基于数据挖掘和读者行为分析的图书馆荐书系统的研究与设计

图书馆网上荐书是为了挖掘和了解读者的兴趣、爱好,发现读者潜在的兴趣和信息需求,更好地为读者服务,提高馆藏的利用率。在对推荐算法、数据挖掘技术与PDA模式分析的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨数据挖掘技术和PDA模式在数字图书馆荐书系统中的应用,并给出利用数据挖掘技术、PDA模式、混合推荐算法在高校图书馆荐书系统的实现方法。