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Improvement of Binocular Reconstruction Algorithm for Measuring 3D Pavement Texture Using a Single Laser Line Scanning Constraint 被引量:1
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作者 Yuanyuan Wang RuiWang +1 位作者 Xiaofeng Ren Junan Lei 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第8期1951-1972,共22页
The dense and accurate measurement of 3D texture is helpful in evaluating the pavement function.To form dense mandatory constraints and improve matching accuracy,the traditional binocular reconstruction technology was... The dense and accurate measurement of 3D texture is helpful in evaluating the pavement function.To form dense mandatory constraints and improve matching accuracy,the traditional binocular reconstruction technology was improved threefold.First,a single moving laser line was introduced to carry out global scanning constraints on the target,which would well overcome the difficulty of installing and recognizing excessive laser lines.Second,four kinds of improved algorithms,namely,disparity replacement,superposition synthesis,subregion segmentation,and subregion segmentation centroid enhancement,were established based on different constraint mechanism.Last,the improved binocular reconstruction test device was developed to realize the dual functions of 3D texture measurement and precision self-evaluation.Results show that compared with traditional algorithms,the introduction of a single laser line scanning constraint is helpful in improving the measurement’s accuracy.Among various improved algorithms,the improvement effect of the subregion segmentation centroid enhancement method is the best.It has a good effect on both overall measurement and single pointmeasurement,which can be considered to be used in pavement function evaluation. 展开更多
关键词 3D pavement texture binocular reconstruction algorithm single laser line scanning constraint improved stereo matching
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Dynamic Reconstruction of Total-cross-tied Photovoltaic Array Based on Arrays Using an Improved Dung Beetle Algorithm
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作者 Peijin Liu Tao Huang +2 位作者 Yong Chen Lei Dong Fei Yu 《Chinese Journal of Electrical Engineering》 EI CSCD 2024年第3期77-93,共17页
A dynamic reconfiguration method for photovoltaic(PV)arrays based on an improved dung beetle algorithm(IDBO)to address the issue of PV array mismatch loss caused by partial shading conditions(PSCs)is proposed.To estab... A dynamic reconfiguration method for photovoltaic(PV)arrays based on an improved dung beetle algorithm(IDBO)to address the issue of PV array mismatch loss caused by partial shading conditions(PSCs)is proposed.To establish the output power-current(P-I)segmentation function for the total-cross-tied(TCT)PV array and the constraint function for the electrical switches,the IDBO algorithm was used to optimize both the P-I segmentation function and the electrical switch constraint function.IDBO is compared with algorithm-free reconfiguration and five other heuristic algorithms using two evaluation criteria:mismatch loss and power enhancement percentage,across six shading scenarios for 6x6 PV arrays.The irradiation distribution of PV arrays reconfigured by IDBO is also presented.The results show that IDBO effectively increases the output power of PV arrays and reduces mismatch loss.The output PV curves tend to exhibit a single peak,and the reconstruction results are superior to those obtained with the other methods. 展开更多
关键词 Photovoltaic power generation local shade dynamic reconstruction power mismatch improved dung beetle algorithm
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基于加窗随机解调架构的电网超谐波信号检测方法
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作者 唐求 陈张青 +2 位作者 梁林 滕召胜 计志勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期263-271,共9页
针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采... 针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采用逐级二分的思想,将残差的一阶微分作为收敛阈值,改进稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,实现对采样数据的快速重构。大量的仿真实验和测试结果表明,方法可以在减少90%数据量的情况下实现超谐波信号的频率幅值精确检测,其中频幅值检测的相对误差≤2%,频率检测误差≤3 Hz,为更准确测量超谐波提供了新思路。 展开更多
关键词 超谐波 随机解调 压缩采样 改进重构算法
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无人机高光谱影像水面耀光去除及信息重构方法研究 被引量:1
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作者 王世瑞 沈芳 +1 位作者 李仁虎 李鹏 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期36-49,共14页
抑制遥感影像水面耀光污染并重构影像信息,是改善无人机遥感信息质量、扩大水环境监测区域的有效途径.针对传统经典的耀光信息重构算法难以适用于无人机高光谱影像这一问题,提出了一种耀光自动检测去除与信息重构算法,即采用归一化水体... 抑制遥感影像水面耀光污染并重构影像信息,是改善无人机遥感信息质量、扩大水环境监测区域的有效途径.针对传统经典的耀光信息重构算法难以适用于无人机高光谱影像这一问题,提出了一种耀光自动检测去除与信息重构算法,即采用归一化水体指数提取水体,以全波段总和灰度图像的最低值为阈值对耀光进行分割,利用拉普拉斯算子提取水面耀光纹理,通过多轮形态学膨胀与阈值更新迭代计算出两者面积差值,以投票机制获得最小差值的出现频率,并逆向获取最佳阈值自动去除耀光.而后,基于主成分分析确定匹配波段,通过改进Criminisi算法对去除区域进行重构.去除算法应用于四个真实耀光场景,去除率均在99%以上.重构算法结果在主观和客观上均优于其他算法,耀光重构水体与正常水体各波段变异系数差值在1%以内,具有良好的光谱应用能力. 展开更多
关键词 无人机高光谱 耀光去除 信息重构 主成分分析 改进Criminisi算法
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基于改进压缩采样匹配追踪算法的机械振动信号恢复
5
作者 李一飞 王桂宝 +3 位作者 李伟 王磊 杨坤 王楠 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期204-208,共5页
为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。... 为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。结果表明:改进方法能够很好地实现对缺损信号的修复,且重构概率远远高于其他重构算法,比较压缩采样匹配追踪算法与其改进算法发现:在稀疏度为50时,改进算法的重构概率可以达到100%,而未改进的压缩采样匹配追踪算法重构概率为0,说明改进算法的重构效果优于原算法,重构出来的信号可以准确地表现原始信号的全部信息。 展开更多
关键词 振动信号修复 压缩感知 重构效果 改进压缩采样匹配追踪算法
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基于改进GWO-GRNN的管道焊缝三维重构测量
6
作者 高博轩 赵弘 苗兴园 《机床与液压》 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
为提高双目相机不同位姿下焊缝的三维重构测量精度,提出一种基于立体视觉图像误差补偿的管道焊缝三维重构测量方法。采用改进灰狼算法(IGWO)优化广义回归神经网络(GRNN)补偿焊缝三维重构图像点的坐标误差。采用混沌映射、非线性收敛因... 为提高双目相机不同位姿下焊缝的三维重构测量精度,提出一种基于立体视觉图像误差补偿的管道焊缝三维重构测量方法。采用改进灰狼算法(IGWO)优化广义回归神经网络(GRNN)补偿焊缝三维重构图像点的坐标误差。采用混沌映射、非线性收敛因子和最优记忆保存思想对GWO算法进行改进,通过8个标准测试函数进行仿真验证;利用优化后的GRNN模型对图像点坐标误差进行预测和补偿,计算三维坐标重构出焊缝点云,三维测量焊缝的焊宽、余高和长度。试验结果表明:该模型在双目相机不同的位姿状态下都能较准确地实现焊缝的三维重构,焊缝的三维测量相对误差在0.9%以内。 展开更多
关键词 立体视觉 图像误差补偿 改进灰狼优化 广义回归神经网络 焊缝三维重构测量
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基于实时可达域的高速飞行器分组队形优化
7
作者 李宇航 张兵 +2 位作者 姜利 王智 白文露 《宇航总体技术》 2024年第1期28-37,共10页
无动力高速飞行器作为欠驱动系统,在进行编队飞行队形优化时需系统地考虑其控制特点。借助“实时可达域”这一概念,在分析高速飞行器实际可到达区域的基础上,考虑集群成员数量变化以及实际集群包含多个任务小组的情况,提出一种适用于高... 无动力高速飞行器作为欠驱动系统,在进行编队飞行队形优化时需系统地考虑其控制特点。借助“实时可达域”这一概念,在分析高速飞行器实际可到达区域的基础上,考虑集群成员数量变化以及实际集群包含多个任务小组的情况,提出一种适用于高速飞行器集群的分组动态队形优化方法。仿真结果表明提出的队形优化方法可对队形形状和参数进行一体化优化,可灵活适应多种飞行任务,同时也适用于集群成员数量发生变化的队形重构问题,具有重要应用价值。 展开更多
关键词 实时可达域 队形优化 队形重构 高速飞行器集群 改进遗传算法
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基于改进河马优化算法的含分布式电源配电网重构
8
作者 杨驰泽 吴韡 +1 位作者 王祥 马凡烁 《电工电气》 2024年第10期1-7,共7页
为有效解决分布式电源并入配电网的优化重构问题,达到降低系统网络损耗的目的,构建了以有功网损最小为目标的含分布式电源配电网优化重构模型,并采用改进河马优化算法进行求解。为防止算法陷入局部最优,引入高斯映射以及改进莱维飞行策... 为有效解决分布式电源并入配电网的优化重构问题,达到降低系统网络损耗的目的,构建了以有功网损最小为目标的含分布式电源配电网优化重构模型,并采用改进河马优化算法进行求解。为防止算法陷入局部最优,引入高斯映射以及改进莱维飞行策略对河马优化算法进行改进,运用IEEE 33节点系统仿真计算,检验含分布式电源配电网重构模型求解效率。通过与灰狼优化算法及粒子群优化算法的结果比对,改进河马优化算法以最少迭代次数求得最优解,能够有效提升节点电压,并显著降低网损。 展开更多
关键词 配电网重构 分布式电源 高斯映射 改进莱维飞行策略 改进河马优化算法 节点电压 灰狼优化算法 粒子群优化算法
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基于改进K均值聚类的光谱重建训练样本选择研究
9
作者 刘振 刘莉 +2 位作者 樊硕 赵安然 刘思鲁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期29-35,共7页
光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,... 光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,进而影响光谱重建的精度。基于此,提出了一种改进K均值聚类的训练样本选择方法。首先,将训练样本集的几何中心作为聚类中心的初始值;其次,基于高斯函数构建样本空间分布概率密度函数,并以欧几里德(欧式)距离作为其他聚类中心的度量依据;最后,在训练样本集中,基于簇内平方差度量光谱反射率样本间的相似度,将每个聚类子集中与中心距离最近的样本作为训练样本。为验证该方法的有效性,通过主成分分析法进行光谱重建。实验结果表明,所提的方法相较于传统的方法,光谱重建精度有一定的提高,重建光谱的平均均方根误差小于4%, CIE DE2000色差小于3.756 7。提出的改进的K均值聚类的训练样本选择方法,能够一定程度上提高了光谱重建精度,基本满足复制再现图像的要求。 展开更多
关键词 光谱重建 训练样本 聚类算法 改进K均值聚类
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基于改进Forword-Backword Spliting算法的ECT图像重建算法
10
作者 马敏 刘萌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期639-644,共6页
针对电容层析成像技术图像重建问题的不适定性和实时性要求,提出了一种基于改进前后向分裂(Forword-Backword Spliting, FBS)算法的ECT图像重建算法。首先,建立基于FBS算法的ECT逆问题求解模型,提升ECT图像重建的速度;其次将GMC惩罚项代... 针对电容层析成像技术图像重建问题的不适定性和实时性要求,提出了一种基于改进前后向分裂(Forword-Backword Spliting, FBS)算法的ECT图像重建算法。首先,建立基于FBS算法的ECT逆问题求解模型,提升ECT图像重建的速度;其次将GMC惩罚项代替L1范数应用于ECT图像重建中,提高重建解的稀疏度以获得更准确的特征信号;最后建立基于GMC惩罚项的FBS图像重建模型并求解。采用COMSOL5.3和MATLAB2014软件搭建联合仿真平台,仿真结果显示,改进的算法最高将核心流模型成像相关系数提升至0.934 5,成像时间最快达到0.094 5 s,相较于Tikhonov正则化算法和Landweber算法,在成像速度和质量两方面均有明显提高。并通过实际实验验证了改进算法具有更好的可靠性和实时性。 展开更多
关键词 电容层析成像 图像重建 改进FBS算法 非凸惩罚函数
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基于改进ORB-SLAM算法的三维点云重建方法
11
作者 刘兴 班国邦 +2 位作者 吴昊 孟令雯 周骏超 《电力大数据》 2024年第4期72-79,共8页
针对电网复杂环境特点,研发适用的三维成像装置,实现对作业场景全方位、高精度成像,能够提供更全面的环境感知和风险监测,为立体防控提供可靠的基础数据。为此,提出了一种基于改进ORB-SLAM的三维点云重建方法。首先,选用深度相机作为实... 针对电网复杂环境特点,研发适用的三维成像装置,实现对作业场景全方位、高精度成像,能够提供更全面的环境感知和风险监测,为立体防控提供可靠的基础数据。为此,提出了一种基于改进ORB-SLAM的三维点云重建方法。首先,选用深度相机作为实验设备来获取点云数据的像素坐标;然后,通过像素坐标到图像坐标的变换,转换成三维点云数据;最终,采用简化的弱耦合策略对ORB-SLAM算法进行优化,对相机位姿估计中的遗漏进行补充,识别并纠正较大的估计误差,从而增强在作业场景中三维重建点云融合的精确性。 展开更多
关键词 复杂环境 三维成像 改进ORB-SLAM算法 三维点云重建
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一种基于WT⁃MMGR超像素技术的图像分割算法
12
作者 陈瑜萍 覃正优 《现代计算机》 2024年第17期23-29,共7页
在图像处理领域,谱聚类算法被广泛应用于图像分割任务。但对于背景复杂、色彩界限不明显的图像,传统的谱聚类算法往往无法准确地将目标物体分割出来,同时需要耗费大量的计算资源和时间。因此设计一种基于多尺度形态学梯度重构的分水岭... 在图像处理领域,谱聚类算法被广泛应用于图像分割任务。但对于背景复杂、色彩界限不明显的图像,传统的谱聚类算法往往无法准确地将目标物体分割出来,同时需要耗费大量的计算资源和时间。因此设计一种基于多尺度形态学梯度重构的分水岭超像素的改进谱聚类算法,它利用多尺度形态学梯度重构的分水岭超像素算法作为谱聚类算法的预处理步骤,将超像素处理所得的结果作为谱聚类的输入,以达到谱聚类算法的运算量目的。验证算法实验结果表明,所提出的改进谱聚类算法在图像分割任务中具有较好的边缘贴合度,并且程序的运行速率得到了显著提升。 展开更多
关键词 图像分割 超像素算法 谱聚类算法 改进分水岭算法 多尺度形态学梯度重构
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一种三维非刚体图像运动重建算法改进设计
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作者 赵莉苹 《电脑与信息技术》 2024年第4期23-27,45,共6页
传统三维非刚体图像运动重建算法直接对物体图像动态形心进行确定,未对三维形状进行预估与恢复,导致重建误差较大,效率较低。对此,研究三维非刚体图像运动重建改进方法,通过提取图像帧中的特征点计算三维特征和旋转矩阵,来分析动态形心... 传统三维非刚体图像运动重建算法直接对物体图像动态形心进行确定,未对三维形状进行预估与恢复,导致重建误差较大,效率较低。对此,研究三维非刚体图像运动重建改进方法,通过提取图像帧中的特征点计算三维特征和旋转矩阵,来分析动态形心的变化,可以精确地恢复物体的三维形状和运动轨迹。使用特征点演化和碰撞检测等方法确定物体图像的动态形心。物体图像的动态形心变化代表了物体的动态行为模式。通过对动态形心的变化进行建模和分析,可以提供更丰富和准确的动态行为表示,从而改进三维非刚体图像运动重建算法对物体动作的捕捉和描述。实验结果表明,采用该研究方法重建误差最小仅为2%,最短重建时间为0.234 75 s,具有实用性。 展开更多
关键词 非刚体图像 三维图像重建 碰撞估计的特征点 算法改进
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基于贴近摄影技术的旭龙水电站高陡边坡精细实景三维重建
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作者 甘拯 周翔 《水利水电快报》 2024年第5期117-120,126,共5页
旭龙水电工程坝址区河段谷坡高陡,工程建设后左岸将形成坝肩高边坡。针对高陡边坡围岩落石等突发性安全问题,提出一种基于贴近摄影的泊松重建改进算法,对边界点的深度值和权值作调整,根据三角网所构成曲面的局部曲度变化来精简TIN,再与... 旭龙水电工程坝址区河段谷坡高陡,工程建设后左岸将形成坝肩高边坡。针对高陡边坡围岩落石等突发性安全问题,提出一种基于贴近摄影的泊松重建改进算法,对边界点的深度值和权值作调整,根据三角网所构成曲面的局部曲度变化来精简TIN,再与纹理影像进行配准和贴图,得到测区实景三维模型。结果表明:贴近摄影相比倾斜摄影数据能够明显提高实景三维模型的坐标精度与精细程度,泊松重建改进算法能够改进重建模型表面棱角不够突出、平面不够平整的问题。该方法不仅能大大提升三维模型地形结构的完整性,还能为工程后期施工图设计提供精确的参考资料,可为旭龙水电工程坝址区及类似工况地区的地质灾害预防提供重要依据。 展开更多
关键词 倾斜摄影 贴近摄影 实景三维 泊松重建改进算法 旭龙水电站
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基于改进灰狼优化算法的有源配电网重构方法
15
作者 姚琦 黎曜 刘闯 《河北电力技术》 2024年第4期10-14,79,共6页
为了提高有源配电网系统运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进灰狼算法的有源配电网重构方法。以配电网系统网损最小和电压偏移最小为目标函数建立有源配电网重构模型,并将多目标转化为单目标进行求解。采用Tent混沌映射、收敛系数... 为了提高有源配电网系统运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进灰狼算法的有源配电网重构方法。以配电网系统网损最小和电压偏移最小为目标函数建立有源配电网重构模型,并将多目标转化为单目标进行求解。采用Tent混沌映射、收敛系数指数调整和自适应位移等策略对灰狼优化算法进行改进,使IGWO算法的寻优能力得到显著提升。利用改进IEEE33节点系统进行仿真测试,并将IGWO算法的重构效果与GWO算法和PSO算法进行对比,结果表明,采用IGWO算法重构后的最低网损和最小电压偏移分别为54.89kW和0.00772,两项指标均优于GWO算法和PSO算法,验证了所提有源配电网重构方法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 重构 改进灰狼优化算法 综合目标 分布式电源
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基于ICEEMDAN和IMWPE-LDA-BOA-SVM的齿轮箱损伤识别模型 被引量:2
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作者 王洪 张锐丽 吴凯 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1709-1717,共9页
针对齿轮箱振动信号中的背景噪声过大影响故障特征质量,进而降低故障识别准确率的问题,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)、改进多尺度加权排列熵(IMWPE)、利用线性判别分析(LDA)、蝴蝶优化算法(BOA)优化支... 针对齿轮箱振动信号中的背景噪声过大影响故障特征质量,进而降低故障识别准确率的问题,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)、改进多尺度加权排列熵(IMWPE)、利用线性判别分析(LDA)、蝴蝶优化算法(BOA)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法(ICEEMDAN-IMWPE-LDA-BOA-SVM)。首先,采用ICEEMDAN对齿轮箱振动信号进行了分解,生成了一系列从低频到高频分布的本征模态函数分量;接着,基于相关系数筛选出包含主要故障信息的本征模态函数分量,进行了信号重构,降低了信号的噪声;随后,提出了改进多尺度加权排列熵的非线性动力学指标,并利用其提取了重构信号的故障特征,以构建反映齿轮箱故障特性的故障特征;然后,利用线性判别分析(LDA)对原始故障特征进行了压缩,以构建低维的故障特征向量;最后,采用蝴蝶优化算法(BOA)对支持向量机(SVM)的惩罚系数和核函数参数进行了优化,以构建参数最优的故障分类器,对齿轮箱的故障进行了识别;基于齿轮箱复合故障数据集对ICEEMDAN-IMWPE-BOA-SVM方法进行了实验和对比分析。研究结果表明:该方法能够较为准确地识别齿轮箱的不同故障类型,准确率达到了99.33%,诊断时间只需5.31 s,在多个方面都优于其他对比方法,在齿轮箱的故障诊断中更具有应用潜力。 展开更多
关键词 故障特征提取 信号分解及信号重构 特征降维 改进自适应噪声完备集成经验模态分解 改进多尺度加权排列熵 线性判别分析 蝴蝶优化算法 支持向量机
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基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建 被引量:2
17
作者 张立峰 陈达 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1692-1698,共7页
电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题... 电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 图像重建 改进白骨顶鸡优化算法 佳点集 正余弦优化
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基于破圈法与改进布谷鸟算法的两阶段配电网重构 被引量:1
18
作者 班波 袁至 《现代电子技术》 2023年第3期161-166,共6页
针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立... 针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立多目标数学模型。其次,使用两阶段重构方法寻优,第一阶段使用破圈法快速求解配电网重构的初步解集,并将其作为第二阶段的初始种群;第二阶段对布谷鸟算法进行改进,使用基本环网编码策略,有效地减小了解空间,避免了大量的不可行解,并引入鲸鱼优化算法的气泡网搜索和螺旋搜索来避免早熟现象,有效地提高了算法的全局搜索能力。最后,使用含分布式电源的IEEE 33节点系统和Taipower 84进行仿真,结果表明该两阶段重构方法具有初始种群优、搜索能力强、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 两阶段 破圈法 改进布谷鸟算法 多目标 鲸鱼优化算法 智能算法 基本环网编码策略
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基于PSR和IGSA-RBFNN的负荷预测方法 被引量:1
19
作者 郑超 钟俊 李浩 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期152-155,共4页
神经网络广泛应用于负荷预测(LF)研究,针对神经网络应用于LF中难以确定最优参数的问题,本文结合相空间重构(PSR)理论和神经网络,提出了一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型。以PSR理论确定RBFNN的输... 神经网络广泛应用于负荷预测(LF)研究,针对神经网络应用于LF中难以确定最优参数的问题,本文结合相空间重构(PSR)理论和神经网络,提出了一种基于改进引力搜索算法(IGSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型。以PSR理论确定RBFNN的输入;用IGSA对RBFNN关键参数进行迭代寻优,进而提升模型的预测性能。将所提模型应用于某地区实测LF,验证了其可行性、有效性。仿真结果表明:与其他模型相比,所提模型平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)数值最小,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 相空间重构 径向基函数神经网络 改进引力搜索算法 负荷预测
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基于改进粒子群算法的配电网故障恢复研究 被引量:3
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作者 王以琳 谢华北 +3 位作者 闫杨舒 高遥 崔世庭 朱瑞金 《陕西科技大学学报》 北大核心 2023年第5期174-181,共8页
为了解决分布式电源的不确定性和负荷需求变化对配电网故障恢复带来的困扰,文章提出了一种基于改进粒子群算法的配电网故障恢复方法.首先构建风-光-储和负荷需求模型,其次考虑用户侧管理资源和联络开关状态集的调整,进行精确的孤岛划分... 为了解决分布式电源的不确定性和负荷需求变化对配电网故障恢复带来的困扰,文章提出了一种基于改进粒子群算法的配电网故障恢复方法.首先构建风-光-储和负荷需求模型,其次考虑用户侧管理资源和联络开关状态集的调整,进行精确的孤岛划分和优化.然后采用改进粒子群算法对配电网进行重构.粒子群算法易陷入局部最优,引入Levy飞行策略、融合柯西变异和反向学习策略,可以提高寻优效率.最后在IEEE33系统仿真验证,结果表明,文章所提故障恢复方法不仅使更多重要负荷得到恢复,同时还能起到降低网损和改善电压偏差的作用,与其他方法相比,可以使故障快速有效的达到恢复效果. 展开更多
关键词 故障恢复 孤岛划分 重构 改进粒子群算法
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