基于VMD和优化CNN⁃GRU的锂电池剩余使用寿命间接预测

准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL)对降低电池使用风险有着至关重要的作用。为了解决电池容量在实际应用中不易获得以及单一门控循环神经网络(GRU)不能有效提取数据间的深层特征等问题,提出一种基于间接健康因子的混合神经网络模型,即融合变分模态分解(VMD)、一维卷积神经网络(1D‐CNN)和麻雀搜索算法(SSA)优化GRU的组合剩余使用寿命预测模型。采用NASA数据集验证所提模型的有效性,实验结果表明,相比于GRU、VMD‐GRU、VMD‐SSA‐GRU,所提模型具有较高的预测精度与更快的运行速度,可以应用于锂电池RUL预测。

基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测

准确预测锂电池健康状态(SOH)与电池剩余使用寿命(RUL)对提高电池安全性能具有重要意义。而当前针对SOH和RUL的预测,存在着间接健康特征选取困难,以及使用数据驱动方法缺乏不确定性表达的问题。为此,该文提出一种基于间接健康特征优化与多模型融合的锂电池SOH-RUL联合预测方法。首先从充电电压曲线中采集多个健康特征,并通过特征并行融合方法和注意力机制进行优化处理得到间接健康特征(IHF)。然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法来解决预测过程中的不确定性问题,将其与支持向量回归(SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合,构建SVR-BMA融合模型和LSTM-BMA融合模型,并分别进行SOH和RUL预测;通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法从SOH预测阶段的容量预测结果中提取出RUL预测的输入特征,以实现SOH和RUL的联合预测。最后利用CALCE数据集进行性能测试,实验结果表明,所提方法能有效提高SOH和RUL预测的准确性和可靠性。

远近端食物感官因素对消费者食物健康性评估及健康食物选择的影响

食物“色、香、味”等感官线索是影响人们食物健康性评估和健康食物选择的重要因素,但传统感官因素分类未能充分体现新技术环境下食物感官体验的多样性。在此背景下,可根据感觉器官检测距离(远端vs.近端)以及体验来源(直接vs.间接)将食物感官因素划分为4种类型:近端直接感官因素、近端间接感官因素、远端直接感官因素及远端间接感官因素。这4类感官因素经由不同心理机制对食物健康性评估及健康食物选择产生差异性影响。对于远端感官,直接和间接体验的感官因素均主要通过心理想象模拟及认知加工机制起作用,而对于近端感官,直接体验的感官因素主要通过生理唤醒与大脑奖赏、情绪与记忆产生影响,但间接体验的感官因素则依然需要通过心理想象模拟机制发挥作用。同时,感官加工特质、感官刺激暴露情景及间接体验情景会调节食物感官因素与心理机制间关系,而食物类型与个体特征会调节心理机制和食物健康性评估与健康食物选择间关系。最后,基于以上整合框架提出未来研究方向展望。

面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要。当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场,同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源,因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局,根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大。首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围,随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状,基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法,从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议,重点从有效衔接绿色电力消费的角度,设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法。算例分析表明,所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平,也能更有效促进绿色电力消纳发展。

基于层次分析法的工程项目施工成本间接影响因素的研究

近年来,我国建筑业发展迅速,建筑市场竞争日益激烈,房屋建筑成本管理变得十分必要。工程项目的成本贯穿于整个项目的建设周期,且施工过程的成本管理变得尤为重要。本文着重从影响施工成本的间接影响因素进行研究,根据历史资料以及专家的建议,分析工程项目施工阶段成本的间接影响因素,按照层次分析法对各个影响因子进行排序,得到其重要性排序。层次分析法用定性和定量的方法更加客观的描述专家的判断,能够客观的评价项目成本的间接影响因素,对于工程项目成本的控制起到一定的促进作用。

论作为刑罚影响事由之间接结果的涵摄范围

无论在立法抑或司法中,间接结果对定罪量刑都起到不同程度的作用。然而,由于缺乏对于应当以何种标准将间接结果纳入刑罚评价范围,使其发挥定罪量刑功能,对这一关键问题的明确回答,仅仅以责任原则来限制难以对纷繁机制下的不同间接结果正确定位。通过可作为刑罚影响事由之间接结果的主客观基础的明确、不同介入因素下间接结果对原有刑罚作用程度的分析,厘清可作为刑罚影响事由的间接结果的涵摄范围,旨在阐明间接结果对刑罚量定的影响及其在法律框架内的认定标准,帮助法官在考量犯罪行为后果时建立明确的评估框架,有效避免对行为人过度惩罚或置间接结果所牵引的社会危害性于不顾的极端评价,从而提高判决的公正性和准确性。

动态省级电力CO_(2)排放因子对区域碳达峰路径的影响

电力CO_(2)排放因子是精准核算消费端间接排放的重要参数,也是准确量化消费端CO_(2)排放路径的核心指标。本文首次探究了2020—2035年省级电力CO_(2)排放因子的时空特征并与官方来源因子进行对比,全面整合了历史直接排放数据以及精准量化电力消费间接排放的重要性,详细预测了不同情景下2020—2035年省级电力消费间接排放及各省排放路径并量化不同时空精度电力CO_(2)排放因子对各省排放路径的影响。研究表明:(1)2020—2035年,各省电力CO_(2)排放因子呈现持续下降趋势,而现有公开的电力CO_(2)排放因子与本研究省级水平相比存在差异;(2)2010—2020年,电力净调入省份的电力消费间接排放及其占比逐渐增加,北京、上海、浙江等省份占比最高;(3)在情景1和情景3(全国、省级维度因子固定不变情景)下,各省的电力消费间接排放和总排放显著高于情景2和情景4(全国、省级维度因子动态变化情景)的估算结果;情景1和情景2(全国维度因子固定不变、动态变化情景)与情景3和情景4(省级维度因子固定不变、动态变化情景)中的估算结果差异较大;对于如北京、上海、广东等电力消费间接排放占比较大的省份,选取不同空间精度的电力CO_(2)排放因子对其排放总量影响较为明显,进一步导致相关达峰年的偏移。研究结论对支撑各省碳达峰路径规划、降低电力消费间接排放预测的不确定性具有参考价值。

沥青混合料低温劈裂虚拟试验影响因素研究

基于离散元法(discrete element method,DEM)建立沥青混合料二维劈裂(indirect tensile,IDT)试验模型,研究集料模型、集料形状、空隙率,以及加载方位角等因素对混合料低温劈裂虚拟试验结果(劈裂强度和最大水平拉应力)的影响。结果表明:沥青混合料低温虚拟劈裂试验时,集料模型对数值模拟计算效率、内部结构中的接触力链和裂纹扩展路径等有很大影响;实际边界模型较等效椭圆形与等效多边形模型其数值模拟结果变异性较小;空隙率大小对劈裂强度及水平向最大拉应力有显著影响,随空隙率的增大两者均有不同程度的减小;不同加载方位角下的劈裂试验数值模拟结果呈各向异性。

急性缺血性脑卒中溶栓后脑出血转化患者血清AGEs、IBIL、CTRP-3水平观察

目的观察急性缺血性脑卒中(AIS)溶栓后脑出血转化患者血清晚期糖基化终末产物(AGE)、间接胆红素(IBIL)、补体C1q肿瘤坏死因子相关蛋白-3(CTRP-3)水平。方法回顾性分析2022年1月至2023年1月在临汾市中心医院接受治疗的92例AIS患者的临床资料,所有患者均进行溶栓治疗,经磁共振成像检查,依据溶栓治疗后24 h是否发生脑出血转化将患者分为脑出血转化组(n=22)和非脑出血转化组(n=70)。比较两组基础资料信息[性别、年龄、体重指数、糖尿病、高血压、高血脂、吸烟史、发病至溶栓时间、收缩压、舒张压、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分]和AGE、IBIL、CTRP-3水平,采用多因素Logistic回归分析对影响AIS患者溶栓后脑出血转化的危险因素进行分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价血清AGE、IBIL、CTRP-3水平预测AIS溶栓后脑出血转化的效能。结果两组性别构成比、年龄、体重指数、糖尿病、高血压、高血脂、吸烟史、发病至溶栓时间、收缩压、舒张压比较,差异均无统计学意义(P>0.05);脑出血转化组溶栓前NIHSS评分、AGE、IBIL水平分别为(14.68±2.41)分、(510.91±51.16)ng/L、(13.69±2.27)μmol/L,均显著高于非脑出血转化组[(11.64±1.91)分、(447.69±49.46)ng/L、(10.17±1.79)μmol/L],而CTRP-3水平(250.13±25.69)ng/mL,显著低于非脑出血转化组[(284.57±28.92)ng/mL],差异均有统计学意义(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析证实,溶栓前NIHSS评分、AGE、IBIL水平及CTRP-3水平是影响AIS患者溶栓后脑出血转化的危险因素(P<0.05);经ROC曲线分析证实,血清AGE、IBIL、CTRP-3水平均可用于AIS溶栓后脑出血转化的预测,曲线下面积分别为0.829、0.927、0.836(P<0.05)。结论溶栓前NIHSS评分及AGE、IBIL、CTRP-3水平的异常表达会增大AIS患者溶栓后脑出血转化的风险,可将以上指标作为评估患者病情和溶栓后脑出血转化情况的标志物,为临床病情评估和治疗提供参考。

贵阳某数据中心多种空调形式的应用分析

以贵阳某数据中心为研究载体,通过对工程概况、气候条件、资源条件、空调原理和技术方案的分析,对比探究了各空调方案的机柜出架数量、节能性和经济指标。结果表明:磁悬浮蒸发相变冷却空调方案建设投资高,但能够大幅度提高机柜出架数量和项目收益;该空调系统全年耗电量较少,但水资源消耗大。间接蒸发冷却空调方案的节能性最优,但是机柜出架数量最少,单位功耗造价高,利润率低。水冷式冷水空调方案节能性差,机柜出架数量较少,但建设投资低。

Types of Infertility and Its Risk Factors among Infertile Women: A Prospective Study in Dhaka City

Background: Infertility is a global health issue, and it is a multidimensional problem with social, economic, and cultural influences. Objectives: The study aimed to determine types of infertility and their contributing factors among the respondent infertile women. Methods: This prospective cross-sectional study was conducted among infertile women visiting Sir Salimullah Medical College and Hospital, Dhaka. From January to December 2020, 111 infertile women were included and evaluated for infertility types and their contributing factors. Data were collected by face-to-face interviewing, and data were analyzed statistically. Results: Primary infertility was found among 90 (81%) and secondary infertility among 21 (18.9%). Among the direct risk factors of female infertility, ovulation failure was the majority of the cases, 74 (35.1%), and its mainly observed in primarily infertile women 58 (33.9%). These observations were statistically significant. Conclusions: Infertility should be treated as a public health problem, government and non-government organizations should develop a basic policy to create effective fertility centers.

基于改进算法的电网企业间接碳排放研究与应用

在新型电力系统转型背景下,绿电交易呈快速增长趋势,随之而来的问题是如何综合考虑绿电因素影响并精准核算电力间接碳排放。文章通过研究和比较不同的改进算法,选取了一种适合企业统计基础、具备快速应用特点、考虑绿色电力消费的电力平均排放因子改进算法。通过算例验证了所选取改进算法的可行性及影响,为电力行业间接碳排放核算提供了改进算法选择及实施的参考。

Factors Associated with Maternal Mortality at Gynecology and Obstetrics Department in Departmental University Hospital Center of Borgou

Introduction: Maternal mortality is a robust indicator of human development. Most of it occurs in developing countries. Objectives: This study aims to determine the factors associated with maternal mortality in Gynecology and Obstetrics Department of Borgou Departmental University Hospital Center (CHUD-B). Study method: Our study took place at Gynecology and Obstetrics Department in Borgou Departmental University Hospital Center. This was a descriptive and analytical case-control study, covering a period of 7 years from January 1, 2012 to December 31, 2018. Results: Two hundred and twelve patients have been recruited consisting of 106 deceased women and 106 controls. The intra-hospital mortality ratio was 1100 deaths per 100,000 live births (LB). The mean age of deceased women was 27.06 ± 6.45 years with the extremes of 15 and 45 years. Direct obstetric causes were the most frequent causes of maternal death. They were dominated by immediate postpartum hemorrhage (32.93%), followed by High Blood Pressure (26.83%) and infections (17.07%). The general condition of patients on admission (p-0.000) and inadequate management (p-0.001) was associated with maternal mortality. Conclusion: Patients’ general condition on admission and inadequate management was factors associated with maternal mortality.

章水流域输沙变化对水文气象因素的响应

输沙是流域关键水文要素之一,深入探究其变化特征及影响因素,对流域水土流失综合治理具有重要意义。以赣江上游章水流域为研究区,基于1961—2018年的实测水文气象数据,采用Mann-Kendall检验、小波分析等方法分析输沙变化特征,通过逐步回归分析法筛选出输沙变化的显著性影响因素,利用通径分析量化各因素对输沙的直接、间接和综合影响。结果表明:(1)输沙量年内分配不均匀,呈单峰型分布,主要集中在4—6月;年际上,输沙量呈极显著下降趋势(P<0.01);周期变化上,主要存在3~7、11~19和21~30 a这3种时间尺度的变化周期,第1主周期为16 a;(2)输沙量减少的显著性影响因素为径流量、风速和气温,三者的贡献率分别为52.5%、28.8%和-18.7%;(3)径流量、风速和气温对输沙减少的直接影响排序为径流量>风速>气温,间接影响排序为风速>径流量>气温,综合影响排序为径流量>气温>风速。研究成果可为流域水沙调控、水土流失综合治理奠定理论基础。

磺胺氯哒嗪在海水中的间接光降解

以有色溶解有机物(CDOM)作为主要光敏剂研究磺胺氯哒嗪(SCP)间接光降解行为和机理,分析CDOM组成、盐度和pH值对SCP间接光降解的影响.SCP间接光降解速率随CDOM浓度升高而逐渐加快.CDOM产生的光化学反应活性中间体对SCP间接光降解的贡献率不同,其中^(3)CDOM^(*)起主要作用,对SCP间接光降解的贡献率高达77.94%.所用CDOM由4种荧光组分组成,包含3种外源腐殖质(C1,C2,C3)和1种内源腐殖质(C4),SCP间接光降解去除率和^(3)CDOM^(*)浓度分别与荧光组分的相关性大小顺序均为C3>C2>C4>C1.其中C3和C2与[^(3)CDOM^(*)]具有较高线性相关性(R^(2)>0.97),是^(3)CDOM^(*)的主要贡献者.盐度和pH值对SCP间接光降解的影响作用显著.在盐度为15‰时,SCP的间接光降解速率最大.在低盐度范围(0~15‰)内,离子强度效应对间接光降解的促进作用大于无机阴离子带来的抑制作用,使得间接光降解速率随着盐度的升高而加快.溶液pH=(5.00±0.10)时,SCP的间接光降解速率最大.SCP的间接光降解速率随着溶液pH值的升高而减慢,中性和碱性环境不利于SCP的间接光降解.

基于IGWO-MKELM的锂离子电池剩余使用寿命预测

随着锂离子电池在储能系统中比例迅速增大,为避免因电池性能退化导致的事故,如何准确预测锂离子电池剩余使用寿命就成为保障储能系统可靠运行的关键。针对锂离子电池剩余使用寿命预测的问题,提出一种改进灰狼优化多核极限学习机(IGWO-MKELM)预测方法。首先从电池充放电过程中提取能够表征电池寿命退化的间接健康因子作为输入量,然后采用改进灰狼算法对多核极限学习机参数进行寻优,建立改进灰狼优化多核极限学习机预测方法,最后使用NASA电池数据集进行仿真实验。结果表明,IGWO-MKELM方法可以更加精确地预测锂离子电池剩余寿命。

基于LMDI分解的山东省城乡居民生活碳排放研究

山东省居民生活减排是实现低碳发展目标的关键之一。2010—2020年山东省城乡居民生活直接与间接碳排放量均呈增长趋势,城镇居民生活间接碳排放量更是农村居民的2倍之多。从消费者责任视角出发,基于LMDI模型分析各因素对山东省城乡居民生活间接碳排放的贡献度,结果表明,城镇化建设与人均消费水平提升间接产生了大量碳排放,碳排放强度降低可显著抑制间接碳排放,居民消费结构变化逐渐显现出对间接碳排放的抑制作用。

基于鲸鱼算法优化深度极限学习机的锂离子电池剩余使用寿命间接预测

鉴于对锂离子电池直接预测剩余使用寿命(RUL)困难,而极限学习机预测效果不稳定的现状,提出基于等压降放电时间和深度极限学习机(DELM)相结合的间接预测方法。首先,在恒流放电过程中提取出表征电池性能退化的等压降放电时间,分析它与容量间的相关程度并选之作为间接健康因子;其次,引入鲸鱼优化算法(WOA)优化深度极限学习机模型参数,构建锂离子电池RUL预测模型。用锂离子电池数据集中的B0005、B0007两个电池进行实验,结果表明:基于等压降放电时间的WOA-DELM模型预测方法相较于BP神经网络、DELM和PSO-DELM,能够更加准确地预测出锂离子电池的RUL,预测误差±5%,具有较好的预测精度和较快的收敛速度。

数据中心园区供冷供热方案浅析

对于同时有供冷供热需求的数据中心园区,有些数据中心会采用冷热源独立设置的方式,例如供冷采用间接蒸发冷却空调系统,供热采用市政热水或燃气锅炉。也有些数据中心会使用冷凝热回收技术,采用热泵机组夏季供冷,冬季同时供冷供热。本文针对冷热都有需求的数据中心园区进行系统分析,通过数据对比,探讨不同方案的可行性和应用场景。

基于广义节点碳流理论的区域电网用电碳排放计算方法

电力系统用电碳排放计量是电力行业低碳转型的技术基础,现有的电网平均排放因子法在计量用户侧碳排放量时存在时间和空间颗粒度大的问题,尽管近年来以潮流数据为计算依据的电力系统碳排放流理论克服了该问题,但节点级的空间分辨率使得该方法存在计算量大、电网拓扑结构无法保密等问题。为此,基于常规电力系统碳排放流理论体系,提出基于广义节点碳流理论的区域电网用电碳排放计量方法,通过指标构建、矩阵化求解以实现区域用电碳排放因子、区域间电力通道碳排放流信息的快速计算,并基于改进的PJM 5节点算例系统和我国某地区实际电网数据开展了仿真验证。与常规方法相比,所提广义节点碳流理论求解区域碳排放因子的计算速度更快,所需数据更少,且仍满足间接碳排放计量的实时无偏性。仿真算例证实了所提方法的有效性。