基于模糊聚类的分散型多用户高校差异化用电行为分析

研究高等院校用电量,对其用电水平进行合理分析与预测,有利于做好电力规划与需求侧管理决策。采用自适应模糊C均值算法,对校区分散的多用户的负荷数据进行聚类分析,提出了一种新的用户分类方法。对其用电行为特性差异化进行研究,通过准确描述各区域用户的用电行为特性,能为校区错峰用电管理、电力负荷调节等需求响应提供有力的理论支撑。

高等院校用电总负荷增长预测

通过对多个现有高校用电负荷增长数据的分析,运用基于回归分析的负荷预测方法,预测高校校区未来20年的用电负荷增长情况,为高校主变压器容量的选择提供有力依据。