基于集对-组合赋权的填埋场失稳风险评价方法

我国填埋场具有高水位、高气压的特征,现有规范和研究中虽提出了不同的稳定性评价指标和分级标准,但对指标权重和综合风险评估缺乏系统性研究。为此,建立了涵盖填埋场几何构型、垃圾土抗剪强度、液气赋存情况和降雨4类7个指标的填埋场失稳风险评价指标体系,通过参数敏感性分析实现5级分类(稳定、较稳定、基本稳定、不稳定、极不稳定),并采用集对分析构建指标联系度函数。采用指标重要性排序法,通过参数敏感性分析、工程失稳事故、文献关注度统计和博弈论组合赋权,确定了评价指标的综合权重。最后,将指标综合权重与指标联系度函数耦合,建立了填埋场失稳风险综合评价模型,并应用于一实际填埋场工程中,与现场实际监测数据结果一致,验证了评价模型的准确性和有效性。

医用耗材绩效考核体系的构建及应用

目的发挥绩效考核体系“指挥棒”作用,调动科室、医师对加强耗材精细化管理的积极性,引导医师规范耗材不合理使用行为。方法通过组织架构、实施路径、指标体系、管控措施构建全院医用耗材绩效考核体系。结合相关文献研究及国家颁布的耗材管理规范,围绕耗材费用占比、进销存管理、耗材使用合理性及安全性等维度,进行小组讨论、专家咨询,构建“院-科-个人”三级分层考核指标体系。院-科两级指标采用监测比较方式进行考核,医师耗材使用情况采用熵权-逼近理想解排序法进行综合评价,并将评价结果与绩效及各项评优评先工作紧密结合。结果该绩效考核体系的应用提高了科室、医师对耗材精细化管理的自觉性,耗材管理水平有所提升,耗材使用情况得到改善。结论本研究提出的“院-科-个人”三级分层医用耗材绩效考核体系为医用耗材的使用监管提供了有力抓手,值得推广应用。

基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法及其应用

针对不确定语言环境下的决策问题,考虑决策者偏好不同,提出基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法。首先采用犹豫模糊语言集群决策者的评价信息,更准确地表达决策者在决策过程中的犹豫性。其次基于犹豫模糊相关理论,提出改进的犹豫模糊熵权法确定属性客观权重,运用改进结构熵权法确定属性主观权重。然后利用级差最大化组合优化客观权重后,确定属性最终权重,并利用逼近理想解(TOPSIS)综合评价方法对评价对象进行排序。最后通过某临地铁项目优选桩基方案,验证该方法的有效性和可行性。

学术评价中TOPSIS方法系统误差产生机制研究

[目的/意义]TOPSIS评价方法作为一种非常重要的评价手段在学术评价中得到广泛的应用,但其系统误差问题一直没有得到关注。[方法/过程]文章将误差理论引入TOPSIS指标体系评价中,在理论分析的基础上,对TOPSIS系统误差的产生机制、检验方法、改进措施进行了深度分析,并以优秀环境科学技术期刊为例进行了相关说明。[结果/结论]研究发现,TOPSIS评价方法系统误差的产生因素是多方面的,包括评价指标选取、TOPSIS方法自身问题、标准化方法选择、权重设置、结果公布等环节;应综合采取措施以降低TOPSIS学术评价的系统误差;实际权重合理性是TOPSIS评价方法系统误差的重要检验方法,系统误差较大的情况要慎重选用该评价方法。

基于加权潮流熵和耦合支路介数的大停电故障集构建方法研究

随着电网互联程度的加深,电网因连锁故障引发大停电的概率增大,构建连锁故障集是预防大停电的有效措施之一。首先,研究对电网稳定运行影响巨大的故障支路集,定量评估电网运行状态的加权潮流熵计算方法。然后,结合全过程动态仿真软件,提出基于加权潮流熵和耦合支路介数的大停电故障集构建方法。最后,以某地区电网为例验证所提方法的正确性和有效性。该方法既考虑电网结构变化又考虑电网状态变化,能够准确反映电网故障动态过程。

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。

综合安全评估中指标权重的集对分析

针对综合安全评估中指标权重的专家意见的不一致性,应用了集对分析理论的联系度模型,使用相容矩阵法对专家同一性矩阵进行一致性处理,得到指标权重。减小了专家判断的主观随意性,比较客观地反映各指标在评价体系中的地位,较以层次分析法为代表的主观赋值法有较高的准确性。

高校科研质量评价标准研究

高校科研质量评价标准包括评价指标体系及评价指标权集。文章在梳理国内外相关文献的基础上,运用头脑风暴法、德尔菲法、问卷调查法、统计分析法、因子分析法等研究方法,从科研条件质量、科研过程质量和科研成果质量三个维度构建了一套包含3个一级指标、11个二级指标及62个三级指标的高校科研质量评价指标体系及其相应的评价指标权集。

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。

煤矿特种作业人员安全胜任指数模型构建

为了系统综合分析煤矿特种作业人员的安全性,引入胜任力概念,界定煤矿特种作业人员安全胜任力的内涵。综合现有安全胜任力影响因素相关研究,构建以基本素质、专业技能、安全意识和自制能力为目标变量的煤矿特种作业人员安全性评价指标体系。针对人员安全性评价过程中的不确定性和模糊性,建立了基于集对分析的安全胜任指数综合评价模型;又鉴于确定指标权重需综合考虑主客观两方面的问题,提出了基于熵值与模糊层次分析的组合赋权法。最后,运用该指数模型评价某矿爆破作业人员的安全性,评价结果与实际基本一致。这表明,该指数模型对煤矿特种作业人员安全性的测度是准确、可行的。

基于粗糙集的建筑企业社会责任评价指标权重确定

为了更客观地确定建筑企业社会责任评价指标的权重,应用粗糙集理论通过Rosetta软件提供的遗传算法对构建的指标体系进行约简,利用粗糙集理论的属性重要度原理对最简约集各属性进行重要度计算,通过归一化处理将各属性重要度转化为指标权重,得到一级指标以及二级指标的权重分配情况。据此,后续综合评价可以更加客观地权衡各指标的主次轻重,结合指标数据对建筑企业社会责任进行更加科学合理的评价,从而更好地激励建筑企业履行社会责任。

一种基于熵权和模糊集理论的信息系统风险评估方法

针对信息系统安全风险评估的准确性问题,提出一种熵权理论与模糊集理论相结合的信息系统安全风险评估方法。该方法通过模糊集理论对信息系统所涉及的风险因素进行分析,构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用熵权系数法确定风险因素权重以减少主观偏差并输出信息系统安全风险等级。通过实例分析,证明该方法能较准确地量化评估信息系统风险,是一种有效、可行的评估方法。

基于粗糙模糊集的输电杆塔塔材实际强度精确计算

针对输电线路结构安全评价中涉及的塔材实际强度退化这一不确定性问题,提出了基于粗糙模糊集的实际强度精确计算方法。应用粗糙集理论对指标集进行约简,采用主观权重和客观权重相结合的方法确定评价指标权重,根据建立的评价等级集,运用模糊综合评价法计算塔材实际强度。双盲实验对比结果表明该计算方法的正确性和可行性,可有效解决演化过程中影响塔材强度因素效度不清晰这一典型不确定性问题,为输电线路结构安全评价提供重要的科学判据。

基于粗糙集的电动汽车充电站规划综合评价

随着电动汽车的规模化推广,形成了电动汽车充电站的不同规划方案,如何综合评价这些规划方案的合理性对充电站的建设至关重要。本文建立电动汽车充电站选址规划两级多指标综合评价模型,通过对一级和二级指标分别利用粗糙集理论与遗传算法结合的属性约简方法,去除冗余指标,确定各指标权重,将无量纲化的指标值与权重进行合理分配,以此更加准确、严密的确定可行的选址规划方案。实例证明本文提出的综合评价方法具有全面性和可行性。

基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别

在阐述熵权法和模糊可变集理论的基础上,针对平顶山煤田首山一矿和十三矿4个充水水源中所提取的23个水样,构建了识别矿井突水水源的数学模型,并利用该模型对8个水样进行了来源识别。结果表明:各类充水水源中Ka^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,SO_4^(2-)和HCO_3^-等6项化学指标值在区间特定值附近出现的概率比较高,可用模糊可变集理论识别突水水源;熵权法计算的Ka^++Na^+和Ca^(2+)权重值分别为0.270 8和0.371 3,远高于其他指标的权重值,且其权重值之和占64.21%,说明两项指标在矿井突水水源识别中起主要作用;8组水样识别时,除水样8识别结果不符合实际外,其余均与实际类型相符,其准确率为87.5%;对于平顶山煤田来说,识别模型中的优化准则参数a选取2时,熵权-模糊可变集模型识别突水水源的准确性更高;应依据丰富的时空水质检测数据来建立模型并及时应用新的资料予以修正,以保证所建识别模型符合实际并与时俱进。

基于可变模糊集的模糊聚类迭代模型及其应用

针对经典模糊聚类迭代模型中不考虑聚类指标权重的缺点,基于可变模糊集理论给出了考虑模型参数指标权重变化的可变模糊聚类迭代模型.当模型中优化准则参数α等于2,模型参数指标权重为等权重时,可变模糊聚类迭代模型为广泛采用的Bezdek模糊聚类ISODATA(iterative self organizing data)迭代模型(Bezdek参数β等于2),即ISODATA迭代模型是可变模糊聚类迭代模型的特例.水资源系统中应用的实例及计算结果表明聚类成果符合实际,模型具有收敛于全局极小点的良好性能.

基于熵权与集对分析的食品供应链安全预警模型研究

食品供应链是食品安全监管体系的重要组成部分和载体。食品安全预警和监测工作是有效应对食品安全突发事件的前提和基础。文章针对食品安全供应链的相关环节,在分析基本预警要素的基础上,构建面向食品供应链的安全预警指标体系,并根据企业生产特点,应用层次分析法的原理,建立食品供应链预警的层次结构模型。在集对分析过程中,引入信息熵的概念,在原有采用专家经验法确定权重的基础上,综合运用熵权法使权重确定更具客观性和科学性,减少评判过程中的信息流失,保证原始信息的完整性。差异度i的取值,说明系统的同一、对立和不确定项之间的转化程度,反映出食品安全预警等级,是食品供应链安全管理工作的"晴雨表"和"方向标"。

一种基于属性值状态的指标权重确定方法

针对能力评估问题中指标属性值的不同状态,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法的优点是引入粗糙集理论和区间数有序相离度概念,根据指标属性值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度.详细地给出了不同状态下指标求取的算法步骤,最后以搜索探测能力为例,说明了该方法的应用.

2种方法在地下水水质评价中的应用——以吉林市为例

运用改进内梅罗指数法和集对分析法对地下水水质进行评价,并以吉林市鳌龙河流域7个监测点的监测数据为基础,选用9个评价指标进行评价。2种评价方法的结果基本相符合,确保了评价的准确性。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染程度,集对分析法则更适用于掌握地下水水质的变化情况。

公路膨胀土分级标准的修正及分级模型的建立与实践

应用粗集理论对《公路工程地质勘探规程》(JTG C20-2011)建议的膨胀土判别与分级标准进行分析,其中自由膨胀率和标准吸湿含水率的权重分别为0.628和0.372,塑性指数对分级结果无影响。建议按权重利用自由膨胀率和标准吸湿含水率两个指标对膨胀土进行分级;且建立膨胀土的分级标准和分级模型,通过对皖中地区膨胀土进行分级,验证结果表明:建立的膨胀土分级模型分级准确性较高,取得了较好工程实际效果。