数据驱动道路绿化:基于街景的多维品质评估

旨在通过人本视角和品质提升来改善城市设计和政策中的道路绿化品质。选取苏州主城区48个街道,采用道路平均NDVI、PGVI及日常活动网络可达性3个指标进行城市道路绿化品质的多维度评估,并筛选具有高网络可达性且低绿量的道路。进一步对3类低绿化品质道路进行绿化布局与设计成因分析。结果表明,通过提高道路邻近绿量和通透性、增加人行道和车道的绿化面积、转换视角创造立体绿化空间等措施,可以有效提高城市道路绿化品质。研究成果可为城市绿化规划设计提供有益参考。

利用DeepLabv3+模型提取分析街景图像绿视率——以北京三环内为例

基于语义分割模型的绿视率提取缺乏适用性研究,本文首先基于DeepLabv3+语义分割预训练模型和自主标注样本,采用迁移学习策略,构建街景图像语义分割模型,并对其进行精度验证。然后基于构建的街景图像语义分割模型提取计算北京三环内绿视率(GVI),分析点、线尺度下绿视率空间分布特征。结果表明:①相比DeepLabv3+语义分割预训练模型,迁移学习后模型F1值和mIoU值分别提高了7%和3%;②点状尺度上北京三环内绿视率整体呈“西高东低,北高南低”聚类式分布特征,0~0.15区间内街景采样点GVI约占58.1%;③线状尺度上整体呈“环线低环内高”且中心发散式特征分布,0~0.15区间内研究区道路GVI约占59.8%。该研究对于提升城市街道绿化感知程度和城市空间规划具有重要的参考意义。

基于绿视率和NDVI的城市街道景观分析与优化研究

街道景观空间对市民健康和城市风貌具有重要影响。既往研究中常以归一化植被指数(NDVI)和绿视率(GVI)来分别代表二维和三维的绿色指标,但对二者的指标相关性研究甚少。采用基于深度学习的图像语义分割方法分析百度街景计算代表性街道的GVI,利用GF-1卫星数据计算NDVI,比较分析城市街道的GVI和NDVI指标特征及相关性。结果表明,1)中山市中心城区各代表街道GVI指标参差不齐,从8.06%到36.00%,其中石岐街道兴中道GVI最高;2)各街道观测点的NDVI均值随着缓冲区尺度的增加也随之呈现出不同变化,NDVI均值具有强烈的尺度敏感性;3)50 m GVI和DNVI均值的皮尔逊相关系数最高,达到0.832。在此基础上分析街道景观存在的不足并给出优化建议,为城市街景评估、空间优化、景观提升提供参考。

垂直视角下杭州市滨江区街道绿化差异与融合分析

针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。

道路绿视率不同识别方法比较研究——以徐州市为例

探究不同识别方法对绿视率的影响,对于提高绿化识别准确率以及绿视率标准的制定有重要意义。以徐州市3类特征用地为研究对象,运用3种不同识别方法对道路移动采样数据集进行绿视率提取,进而分析不同方法对道路绿视率识别值以及准确率的影响。结果表明,1)基于RGB、HSL颜色的方法对于绿视率值存在低估,机器学习SegNet方法在识别精度上优于基于颜色提取的RGB和HSL方法;2)不同用地分组和图像亮度与绿视率差异和精度差异相关性不显著,色偏系数与绿视率差异呈显著正相关。研究结果为政府绿视率标准制定和绿视率监测工作提供了方法论的实证参考及建议。

基于多源数据的街道空间绿化品质测度与设计提升——以福州市鼓楼区为例

街道空间绿化的品质对居民尤其是行人的生活质量至关重要,但由于传统的研究方法受到数据获取及收集难度的影响,相关研究多为定性描述。文章选取福州市鼓楼区作为研究对象,利用卫星遥感影像、腾讯街景数据和手机信令数据等多种数据源,结合传统的遥感解译方法,对比分析了鼓楼区的街道绿视率和植被覆盖率在空间分布上的差异性,并进一步将结果与鼓楼区分时段的人群分布情况耦合,最终基于人本视角提出了优化街道空间绿化品质的设计提升策略。

局域芯片分布特征辨识及自适应变步长扫描与匹配

为解决LED芯片检测与分选中的漏扫、匹配错误等关键问题,提出自适应变步长扫描方法。该方法对当前局域分布特性进行分析,利用晶圆片局部形变的连续性与保持性对邻近区域芯片分布进行预测,实施步长调整。在检测端,提出基于8邻域位置模型的区域芯片分布特征表征与描述方法,确立自适应步长调整策略,建立物理地址映射视图以及归一化逻辑视图。在分选端,利用已知物理地址映射图和归一化逻辑视图,对扫描区域、步长与路径进行规划,在遍历芯片的同时,实现芯片匹配。实测表明,相比冗余方法,该方法能够以低于4%的冗余率,实现漏扫率低于0.5%,提升扫描效率近23%。由于只针对有意义的芯片进行查找,可实现接近100%的匹配率,显著改善了算法效率和抗干扰能力。

紫金山森林公园降温效应影响因素

城市绿地是城市自然景观的重要组成部分,探讨不同影响因素对城市绿地降温效应的影响规律,有助于城市绿地的空间布局规划与管理,以便更好地缓解城市热环境。以南京紫金山森林公园为研究区,沿陵园路—中山陵方向选取了5个植被结构相似的林地作为观测点,并以水泥地面为参照点,利用HOBO小型气象观测站对温度、湿度和风速等因子进行定点同步观测,并分别采用LAI-2200植物冠层分析仪、鱼眼相机和GPS手持导航仪获取各观测点的叶面积指数、天空可见度和高程信息,然后采用统计分析和相关分析方法,分别对绿地降温效应的日变化规律及其影响因素进行了定量分析。结果表明:各站点的温度变化趋势基本一致;与参考点相比,5个观测点在白天均有明显降温效果,13:00—16:00降温效应最强,而晚上降温效果很弱,甚至出现轻微的保温效应;降温幅度随大气温度的升高而增大,随相对湿度和风速的增大而减小;绿地叶面积指数、天空可见度和高程等因子对绿地降温效应在不同时段会产生不同程度的影响:叶面积指数与天空可见度在9:00—19:00间对降温效应的影响作用较为明显,但由于高温的影响,午后(13:00—15:00)影响作用较弱;在夜间,高程是主要影响因子。研究结果可为城市公园绿地的合理布局与绿化建设提供依据和参考。

提高SQL Server查询速度的方法

随着应用系统中数据量的增大 ,提高数据库管理系统SQLServer的查询和访问数据功能极为必要。

矩形二叉树实现海量地形数据组织与管理

针对海量地形数据组织与管理,提出了一种矩形二叉树模型和无指针数据索引相结合的地形数据组织方法。矩形二叉树模型很好地保证数据的连续性,依据二叉树编码设计的无指针数据索引实现数据块的快速准确定位。此外,简化视见体的可见性判断和数据预取策略,实现可见数据的动态管理。实验结果表明文中的方法能够实现真实感海量地形数据的实时可视化。

城市空间形态学参数与晴好天气下热岛强度关系

以澳大利亚阿德莱德中心城区为研究区,基于高分辨率城市三维建筑物数据计算得到天空开阔度(sky view factor,SVF)与迎风面积指数(frontal area index,FAI),并将其与晴好天气下四季的城市热岛强度进行相关性分析。结果表明:晴好天气下,阿德莱德城市热岛强度(urban heat island intensity,UHII)在2010—2011年四季均呈现出夜间强、白天弱的变化特征。SVF与UHII在夜间呈显著线性负相关,白天呈线性正相关;而FAI与UHII在四季的夜间和早晨时段呈对数关系,白天呈线性负相关。SVF和FAI对不同季节、不同时刻的城市热岛影响不同,在不同空间尺度下的适用性也存在差异,SVF在不同空间尺度下适用性更强。

从“GDP崇拜”到幸福指数关怀——发展理论视野中发展观的几次深刻转折

20世纪中期以来,人类经历了从唯经济指数独尊的时代,到同时注重经济、社会、文化、环境等综合指数的时代,再步入一个强调人文指数的时代。这些转折不仅体现了半个世纪以来人类社会发展的阶段性特征,同时也反映了作为对发展实践一种反思结果的发展观的阶段性特征,而这一切反映在有关发展理论和发展决策的学科角色上,则是表现为从经济学主导的时代过渡到综合性学科的时代,而且正进入一个人文学科大显身手的时代。

使用微软商务智能平台构建医疗数据仓库

数据仓库的构建是一个复杂的过程。Microsoft SQL Server 2008作为微软商业智能的核心,提供了一个比较全面的数据管理服务平台。在此基础上,微软商务智能(BI)工具为创建数据仓库、数据分析和生成报表提出了一套可伸缩的解决方案。介绍利用这套商务智能平台构建医疗数据仓库的过程。在设计医疗数据仓库的过程中,根据医疗数据结构,结合数据仓库双重粒度和索引的设计等相关技术,以及利用微软商务智能平台数据表划分和ROW和PAGE压缩等技术实现了上海某医疗集团数据仓库的整体设计。最后给出该设计方案的实验结果,验证了所设计的系统的实用性。

关系数据库查询优化方法研究

以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优化的多种有效方法。

一种利用实化视图快速响应查询的技术

实化视图可以显著改进查询处理的性能,针对拥有大量实化视图的实际系统,提出了层次索引和视图合并两种方法来有效减少可能被利用的实化视图的搜索空间,还提出了实用的启发式算法以找出较优重写查询。实验表明,所给算法可用来快速地响应查询。

基于患者主索引的临床统一视图的构建与应用

目的:建立医院临床统一视图,最大程度实现厦门市第三医院信息系统中诊疗信息共享。方法:在患者主索引基础上,将分散存储的检查、检验、医嘱等诊疗数据有效地关联在一起,并通过统一界面呈现患者历次诊疗信息。结果:我院已顺利完成临床统一视图的建设,为临床提供既往就诊记录信息,实现了诊疗信息共享。结论:通过建立临床统一视图,可辅助临床诊断及为医院科研提供数据支撑,便于实现研究与诊断。

基于文献利用数据的期刊论文定量评价研究

传统期刊论文评价工作关注的是论文内部特征和引用情况,从新的视角提出以文献的利用数据(包括网页点击量、浏览量、下载量)及调整指标(点击下载率、下载引用率)来综合评价一篇文章的表现力,并利用《PLoS Biolo-gy》与F1000系统数据做了实证分析,证明了上述指标的可行性,其表现也优于被引这一单一指标。

数据库应用系统的运行效率探讨

介绍了在典型的C/S结构数据库应用系统中运行效率的研究 ,从数据下载、视图的使用、索引的建立、SQL语句的书写等方面进行了分析 ,实施对数据库应用系统的优化工作 ,提高了整个数据库系统的运行效率 .

大型数据仓库实现技术的研究

大型数据仓库是实现海量数据存储的有效途径,但在大型数据仓库的实现中存在很多问题。在分析问题的基础上,对大型数据仓库的实现问题提出了一定的解决策略,对其中的几个关键技术即数据立方体的有效计算、增量式更新维护、索引优化、故障恢复、模式设计和查询优化的代价模型及元数据的定义和管理等作了研究。

基于绿视率的城市绿化评估——以武汉江汉区为例

目前我国仍以3大传统绿化指标评估城市绿化的二维情况,缺乏三维空间绿化效果评估。文章以武汉市江汉区为例,采用系统抽样法,将江汉区划分为472个250m×250m网格,基于腾讯地图的街景图像计算绿视率,从江汉区绿视率整体空间格局、不同用地类型绿视率差异性以及绿化覆盖率对绿视率的影响等方面评估该片区的三维绿化,结果显示:1)江汉区不同区域绿视率差异较大,平均值为16.26%;2)公园绿地、居住用地、商业用地的绿视率依次递减;3)绿视率随绿化覆盖率的增加而增加,但其增长趋势逐渐趋缓。