移动差值控制图评估临床实验室肌钙蛋白不确定度

目的运用控制图评估肌钙蛋白I(cTnI)测量不确定度。方法采用日本东曹AIA-1800全自动荧光磁微粒酶免分析仪测定cTnI控制品,1次/天,共30d;用Anderson-Darling法检验数据的正态分布性和独立性;建立单值-移动差值及指数加权移动平均值控制图及评估不确定度。结果 Anderson-Darling检验cTnI质控数据为正态分布性且具有独立性,结果测量不确定为(0.218±0.016)μg/L,(k=2)。结论移动极差控制图法可用来评估cTnI结果不确定度,本研究为临床实验室评价不确定度提供了新的思路。

CUSUM控制图在空调充氟生产过程中的应用研究

经典的休哈特控制图对质量特征值的均值波动检出力较弱。采用单值－移动极差控制图控制空调充氟量在短期内往往很难发现充氟量偏差值的漂移，导致充氟量偏差调整不及时。本文采用累积和控制图（ＣＵＳＵＭ）来控制充氟量偏差的变化，改进了充氟偏差调整方式，在保证质量的同时降低了生产成本。

应用SPC分析蛋白质原料配料保真加工现状及误差产生原因

试验应用统计过程控制(SPC)分析饲料生产中蛋白质原料配料保真现状,并对配料误差存在原因进行探讨,旨在为饲料企业配料质量管理提供借鉴。收集两家饲料厂(饲料厂A、B)2015年仔猪料中豆粕、鱼粉和膨化大豆3种蛋白质原料的配料设定值和实际称量值,应用单值—移动极差控制图和生产过程能力评价方法对蛋白质原料的配料保真现状进行分析。结果显示,饲料厂A豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.20、0.11和0.01,膨化大豆的配料保真度最差,且3种原料的配料实际称量值远高于设定值;饲料厂B豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.24、0.12和0.24,鱼粉的配料保真度最差,膨化大豆的配料过程存在失控情况;两家饲料厂的蛋白质原料配料误差均超过了饲料行业动态配料精度±0.3%FS的要求,配方保真性较差,需采取措施进行改进。综合分析两家饲料厂配方保真性差的原因是,配料秤工艺参数配置不合理,空中落料量和快慢进料量参数需进一步优化,饲料厂B存在人为操作错误。结果提示,应用SPC方法可较为直观的监控饲料配料过程,提升蛋白质原料的配料精度,减少蛋白质原料的浪费,降低饲料生产成本,从而提高饲料厂配料质量管理水平。

统计质量保证技术在分析测试实验室内部质量控制中的应用

对通过统计质量保证 (SQA)技术进行分析测试实验室内部质量控制 (IQC)的方法作了初探。研究结果表明 ,SQA技术的应用能保证实验室始终处于统计受控状态 ,确保测试数据的有效性 ,有利于分析测试实验室质量保证活动的开展。

原子吸收光谱仪测量体系的受控分析

通过采用统计质量保证 (SQA,Statistical Quality Assurance)技术 ,对原子吸收光谱仪 (AAS)测量体系的性能进行了线性假设的受控分析。研究结果表明 ,该程序的应用能保证光谱仪测量体系始终处于统计受控状态 ,确保测试条件下数据结果的有效性 。

海洋深水高温高压气井环空带压管理

中国南海高温高压油气藏开发过程中,井筒环空带压问题突出,一旦超过允许值将会影响安全生产。为了保证气井的正常生产,需要确定环空压力的合理范围,为此基于ISO 16530-1:2017标准和API RP 90-2的推荐做法,研究并建立了考虑管柱承压能力和关键节点校核的深水高温高压气井环空带压控制值计算模型以及一套环空压力管理图版。研究结果表明:(1)管柱承压能力计算主要针对环空对应的油管和套管;(2)关键节点校核计算主要针对井口装置、封隔器、井下安全阀和尾管悬挂器等;(3)建立了环空最小预留压力计算模型,以确保对深水高地层压力或井底高流压气井的环空施加一定的备压,保证井下管柱和工具在合理环空压力范围内正常工作;(4)以某深水气井为实例进行了计算与分析,得到了考虑和不考虑壁厚减薄情况下随投产时间变化的各环空带压控制值。结论认为,所建立的模型及图版应用于海上深水高温高压气井,使用简便、可操作性强,可以为深水高温高压气井及类似井的井筒环空压力管理提供借鉴。

可变抽样区间的单边控制图

利用质量控制图监督生产过程时 ,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在前文[1] 的基础上设计具有可变抽样区间的单边标准差 (S)图、极差 (R)图和不合格品数 (np)图。计算了这三个图发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定抽样区间的常规控制图作比较。所设计的控制图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。

质量控制图在离子色谱法测定水中硫酸根离子的应用

采用ICS900离子色谱仪,对同一硫酸根离子质控样品进行浓度测定,收集20组有效数据,并统计分析,绘制出离子色谱法测定水中硫酸根离子含量的均值-极差质量控制图。结果表明,离子色谱法测定水中硫酸根离子浓度的受控范围为37.99~38.76 mg/L,警戒限为0.31 mg/L,辅助限为0.15 mg/L。通过建立实验室硫酸根离子质控样品均值-极差质量控制图能够实现对分析方法、测试系统稳定性以及重复性的实时监控,及时发现异常并做出相应的纠正和预防措施,确保检测结果准确可靠。

可变样本容量和抽样区间的联合和R控制图

作者在前文[1] 中研究了可变样本容量 (VSS)和抽样区间 (VSI)的中位值 (～x)和极差 (R)控制图 ,指明其功效均大于常规 (FSS)控制图。本文将前文的研究方法推广到联合 ～x 和R图 ,记作CVSSI～x -R图 ,它能更快地发现过程平均值和方差的变化 。

一种基于在线能量推演的自适应末端能量管理方法

新一代RLV要求末端能量管理(TAEM)可适应较大的窗口能量偏差,且BTT模式使飞行器的纵向和横侧向耦合严重,高度-速度难以协调控制。针对此问题,文章提出了一种基于在线能量推演的强自适应TAEM方法。该方法的"直接进入柱面可变"能量管理模式利用能量推演计算手段在线生成期望的能量-航程剖面,基于该剖面在线规划飞行轨迹和航向校正圆,使TAEM轨迹自适应窗口能量的不确定性,且易于实现高度速度协调控制。随后将弹道跟踪问题转化为模型预测静态规划(MPSP)问题,基于优化理论设计了在线迭代自适应制导律,解决了该模式在扰动条件下的轨迹自适应跟踪问题。3DOF仿真表明:该方法具有很好的快速在线能力和末端精度,在TAEM窗口能量扰动±25%的范围内均能保证飞行器安全进入自动着陆窗口,末端速度偏差小于10 m/s,高度偏差小于350 m,横向偏差小于150 m。

渐开线塑料齿轮齿廓偏差影像法测量的不确定度和抽样检验统计特性

应用影像法,对渐开线塑料齿轮齿廓偏差进行测量。由于塑料齿轮在机械加工中受机械应力和热应力影响较大,而导致齿廓应变较大,为精确反映塑料齿轮的齿廓偏差,并判定塑料齿轮齿廓公差的精度等级,对测量中出现的回转偏心误差、回转分度误差、瞄准示值误差和重复性测量误差,进行了不确定度的A类和B类综合评定。并通过统计控制方法中的极差控制图进行分析,得到相同的评定结果。利用对塑料齿轮单齿齿廓偏差的检验,结合随机抽样检验的原理,对塑料齿轮齿廓精度等级进行了判定。最终得出被测机械加工塑料齿轮,齿形误差较大,超出国家标准中规定的齿轮精度等级的范围,适合实验室模型展示而不适合用作工业齿轮的结论。

平均值-极差控制图在地面放射性测量模型标准装置核查中的应用

地面放射性测量模型标准装置在国内属于最高计量标准,无法直接溯源。为确认其系列标准量值处于受控状态,本文采用了定期核查的方法,对核查测量结果通过制作平均值-极差控制图来反映标准量值复现的重复性和稳定性,进而确认标准量值的受控状态。

联合移动总和与极差控制图的平均链长

Crowder在1987年给出了联合单值与两个接连值移动极差控制图的平均链长的计算方法。[1]本文按照类似的方法，建立了两个接连观测值的移动总和与移动极差图的平均链长的公式，对不同的过程平均值和标准差计算其平均链长，并将所得链长同单位和移动极差图的平均链长作比较，结果表明，S-R图的效率或灵敏度大于X-R图。

可变样本容量和抽样区间的和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率。文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布:f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图。所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数。

单值-移动极差图在临床实验室的应用价值

目的量化单值-移动极差困的误差检出能力，探讨其在临床实验室的应用价值。方法采用随机数字发生器模拟系统误差和随机误差。通过改变模拟值的均值模拟系统误差，改变模拟值的标准差模拟随机误差，量化单值-移动极差图对各种大小和类型的误差的检出能力。比较移动极差图与单值图、移动极差图与Westgard多规则质控的误差检出能力。结果单值图对系统误差的检出能力较强，移动极差图对随机误差的检出能力较强，且对“过渡阶段”的系统误差有一定的检出能力。移动极差图对系统误差的检出能力比Westgard多规则差，对随机误差的检出能力优于Westgard多规则，且检出速度更快，操作更简单。结论单值-移动极差图操作简便，结果易于判读，且在随机误差的检测方面有独特优势，因此，在临床实验室仍有应用价值。

可变参数的中位值和极差控制图

设计了可变样本容量和抽样区间的x和R控制图。文章利用Costa的可变参数x控制图的方法,设计包括可变控制限的可变参数的中位值( x)和极差(R)控制图。计算了在可变参数下发信号前的平均时间,并同常规控制图(FSSI)与可变样本容量和抽样区间控制VSSI图作比较,所设计的控制图能更快地发现过程平均值和方差的小变化,提高VSSI图的效率。

在固定时间抽样的可变抽样区间的平均值和极差控制图

根据Reynolds的在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)控制图模型 ,研究x图的制定方法 ,并设计R图和联合x -R图。计算了这些控制图的发信号前的平均时间 ,并同常规FSI图作比较。所设计的VSIFT图的效率大于FSI图 ,并不低于VSI图 ,且能以较小的抽样费用对过程提供所要求的保护。

单值—移动极差值质控图在临床检验室内质控中的应用

目的:评估单值-移动极差值质控图(Individual and Moving Range Charts)在临床检验室内质控中的应用价值。方法:利用SPSS质控程序分析Bayer120血细胞分析仪的血红蛋白质控数据,生成单值-移动极差值质控图。结果:单值-移动极差值质控图能准确显示违反质控规则的质控点,并对此做出了详细的报告。结论:单值-移动极差值质控图适合于分析临床检验定量项目的质控数据。

中位数-极差质控图在医疗卫生检验中的应用

本文通过对学龄前正常儿童头发中微量元素Ｚｎ测定结果的回顾性调查，提出用中位数－极差质控图进行室内质控的方法，认为此方法简便、灵敏，可以避免偏性，并能通过质控图提供质控信息。

可变样本容量的中位值和极差控制图

通常使用控制图监督生产过程时 ,每隔一定时间从过程抽取固定容量的样本。文献 [1]研究了可变样本容量 (VSS)的控制图 ,本文在 [1]的基础上利用矩阵方法系统地研究具有可变容量的x和R图。计算了在可变样本容量下发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定样本容量 (FSS)与可变抽样区间 (VSI)的x和R图作比较。本文设计的x和R图能缩短过程失控时间 。