基于相对联系数的区域水利高质量发展评价指标体系筛选方法

为综合判断在区域水利高质量发展目标、发展途径、发展条件相互作用下区域水资源-经济社会-生态环境复合系统不断协同优化的系统高质量发展水平状态,构建了由发展目标、发展途径和发展条件3个子系统组成的区域水利高质量发展初步评价指标体系。为定量分析初步评价指标体系的专家咨询信息,根据专家指标排序合理性模糊关系的取值区间特点提出了相对联系数,用相对联系数的平均集对势估计各专家指标排序合理性的权重,进而可得各指标重要性的专家综合排序值,据此筛选初步评价指标体系,构建了基于相对联系数的区域水利高质量发展评价指标体系筛选方法(SM-RCN)。SM-RCN在陕西省的应用结果表明:筛选后的指标体系汇聚了各专家对区域水利高质量发展主要影响指标的综合评判;SM-RCN可克服评价指标体系构建过程缺乏定量分析依据的不足,可识别不同专家、同一专家对不同评价方面的指标排序合理性的程度。该筛选方法在区域水利现代化、水资源空间均衡、水资源承载力等评价指标体系构建过程中具有应用前景。

西北江下游河流底栖动物群落健康评价

2020年12月在西北江下游河流设置11个采样点,调查底栖动物群落结构,应用底栖动物完整性指数(B-IBI)评价河流健康状况,并分析B-IBI值与环境因子的关系。结果表明,参照点位的B-IBI值在0.59~4.00之间,处于中等—优状态;受损点位的B-IBI值在0~0.82之间,处于很差—良好状态,其中较差和很差状态占比为87.5%。氨氮浓度与B-IBI值呈现极显著的负相关性,降低水污染负荷是促进底栖动物群落恢复健康的有效途径。在水质已经实现好转的基础上,可通过营造河底卵石生境来促进底栖动物群落恢复,同时也应加强河岸带的修复。

基于神经网络的拓扑与打印方向同步优化

三维打印能够制造复杂的结构,并广泛应用于航空,工业,医学等诸多行业,但它也存在着一些局限性.而拓扑优化方法是在空间内寻求最佳的材料分布,从而使用更少的材料实现更轻的部件与同样的性能.近年来,三维打印结合拓扑优化的方法受到了广泛关注.众所周知,零件的打印方向会影响打印效果,并与拓扑结构,支撑体积等方面具有密切关系.鉴于此,文中提出了一种基于神经网络的打印方向优化框架.为了验证算法的可行性,根据结构柔度与所需支撑体积构造可微的损失函数,并使用人工神经网络同时对结构拓扑与打印方向进行优化.通过在二维和三维上的大量实验证明,方向优化可以在保证柔度变化不大的情况下显著减少支撑体积数量,降低打印成本.

协同创新网络成员和知识多样性对区域创新绩效的影响研究——基于网络结构的调节作用

基于北部湾区域的专利数据,构建协同创新成员和知识网络,对成员多样性、知识多样性与区域创新绩效之间的关系以及网络结构在其中的调节作用进行深入研究,从协同创新角度解析影响区域创新绩效的前因变量和调节变量。研究发现:协同创新网络成员多样性和知识多样性对区域创新绩效有显著正向影响;协同创新网络成员多样性对知识多样性有显著正向影响,且成员网络的中心势和密度在二者关系中起正向调节作用;多样化的知识有助于提升区域创新绩效,而在高密度的知识网络中,各类知识元素能更有效地整合重构,进而转化为创新成果。

高通量血液透析对维持性血液透析患者高同型半胱氨酸血症和左心室结构的影响分析

目的:评估高通量血液透析(HFHD)和低通量血液透析(LFHD)在治疗维持性血液透析患者中的效果及对同型半胱氨酸水平和左心室结构的影响。方法:选取2021年5月—2022年6月肇庆市第二人民医院肾内科收治的维持性血液透析(MHD)患者50例作为研究对象,根据治疗方式将患者分为观察组和对照组,各25例。观察组给予HFHD,对照组给予LFHD。比较同型半胱氨酸(Hcy)水平及左心室结构改善情况。结果:治疗前,两组Hcy水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组Hcy水平均降低,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。治疗前,两组左室舒张末内径、LVMI、左房前后径、肺动脉根部内径、室间隔厚度、左室射血分数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,两组左室舒张末内径、LVMI、左房前后径、肺动脉根部内径小于治疗前,且观察组小于对照组;治疗后,两组左室射血分数大于治疗前,且观察组大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组室间隔厚度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:HFHD对于MHD患者的心血管健康具有积极的影响,相比于传统的LFHD,HFHD可更有效地降低Hcy水平,并改善左心室结构。

军事法律法规元知识网络的构建研究

军事法律法规对战场军事行动意义重大,而查阅文本的方式已无法满足辅助决策需要,传统知识图谱三元组知识表达能力有限、层次性弱,难以适用于结构严谨、层次鲜明、语言精炼、语义丰富的军事法律法规。针对上述问题,设计了军事法律法规元知识网络构建的一般方法,将文档结构信息融入元知识网络,改善了传统知识图谱层次感不强、邻接关系弱化的缺陷,可对问答结果形成完整解释,从而更好地为指挥员提供军事决策辅助。

考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划

针对电动汽车充电站选址定容的配电网规划问题,建立了以配电网投资及运行成本、电动汽车充电站投资及运行成本最小为优化目标的模型。采用带精英策略的改进树形结构编码单亲遗传算法ITSE-PGA(improved tree structure encoding partheno-genetic algorithm),在配电网规划的同时进行了电动汽车充电站位置和容量的优化。不同于用于传统的配电网规划的树形结构编码单亲遗传算法,该方法在含电动汽车充电站的优化过程中,配电网络不一定连通,所以要对不可行解做特殊处理。通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。

城际“1小时交通圈”地学定量研究——以上海主城区为例

"1小时交通圈"是近年来区域交通建设和经济发展领域较热门的概念,在主要中心城市周边,很多城镇都提出了融入其1小时交通圈的战略规划。通过对交通圈进行分类,界定了研究要素,以长三角地区公路和铁路为道路网络数据集,定量研究了上海市城际1小时交通圈道路的设计方法、建立方法和构面方法。根据交通规划预测了2020年交通圈的扩散范围,并分析了上海市主城区对外1小时交通圈的性质及内部结构,根据不同交通工具的速度和特征将交通圈分成商务圈、大众圈、货运圈和高铁圈等类型,最终总结出交通圈发育结构。研究结果表明:①2011年,上海市1小时交通圈可以覆盖到周边10个地市的部分区域,并随着交通设施的完善不断接近"圈层-环点"交通圈结构。②通过分析1小时交通圈中的"岛",能够了解到路网完善程度和存在的问题,辅助道路规划。③对交通圈进行分层研究能够更好地通过交通圈对圈内的人流和物流进行分析。④"圈层-环点"状的现代中心城市城际交通圈结构能够检验中心城市周边路网建设所处的阶段,以及为城市、区域等相关领域的经济圈、都市圈研究打下交通基础。

冀北山地山杨白桦混交林林分空间结构研究

为了探究山杨和白桦混交林的林分空间结构,运用林分结构参数混交度、角尺度、大小比数和直径分布指标,对木兰围场次生山杨、白桦混交林的群落结构特征进行了研究.结果表明:山杨、白桦次生混交林的树种组成很丰富,群落中当地树种占绝对主导地位;从水平结构来说,林分平均角尺度为0.502,群落呈现出随机分布格局;群落的树种隔离度很高,平均混交度为0.618,但其主要树种山杨和白桦的混交度最低为0.26和0.39;群落所有乔木树种以胸径作为大小比数的指标的优势树种排列为:落叶松>黑桦>白桦>蒙古栎>山杨>棘皮桦>花楸>云杉>黄桦>油松>五角枫;林分整体处于结构稳定发展状态.

多级结构的金属材料强韧化机理研究进展

强度和塑韧性是金属结构材料主要的性能指标,然而通常会出现强度与塑韧性倒置的现象,即传统的固溶强化、纳米晶强化、弥散强化和加工硬化在追求强度的同时会不可避免地牺牲金属材料的塑韧性。根据多级多尺度仿生结构可协同提高强度和韧性的思路,系统介绍了两级Ti-TiB w/Ti复合材料、不锈钢复合板、多层复合钢、层/网耦合结构钢和超细纤维晶钢的构型设计,并揭示其强韧化机理和断裂机制,通过改变裂纹的扩展方式与裂纹的竞争机制,以及残余内应力的释放等途径,有效实现材料的强韧化,可为金属材料强韧化提供新的设计思路和技术支撑。

光纤折射率传感器监测复合材料固化机理的研究

提出在材料成型的过程中,利用光纤折射率传感器监测复合材料固化过程,并对复合材料的固化机理进行了探讨,证明利用光纤折射率传感器监测复合材料固化过程,可实现从材料制造到使用过程的终身多功能测量,从而为使材料具有智能化的结构与控制系统提供了依据。

酚类化合物对硝化颗粒污泥活性抑制的预测模型

基于拓扑理论计算了16种酚类化合物的分子形状指数(mK)以及原子类型电性拓扑状态指数(En).应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了这些拓扑指数与酚类化合物对硝化颗粒污泥活性抑制的定量结构-活性相关模型.该模型的传统判定系数R2为0.932,逐一剔除法的交叉验证系数R2cv为0.874,通过R2,F,R2Adj,R2cv,VIF,FIT等检验,证明该模型具有良好的稳健性和预测能力.

空间网络化系统与结构

研究了空间网络化的内涵与基本过程，分析了空间网络化的系统与结构，提出了空间网络化理论的基础．

基于Hash结构词典的双向最大匹配分词法

针对当前自然语言处理中中文分词基于词典的机械分词方法,正序词典不能作为逆向最大匹配分词词典以及反序词典维护困难的问题,提出一种新的词典构造方法并设计了相应的双向最大匹配算法,同时在算法中加入了互信息歧义处理模块来处理分词中出现的交集型歧义。该算法可以在分词的过程中显著提高分词的精确度,适用于对词语切分精度要求较高的中文语言处理系统。

10 kV配电网在线合环辅助决策系统的设计与实现

为了避免配电网合环操作可能产生较大的冲击电流导致保护装置误动或元件过载,从而影响电网的安全稳定运行,提出并实现了10 kV配电网在线合环辅助决策系统。首先,依据系统需求分析设计了系统各模块功能、功能流程图、合环操作决策方案、数据库、软件层次结构;其次,从系统软件的层次结构方案出发,给出支撑服务层、专用平台层以及应用层的具体实现;最后,通过系统应用实例验证了该系统的精确性和时效性。

淀粉接枝阴-非离子型内养护材料的吸水-释水性能

超吸水性聚合物(SAP)是一类极具应用前景的混凝土内养护材料,高吸水-高释水是其具有内养护功能的关键。以木薯淀粉、丙烯酰胺、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸、水玻璃为主要原料,采用淀粉二元接枝共聚法合成了一种内养护材料(OIM-ICA),研究了水玻璃用量、交联剂用量、反应时间、反应温度等因素对OIM-ICA吸水-保水性能的影响规律。结果表明:合成OIM-ICA吸水率达到268倍,释水率达到87.2%,吸水-释水综合性能优于现有聚丙烯酸盐类聚合物内养护材料;对OIM-ICA的吸水-释水性能影响显著性从高到低依次为:水玻璃用量>单体滴加时间>反应温度>交联剂用量。SEM分析显示:接枝聚合物OIM-ICA具有交错联接的三维网络结构,此结构为内养护材料容纳水分提供了极大空间,为水分子吸收和释放提供了通道。

可靠通讯网与可靠多总线结构间的关系

讨论了可靠通讯网与可靠多总线结构间的关系。提出了以图论为工具对可靠通讯网进行逻辑设计,然后用多总线结构对其加以实现的方法。并给出了可靠通讯网的处理机容错度和对应的多总线结构处理机容错度间的关系。

基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法

指纹检索方法使用细节点柱形编码作为特征,充分考虑指纹细节点的局部结构特征,却忽略指纹的整体结构特征,限制指纹检索的准确率.基于此种问题,文中提出基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法.使用深度卷积网络学习指纹的整体结构特征(深度卷积特征),并结合深度卷积特征和细节点柱形编码,提升指纹检索的准确率.在3个经典指纹检索数据库上通过实验分析深度卷积特征的特性.实验表明,文中方法有效提升指纹检索的准确率.

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法,本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程,为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。

图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估

随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力。图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考。