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CO and Particle Pollution of Indoor Air in Beijing and Its Elemental Analysis
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作者 J.N.WANG Y.ZHANG 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 1990年第2期132-138,共7页
Three representative types of houses in Beijing were selected and, in each type, smoking and nonsmoking households were compared. IP, RP. and CO concentrations in the living room and kitchen were monitored during each... Three representative types of houses in Beijing were selected and, in each type, smoking and nonsmoking households were compared. IP, RP. and CO concentrations in the living room and kitchen were monitored during each season. and the level of COHb in the heads of the households were measured. The study showed that indoor air pollution was rather severe, especially during winter. when paniculate concentrations markedly exceeded the standard and CO concentration was as high as 47 ppm. Indoor air pollution was closely related to the type of house, particularly to the mode of heating. In houses. of the same type, pollution improved greatly after central heating facilities were installed. Analysis of 30 elements revealed that pollution was typically caused by coal burning. aggravated by dusty wind, but high indoor Pb levels were probably due to the use of LPG for cooking. In our study the effect of cigarette smoking was sometimes masked by the severe indoor pollution. (C)1990 Academic Press, Inc. 展开更多
关键词 Be In CO and particle Pollution of indoor air in Beijing and Its Elemental analysis COHb
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Single-Particle Analysis in An Indoor Working Environment in Valencia, Spain 被引量:1
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作者 Jaime Llinares Carmen Llinares +1 位作者 Vicenta Moreno Mari Carmen Millán 《Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation》 2012年第1期29-32,共4页
Actually is recognized the importance of indoor air environment and associated health risks. In order to evaluate indoor air quality and to characterize the particles in terms of size, composition and shape were done ... Actually is recognized the importance of indoor air environment and associated health risks. In order to evaluate indoor air quality and to characterize the particles in terms of size, composition and shape were done measurements of the suspended particulate matter in a mechanical workshop of the Polytechnic University of Valencia (Spain). These measurements were performed using scanning electron microscope (SEM) with energy dispersive X-ray microanalysis (EDX) and image digital analysis. To differentiation of individual particles in the fine- ultrafine fraction, in some case, was used the atomic force microscopy (AFM). Multivariate statistics, such as hierarchical cluster analysis and factor analysis were appliqued and allowed to establish groups of elements and in this way to facilitate the identification of the natural and anthropogenic sources. It is confirmed that indoor air is influenced by outdoor surroundings and the anthropogenic sources due to the daily activity. 展开更多
关键词 air Quality indoor air sem-edx particle analysis Cluster analysis
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重庆住宅室内真菌气溶胶浓度分布及影响因素
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作者 郭芯竹 杜晨秋 +3 位作者 喻伟 王玉珏 杨婷 路冰洁 《暖通空调》 2023年第8期85-91,共7页
为了研究重庆地区住宅室内各季节真菌气溶胶的浓度分布和影响因素,在该地选取23户住宅进行了室内外真菌气溶胶浓度检测和温湿度测量。结果表明:在测试期间,夏季、过渡季和冬季室内真菌气溶胶浓度平均值分别为1655.8、1412.8、465.9 cfu/... 为了研究重庆地区住宅室内各季节真菌气溶胶的浓度分布和影响因素,在该地选取23户住宅进行了室内外真菌气溶胶浓度检测和温湿度测量。结果表明:在测试期间,夏季、过渡季和冬季室内真菌气溶胶浓度平均值分别为1655.8、1412.8、465.9 cfu/m 3,夏季和过渡季的浓度显著高于冬季;室内真菌气溶胶的峰值粒径、中值粒径均处于第四级(2.10μm,3.30μm),冬季第四级粒径占比最大,中值粒径最小;室内真菌气溶胶浓度与室外浓度、室内温度和相对湿度均呈显著正相关(显著性水平P<0.01),Spearman相关系数分别为0.799、0.533和0.574;全年室内外真菌气溶胶浓度之比(I/O值)平均为1.25,说明室内源>室外源。 展开更多
关键词 真菌气溶胶 浓度分布 影响因素 粒径分布 室内空气品质 微生物污染 相关性分析
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Steady-state model for predicting size-resolved gas-particle partitioning of semi-volatile organic compounds (SVOCs) in indoor environments
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作者 Jianping Cao Yu Han +3 位作者 Yujie Zhu Xingyu Duan Luyang Wang Haibao Huang 《Building Simulation》 SCIE EI CSCD 2023年第3期443-460,共18页
Semi-volatile organic compounds(SVOCs)are ubiquitous and important pollutants in indoor environments.The strong partition between gas phase and suspended particles has significant effects on the transport,human exposu... Semi-volatile organic compounds(SVOCs)are ubiquitous and important pollutants in indoor environments.The strong partition between gas phase and suspended particles has significant effects on the transport,human exposure via inhalation,and control strategies of indoor SVOCs.Several models have been developed to simulate the gas–particle partitioning of indoor SVOCs,including a steady-state model by expanding the steady-state model suitable for the outdoor environment to indoor environments.However,the effects of two important indoor environment-specific parameters,i.e.,the particle size distribution(PSD)and the air-change rate(ACH),were not considered in the existing steady-state model,leading to the inaccurate predictions among buildings.To solve this problem,this study developed a novel steady-state model to more comprehensively simulate the gas-particle partitioning of indoor SVOCs by incorporating the effects of PSD and ACH.Better agreement between the predictions of the novel model and the results collected via both field tests and laboratory tests(retrieved from two different studies)supported the effectiveness of the improvements in the novel model.Sensitivity analysis further supported the necessity of involving PSD and ACH.Further implications of the novel model were also discussed.This study should be helpful for deepening the understanding and accurate simulation of the gas-particle partitioning,as well as the transport and human exposure via inhalation,of indoor SVOCs. 展开更多
关键词 indoor air quality airborne particles particle size distribution ventilation mass transfer analysis
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哈尔滨市室内空气中多溴联苯醚的研究 被引量:4
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作者 朱宁正 李文龙 +4 位作者 齐虹 刘丽艳 马万里 宋维薇 李一凡 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期279-283,共5页
为了研究哈尔滨市不同室内空气中多溴联苯醚(PBDEs)的污染,于2011年冬季采集了哈尔滨市12个不同类型的室内空气样品,通过索氏萃取的方式对空气中的PBDEs进行提取,采用GC/MS进行定性和定量分析.结果表明,Σ12PBDEs的平均质量浓度为5.33 p... 为了研究哈尔滨市不同室内空气中多溴联苯醚(PBDEs)的污染,于2011年冬季采集了哈尔滨市12个不同类型的室内空气样品,通过索氏萃取的方式对空气中的PBDEs进行提取,采用GC/MS进行定性和定量分析.结果表明,Σ12PBDEs的平均质量浓度为5.33 pg/m3,其中BDE-47是主要的污染物,其平均质量浓度为2.83 pg/m3,其次是BDE-28(1.85 pg/m3).不同类型的室内空气比较发现,实验室空气中PBDEs的质量浓度最高,家庭空气中PBDEs的质量浓度最低.主成分分析表明,哈尔滨室内空气中PBDEs的来源主要是商用五溴和商用八溴.通过计算空气吸入的PBDEs的暴露分析表明,婴儿的PBDEs暴露量最高,说明婴儿受PBDEs的潜在危害较大. 展开更多
关键词 室内空气 多溴联苯醚 主成分分析 人体暴露
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基于改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法 被引量:6
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作者 丁雪芳 王琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期90-93,共4页
针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题,为了提高室内的定位精度,提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理,提取有用信息、降低计算量,采用支持向量机... 针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题,为了提高室内的定位精度,提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理,提取有用信息、降低计算量,采用支持向量机构建定位特征与物理位置的非线性映射模型,并采用粒子群算法对模型参数进行优化,进行了仿真实验。结果表明,该算法提高了室内定位精度和效率。 展开更多
关键词 室内定位 支持向量机 核主成分分析 粒子群优化算法
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室内空气颗粒物成分及来源分析
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作者 王汉青 李铖骏 易辉 《建筑热能通风空调》 2016年第4期24-26,79,共4页
应用扫描电镜-X射线能谱对株洲市某办公建筑内空气颗粒污染物进行定性分析,在室内颗粒物中一共发现C、O、Si、Al等13种元素,绝大部分样本中含有K、Ca等元素推断其中含有铝硅酸盐。C、O、Si、Al含量高说明室内空气颗粒物以煤炭燃烧后形... 应用扫描电镜-X射线能谱对株洲市某办公建筑内空气颗粒污染物进行定性分析,在室内颗粒物中一共发现C、O、Si、Al等13种元素,绝大部分样本中含有K、Ca等元素推断其中含有铝硅酸盐。C、O、Si、Al含量高说明室内空气颗粒物以煤炭燃烧后形成的烟尘聚合物、煤灰颗粒以及土壤细小微粒为主。颗粒物表面呈不规则形状且互相吸附,聚合成较大的微粒团。 展开更多
关键词 室内空气颗粒 扫描电镜-X射线能谱 成分来源分析
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固体吸附-热脱附/气相色谱-质谱法测定室内空气中挥发性有机化合物 被引量:4
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作者 贾红丽 于富磊 +2 位作者 张艳艳 王萍 赵岩 《化学工程师》 CAS 2021年第4期33-35,58,共4页
对青岛市交付使用一年以内的30户共计60个检测点室内空气中总挥发性有机化合物(TVOC)进行采集,采用热脱附-气相色谱/质谱法对所采集的有害物质进行定性和定量分析。结果表明:20个检测点的总挥发性有机化合物(TVOC)符合GB/T 18883-2002标... 对青岛市交付使用一年以内的30户共计60个检测点室内空气中总挥发性有机化合物(TVOC)进行采集,采用热脱附-气相色谱/质谱法对所采集的有害物质进行定性和定量分析。结果表明:20个检测点的总挥发性有机化合物(TVOC)符合GB/T 18883-2002标准,符合率仅为33%。经质谱定性分析,室内空气中VOCs主要有苯系物、含氧类有机化合物酯、醇、醛、酮等、烷烃类及氯代烃等。 展开更多
关键词 室内空气 总挥发性有机化合物TVOC 成分 青岛市
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长三角地区城市住宅烹饪对室内超细颗粒物污染影响初探 被引量:4
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作者 韦志伊 陈淑琴 +4 位作者 贾亚宾 关军 张志伟 郑旭 王新镇 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期61-66,162,共7页
为揭示烹饪行为对城市住宅室内超细颗粒物(PM0.1)污染的影响,本文选择长三角地区杭州和南京的14个具有典型烹饪行为特征的城市住宅,开展了室内(客厅、厨房、卧室)外超细颗粒物及住户烹饪行为的现场调研及实测研究。通过浓度水平和烹饪... 为揭示烹饪行为对城市住宅室内超细颗粒物(PM0.1)污染的影响,本文选择长三角地区杭州和南京的14个具有典型烹饪行为特征的城市住宅,开展了室内(客厅、厨房、卧室)外超细颗粒物及住户烹饪行为的现场调研及实测研究。通过浓度水平和烹饪行为特征的分析表明,受烹饪活动影响,厨房室内PM0.1浓度变化幅度较其它房间大,且对其它房间有一定影响;烹饪是住宅室内PM0.1的重要来源。烹饪期间,厨房室内PM0.1浓度水平为36835±34756个/cm3,在PM2.5中的数量浓度占比约为72.8%,且导致PM0.1峰值浓度的主要为其中较大粒径颗粒。估算得到的烹饪源强度为(0.02~1.74)×1011个/min。该初步研究以期为深入认识住宅室内超细颗粒物源排放特性提供参考。 展开更多
关键词 城市住宅 室内空气品质 超细颗粒物 烹饪行为 影响分析
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正交与斜交旋转主成分分析法在气象因子影响细颗粒物研究中的应用 被引量:3
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作者 侯雪伟 吕鑫 魏蕾 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2598-2606,共9页
基于cost733模型及大量再分析资料、观测资料,对2013—2019年冬季海平面气压及近地面风场进行正交和斜交旋转主成分分析,讨论这两种分型方法及不同分型数量下我国天气形势、降水及细颗粒物(PM_(2.5))的差异.结果表明,斜交旋转主成分分... 基于cost733模型及大量再分析资料、观测资料,对2013—2019年冬季海平面气压及近地面风场进行正交和斜交旋转主成分分析,讨论这两种分型方法及不同分型数量下我国天气形势、降水及细颗粒物(PM_(2.5))的差异.结果表明,斜交旋转主成分分析法相比于正交方法,划分的天气形势更具代表性,其中,划分为4类天气形势最具代表性,即西伯利亚冷高压影响范围最广、出现频率最高的Type1;西伯利亚冷高压强度最弱、出现频率最低、重度污染站点比例最大、污染最重的Type2;京津冀等地容易出现锋面天气、降水强度最大、清洁站点比例最大、污染最轻的Type3;受东北部深厚冷低压影响、重污染较少的Type 4. 展开更多
关键词 正交旋转主成分分析法 斜交旋转主成分分析法 天气分型 细颗粒物 大气污染
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