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改进关联规则算法LA在教务管理系统的研究
被引量:
2
1
作者
胡洋
蔡昌
苏琳
《计算机与数字工程》
2015年第8期1424-1428,共5页
针对关联规则经典算法Apriori及众多改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,通过实验得出改进的LA算法可以有效减少原算法对数据库的扫描次数,通过对基于位向量...
针对关联规则经典算法Apriori及众多改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,通过实验得出改进的LA算法可以有效减少原算法对数据库的扫描次数,通过对基于位向量改进算法和无向图改进算法进行事物平均项数和不同最小支持度进行运行时间的比较分析,结果均能反映出在最小支持度的情况和对于事务平均项数逐渐稠密的情况,LA算法都相对其他两种算法有较好的表现,有效提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。
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关键词
改进
关联规则
la
算法
数据挖掘
教务管理数据
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职称材料
改进关联规则算法LA在高校教务管理系统的应用
2
作者
苏琳
《广东培正学院学报》
2014年第2期62-65,78,共5页
对关联规则经典算法Apriori及改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,有效减少原算法对数据库的扫描次数,提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行...
对关联规则经典算法Apriori及改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,有效减少原算法对数据库的扫描次数,提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。
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关键词
关联规则
la
算法
数据挖掘
教务管理数据
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职称材料
数据挖掘在超市管理中的应用研究
3
作者
顾玮
《办公自动化》
2015年第21期39-41,共3页
本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数据进行分析和挖掘,在大量毫无规律的数据中找到各个数据之间隐含的规律,从而发现有价值的信息,帮助管理...
本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数据进行分析和挖掘,在大量毫无规律的数据中找到各个数据之间隐含的规律,从而发现有价值的信息,帮助管理者提高管理效率。
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关键词
数据挖掘技术
超市管理
关联规则
改进的Apriori算法
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职称材料
Fp-growth改进算法在公务用车调度系统中的研究与应用
被引量:
1
4
作者
陈君
肖锋
《计算机与数字工程》
2018年第11期2287-2290,共4页
论文利用基于项头表节点的Fp-growth改进算法对公务用车调度管理系统数据库中的数据进行挖掘,从中发现属性之间的关联规则,即公务用车的使用规律,为车辆调度部门和车辆使用部门提供相关信息,提高工作人员的工作效率。
关键词
fp-growth改进算法
公务用车调度系统
关联规则
数据挖掘
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职称材料
题名
改进关联规则算法LA在教务管理系统的研究
被引量:
2
1
作者
胡洋
蔡昌
苏琳
机构
广州民航职业技术学院航空港管理学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
广州民航职业技术学院教务处
广东培正学院计算机科学与工程系
出处
《计算机与数字工程》
2015年第8期1424-1428,共5页
基金
国家高等职业教育专业教学资源库建设项目(编号:201225)
广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(编号:Yq2013165)
+1 种基金
广东省高职院校教育教学改革项目(编号:20120301031)
广东省高职教育教指委立项课题(编号:XXJS201301062)资助
文摘
针对关联规则经典算法Apriori及众多改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,通过实验得出改进的LA算法可以有效减少原算法对数据库的扫描次数,通过对基于位向量改进算法和无向图改进算法进行事物平均项数和不同最小支持度进行运行时间的比较分析,结果均能反映出在最小支持度的情况和对于事务平均项数逐渐稠密的情况,LA算法都相对其他两种算法有较好的表现,有效提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。
关键词
改进
关联规则
la
算法
数据挖掘
教务管理数据
Keywords
improved
,
association rule
,
la algorithm
,
data mining
,
educational management system
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
改进关联规则算法LA在高校教务管理系统的应用
2
作者
苏琳
机构
广东培正学院计算机科学与工程系
出处
《广东培正学院学报》
2014年第2期62-65,78,共5页
文摘
对关联规则经典算法Apriori及改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,有效减少原算法对数据库的扫描次数,提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。
关键词
关联规则
la
算法
数据挖掘
教务管理数据
Keywords
association
rule
la algorithm
data mining
Education
management
system
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数据挖掘在超市管理中的应用研究
3
作者
顾玮
机构
徐州高等师范学校
出处
《办公自动化》
2015年第21期39-41,共3页
文摘
本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数据进行分析和挖掘,在大量毫无规律的数据中找到各个数据之间隐含的规律,从而发现有价值的信息,帮助管理者提高管理效率。
关键词
数据挖掘技术
超市管理
关联规则
改进的Apriori算法
Keywords
data
mining
technology Supermarket
management
association rule
s
improved
Apriori
algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Fp-growth改进算法在公务用车调度系统中的研究与应用
被引量:
1
4
作者
陈君
肖锋
机构
渭南师范学院网络安全与信息化学院网络安全与信息化工程技术中心
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2018年第11期2287-2290,共4页
基金
渭南师范学院自然科学类研究项目(编号:17YKP09)
陕西省自然科学基金面上项目(编号:2017JC2-08)
国家自然科学基金面上项目(编号:61572392)资助
文摘
论文利用基于项头表节点的Fp-growth改进算法对公务用车调度管理系统数据库中的数据进行挖掘,从中发现属性之间的关联规则,即公务用车的使用规律,为车辆调度部门和车辆使用部门提供相关信息,提高工作人员的工作效率。
关键词
fp-growth改进算法
公务用车调度系统
关联规则
数据挖掘
Keywords
improved
Fp-growth
algorithm
public transport scheduling
management
system
association
rule
s
data
mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进关联规则算法LA在教务管理系统的研究
胡洋
蔡昌
苏琳
《计算机与数字工程》
2015
2
下载PDF
职称材料
2
改进关联规则算法LA在高校教务管理系统的应用
苏琳
《广东培正学院学报》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
数据挖掘在超市管理中的应用研究
顾玮
《办公自动化》
2015
0
下载PDF
职称材料
4
Fp-growth改进算法在公务用车调度系统中的研究与应用
陈君
肖锋
《计算机与数字工程》
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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统计分析
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