基于改进函数投影同步的PMSM有限时间混沌控制

研究了均匀气隙永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)在参数确定,以及空载且定子绕组只有直轴输入电压供电的情况下,对在一定的输入电压范围内发生的混沌振荡进行控制.针对PMSM中直轴、交轴电流和电机角速度的混沌振荡,提出一种基于改进函数投影同步和有限时间稳定的控制方法.设计了改进函数投影同步控制器,并基于Lyapunov稳定性定理,从理论上证明所设计的控制器的有效性.仿真结果表明,系统在施加的控制器的作用下,原运行于混沌状态的系统能够在很短时间内收敛于稳定的状态,且具有对外部扰动的强鲁棒性.与施加输入–状态线性化方法设计的控制器的效果相比,系统状态变量能够更快达到预期控制设定值,并维持在平衡状态运行,具有良好的动态品质.

以时机理论为中心的家庭护理模式干预对老年糖尿病肾病患者自护行为及肾功能的影响

目的回顾性分析以时机理论为中心的家庭护理模式干预在老年糖尿病肾病(DN)中的临床应用价值。方法收集漯河市中心医院2021年11月至2023年11月收治的122例老年DN患者,按照护理方法分为时机组(61例)、对照组(61例),对照组接受常规护理,时机组在此基础上接受以时机理论为中心的家庭护理模式干预。比较两组肾功能改善情况、血糖水平、自护行为、生活质量。结果干预后,时机组24 h尿蛋白定量、血肌酐(Scr)指标水平低于对照组(P<0.05);时机组空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)指标水平均低于对照组(P<0.05);干预后,时机组自我护理能力测量量表(ESCA)评分高于对照组(P<0.05);干预后,时机组生活质量综合评定问卷-74(GQOL-74)评分高于对照组(P<0.05)。结论以时机理论为中心的家庭护理模式干预能改善老年DN患者肾功能、血糖水平,提高自护行为、生活质量。

基于改进灰狼算法的配电网反时限过电流保护定值优化

随着分布式电源接入配电网,改变了电网结构,导致故障电流特征越发复杂。本文针对配电网反时限过电流保护定值优化问题,提出一种基于改进灰狼算法的反时限过电流保护(ITOCP)定值优化算法。首先,针对反时限过电流保护参数约束复杂、关联性强的特点,引入静态惩罚函数对约束项进行处理,建立一个含静态惩罚函数和保护动作总时间的新颖的配电网ITOCP优化模型;其次,为了避免参数寻优陷入局部最优,引入比例调节因子改变全局搜索和局部搜索的比例,浮动因子优化灰狼个体的活动范围。提出一种改进的灰狼算法对ITOCP的时间系数和启动电流进行优化整定,缩短配电网故障保护动作时间,实现故障的快速有效切除。最后,以含分布式电源的IEEE 15节点配电网的两相短路电流故障和三相短路电流故障为例,验证所提方法的有效性和优越性。

改进粒子群算法在柔性车间调度问题的研究

为了减少柔性作业车间调度问题加工时间,通过前景理论构建柔性作业车间加工满意度数学模型,以降低加工时间为目标,设计了一种惯性权重幂函数调节的改进粒子群算法(PPSO),该算法惯性权重能够幂函数自适应调节,学习因子能够发生相应的递减或递增变化平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取BRdata与Kacem经典算例,通过与人工免疫算法(AIA)和整合模拟退火算法(ISA)的进行仿真比较,PPSO加工时间较短;在工件数J=25、可用机器数M=16、迭代次数600情况下比较BRdata算例,PPSO加工时间相较AIA、ISA算法分别缩短了21.61%和4.32%,验证结果表明PPSO算法在柔性车间调度问题中降低产品加工时间的有效性。

中药穴位贴敷联合推拿疗法在迁延性腹泻患儿中的效果

目的评价中药穴位贴敷联合推拿疗法在迁延性腹泻患儿中的应用效果。方法选取2022年6月—2023年6月福州市中医院治未病中心132例迁延性腹泻患儿,按照随机信封法分为对照组(n=66)与试验组(n=66)。2组均给予常规对症治疗,对照组给予固本培元推拿法,试验组在对照组基础上加用中药穴位贴敷。比较2组疗效、症状改善时间(食欲恢复时间、止呕时间、止泻时间)、血清免疫球蛋白A(immunoglobulins A,IgA)、免疫球蛋白G(immunoglobulins G,IgG)、免疫球蛋白M(immunoglobulins G,IgM)水平。结果试验组治疗总有效率为95.45%,高于对照组的81.82%,差异有统计学意义(P<0.05);试验组食欲恢复时间、止呕时间、止泻时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗7 d后,试验组血清IgA、IgG、IgM水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论中药穴位贴敷联合推拿疗法治疗迁延性腹泻患儿可提高治疗效率、缩短症状改善时间、提高免疫能力。

联用还原型谷胱甘肽、苯巴比妥治疗新生儿黄疸的临床效果

目的探索联用还原型谷胱甘肽、苯巴比妥药物治疗新生儿黄疸的效果。方法选择2022年1月—2023年12月本院收治的新生儿黄疸病例80例,采用随机数字法将其分为观察组和对照组,每组40例,分析不同治疗方式的效果。结果治疗后,两组肝功能各项指标均降低,观察组肝功能较对照组更低(P<0.05);治疗后,观察组首次排便时间、胎便排空时间、黄疸消退时间、住院时间均较对照组更短,大便次数较对照组多(P<0.05);治疗后,两组总胆红素、直接胆红素、间接胆红素水平均降低,观察组较对照组更低(P<0.05)。结论运用还原型谷胱甘肽+苯巴比妥疗法治疗新生儿黄疸,可促使新生儿胆红素水平、肝功能改善,加快患儿康复,建议运用。

人免疫球蛋白结合美罗培南治疗对新生儿败血症患儿症状改善时间、免疫功能指标的影响

目的探究人免疫球蛋白结合美罗培南治疗对新生儿败血症的影响.方法选择2022年8月—2023年8月本院收治的60例新生儿败血症患儿为研究对象,按随机数表法分为对照组和观察组,每组30例.对照组接受美罗培南治疗,观察组采用人免疫球蛋白结合美罗培南治疗,两组均持续治疗10 d.对比两组的免疫功能指标、临床疗效、症状改善时间、炎症因子水平.结果治疗后,观察组临床总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05);观察组体温、拒奶、神经系统症状的改善时间及血培养转阴时间、住院时间均短于对照组,组间差异有统计学意义(P﹤0.05);观察组免疫球蛋白A、免疫球蛋白G、免疫球蛋白M水平均高于对照组,白介素-6、C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α水平均低于对照组,组间差异有统计学意义(P﹤0.05).结论在新生儿败血症中,人免疫球蛋白结合美罗培南治疗能够加快患者的临床症状改善,减轻炎症反应,调节免疫指标.

基于改进多目标水母算法的低碳柔性作业车间调度方法

针对柔性作业车间调度问题中多个目标之间相互冲突、难以求解的问题,设计了一种基于Pareto和改进多目标水母搜索算法的柔性作业车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间、最小能耗以及最小机器总负荷为优化目标的车间调度模型;其次,使用了一种基于完工时间和机器负荷均匀分布的初始化方式,有效地提升了初始种群的质量;考虑到连续水母算法在求解离散问题时存在效率低等问题,设计了离散水母算法,提出了基于Pareto等级的被动运动方式,进一步提高了搜索效率,引入了学习的概念引导种群向Pareto前沿移动;最后,为了验证多目标改进水母算法在求解柔性作业车间调度的有效性,与NSGAII算法进行了仿真实验对比。实验结果表明:利用该算法求解MK06算例完工时间为76、机器负荷为424、能耗为565.8支配的NSGAII的结果,解的质量整体较高。研究结果表明:采用均匀分布初始化方式以及学习型引导的离散化水母算法,其初始种群分布均匀、收敛速度快、解的质量高,具有较强的寻优能力,能够有效地处理多目标柔性作业车间调度问题。

红霉素联合美洛西林舒巴坦治疗小儿肺炎支原体肺炎的疗效

目的探讨对小儿肺炎支原体肺炎患者采用红霉素+美洛西林舒巴坦药物完成治疗后获得临床效果。方法方便选择2018年1月—2021年7月句容市人民医院罹患小儿肺炎支原体肺炎的89例患儿为研究对象,依据治疗药物的不同分组,参照组(44例)在常规治疗基础上接受红霉素治疗,研究组(45例)在参照组常规治疗+红霉素治疗基础上,采用美洛西林舒巴坦药物进行治疗。比较两组患儿的药物治疗总有效率、临床症状改善时间、炎症反应指标以及肺功能变化。结果治疗后,研究组的总有效率为95.56%高于参照组的75.00%,差异有统计学意义(χ^(2)=7.536,P<0.05);研究组咳嗽消失时间(3.52±0.85)d、退热时间(3.02±0.58)d、肺部体征消失时间(4.02±0.59)d均短于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组的PCT、CRP指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组PCT(6.79±1.49)pg/L、CRP(9.85±2.02)mg/L低于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组的FVC、FEV1、PEF指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,研究组FVC(3.29±0.35)L、FEV1(2.89±0.35)L、PEF(420.39±0.25)L/min高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论红霉素+美洛西林舒巴坦药物较单用红霉素治疗效果更佳,可提升疗效,改善症状,并有效改善患者的炎症水平以及肺功能,促进小儿肺炎支原体肺炎患儿良好预后。

注射用更昔洛韦治疗儿童传染性单核细胞增多症的临床疗效观察

目的:分析将注射用更昔洛韦应用于儿童传染性单核细胞增多症患儿的治疗过程中的临床应用效果。方法:选取2019年5月—2021年4月天津市泰达医院76例患有儿童传染性单核细胞增多症的患儿作为研究对象,根据患儿治疗方案不同分组,其中38例患儿采用注射用更昔洛韦治疗(对照组),另外38例患儿采用注射用更昔洛韦联合干扰素-α2b(INF-α2b)喷雾剂(实验组)治疗。结果:实验组患儿治疗效果、症状改善时间以及住院时间均与对照组患儿相比,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组患儿并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=9.242,P<0.05)。结论:注射用更昔洛韦联合外用INF-α2b喷雾剂治疗方案是儿童传染性单核细胞增多症患儿的一种理想治疗方案,有助于患儿相关症状的更好改善,获得了显著的治疗效果。

基于GA、RBF和改进Cao方法的空中交通流预测方法

针对传统空中交通流量预测方法精度不足、时效性差的问题,考虑空中交通流量时间序列的混沌特征,在相空间重构理论的基础上,研究了结合遗传算法(GA)、径向基(RBF)神经网络与改进Cao方法的空中交通流量预测方法。为降低传统Cao方法人为参数选择引入的误差,提高相空间重构精度,通过判定虚假邻近点,以及迭代比较嵌入维度离差和可接受偏差,确定重构相空间嵌入维度值的选择标准,进而得到重构后的空中交通流量时间序列数据;为提升径向基神经网络预测精度并降低参数误差,使用遗传算法优化RBF神经网络的中心矢量、加权系数和输出层阈值,再通过最优系数标定后的神经网络对重构后的时间序列进行预测;利用实际空中交通流量数据进行仿真以验证方法的有效性,并结合最大Lyapunov指数和预测结果分析了预测的时效性以及时间尺度对精度影响。结果显示:(1)改进后的预测方法具有更好的非线性拟合能力,提高了交通流量时间序列的预测精度;(2)以5 min时间间隔预测为例,相比传统RBF神经网络,改进方法的平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差分别降低了19.44%、34.78%和27.21%;(3)相比反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络,所提方法的平均绝对误差分别降低了36.20%和16.10%,运行速度分别提高了27.42%和35.00%。综上所述,所提方法能更好地解析系统的混沌特性,提升空中交通流量预测精度与速度。

带内全双工水声通信残余自干扰实时抵消技术研究

带内全双工水声通信(In-Band Full Duplex Underwater Acoustic Communication,IBFD-UWAC)因其频谱利用率可达传统半双工模式的两倍,已成为水声通信领域的研究热点之一。由于本地发射强功率自干扰信号会导致通信系统误码率性能无法达到正常需求,因此自干扰抵消(Self-interference Cancellation,SIC)技术成为IBFD-UWAC中的核心问题。针对经过模拟SIC或空间自干扰抑制后的残余干扰信号问题,文章利用硬件在环(Hardware In-Loop,HIL)仿真,基于Simulink^(■)Desktop Real-time平台,实现了实时SIC,并利用瞬时状态误差判断期望信号到达情况,提出一种基于期望信号到达阈值的改进Sigmoid函数可变步长最小均方(Improved Sigmoid function based Variable Step Size,LMS,ISVS-LMS)算法,该算法大大降低了期望信号对SIC过程带来的影响。分析、仿真及实验表明:该方法可实现实时带内全双工水声通信的自干扰抵消,且算法的收敛速度以及稳态效果均有显著提升。

基于Bertalanffy时间函数的地表动态沉陷预测模型

常规地表沉陷预计是对工作面回采结束、地表沉陷稳定后最终的静态移动变形预计;当涉及建(构)筑物下保护性开采与地面建(构)筑物加固及动态纠偏治理时,需要掌握该地质采矿条件下的地表动态移动变形规律,同时能够解决区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。首先对常见Knothe,Logistic,Weibull、分段Knothe、幂函数-Knothe与双曲线等时间函数的曲线形态、各时间段的地表动态下沉、下沉速度与下沉加速度进行了优缺点和适用性分析;其次基于东坡煤矿地表移动变形实测数据,针对特厚煤层综放开采条件下地表移动变形的特殊性,引入Bertalanffy时间函数,并基于此函数改进Bertalanffy三参时间函数;分析了各参数对改进Bertalanffy三参时间函数的影响规律,研究了各参数的物理意义以及与地质采矿条件的内在联系规律;最后将该函数用于平朔井工一矿特厚煤层综放开采条件下的地表动态下沉预计,并进行了拟合优度分析和现场应用效果检验。结果表明:基于改进Bertalanffy三参时间函数的各参数物理意义与地质采矿条件具有内在联系;该地表动态沉陷预计模型可塑性强、有着较好地预测精度和应用广度,能够较好地应用于煤矿地表动态变形的预计工作中;提出基于改进Bertalanffy三参时间函数结合影响函数法,该方法可有效地解决特厚煤层区域性限厚开采,如特厚煤层只采不放、煤层厚度赋存不稳定等区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。

开采沉陷动态预测模型

为了准确预测地下开采引起的地表沉陷,针对Knothe时间函数模型的不足,借鉴岩石流变力学中非定常流变模型的建模思路,假定Knothe时间函数中的时间影响系数不是固定不变的常量,而是与时间有关的变量,从而对Knothe时间函数模型进行了改进。在此基础上,提出了一种新的地表下沉盆地模型,并将该模型与改进的Knothe时间函数模型相结合,建立了一种新的开采沉陷动态预测模型。利用实测资料对模型的合理性进行了验证,结果表明:该模型能够描述开采沉陷随时间的动态发育过程,且预测曲线和实测数据吻合良好,说明模型具有一定的适用性。

公交运行状况改善与客流量之间的灵敏度分析

为了实时掌握公交运行状况改善后各种交通方式客流特别是公交客流的变化,将不同交通方式的运行状况用平均运行时间和运行时间可靠度2个指标来表示,并将其引入到效用函数中,应用Log it模型得出同一OD对间不同交通方式的客流量.在此基础上提出了OD对客流在不同交通方式间的均衡配流模型,然后采用灵敏度分析方法中存在2个或多个扰动参数的情形设计了公交运行状况改善与客流量间的关系模型.实例计算表明该模型与算法是有效的.

基于LSTM神经网络改进的路阻函数模型

为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形延误函数计算方法、BP神经网络预测方法、LSTM神经网络预测方法得出的结果进行对比分析,结果显示在数据精度满足要求的前提下,改进的模型具有更高的准确性和可靠性.说明使用改进模型计算得到的道路阻抗能够更为真实地反映道路的交通运行状况.

基于改进PSO和模糊RBF神经网络的退火炉温控制

为提高对具有大滞后,强耦合的退火炉温度控制系统的控制精度,采用模糊径向基函数(RBF)神经网络控制炉温,并采用改进粒子群优化(PSO)算法进行优化。利用模糊推理过程与RBF神经网络所具有的函数等价性,统一系统函数。在利用改进PSO算法对模糊RBF神经网络进行训练时,先利用改进PSO算法得到模糊RBF神经网络的初始权值和阀值,然后对其进行二次优化得到最终的权值和阀值。仿真结果表明:该文方法降低了超调量,缩短了响应时间,稳态误差很小,能够拟合参考模型的输出,控制效果明显优于常规PID控制。

利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析

为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成一系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得一些IMF分量,再根据相关系数法,保留需要的IMF分量,去除虚假的IMF分量,最后进行HHT求取瞬时频率,得到改进HHT谱。改进HHT摆脱了小波变换中的海森堡测不准原理的限制,以及常规HHT模态混叠对分析的干扰。虽然改进HHT谱高频成分存在跳跃现象,但都围绕在真实频率值周围,并且较小波时频图的频带窄很多,能够反映信号的真实频率特性。数值模拟与实际地震记录处理结果证明了改进HHT的可行性。

改进的GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应用于宁波市用水量预测中。结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度大幅提高,具有较好的可行性和实用性,可用于预测城市未来用水量。

单交叉口多目标联合优化的信号配时研究

传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加剧环境污染。从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的Webster延误模型基础上提出了以车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间。使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可以使车辆的延误降低18.7%,停车率降低15.9%,行人延误降低17.8%,尾气排放降低38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆的延误降低11.6%,停车率降低6.9%,通行能力提高8%,行人延误降低28.6%,尾气排放降低5.6%。使用这种配时方案在一定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵。