一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法

为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只在其贮藏食物的巢穴附近开展局部搜索活动.多数普通个体以优秀个体贮藏食物之巢穴为导向,在算法前期以较大步长进行全局探索,保持了种群的多样性;算法后期则以较短步长进行局部开发,使算法的全局探索能力和局部开发能力均得到了增强.通过12个基准函数和3个工程应用问题的数值实验,结果表明EICSA的全局优化能力得到了明显提高,在函数和工程应用问题优化中具有较快的全局收敛速度、较好的优化精度和稳定性.

一种基于向量空间模型的个性化搜索引擎研究

传统的检索模型同时被不准确不完全的查询结果和不一致的文档相关性所困扰。基于这种现状,文章提出了一种基于向量空间模型个性化搜索算法,设计了一个能够可执行个性化搜索进程,以适应不同用户需求的检索系统。最后还给出了两种实现算法的比较。

一种互联网智能元搜索引擎模型的设计

随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键技术。

Internet数据挖掘原理及实现

分析了 Internet数据挖掘的特点、目标及其原理 ,重点探讨了文本知识挖掘及其 CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其 OEM模型及基于 Intranet的多软件机器人体系结构和基于 Agent的个性化检索 ,最后指出了 Internet数据挖掘的发展方向。

SISE:一个基于机器学习的中文专题搜索引擎

随着Internet的迅速发展，专题搜索引擎以其可以准确且快速提交贴切用户专题信息需求的特殊性能而越来越受到广大Internet用户的欢迎。然而，维护和更新这些专题搜索引擎却要费去太多时间。该文简要介绍了一个基于机器学习的智能中文专题搜索引擎SISE(Stock Info. Search Engine)的设计和实现。SISE充分利用机器学习机制，设计出一个仅追踪股票信息的智能网络机器人和文本分类器，从而加快信息的检索与更新，并且具有很高的查全率和查准率。

个性化元搜索引擎技术研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点。针对目前搜索引擎返回结果数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关等问题,文中提出了一种基于用户兴趣集合的结果排序算法。这样查询结果更贴近用户的需求,实践表明该算法能提高用户检索的速度和查询的质量。

基于RSS技术的个性化信息服务新方式——由雅虎看RSS在搜索引擎中的应用

雅虎公司于2004年2月推出了自主开发的新一代搜索引擎,其中最令人瞩目的是其MyYahoo!个性化信息服务方式,这种新服务方式基于RSS技术。本文将通过对雅虎的MyYahoo!项目的实证研究,探讨这种技术在搜索引擎中的应用原理。

个人信息环境与定制服务

目前 ,多数据库检索体系结构的信息资源组织都是以信息提供者为中心的。JamesC .French等人提出了一种所谓“个人信息环境”的信息体系结构。本文主要考察和研究这种信息体系结构的相关问题及著名的个性化服务定制系统———Mylibrary @NCState ,并期望我国的信息服务机构能尽快研制出能满足用户需要的个性化服务系统。

互联网信息环境中信息超载问题研究

信息超载已经成了互联网环境下日益严重的问题。本文从客观和主观两个方面分析了信息超载的原因,然后分析了信息超载的危害,最后从技术方法和非技术方法两方面提出解决信息超载的措施。

企业专用搜索引擎的搜索策略

分析了现有的通用搜索引擎技术,并指出了其局限性。针对企业用户的需求,提出构建面向企业用户的专用搜索引擎的设计思想。该设计采用人工智能启发式搜索的思想,在企业用户设定的种子站点集和关键词集的基础上,根据网页和链接的评价值进行有针对性的搜索,提高了专用搜索引擎的效率,并为个性化的服务提供了基础。

基于决策树技术的个性化服务Agent

文章采用了机器学习技术,从提交更精确地反映用户兴趣的检索串入手,研究如何提高搜索引擎查准率。文中采用决策树方法进行学习,对决策树方法应用于网页检索中出现的几个问题:缺少属性值的训练实例处理问题;如何使不同权值的属性,具有不同的表现力问题;树的重建问题;过度拟合问题;扩充检索串返回的网页时,属性值的取舍问题等进行了分析和研究,给出了具体的解决方法。性能提高后的决策树,用验证集检验,正确率由70%提高到75.4%,较好地学习到了用户的兴趣。

智能搜索引擎如何应用WEB信息挖掘技术

介绍网络信息挖掘技术定义、关键技术 ,以Google为例 ,剖析网络信息挖掘技术在搜索引擎的应用。

基于Agent的个性化搜索引擎关键技术研究

网络信息资源的不断膨胀造成了用户检索信息的不便,而现有搜索引擎又不能很好地解决这一问题。针对这一情况并分析了现有搜索引擎的不足,利用基于Agent的个性化信息服务技术,设计了一个基于Agent的个性化信息服务系统模型,阐述了设计思想,并详细论述了该模型各个模块的功能及系统所采用的关键技术。

基于Agent个性化智能检索技术

本文阐述了个性化信息服务的两个方面、个性化智能代理的特点,提出了一种基于Agent的信息检索方法,从而弥补了现有系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足。

个性化信息需求——网络资源更深层次的利用

介绍了个性化信息需求的含义,阐述了个性化信息需求的提供类型和典型代表,探讨了个性化信息需求的得力助手——特色搜索引擎。

网络搜索引擎的现状及其技术发展研究

目前的搜索引擎可实现信息发现、信息处理、个性搜索、知识挖掘、协同整合等。但在搜索效率、检索方式、多媒体内容检索、自然语言的理解、个性化服务等方面仍显不足。今后,将在检索结果深加工、个性化服务、基于内容的多媒体信息检索及搜索引擎智能化等方面进行研究。

基于元搜索引擎的个性化信息检索系统

介绍了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统,提出了个性化信息检索系统的设计方法。

网络信息检索中面临的问题与对策

针对目前网络信息检索中面临的网络信息泛滥且网站质量良莠不齐、搜索引擎存在缺陷、检索效率低、个性化需求差等问题,提出了加强宏观调控、统一搜索引擎分类标准、提高网络信息检索技术水平、完善用户指导等相应的对策。

搜索引擎的发展与个性化技术研究

尽管搜索引擎在不断地发展,技术也不断成熟,但人们在使用中却发现要准确、快速地查找自己所需的信息是越来越困难。智能化、个性化是解决该问题根本方法。为此,主要论述了搜索引擎的历史与发展及其个性化的发展途径。

国内三大搜索引擎的个性化选择

搜索引擎已成为中国互联网用户获取网络信息的主要工具,文中以目前国内排名前3位的搜索引擎百度、Google和雅虎为研究对象,从内容、搜索项目等多个角度对其用户接口进行比较,旨在挖掘3者个性,为搜索引擎的个性化选择提供依据。