师徒模式下隐性知识共享的激励约束分析

从激励约束的角度分析如何扩大师徒之间隐性知识的共享量。提出师徒之间隐性知识共享存在的障碍,并从交易成本出发对这些障碍进行分析;讨论如何提高师徒模式下隐性知识共享的“量”的问题,提出相应的解决方案,最后通过一个实例论证所提出的观点。

同级医院信息共享行为的博弈分析

目的:对同级医院信息共享过程中的"囚徒困境"进行破解,为政府推进区域卫生信息化建设的政策制定提供理论依据。方法:构建不同条件下医院信息共享的博弈模型并进行分析。结果:激励机制、惩罚机制和被许可的合作试错是破解同级医院信息共享"囚徒困境"的有效措施。结论:政府通过建立激励机制和惩罚机制及合作进入退出机制等措施可促进同级医院间的信息共享行为。

消费者个人信用信息交易的激励相容机制——以应对平台经济下交易困境为视角

平台经济下,消费者个人信用信息交易各方需求存在冲突。征信云服务平台的运营者要对消费者个人信用信息进行加工处理并将成果有偿提供给需求方以提高绩效、推动征信等产业升级;消费者要在保护隐私的前提下进行信息交易以维护基本尊严并获取信息成果和增加经济收益。当前,因缺乏有效的规范与协调机制,平台运营者在交易中时常滥用对信息及成果的优势地位,致使消费者隐私和权益受到侵害,信息交易和征信等产业发展受阻。为调和消费者与运营者之间的需求冲突,保护消费者权益,可运用激励相容理论,由治理者为消费者设置对成果的产权,构建以产权行使与救济规范为内核的激励相容机制。在激励相容机制下,消费者通过与运营者缔结交易合同来取得对成果的相对产权,依照合同增强成果的资产专用性从而满足对收益的需求;治理者通过立法为消费者配置绝对产权,通过设计产权行使和救济规范降低侵权所导致的外部成本,克服合同及相对产权的外部性弊端。在激励相容机制实施过程中,为降低消费者议价和履约成本,治理者应拓展运营者有限理性,纠正运营者滥用优势地位阻碍消费者获取收益的不良偏好,强制运营者构建公平交易条件。此外,为提高交易的整体效益,应协调发挥激励相容机制与隐私保护机制的治理作用。

共享单车维护任务完成概率防策略机制设计

共享单车作为一种绿色低碳的出行方式,给人们的出行带来便利。然而,人们自由使用单车给共享单车的维护带来许多问题(例如需要将某个区域无序放置的单车送到某个指定位置),因此,共享单车平台可能需要雇佣用户去完成单车维护任务,同时平台需要给予用户合理的报酬以激励用户完成任务。当存在多个用户竞争时,用户可能谎报任务完成概率来获得更高的报酬,从而导致平台最终不能完成所有的维护任务。考虑用户在任务完成概率方面的策略行为,在满足一定任务完成概率的情况下,设计防策略性机制,实现完成维护任务完成成本最小化。该机制包括任务分发算法和用户定价算法,其中任务分发机制采用贪心算法思想进行设计,而用户定价算法则通过迈尔森定理来设计。理论证明该机制满足激励相容性和个体理性,接着进一步基于摩拜单车数据集来评估该机制的性能,主要包括任务完成成本、用户平均期望效用、用户期望效用概率密度等评价指标。通过与VCG机制相比较,该机制能够达到常数倍的近似比,任务完成成本更低,用户平均期望效用更高,并且能够防止用户在任务完成概率方面的策略行为。

云计算下个人信息共享的困境及激励相容对策

通过运用云计算技术,云服务商得以将个人信息处理成智力成果。信息主体则需要通过信息共享获取成果,以此来实现其人格发展需求。而云服务商滥用共享优势、阻碍主体需求实现,降低了主体对共享活动的认同度,阻碍了共享开展。对于上述困境,现有隐私保护规则与数据安全规则均难以有效应对。治理者宜运用激励相容理论,为主体配置成果的定限知识产权,从而确保其通过获取与支配成果来满足需求,激励其助力共享开展,进而调和主体人格发展与信息共享促进的价值冲突。激励相容对策下规则构建与实施时,治理者既要立足于云服务商与主体力量失衡的本国语境,优先给予主体人格关怀,又要充分借鉴域外治理经验,充分发挥信息及成果等大数据资源的效用。