基于专家动态赋权的离散模糊语言群决策方法

针对专家评价信息为离散模糊数、权重未知的群决策问题,给出了一种专家动态权重确定方法,并将其和逼近理想解排序法(TOPSIS)结合提出了一种新的模糊语言群决策方法。专家通过基于离散模糊数的模糊语言值表示模型得到对备选方案的主观评价;综合考虑主观评价的不确定性和相似度,通过线性加权得到专家的动态组合权重;给出了基于专家动态权重和TOPSIS的模糊语言群决策方法的具体步骤,用于实现备选方案的排序;通过一个具体的应用案例证明所提方法是可行和有效的。

包含度及其在人工智能中的应用

不确定性推理是人工智能中的关键问题，在，色结各种不确定性推理方法的基础上，引进了包含度的概念，并给出了包含度的几种生成方法，指出了包含度在专家系统的检索与推理中的应用．

主观不确定性的统计分析

建立信度函数是主观不确定性分析的基础,但其统计推断方法与经典的数理统计方法存在较大差别.首先相对经典的数理统计方法,阐述了主观不确定性的母体和样本的概念,指出它们在数学上都是信度函数,调查内容则是信度函数的特征量;利用多元统计方法,给出了信度函数特征量的多元统计方法;最后,提出根据特征量拟合信度函数的方法.这些为信度函数的统计推断提供了基本的方法,也为研究工程实际中的主观不确定性奠定了一定的基础.

连续值命题逻辑中公式的概率真度及相似度

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系.

硅灰石灼减量测试中不确定度分量贡献矢量谱的相似度分析

本文建立了对矢量谱的相似度进行评估的数学模型,并用其对硅灰石灼减量测试的不确定度评估中不确定度分量贡献矢量谱进行相似度的分析,得到的结论与实际相符。

模糊证据合成方法的研究

本文研究Dempster-Shafer理论中的证据合成问题。文中定义了模糊证据焦元的包含度,提出了一种模糊证据合成方法作为对Dempster合成规则的一个推广,从而拓宽了证据理论的应用范围。

基于实例的模糊相似性度量模型研究

针对实例检索过程中的模糊信息，提出一个利用包含度概念，为不同类型的模糊语义关系定义了不同的模糊包含度，并由此描述了实例检索中模糊属性间的相似度，从而可以有效地提高基于实例推理系统的性能。

命题逻辑系统中公式的概率真度理论

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,明确了概率真度在[0,1]中的分布情况,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系。

公式概率真度的相似度及伪距离

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统L*中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及性质,为推理程度的数值化提供了依据。

网络教学平台中问答系统的关键技术研究

提出采用一种基于本体知识库,利用领域本体知识全面权衡用户查询概念的各种关联,对关键词进行相似度和相关度扩展,结合相关度与相似度的查询扩展方法,并通过本体推理机和自定义推理规则抽取答案的问答系统并应用到网络教学平台。

一类特殊的粗糙逻辑代数的不确定性度量

基于已有的包含度理论,在一类特殊的粗糙逻辑代数中首次引入了元素的粗糙真度,粗糙度等概念。进一步,引入了针对两个元素的粗糙相似度及粗糙包含度的概念,详细研究了它们的性质。这些概念可用于展开带有粗糙信息特征的近似推理。

几种逻辑系统中的概率真度

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了几种常见的命题逻辑系统中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则并证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中的稠密性,在此基础上给出了相似度的定义并讨论了其性质,为推理程度的数值化提供了依据。

Gdel命题逻辑中公式概率真度的相似度及伪距离

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统Gdel中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及其性质,为推理程度的数值化提供了依据。

输出为可能性分布的模糊决策树

1引言 建立决策树的方法已有多种.从决策树可以提取知识,提取的知识用IF-THEN规则表示.决策树的一个优点是提取的知识易于理解和解释.

汽车异响类故障诊断推理方法的研究

对汽车故障诊断领域中的异响类故障进行了研究分析，并采用基于事例的推理方法进行处理，提出了异响类知识的事例表达、事例的相似度、基于相似度的匹配算法及事例库的维护策略。

一种新的区间值模糊集推理方法

在两向量相似度的基础上,定义了两个区间值模糊集在一点处相似度,然后在此基础上提出了一种新的模糊推理方法——区间值模糊集相似度推理方法.并且对该种方法的还原性进行了讨论,给出了满足还原算法的条件.

刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不恶性循环 或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ－１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理，并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链，相同事实的可信度归一。

基于改进修正权重的证据组合方法

针对证据组合过程中修正权重的确定问题,提出了一种综合考虑证据间关联关系和自身不确定度的改进修正权重确定方法,实现了对待组合证据的有效修正。基于对证据信息随机性和不具体性的阐述,得到了证据综合不确定度的度量方法。结合基于改进冲突度的相似性权重和基于综合不确定度的可靠性权重,确定了改进的修正权重。应用Dempster组合规则对修正后的加权平均证据进行有效组合。算例分析结果表明,所提方法能够充分利用证据信息,解决证据冲突,组合结果更为客观、准确,可信度更高。

基于不确定场定义模糊贡献度的多源测绘信息数据挖掘研究

地理测绘信息来源具有多源性,不同数据源下的数据需要大量模糊语言描述,但缺少精准定义不同来源测绘信息的特征属性。针对不同来源的数据关系挖掘精准度差的问题,文中设计一种基于不确定场定义模糊贡献度的多源测绘信息数据库相似关系挖掘算法。使用K-means算法划分测绘多源数据类型,把划分结果作为训练数据集并转变为矩阵模式,代入反向传播(Back Propagation,BP)神经网络中训练,并清洗多源信息数据。利用数学中的不确定场模型定义测绘多源信息的模糊贡献度,获得数据库多源信息模糊水平。在遗传算法基础上引入兴趣度概念,定义两个测绘信息同时存在的信息量,调节染色体适应度,将杂交概率与染色体相似度的耦合关联作为多源信息模糊相似关系输出值,完成预期数据挖掘工作。实验结果表明,所设计的挖掘算法模糊相似关系挖掘时间约为7.5 s,方差值在6以内,数据挖掘结果的精准度在85%以上,可为地理测绘数据的正确应用提供可靠借鉴。

一类不确定组合系统的鲁棒控制研究

文章针对具有非线性参数化的非线性组合系统的输出跟踪问题,采用滑模控制原理,构造了状态反馈鲁棒跟踪控制器,从而使系统输出能渐近跟踪给定的理想信号,并保证其状态是有界的。