基于可调场景语义标注范围的家庭室内语义地图构建

针对家庭室内环境语义地图建图速度较慢和在门口场景语义标注易出现错误等问题,提出一种基于可调场景语义标注范围的家庭室内语义地图构建方法。首先根据YOLOv5s识别的物体大小赋予相应的场景置信度,基于该场景置信度设置阈值使得语义标注范围限制在机器人当前所在区域,确保场景切换时语义标注范围不会立即改变。然后基于人工势场虚拟力“引力斥力”原理,实现语义标注范围的扩大或缩小。最后结合阈值和动态语义标注范围,避免在门口场景中出现语义标注错误。实验结果表明:与Places205-VGG16神经网络建立家庭室内语义地图相比,所提方法平均效率和平均精准率分别提升了11.0%和7.8%,在家庭室内环境中具有一定的优越性。

Ventilation of Apartment Buildings and Nursing Homes

The paper presents the results of the investigations into the indoor climate and energy efficiency of ventilation devices in residential buildings and nursing homes. The indoor climate studies discussed in the article were conducted in a nursing home where room ventilation is based on Meltem Air Handling Units (AHU). Similar studies have been carried out in apartment buildings where CO2 levels in bedrooms were compared before and after renovating the ventilation with Meltem AHU and installing exhaust fans in the bathroom/WC and kitchen. Tenants evaluate the use of Meltem AHU in apartments very positively. The article presents the efficiency results of Meltem AHU with different external air temperatures conducted in apartments in real-life situations. The study shows that skilful renovation of ventilation in old apartment buildings enables to achieve good indoor climate and energy saving at the same time.

养老机构建筑采暖期室内热舒适研究

目前,我国人口老龄化程度越来越高,快速增长的老龄人口形成社会压力的同时,老年人的居住问题和养老建筑的缺口也愈发突出.老年人由于生理调节能力及代谢率的下降,对于室内物理环境的感知与青壮年存在差异.养老建筑的室内热环境应该根据老年人不同需求来进行个性化设计.选择我国养老宜居城市大连市的机构养老建筑作为研究对象,进行冬季供暖期间室内热环境实测与使用者满意度调查,分析养老建筑不同空间热环境所存在的问题及适宜老年人居住满意度的热舒适区间.探讨采暖期不同楼层、不同朝向、不同功能空间对于室内热环境的影响,为同气候地区养老建筑不同空间热环境营造提供参考.

双色谱柱双检测器气相色谱法测定家装室内空气中8种常见苯系物的含量

为解决以单色谱柱单检测器气相色谱法测定家装室内空气中苯系物含量时易出现假阳性结果以及间二甲苯和对二甲苯难分离等问题,提出了题示方法。将活性炭吸附管两端与采样器相连,以1 L·min^(-1)流量采集家装室内空气样品30 min,采集30 L气体后取下活性炭吸附管,用聚四氟乙烯帽密封。取出活性炭吸附管中的活性炭,加入1.00 mL二硫化碳,于室温解吸30 min,所得溶液在柱流量1.5 mL·min^(-1)、分流比1∶5条件下进入气相色谱仪,苯、甲苯、乙苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯、苯乙烯和4-叔丁基甲苯等8种常见苯系物分别经过CP-Wax强极性毛细管色谱柱(30 m×0.32 mm, 0.25μm)和DB-5弱极性毛细管色谱柱(30 m×0.25 mm, 0.25μm)分离后,用双氢火焰离子化检测器分别测定。结果显示:8种苯系物的质量浓度均在0.1~20.0 mg·L^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3.143s)为0.000 3~0.000 5 mg·m^(-3)。对阴性样品进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为96.0%~102%,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.30%~4.9%。

智能化失能老人室内家居环境设计分析

随着人口老龄化的加剧,失能老人的数量不断增加,为他们提供一个安全、舒适、便利的居住环境变得尤为重要。目前,智能化失能老人室内家居环境设计还存在诸多问题,难以为失能老人提供更加完善的居住环境。因此,本文对智能化失能老人室内家居环境设计进行研究,详细阐述失能老人的特征、智能化失能老人室内家居环境设计的意义,系统分析我国失能老人养老现状,最后提出智能化失能老人室内家居环境设计方法,期望为失能老人室内家居环境设计提供创新思路。

一种基于BIM建模的智慧家庭物品定位方法和系统

文章利用BIM技术对家庭内部结构进行空间建模和位置标识,并结合RFID和传感器技术针对每一项家庭用品进行标识和定位,在联合利用语音分析和室内位置算法计算的基础上,通过构建智慧家庭管理系统实现用户通过语音智能化查找家庭用品,从而为减轻家庭日常管理的负担提供一种可供参考的方案。

基于老年人需求的居家养老室内空间设计创新策略

随着老龄化社会的到来,老年人的养老需求越来越突出。在居家养老的理念下,室内空间设计成为养老服务的重要组成部分。文章旨在探讨基于老年人需求的居家养老室内空间设计创新策略,首先,介绍老年人养老的背景和需求特点;其次,分析现有居家养老室内空间设计存在的问题;最后,提出基于老年人需求的居家养老室内空间设计创新策略,包括灵活的空间布局、功能性设施的设置、智能化的科技支持和舒适的环境营造,这些策略为老年人提供了更为优质、贴心的养老服务,也为室内设计师提供了新的思路和方法。

主动式建筑理念下的住宅室内环境设计——以北京市某老旧小区家装改造设计为例

运用主动式建筑设计理念,以老旧小区内小套型室内设计项目为研究对象,通过提高空间使用效率、改善空间主动性能、节约环境能耗,并采用智能家居系统、装配式内装等方法,实现室内全产业链、全方位节能减碳,提高室内环境质量,打造健康舒适的人居环境。

2007—2011年中山市新装修家居和办公场所室内空气质量分析

目的了解广东省中山市室内新装修家居和办公场所空气质量。方法统计分析中山市2007—2011年监测的179户、1 269个监测点的家居和办公场所监测数据,监测指标包括甲醛、苯、甲苯、二甲苯和总挥发性有机化合物(TVOCs),对其进行空气质量指数分析。结果甲醛、苯、甲苯、二甲苯和TVOCs的最高浓度分别为1.48 mg/m3、117.52 mg/m3、21.68 mg/m3、0.73 mg/m3和10.3 mg/m3;家居场所的甲醛、甲苯和二甲苯浓度合格率显著低于办公场所(χ2=83.51,P=0.000;χ2=86.15,P=0.000;χ2=64.68,P=0.000);家居场所和办公场所的室内空气质量指数平均秩次分别为844.94和570.00,办公场所的室内空气质量优于家居场所(Z=-13.799,P<0.001)。结论新装修场所有机物污染程度参差不齐,甲醛是首要的室内空气污染物,家居场所是室内空气污染的高风险场所,应对重点污染物和重点场所加强预防控制。

基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法研究

为了更好地辅助完成家居风格的推荐工作,提出一种基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法。该方法包括三维模型数据采集、家居风格特征定义和风格关联挖掘。通过用户行为数据分析建立用户兴趣模型,结合关联规则挖掘算法中的Apriori算法对三维模型数据集进行关联分析,从而得到家居风格的推荐结果。实验结果表明,提出的方法可以有效完成三维室内家居风格分析,并且推荐结果得到了较好的用户满意度。

基于机器学习的养老机构室内环境质量满意度评价模型

室内环境质量作为养老机构居住环境的重要组成部分,直接影响居住老人的健康与舒适感,日益成为我国养老问题的一个重要关注点.然而国内学者对养老机构室内环境质量的研究还相对缺乏.因此,本研究利用机器学习建立老年人对整体室内环境质量满意度的评价模型,选取热舒适度、室内空气质量、视觉舒适度以及声学舒适度四个方面对整体室内环境质量满意度进行评估.研究结果表明:对于老人来说,空气温度、相对湿度、室内空气质量、光照以及噪声水平对整体室内环境质量满意度都有一定影响.其中温度是对室内环境质量满意度影响最大的因素,其次是噪声水平,而光照是影响最小的因素.该模型的评价结果可为养老机构的设计及运营决策提供指导,有望改善室内环境质量.

改进PSO-TSFNN智能家居室内空气质量检测与评价

针对室内空气质量评级存在多影响因子及随机变化的特点,在T-S模糊神经网络(TSFNN)基础上提出一种基于改进粒子群(PSO)优化的算法来对室内空气品质状况进行评价。根据GB/T18883-2002,选取室内代表性污染因子构建标准评价表;通过标准评价表对网络进行训练和测试,生成可用评价模型。结果表明,该模型能够对室内空气质量进行客观可靠的评价,为智能家居室内空气质量调控提供可靠保证,具有较高的实用价值。

基于ZigBee室内定位技术的智能垃圾桶

设计了一种基于ZigBee的低成本且实用的无线传感器定位系统,通过无线定位控制小车移动,来实现垃圾清理的智能化。通过深入分析现有室内定位技术及其特点,介绍了无线网络的室内定位试验平台的硬件组成和定位算法。通过三边定位法与极大似然估计算法的结合,精确计算出目标节点的位置信息。其中硬件平台集成了以51内核为核心的CC2530F256芯片,并以移动避障小车为载体进行了目标点定位试验。研究结果表明,该定位系统具有良好的定位精度与可扩展性。

居家养老室内空间组合模式探析

调研分析了老年人对室内居住空间的需求及居住现状的组成与特点,剖析了居家养老同居、邻居、近居、分隔四种室内居住空间组合模式的利弊,并对居家养老室内空间功能的普适性、设计的灵活可变性及布局的多样性提出了思考性的建议。为探索适合居家养老的多功能、复合式的灵活多变的室内空间组合模式提供一点思路。

移动互联网框架下的室内环境控制系统设计

针对当前环境污染严重以及现有智能家居系统的不足,研制了一种基于移动互联网的室内环境控制系统。以单片机为核心设计多参数测控终端,采用树莓派开发室内控制中心,以智能手机作为用户终端,融合ZigBee和Wi-Fi技术进行无线通信。通过对室内温度、湿度、光照和甲醛含量的全面检测,以及对空调、风扇、加湿器、照明灯、窗帘、负离子发生器等多种家电和设施的控制,实现室内环境参数自动、便捷调控。经过长达1000小时的无故障运行测试,并对居室环境中甲醛浓度与温湿度的关系进行定性分析,表明该系统操作简单、实时可靠,满足高品质生活需求,具有较高的实用价值。

室内环境污染问题的研究与解决

通过对室内环境中几种常见有害污染物质的来源、产生原因及其危害的分析,列举了大量的数据,着重阐述了随着人民物质生活水平的提高,建筑装饰新材料的不断出现,其所造成的装修后的室内环境污染,已经严重影响到人们的身体健康,污染治理已迫在眉睫。同时,有针对性的提出了室内环境污染问题的解决与处理方法。

室内家居装饰中艺术化设计的研究

随着现在生活水平的不断提高,人们对生活的需求也增强了其对艺术的追求,艺术也成为人们生活的一部分,本文从室内家居装饰的艺术化设计内容和需要注意的问题进行探讨,希望能够给予室内家居装饰一定的借鉴和指导。

基于WLAN接收信号强度特征的室内活动识别

针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备,难以广泛部署与使用的问题,提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类,通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显示,所提算法能够以80%以上概率判断室内是否有人,以95%以上概率判断室内的人处于什么状态,并以80%的概率识别人的运动方向。所提算法所需信号广泛存在,可有效识别室内活动,具有低功耗、高精度的优点。

智能家居生态与安防系统设计与实现

研究并设计了一种智能家居生态与安防系统,采用C8051F020为主控制芯片,监测室内温度、湿度、光照强度、CO浓度、CO2浓度和甲醛浓度,同时监测门窗以及特殊环境的安防情况。将监测数据通过有线和无线通讯传输至上位机系统进行数据监控、显示和报警,实现家居生态及安防系统的智能控制。该系统结构设计简单,成本低,适合普通家居需求,便于推广使用。

地域文化在民宿室内空间设计的应用研究

地域文化在民宿室内空间设计的应用中具备较大的现实意义,设计师在设计过程中应当采取因地制宜的设计原则,根据相关区域的地域文化以及民俗特色,将相关区域的民宿空间设计进行科学合理的布置,以此来展现出别具一格的设计效果,给予人们全新的居住体验。本文对地域文化在民宿室内空间设计中的应用进行分析探讨。