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室内空气环境优化及其计算机方法
1
作者
彭小勇
顾炜莉
+3 位作者
胡飞
李桦
李惠敏
宁勇飞
《暖通空调》
北大核心
2004年第11期128-130,共3页
以室内空气环境参数设计值与标准值的均方根误差 (适应度 )为基础 ,建立了三个优化目标 ,即 :使室内指定区域空气环境参数适应度达到最小、室内空气环境参数适应度满足要求的区域达到最大、室内分区域空气环境参数适应度达到最小。应用...
以室内空气环境参数设计值与标准值的均方根误差 (适应度 )为基础 ,建立了三个优化目标 ,即 :使室内指定区域空气环境参数适应度达到最小、室内空气环境参数适应度满足要求的区域达到最大、室内分区域空气环境参数适应度达到最小。应用CFD技术 ,结合进化神经算法 ,建立考虑多因素影响的、实现上述优化目标的室内空气环境设计方案预测。
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关键词
室内空气环境
计算机方法
适应度
标准值
基础
设计方案
区域
优化目标
最大
预测
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职称材料
题名
室内空气环境优化及其计算机方法
1
作者
彭小勇
顾炜莉
胡飞
李桦
李惠敏
宁勇飞
机构
南华大学
中国科学院大气物理所
国防科技大学
出处
《暖通空调》
北大核心
2004年第11期128-130,共3页
基金
中国科学院大气物理所LAPC基金资助项目 (编号 :LAPCKF 2 0 0 3 12 )
文摘
以室内空气环境参数设计值与标准值的均方根误差 (适应度 )为基础 ,建立了三个优化目标 ,即 :使室内指定区域空气环境参数适应度达到最小、室内空气环境参数适应度满足要求的区域达到最大、室内分区域空气环境参数适应度达到最小。应用CFD技术 ,结合进化神经算法 ,建立考虑多因素影响的、实现上述优化目标的室内空气环境设计方案预测。
关键词
室内空气环境
计算机方法
适应度
标准值
基础
设计方案
区域
优化目标
最大
预测
Keywords
indoor air environment
,
cfd
,
intelligence calculation method
,
optimization
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
室内空气环境优化及其计算机方法
彭小勇
顾炜莉
胡飞
李桦
李惠敏
宁勇飞
《暖通空调》
北大核心
2004
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