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基于独立时空特征空间的人体运动合成
被引量:
10
1
作者
刘更代
徐明亮
张明敏
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期464-472,共9页
如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和...
如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和独立特征子空间分析算法提取运动在时空两个域上的特征,并将其封装起来,通过低维子空间进行描述.运动风格的编辑可利用低维运动混合和空时约束优化等方法来实现.该方法充分考虑了运动在时域上的特征,并为用户提供了可编辑接口.文中以各种风格的行走运动为例讨论了该方法的有效性,结果证明效果良好,可用于交互式运动风格编辑.
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关键词
独立时空特征子空间
可变形运动模型
独立特征子空间分析
人体运动
风格
主成分分析
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职称材料
基于PCA及ICA的双空间特征提取算法
被引量:
11
2
作者
王卫东
韩斌
杨静宇
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第11期2163-2169,共7页
任何一种单子空间特征提取算法都不能在任何情况下优于其他子空间算法,但是采用双子空间却可以克服单子空间的局限性。为了提高分类结果的正确率,提出了一种基于PCA及ICA的双空间特征提取算法,该算法采用ICA作为PCA的补空间进行特征提取...
任何一种单子空间特征提取算法都不能在任何情况下优于其他子空间算法,但是采用双子空间却可以克服单子空间的局限性。为了提高分类结果的正确率,提出了一种基于PCA及ICA的双空间特征提取算法,该算法采用ICA作为PCA的补空间进行特征提取,其目的是将在PCA子空间中难以识别的样本,再次投影到ICA子空间中进行识别。该算法可分为以下两个步骤:首先进行预分类,即在一个子空间内同时使用两种分类器对测试样本进行分类,若某个测试样本被两种分类器划分到不同的类,则将该测试样本加入到新测试样本集中;然后将新测试样本集中的测试样本再次投影到另一个子空间中进行分类识别;最后,将识别结果与预分类结果一起进行正确率测试。在ORL及FERET人脸库上的实验结果表明,该算法的模式识别率明显优于传统的特征提取算法。
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关键词
双空间算法
主成分分析
独立成分分析
特征提取
人脸识别
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职称材料
一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法
被引量:
3
3
作者
郑宇杰
於东军
+2 位作者
杨静宇
吴小俊
王卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期194-197,共4页
特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL ...
特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL 和 Yale 人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
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关键词
人脸识别
特征提取
独立成分分析
线性鉴别分析
零空间
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职称材料
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别
被引量:
11
4
作者
敦文杰
穆志纯
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期382-388,共7页
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人...
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.
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关键词
人耳识别
独立成分分析
特征融合
核空间
降维
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职称材料
特征空间递归更新的ICA算法及发酵过程监测应用
被引量:
1
5
作者
刘世成
高彦臣
+1 位作者
王海清
李平
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2830-2836,共7页
及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析(ICA)算法在更新计算监测模型时计算复杂度高、效率低的缺点,提出了一种基于特征空间递归更新的在线独立元分析(RUFS-ICA)...
及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析(ICA)算法在更新计算监测模型时计算复杂度高、效率低的缺点,提出了一种基于特征空间递归更新的在线独立元分析(RUFS-ICA)算法。将算法应用于青霉素发酵过程的在线建模与监测中,与普通ICA方法相比,仿真统计结果表明,平均误警率降低至1.67%,基本克服了漏报现象;与其他在线更新算法相比,复杂度明显降低,计算时间减少54.1%,节省了存储量。
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关键词
独立元分析
过程监测
特征空间
青霉素发酵过程
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职称材料
基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法
被引量:
2
6
作者
武妍
宋金晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1608-1610,1631,共4页
为改善传统的基于特征脸的人脸识别方法在识别光照变化较大的人脸时效果不尽理想的缺陷,提出一种基于“PCA余像空间”的ICA混合特征人脸识别方法。不同于2阶PCA人脸识别方法,用独立元分析法代替主元分析法,对“PCA余像特征脸集”进行独...
为改善传统的基于特征脸的人脸识别方法在识别光照变化较大的人脸时效果不尽理想的缺陷,提出一种基于“PCA余像空间”的ICA混合特征人脸识别方法。不同于2阶PCA人脸识别方法,用独立元分析法代替主元分析法,对“PCA余像特征脸集”进行独立元特征抽取得到人脸图像基于PCA余像空间的独立元特征,并综合人脸图像的原始独立元特征得到混合特征作为最终识别的特征。实验表明,基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法,在识别光照、表情等外界因素变化较大的人脸图像时,要优于传统的基于特征脸的识别方法、基于ICA的识别方法以及基于2阶PCA的人脸识别方法,并具有较强的适用性。
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关键词
人脸识别
特征脸
PCA余像空间
独立元分析
混合特征
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职称材料
基于ICA特征的运动阴影检测算法
被引量:
1
7
作者
裴立志
王润生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期218-220,共3页
为防止运动阴影在视频图像序列中被错误地检测为目标,必须提高阴影检测算法的准确性和普适性。为此,从独立分量分析(ICA)的原理及其特性出发,提出一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法。该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产...
为防止运动阴影在视频图像序列中被错误地检测为目标,必须提高阴影检测算法的准确性和普适性。为此,从独立分量分析(ICA)的原理及其特性出发,提出一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法。该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景,利用ICA技术对其进行空间变换提取特征,再通过背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置特征来分类运动阴影与前景目标。实验结果表明该方法能够较好地抑制噪声,减少光照变化的影响,准确地检测出阴影。
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关键词
阴影检测
独立分量分析
特征空间
高斯混合模型
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职称材料
原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用
被引量:
2
8
作者
谷秧波
武妍
+1 位作者
王守觉
朱君波
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1398-1402,共5页
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不...
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
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关键词
人脸识别
原点无关
最近特征线
最近特征平面
最近特征空间
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职称材料
基于特征空间变换的纠错输出编码
被引量:
1
9
作者
雷蕾
王晓丹
+2 位作者
罗玺
宋亚飞
薛爱军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1597-1602,共6页
针对基于纠错输出编码多类分类中如何保证基分类器差异性的问题,提出一种基于特征空间变换的编码方法.该方法引入特征空间,将编码矩阵扩展成三维矩阵;然后基于二类划分,利用特征变换得到不同的特征子空间,从而训练得到差异性大的基分类...
针对基于纠错输出编码多类分类中如何保证基分类器差异性的问题,提出一种基于特征空间变换的编码方法.该方法引入特征空间,将编码矩阵扩展成三维矩阵;然后基于二类划分,利用特征变换得到不同的特征子空间,从而训练得到差异性大的基分类器.基于公共数据集的实验结果表明:该方法能够比原始的编码矩阵获得更优的分类性能,同时增加了基分类器的差异性;该方法适用于任何编码矩阵,为大数据的分类提供了新的思路.
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关键词
纠错输出编码
特征空间
基分类器独立性
原文传递
基于独立分量分析的文本特征提取算法
被引量:
1
10
作者
孔峰
王丽君
吴俊华
《电子技术(上海)》
2012年第2期48-50,共3页
文本特征提取的正确高效直接影响聚类结果准确率,针对文本特征提取中文本数据的高维、高噪声问题,提出采用独立分量分析作为文本特征词的提取技术。采用TF-IDF方法形成文本特征的数字描述矩阵--向量空间模型,使用独立分量分析算法实现...
文本特征提取的正确高效直接影响聚类结果准确率,针对文本特征提取中文本数据的高维、高噪声问题,提出采用独立分量分析作为文本特征词的提取技术。采用TF-IDF方法形成文本特征的数字描述矩阵--向量空间模型,使用独立分量分析算法实现对矩阵的关键特征词提取,使用非负矩阵分解及其扩展算法对矩阵进行聚类分析,实现聚类。
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关键词
文本聚类
向量空间模型
独立分量分析
非负矩阵分解
特征提取
原文传递
题名
基于独立时空特征空间的人体运动合成
被引量:
10
1
作者
刘更代
徐明亮
张明敏
机构
西安电子科技大学计算机学院
浙江大学CADS&CG国家重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期464-472,共9页
基金
国家自然科学基金(61003197)资助~~
文摘
如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和独立特征子空间分析算法提取运动在时空两个域上的特征,并将其封装起来,通过低维子空间进行描述.运动风格的编辑可利用低维运动混合和空时约束优化等方法来实现.该方法充分考虑了运动在时域上的特征,并为用户提供了可编辑接口.文中以各种风格的行走运动为例讨论了该方法的有效性,结果证明效果良好,可用于交互式运动风格编辑.
关键词
独立时空特征子空间
可变形运动模型
独立特征子空间分析
人体运动
风格
主成分分析
Keywords
independent spatio-temporal feature space
deformable motion model
independent
feature
sub
space
analysis
human motion
style
principal component analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PCA及ICA的双空间特征提取算法
被引量:
11
2
作者
王卫东
韩斌
杨静宇
机构
江苏科技大学电子信息学院计算机系
南京理工大学计算机系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第11期2163-2169,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60472060)
文摘
任何一种单子空间特征提取算法都不能在任何情况下优于其他子空间算法,但是采用双子空间却可以克服单子空间的局限性。为了提高分类结果的正确率,提出了一种基于PCA及ICA的双空间特征提取算法,该算法采用ICA作为PCA的补空间进行特征提取,其目的是将在PCA子空间中难以识别的样本,再次投影到ICA子空间中进行识别。该算法可分为以下两个步骤:首先进行预分类,即在一个子空间内同时使用两种分类器对测试样本进行分类,若某个测试样本被两种分类器划分到不同的类,则将该测试样本加入到新测试样本集中;然后将新测试样本集中的测试样本再次投影到另一个子空间中进行分类识别;最后,将识别结果与预分类结果一起进行正确率测试。在ORL及FERET人脸库上的实验结果表明,该算法的模式识别率明显优于传统的特征提取算法。
关键词
双空间算法
主成分分析
独立成分分析
特征提取
人脸识别
Keywords
dual-
space
algorithm, principal component analysis,
independent
component analysis,
feature
extraction, face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法
被引量:
3
3
作者
郑宇杰
於东军
杨静宇
吴小俊
王卫东
机构
南京理工大学信息学院
江苏科技大学
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期194-197,共4页
基金
国家自然科学基金资助(编号:60472060)
南京理工大学科研发展基金
文摘
特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL 和 Yale 人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
关键词
人脸识别
特征提取
独立成分分析
线性鉴别分析
零空间
Keywords
Face recognition,
feature
extraction,
independent
component analysis, Linear discriminant analysis, Null
space
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P28 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别
被引量:
11
4
作者
敦文杰
穆志纯
机构
北京科技大学自动化系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期382-388,共7页
基金
国家自然科学基金(60375002
60573058)
文摘
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.
关键词
人耳识别
独立成分分析
特征融合
核空间
降维
Keywords
ear recognition
independent
component analysis (ICA)
feature
fusion
kernel
space
dimensionality reduction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
特征空间递归更新的ICA算法及发酵过程监测应用
被引量:
1
5
作者
刘世成
高彦臣
王海清
李平
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
青岛市工业信息化技术重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2830-2836,共7页
基金
国家自然科学基金项目(20776128)
浙江省自然科学基金项目(Y107032)~~
文摘
及时更新监测模型以适应过程的时变特性,对准确检测出化工过程异常和设备故障具有重要意义。针对普通独立元分析(ICA)算法在更新计算监测模型时计算复杂度高、效率低的缺点,提出了一种基于特征空间递归更新的在线独立元分析(RUFS-ICA)算法。将算法应用于青霉素发酵过程的在线建模与监测中,与普通ICA方法相比,仿真统计结果表明,平均误警率降低至1.67%,基本克服了漏报现象;与其他在线更新算法相比,复杂度明显降低,计算时间减少54.1%,节省了存储量。
关键词
独立元分析
过程监测
特征空间
青霉素发酵过程
Keywords
independent
component analysis
process monitoring
feature
space
penicillin fermentation process
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TQ465.1 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法
被引量:
2
6
作者
武妍
宋金晶
机构
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1608-1610,1631,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60135010)
文摘
为改善传统的基于特征脸的人脸识别方法在识别光照变化较大的人脸时效果不尽理想的缺陷,提出一种基于“PCA余像空间”的ICA混合特征人脸识别方法。不同于2阶PCA人脸识别方法,用独立元分析法代替主元分析法,对“PCA余像特征脸集”进行独立元特征抽取得到人脸图像基于PCA余像空间的独立元特征,并综合人脸图像的原始独立元特征得到混合特征作为最终识别的特征。实验表明,基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法,在识别光照、表情等外界因素变化较大的人脸图像时,要优于传统的基于特征脸的识别方法、基于ICA的识别方法以及基于2阶PCA的人脸识别方法,并具有较强的适用性。
关键词
人脸识别
特征脸
PCA余像空间
独立元分析
混合特征
Keywords
face recognition
eigenface
PCA residual face
space
independent
component analysis(ICA)
mixed
feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ICA特征的运动阴影检测算法
被引量:
1
7
作者
裴立志
王润生
机构
国防科技大学ATR重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期218-220,共3页
文摘
为防止运动阴影在视频图像序列中被错误地检测为目标,必须提高阴影检测算法的准确性和普适性。为此,从独立分量分析(ICA)的原理及其特性出发,提出一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法。该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景,利用ICA技术对其进行空间变换提取特征,再通过背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置特征来分类运动阴影与前景目标。实验结果表明该方法能够较好地抑制噪声,减少光照变化的影响,准确地检测出阴影。
关键词
阴影检测
独立分量分析
特征空间
高斯混合模型
Keywords
shadow detection
independent
Component Analysis(ICA)
feature
space
Gaussian Mixture Model(GMM)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用
被引量:
2
8
作者
谷秧波
武妍
王守觉
朱君波
机构
同济大学计算机科学与工程系
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1398-1402,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60135010)
文摘
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
关键词
人脸识别
原点无关
最近特征线
最近特征平面
最近特征空间
Keywords
face recognition
origin-
independent
nearest
feature
line
nearest
feature
plane
nearest
feature
space
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于特征空间变换的纠错输出编码
被引量:
1
9
作者
雷蕾
王晓丹
罗玺
宋亚飞
薛爱军
机构
空军工程大学防空反导学院
空军工程大学信息与导航学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1597-1602,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60975026
61273275)
文摘
针对基于纠错输出编码多类分类中如何保证基分类器差异性的问题,提出一种基于特征空间变换的编码方法.该方法引入特征空间,将编码矩阵扩展成三维矩阵;然后基于二类划分,利用特征变换得到不同的特征子空间,从而训练得到差异性大的基分类器.基于公共数据集的实验结果表明:该方法能够比原始的编码矩阵获得更优的分类性能,同时增加了基分类器的差异性;该方法适用于任何编码矩阵,为大数据的分类提供了新的思路.
关键词
纠错输出编码
特征空间
基分类器独立性
Keywords
error-correcting output codes
feature
space
independ
ence of dchotomizer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于独立分量分析的文本特征提取算法
被引量:
1
10
作者
孔峰
王丽君
吴俊华
机构
曲阜师范大学计算机科学学院
出处
《电子技术(上海)》
2012年第2期48-50,共3页
基金
山东省青年科学家奖励基金(BS2010DX013)
山东省软科学研究计划(2010RKGA1053)资助
文摘
文本特征提取的正确高效直接影响聚类结果准确率,针对文本特征提取中文本数据的高维、高噪声问题,提出采用独立分量分析作为文本特征词的提取技术。采用TF-IDF方法形成文本特征的数字描述矩阵--向量空间模型,使用独立分量分析算法实现对矩阵的关键特征词提取,使用非负矩阵分解及其扩展算法对矩阵进行聚类分析,实现聚类。
关键词
文本聚类
向量空间模型
独立分量分析
非负矩阵分解
特征提取
Keywords
text clustering
vectro-
space
model(VSM)
independent
component analysis
nonnegative matrix factorization(NMF)
feature
extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于独立时空特征空间的人体运动合成
刘更代
徐明亮
张明敏
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
10
下载PDF
职称材料
2
基于PCA及ICA的双空间特征提取算法
王卫东
韩斌
杨静宇
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008
11
下载PDF
职称材料
3
一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法
郑宇杰
於东军
杨静宇
吴小俊
王卫东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
3
下载PDF
职称材料
4
基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别
敦文杰
穆志纯
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
11
下载PDF
职称材料
5
特征空间递归更新的ICA算法及发酵过程监测应用
刘世成
高彦臣
王海清
李平
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
6
基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法
武妍
宋金晶
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
7
基于ICA特征的运动阴影检测算法
裴立志
王润生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
8
原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用
谷秧波
武妍
王守觉
朱君波
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
9
基于特征空间变换的纠错输出编码
雷蕾
王晓丹
罗玺
宋亚飞
薛爱军
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
10
基于独立分量分析的文本特征提取算法
孔峰
王丽君
吴俊华
《电子技术(上海)》
2012
1
原文传递
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