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平胃散加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者间接性缺氧状况改善及脑白质损伤、血浆纤维蛋白原的影响 被引量:2
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作者 王充 荀军锋 张姝媛 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2022年第12期163-167,共5页
目的探讨平胃散加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者间接性缺氧状况改善及脑白质损伤、血浆纤维蛋白原的影响。方法选择2020年1月—2021年1月于石家庄市中医院门诊治疗的150例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者进行前瞻性研究,... 目的探讨平胃散加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者间接性缺氧状况改善及脑白质损伤、血浆纤维蛋白原的影响。方法选择2020年1月—2021年1月于石家庄市中医院门诊治疗的150例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者进行前瞻性研究,根据随机数字表法将纳入研究的病例分为对照组和中药联合组,两组患者采取不同的治疗方案。对照组采取内科保守治疗联合持续气道正压通气治疗(CPAP),中药联合组在此基础上联合服用平胃散加减进行治疗。两组患者均连续治疗4周,疗程结束后统计疗效。对比两组患者治疗前后睡眠期间每小时呼吸暂停和低通气的平均次数(AHI)指数、睡眠呼吸暂停指数(AI)以及低通气指数(HI)、夜间最低血氧饱和度(Sa O2)、Epworth嗜睡量表(ESS)评分、血浆缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)含量、血浆纤维蛋白原(FIB)含量以及脑白质损伤情况。结果中药联合组治疗总有效率96.00%(72/75)明显高于对照组86.67%(65/75)(P<0.05);治疗后中药联合组AHI(13.28±2.27)明显低于对照组(16.49±2.15),中药联合组AI(8.78±2.36)明显低于对照组(11.65±2.69),治疗后中药联合组HI(3.48±1.16)明显低于对照组(4.35±1.22),治疗后中药联合组ESS评分(5.23±1.71)分明显低于对照组(7.48±1.56)分,治疗后中药联合组血浆HIF-1α含量(6.19±2.05)ng/L明显低于对照组(8.53±2.28)ng/L,治疗后中药联合组FIB含量(2.48±0.45)g/L明显低于对照组(2.73±0.49)g/L,治疗后中药联合组睡眠最低SaO2(88.73±3.35)%明显高于对照组(86.18±3.29)%,治疗后中药联合组脑白质损伤分级疗效优于对照组(P<0.05)。结论平胃散加减对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者疗效较好,可有效改善患者夜间血氧饱和度,降低缺氧诱导因子含量,改善脑白质损伤,同时降低血浆纤维蛋白原含量以防止血栓形成引发心血管事件。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 平胃散加减 间接性缺氧 脑白质损伤 纤维蛋白原
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模拟低压低氧环境下的静息能量消耗及预测公式研究
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作者 李峰 王亚雯 +8 位作者 桑源 朱慧娟 陈曦蒙 景洪江 刘鹏 王若永 穆慧玲 白霜 杜鹏 《中华航空航天医学杂志》 2024年第2期91-96,共6页
目的以间接测热法测定的静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)为金标准,结合体成分指标建立能量消耗预测公式,为寻找客观、准确、重复性高及可操作性强的飞行人员REE测量方法提供参考。方法纳入正常体型男性志愿者14名,通过低... 目的以间接测热法测定的静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)为金标准,结合体成分指标建立能量消耗预测公式,为寻找客观、准确、重复性高及可操作性强的飞行人员REE测量方法提供参考。方法纳入正常体型男性志愿者14名,通过低压舱构建低压低氧战训环境。所有受试者均按要求完成单任务(飞行操作)和双任务(飞行操作+计算任务)。使用体成分分析仪直接测定受试者体重、去脂体重(fat free mass,FFM)、肌肉重(muscle mass,MM)、脂肪重(fat mass,FM)、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、内脏脂肪重(visceral fat mass,VFM)及体脂率(body fat percentage,BF%),使用气体代谢仪监测其呼吸频率(respiratory frequency,RF)、CO_(2)产生量(volume of CO_(2),VCO_(2))、最大摄氧量(maximal volume of O_(2),VO_(2max))、潮气量(volume of tidal,VT)、每分通气量(minute ventilation volume,VE)、代谢当量(metablic equivalent,MET)、REE和每公斤体重每日静息能量消耗(REE/kg/d)。统计分析REE与体成分检测指标的相关性,并获得线性回归方程。结果在模拟低压低氧环境下,双任务时受试者的RF、VCO_(2)、VO_(2max)、VE、VT、REE、REE/kg/d、MET和心率略有增加趋势,但和单任务相比,其差异均无统计学意义(P均>0.05);REE与FFM、MM呈正相关(r=0.566、0.570,P=0.035、0.033),而与身高、FM和心率等无相关性(P均>0.05)。线性回归方程显示低压低氧环境下REE预测公式为模型A:REE=60.34×MM-1121(r=0.570,P=0.033),或模型B:REE=55.34×FFM-1073(r=0.566,P=0.035);模型A公式预测值与实测值REE具有正相关性(r=0.570,P=0.033),且误差值为(0.032±358.170)kcal/d,P=1.00>0.05。结论低压低氧环境下正常体型受试者的REE主要决定因素为FFM和MM,通过测定FFM或MM均可方便、准确地预测其REE水平。 展开更多
关键词 低氧 能量代谢 身体成分 气体代谢法 间接测热法 能量预测公式
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