时序尺度下对研究区域生态状况进行监测,并明确影响IRSEI的主要驱动因素。结果表明:(1)前两主轴累计贡献率为84.66%,其中NDVI与WET是PC1主要贡献因子;ESV是PC2的主要贡献因子。IRSEI的评价分析中引入ESV减少了分量指标在PC1的聚集现象,将分量指标分散有效反映了IRSEI的多样性。(2)研究区生态系统服务价值呈现稳步增加的趋势,其中调节服务>支持服务>供给服务>文化服务,空间上呈东北高西南低的格局。(3)2000—2020年IRSEI指数均值范围为0.546—0.598,呈现单峰型波动增加趋势,增长率为7.42%。2000—2020年,面积变化由中等与较高级为主转变为较高与高等级为主,其中高等级面积增长率达到84.79%。(4)降水是影响IRSEI分异的主要驱动因素,整体驱动因素上:降水>人口密度>温度>土地利用强度>经济生产总值。海拔则是通过影响气候因子进而间接影响了IRSEI指数。研究评价了2000—2020年宁夏荒漠草原带生态环境质量时空变化特征及驱动机制,为指导区域生态保护修复和可持续发展提供了重要决策参考。 展开更多
关键词 生态环境质量 改进型遥感生态指数 生态系统服务价值 驱动机制 主成分分析
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基于改进遥感生态指数的宁夏生态环境质量时空变化 被引量:1
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作者 冯自贤 佘璐 +2 位作者 王秀慧 杨璐 杨晨 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期131-143,共13页
在遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)的基础上引入PM10作为大气环境质量指标,提出了改进的遥感生态指数(Improved remote sensing ecological index,IRSEI),并基于IRSEI分析了宁夏2000-2020年的生态环境质量时空分布... 在遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)的基础上引入PM10作为大气环境质量指标,提出了改进的遥感生态指数(Improved remote sensing ecological index,IRSEI),并基于IRSEI分析了宁夏2000-2020年的生态环境质量时空分布格局与演变,以及宁夏生态环境质量的变化趋势,此外还深入讨论了不同的指标归一化方式对IRSEI结果的影响。结果表明,1)2000-2020年,宁夏生态环境质量呈现“先上升,后下降,又上升”的趋势,21年间IRSEI从0.329上升至0.426,总体上升了约29.48%;空间分布上,生态环境质量等级为“优”和“良”的地区主要分布在宁夏北部、南部以及黄河流域沿岸,生态环境质量等级为“差”和“较差”的区域主要分布在宁夏中部。2)宁夏生态环境质量改善面积远大于退化面积,21年间改善面积占比达到54.42%,且极强改善区域集中在宁夏南部,中部以较强改善为主,退化面积占比为14.98%,主要分布在北部城市区域。3)趋势分析结果表明,宁夏生态环境质量呈改善趋势的区域面积占比达到64.02%,显著改善趋势的面积占比为29.18%,但仍有28.81%的区域呈现显著退化和轻微退化趋势,生态环境质量修复与保护应重点关注呈现退化趋势的区域。4)不同的指标归一化方式对IRSEI影响显著,基于各期数据分别进行指标归一化容易高估生态环境质量较差年份的IRSEI,低估生态环境质量较好年份的IRSEI,基于全局极值的指标归一化方式,能更真实客观地反映不同时期的变化和差异。 展开更多
关键词 生态环境质量 改进型遥感生态指数 时空演变 主成分分析 趋势分析
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改进遥感生态指数的典型海岸带城市生态环境质量评价--以湛江市为例 被引量:2
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作者 王静 王佳 +2 位作者 徐江琪 黄邵东 刘东云 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期43-52,共10页
随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度... 随着湛江市城镇化的发展,湛江市生态用地面积减少,生态环境恶化。因此,快速、全面及准确地定量监测湛江市生态环境质量变化具有重要意义。选用2000年、2005年、2009年、2015年、2020年Landsat系列卫星影像,选取绿度、湿度、干度、热度、土地利用与人口分布6项指标,构建改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),定量分析湛江市2000—2020年间生态环境质量变化。研究结果表明:2000年、2005年、2009年、2015年与2020年IRSEI指数均值分别为0.18,0.18,0.35,0.42和0.38,呈先升后降的变化趋势;对2000—2020年间IRSEI进行差值处理,研究区生态环境变化“明显变好”、“轻度变好”、“基本不变”、“轻度变差”、“明显变差”的面积占比分别为78.95%,8.70%,8.01%,1.35%和2.99%,以“明显变好”为主;IRSEI指数可以较好地反映出2000—2020年间海岸带城区环境较差的现象,具体表现为海岸带区域的建筑用地IRSEI指数较低,研究结果将为湛江市生态环境保护提供理论基础和科学依据。 展开更多
关键词 生态环境质量 海岸带 改进遥感生态指数
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基于遥感生态指数(RSEI)改进模型的祁连山国家级自然保护区生态环境质量评价 被引量:14
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作者 汪孝贤 张秀霞 +6 位作者 李旺平 程小强 凌晴 周兆叶 郝君明 林庆润 陈璐 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期853-863,共11页
针对遥感生态指数(RSEI)模型特征向量方向不唯一性及光学影像存在坏死像元的问题,基于Google Earth Engine平台选择祁连山国家级自然保护区1986—2021年489景Landsat TM/SR可用性遥感影像,采用RSEI改进模型进行生态环境质量评价,并引入... 针对遥感生态指数(RSEI)模型特征向量方向不唯一性及光学影像存在坏死像元的问题,基于Google Earth Engine平台选择祁连山国家级自然保护区1986—2021年489景Landsat TM/SR可用性遥感影像,采用RSEI改进模型进行生态环境质量评价,并引入地理探测器中单因子分析和交互式探测分析对RSEI的绿度、湿度、热度、干度、土地利用类型、DEM和人口密度7个影响因子进行成因分析。结果表明:(1)与RSEI模型相比,改进模型避免了特征向量方向的干扰,可以较好地反映生态环境质量变化。1986—2021年保护区生态环境质量呈现先下降后上升的恢复趋势,空间分布呈现东高西低。(2)时空差异分析表明,35 a来保护区生态环境质量以轻度恶化、不变和轻度改善为主,恶化区域主要分布在张掖市肃南裕固族自治县北部以及张掖市与武威市交界处等地区。轻度改善区域在保护区分布零散,其中在核心区分布相对较多。(3)从生态环境质量成因分析来看,7个影响因子中绿度对RSEI的空间分异特征解释力最强,交互式探测结果表明绿度和干度是研究区生态环境质量的关键驱动因素。研究结果表明祁连山国家级自然保区生态环境质量近年来逐步改善,保护区的一系列环境保护举措是有效的。 展开更多
关键词 遥感生态指数改进模型 祁连山国家级自然保护区 遥感动态监测 地理探测器 影像可用性分析
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基于改进遥感生态指数的海南岛生态环境质量动态变化 被引量:10
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作者 付杰 王萍 +2 位作者 张清 李兴荣 田燕芹 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1102-1111,共10页
为定量分析海南岛生态环境质量,基于耦合绿度、湿度、干度、热度4项指标的遥感生态指数(Remote sensing ecological index,RSEI),考虑土地利用强度、人口聚集度与坡度对海岛生态系统的影响,增加土地利用、人口分布、地形3项指标,利用主... 为定量分析海南岛生态环境质量,基于耦合绿度、湿度、干度、热度4项指标的遥感生态指数(Remote sensing ecological index,RSEI),考虑土地利用强度、人口聚集度与坡度对海岛生态系统的影响,增加土地利用、人口分布、地形3项指标,利用主成分分析法构建了改进遥感生态指数(Improved remote sensing ecological index,IRSEI)模型。利用RSEI与IRSEI分别对海南岛2000—2020年的生态环境质量进行动态监测,分析IRSEI的合理性以及两者与生态环境状况指数(Ecological index,EI)的相似性。结果表明:与RSEI相比,IRSEI与EI指数更接近,且具有很好的合理性,IRSEI突出土地利用、人口分布与地形地貌对生态环境质量的影响,可以对海南岛生态环境质量进行准确、客观的评价。2000—2020年间海南岛生态环境质量呈现"下降-上升-下降"的变化趋势,但整体来说,IRSEI均值从0.721上升至0.766,其生态环境质量得到提升。生态环境质量等级为优、良的土地各年份占比均超过89%,等级为差、较差的土地占比极少,二者之和在各年份所占比例均低于1.48%;海南岛中南部地区的生态环境质量高于东部、北部以及环岛地区,生态环境质量总体处于优良水平。生态环境质量提升的区域覆盖面积为12278.00 km^(2),占比47.5%,生态环境质量有所下降的区域覆盖面积为3124.07 km^(2),占比12.1%;改善地区主要分布在北部和东部,退化地区主要分布在人口密集的环岛沿海城市带。研究构建了适用于海南岛的生态质量评估体系,为海南省生态环境的治理保护和相关政策法规的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 海南岛 改进遥感生态指数(IRSEI) 主成分分析 生态环境质量 时空变化
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基于改进型RSEI的黄河入海口生态环境质量评价 被引量:1
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作者 梁瑞 王玉林 赵景波 《科技创新与应用》 2023年第14期18-21,共4页
东营黄河入海口由于受到自然、人为等多种原因的影响,生态系统日趋薄弱,已成为制约其可持续发展的重要因素。对此利用改进的RSEI以黄河三角洲为研究对象,对东营市黄河入海口2000—2020年的生态环境进行监测与定量评估。研究结果显示,①... 东营黄河入海口由于受到自然、人为等多种原因的影响,生态系统日趋薄弱,已成为制约其可持续发展的重要因素。对此利用改进的RSEI以黄河三角洲为研究对象,对东营市黄河入海口2000—2020年的生态环境进行监测与定量评估。研究结果显示,①改进型RSEI可以将4个自然生态因子和2个人为因素的信息集中起来,从而可以对生态环境作出较精确的评估;②黄河三角洲地区的生态环境呈现出明显的空间分布特征,由内陆地区到沿海地区,生态环境状况呈递减趋势;③2000—2020年,东营黄河入海口的生态环境状况先轻微变好后逐渐恶化。 展开更多
关键词 改进遥感生态指数(IRSEI) 主成分分析 环境评价 生态因子 人为因素
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改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价 被引量:20
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作者 张秦瑞 赵良军 +1 位作者 林国军 万虹麟 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2022年第1期230-237,共8页
城市扩张是宜宾市近年来的主要特征,研究其对生态环境的影响,对城市发展与生态保护具有重要意义。为了更好地评价城市扩张对生态的影响,基于遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),构建归一化不透水面和裸土指数替代原有... 城市扩张是宜宾市近年来的主要特征,研究其对生态环境的影响,对城市发展与生态保护具有重要意义。为了更好地评价城市扩张对生态的影响,基于遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),构建归一化不透水面和裸土指数替代原有建筑指数作为干度指标,建立了改进型遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),耦合对生态具有重要影响的绿度、湿度、温度及改进后的干度指标信息,利用主成分分析法及相关性对IRSEI进行了分析,建立基于IRSEI的宜宾市三江汇合区生态评价模型,对该地区2013—2020年间生态环境做出分析评价。结果表明:IRSEI能够更加精准地反映出干度对生态造成的负面影响,较RSEI在第一主成分分量中能够集中更多有用信息,对城市生态环境质量评测具有更好的适用性。2013年,该区域IRSEI为0.54,生态总体状况一般,原因在于城区扩张严重,破坏了原有植被;2017年,IRSEI为0.67,退耕还林的持续推进以及城区生态的恢复,使得绿度明显上升,因此生态状况较2013年大为好转;2020年,IRSEI为0.63,绿度、湿度以及干度基本与2013年持平,但由于城市扩张带来的热岛效应,温度较2017年有所上升,因此生态水平轻微下降。 展开更多
关键词 改进型遥感生态指数(IRSEI) 主成分分析 相关性 宜宾三江汇合区 生态评价
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基于改进遥感生态指数的南昌市生态环境质量监测与评价
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作者 王新驰 鲁铁定 +1 位作者 龚循强 周秀芳 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15319-15327,共9页
城市生态环境质量监测是实现城市绿色发展必不可少的环节,遥感技术以其监测范围大和能实时传输的优势被广泛应用于城市生态环境质量评价。为了客观全面地反映城市生态环境质量,采用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)... 城市生态环境质量监测是实现城市绿色发展必不可少的环节,遥感技术以其监测范围大和能实时传输的优势被广泛应用于城市生态环境质量评价。为了客观全面地反映城市生态环境质量,采用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)模型进行评价,而RSEI模型存在第一主成分贡献率不高的问题,使得评价结果不够准确。因此采用改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),将原RSEI模型中的绿度指标归一化差值植被指数替换为通用归一化植被指数,从而构成IRSEI模型,以提高模型对生态环境质量评价的准确性。对南昌市2003—2021年Landsat遥感影像进行处理,得到南昌市生态环境质量的分布情况和变化趋势。结果表明:IRSEI的第一主成分贡献率较RSEI平均提高3.6%,湿度、绿度、干度、热度各年份平均相关度的均值提高7.2%;2003—2021年南昌市IRSEI总体均值变化不显著,生态质量较高的区域主要分布在鄱阳湖区域、梅岭和安义县,较低的区域主要分布在中心城区和西南方向的流湖镇。可见,2003—2021年南昌市总体生态环境质量呈先下降后持续上升的趋势。 展开更多
关键词 改进遥感生态指数 通用归一化植被指数 生态环境质量 南昌市 主成分分析
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基于改进遥感生态指数的西安市长安区生态环境评价研究
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作者 张雪颖 竞霞 《技术与创新管理》 2023年第1期83-89,共7页
基于遥感影像提取各生态指标,并运用组合权重法构建改进的遥感生态指数(RSEI),在探究其时空分异的基础上,选取地形、人口密度等自然-社会因子,采用地理探测器探究改进遥感生态指数时空变化的驱动因素,进一步探究自然-社会因子复合下西... 基于遥感影像提取各生态指标,并运用组合权重法构建改进的遥感生态指数(RSEI),在探究其时空分异的基础上,选取地形、人口密度等自然-社会因子,采用地理探测器探究改进遥感生态指数时空变化的驱动因素,进一步探究自然-社会因子复合下西安市长安区的生态环境质量时空变化。结果表明:改进RSEI在2006—2019年由0.594 1增长至0.639 1,研究期间先降低再上升,生态环境质量总体呈好转态势;改进RSEI在长安区南部秦岭及周边地区较高,而长安区北部地区如高桥乡、长安区等经济发展迅速的地区较低;绿度、湿度和土地利用对遥感生态指数空间分异性解释力较大,是影响遥感生态指数的主要因子,其中绿度解释力最大,q值为0.952;2006—2019年自然∩自然复合因子为区域第一主导交互因子,其次为自然∩社会耦合,其q平均值分别为0.866 5和0.819 0。长安区生态环境总体上呈现好转态势,且其时空变化是自然和社会因子复合下的结果。 展开更多
关键词 长安区 生态环境 改进遥感生态指数 质量评价
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滦河流域遥感生态指数改进及生态环境质量评价 被引量:4
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作者 冯平 杨妮娟 李建柱 《应用生态学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期3195-3202,共8页
为明晰流域生态环境质量及其主要影响因素,本研究基于卫星遥感数据,通过耦合绿度、湿度、干度、气溶胶光学厚度4个指标,提出了改进的遥感生态指数(IRSEI)。采用IRSEI对滦河流域生态环境质量进行评价,并分析了影响流域生态环境质量的主... 为明晰流域生态环境质量及其主要影响因素,本研究基于卫星遥感数据,通过耦合绿度、湿度、干度、气溶胶光学厚度4个指标,提出了改进的遥感生态指数(IRSEI)。采用IRSEI对滦河流域生态环境质量进行评价,并分析了影响流域生态环境质量的主要因素。结果表明:2000、2008、2016、2022年,研究区IRSEI分别为0.488、0.532、0.563、0.586,流域整体生态环境质量持续上升,其中,东南地区相对较优、西北地区相对较差,并且东南地区生态环境质量改善而西北地区退化。年降水量、坡度、土地利用、第一产业以及第三产业是影响流域生态环境质量空间分异的关键因子,各因子的交互作用对流域生态环境质量的影响更显著。 展开更多
关键词 生态环境质量评价 改进的遥感生态指数 地理探测器 影响因素 滦河流域
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基于IRSEI的石羊河流域生态环境质量时空变化及驱动力分析 被引量:10
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作者 颉金凤 赵军 +2 位作者 卿苗 张佘淑 孙紫云 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期104-111,共8页
基于绿度、湿度、热度、盐度、荒漠化程度五个指标,构建了改进遥感生态指数IRSEI,提出了完全基于遥感数据的石羊河流域生态环境质量综合评价方法。以2000-2020年为时间序列,对石羊河流域生态环境质量时空分布特征和驱动因素进行了分析... 基于绿度、湿度、热度、盐度、荒漠化程度五个指标,构建了改进遥感生态指数IRSEI,提出了完全基于遥感数据的石羊河流域生态环境质量综合评价方法。以2000-2020年为时间序列,对石羊河流域生态环境质量时空分布特征和驱动因素进行了分析。结果表明:石羊河流域生态环境质量整体偏低,空间差异显著;近20年间,流域生态环境质量整体有所改善,绿洲边缘、上游林地和草地区域改善较显著;流域生态环境质量受自然因素和人为因素共同影响,年平均气温、年降水量、海拔、土地利用类型是流域生态环境质量空间分异的主要驱动力因子,驱动因子之间的交互作用表现为双因子增强和非线性增强,土地利用类型和其他驱动因子的交互作用最为明显。 展开更多
关键词 石羊河流域 改进遥感生态指数 生态环境质量 地理探测器
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Dynamics of the eco-environmental quality in response to land use changes in rapidly urbanizing areas: A case study of Wuhan, China from 2000 to 2018 被引量:4
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作者 HU Can SONG Min ZHANG Anlu 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2023年第2期245-265,共21页
The dramatic land use changes that occur in rapidly urbanized areas are important inducement to changes in the eco-environmental quality.Investigating urban land use changes and their eco-environmental quality respons... The dramatic land use changes that occur in rapidly urbanized areas are important inducement to changes in the eco-environmental quality.Investigating urban land use changes and their eco-environmental quality responses can provide theoretical support and a decision-making basis for sustainable and high-quality development in rapidly urbanizing areas.Taking Wuhan,China,as the study area,this paper extracts land use information using Landsat satellite remote sensing images and a support vector machine classification.Based on this,a remote sensing-based ecological index evaluation model including humidity,greenness,dryness and heat is constructed to explore the changes in land use and their eco-environmental quality responses from 2000 to 2018.The results show that(1)the structure,extent and spatial layout of land use in Wuhan from 2000 to 2018 have undergone tremendous changes under rapid urbanization,and the change of construction land is the greatest among all land use types;(2)the overall quality of eco-environment in Wuhan continues to improve as the scale of the improved eco-environment areas is greater than that of the deteriorated areas.The direction and magnitude of the impact of each indicator on the eco-environmental quality are different;(3)the improvement or deterioration of eco-environmental quality is closely related to the changes of different land use types within the study area.The eco-environmental quality shows significant spatial heterogeneity,especially between the main urban areas and the suburban areas.This paper argues that reasonably adjusting the land use structure can serve to maintain or even improve the quality of the regional eco-environment.Finally,this study puts forward suggestions for the coordinated development of land use and the eco-environment in rapidly urbanizing areas. 展开更多
关键词 land use change eco-environmental quality remote sensing-based ecological index WUHAN China
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