基于独立成分分析的混合LFM信号检测

混合LFM信号广泛存在于实际信号环境巾，对其检测极其重要。对有严重交叉项的混合LFM信号的检测十分困难，因此提出了一种基于独立成分分析的混合LFM信号检测法。通过盲源分离提取各独立成分，利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项，再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布，采用Wigner-Hough检测各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系，仿真验证了算法的有效性，得出随着样本点数的增加，在低信噪比条件下，能获得好的检测性能的结论：

一种新的混合线性调频雷达信号识别方法

混合线性调频(LFM)雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法。通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论。