一种自适应路面图像模糊增强算法

针对传统的图像模糊增强算法增强强度小、处理灰度层次变化丰富的图像效果不佳以及控制参量难以设置等问题,提出了一种新的图像模糊增强算法.首先对局部窗口中像素点进行基于邻域一致性模糊熵测度的分类,并以分类为依据,对每个像素点均确定一最佳渡越点.对模糊隶属度函数也进行了研究改进,设计的函数具有良好的曲线形状,并通过调整控制参量,使渡越点的位置和函数曲线进行最佳的结合,能通过少量的迭代次数获得较好的增强效果.在模糊逆映射上,采用线性逆变换函数,保持了模糊映射所带来的增强效果,并消除了由于截断带来的灰度信息的损失,在运算效率上也得到了提高.新算法对灰度变化丰富的路面图像的增强取得了良好的效果,并且控制参量均为自适应计算,不需进行人为干预,具有很好的通用性.

基于二维直方图的模糊门限分割方法

把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测度 ,如模糊性指数 ,模糊熵与非模糊性指数 ,推广到广义图像。最后 ,选择合适的二维隶属函数 ,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明 :该分割方法非常有效 ,具有很强的噪声抑制能力。

纺织行业财务状况熵权模糊综合评价

为研究我国纺织业财务状况,采集了公开数据库中的纺织业上市公司财务报表数据;运用管理决策熵理论对所采集的5类财务指标进行客观赋权,建立了模糊隶属度函数;对各公司的财务数据作模糊评价集的投影,给出了一个较为客观可靠的模糊综合评价模型;并以采集所得财务数据作出了恰当的检验,形成了具有良好吻合度的综合评价总分排名。

多层次的红外图像模糊增强算法

在分析现有模糊增强算法的基础上,提出了一种基于图像灰度特性的隶属度函数,该隶属度函数减少了人为设定的参数,并利用最大熵原理实现了参数的优化设置。然后将提出的隶属度函数应用到多层次的模糊增强算法中。通过对红外图像的仿真实验表明,该算法能够提高图像的对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息,取得了较好的增强效果。

系数型指数模糊熵在图像增强中的应用

在研究已有模糊熵的基础上,提出了一种系数型指数模糊熵的图像增强方法。先将图像进行模糊划分后变换到模糊域,然后利用提出的模糊熵计算图像的模糊熵,并且在最大熵准则下用模拟退火算法求取最佳阀值,利用增强算子进行图像增强。实验结果表明,该算法对图像有一定的增强效果。