目的以间接测热法测定的静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)为金标准,结合体成分指标建立能量消耗预测公式,为寻找客观、准确、重复性高及可操作性强的飞行人员REE测量方法提供参考。方法纳入正常体型男性志愿者14名,通过低...目的以间接测热法测定的静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)为金标准,结合体成分指标建立能量消耗预测公式,为寻找客观、准确、重复性高及可操作性强的飞行人员REE测量方法提供参考。方法纳入正常体型男性志愿者14名,通过低压舱构建低压低氧战训环境。所有受试者均按要求完成单任务(飞行操作)和双任务(飞行操作+计算任务)。使用体成分分析仪直接测定受试者体重、去脂体重(fat free mass,FFM)、肌肉重(muscle mass,MM)、脂肪重(fat mass,FM)、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、内脏脂肪重(visceral fat mass,VFM)及体脂率(body fat percentage,BF%),使用气体代谢仪监测其呼吸频率(respiratory frequency,RF)、CO_(2)产生量(volume of CO_(2),VCO_(2))、最大摄氧量(maximal volume of O_(2),VO_(2max))、潮气量(volume of tidal,VT)、每分通气量(minute ventilation volume,VE)、代谢当量(metablic equivalent,MET)、REE和每公斤体重每日静息能量消耗(REE/kg/d)。统计分析REE与体成分检测指标的相关性,并获得线性回归方程。结果在模拟低压低氧环境下,双任务时受试者的RF、VCO_(2)、VO_(2max)、VE、VT、REE、REE/kg/d、MET和心率略有增加趋势,但和单任务相比,其差异均无统计学意义(P均>0.05);REE与FFM、MM呈正相关(r=0.566、0.570,P=0.035、0.033),而与身高、FM和心率等无相关性(P均>0.05)。线性回归方程显示低压低氧环境下REE预测公式为模型A:REE=60.34×MM-1121(r=0.570,P=0.033),或模型B:REE=55.34×FFM-1073(r=0.566,P=0.035);模型A公式预测值与实测值REE具有正相关性(r=0.570,P=0.033),且误差值为(0.032±358.170)kcal/d,P=1.00>0.05。结论低压低氧环境下正常体型受试者的REE主要决定因素为FFM和MM,通过测定FFM或MM均可方便、准确地预测其REE水平。展开更多