室分系统降本增效综合手段研究

通过对室分系统建设、优化实施模型研究,并结合实际建设场景分析,通过材料选型研究,辅材使用场景化、规范化研究验证,从而解决材料高成本问题。通过各种场景化降本增效综合手段研究,输出有效的造价管控模型,应用于现网,对大规模室分建设的成本管控有着重大指导意义。

太赫兹频段室内场景空-时域信道特性测量与建模研究

掌握太赫兹频段室内信道特性及模型,是太赫兹室内通信系统设计和技术评估的前提。为了解太赫兹频段室内空-时域的信道特性,选取典型室内办公室场景,分别完成视距(Line of Sight, LoS)和非视距(Non Line of Sight, NLoS)场景下100 GHz频段、带宽为1.2 GHz的信道测量。通过分析结果,发现两场景的均方根时延扩展值和均方根角度扩展值都服从正态分布,且NLoS场景的两种参数值都比LoS场景大。此外,由于太赫兹频段多径信号分量较少,且测量场景尺寸较小,使得实测的均方根时延扩展值的测量结果比3GPP标准值约小12 ns。通过建立对数距离模型探讨测量距离对两种参数的影响,发现均方根角度扩展值在NLoS场景中随距离的增加有上升趋势,而均方根时延扩展值在两场景中变化趋势相反。

基于目标识别的视觉SLAM室内定位增强方法

针对室内动态场景中的空间定位精度低、鲁棒性不足等问题,提出一种适用于室内动态场景下的定位增强方法。首先,该方法按照物体的运动属性将室内常见物体进行分类,并使用YOLOv5s神经网络进行目标识别,获取目标检测框的位置以便后续筛选动态特征点;然后,设计一种特征点选取策略,通过边缘检测和深度信息过滤,确定目标检测框中哪些特征点具备动态运动的可能性;最后,提出一种融合时间步长和特征点数量的关键帧选择算法,用于剔除冗余关键帧,减少多帧之间的特征信息重叠。将所提出的定位增强方法移植到ORB-SLAM2中,并基于德国慕尼黑工业大学(TUM)公开的RGB-D数据集进行测试。实验结果表明,本文的定位增强方法相较于ORB-SLAM2的平均定位误差有了明显降低,可以验证本文方法的有效性。

IMU辅助的室内单星定位方法

惯性导航系统(INS)是以惯性器件测量位置参数的定位系统,但随着时间的累积,系统的定位精度逐步变差,产生累积误差现象。基于无线传感器网络(WSN)的定位技术通常需要3个锚节点进行定位,但在室内复杂环境中,系统会处于锚节点欠定状态,此时需要辅助定位方法解决室内欠星定位问题。针对上述定位系统的不足,提出了一种基于IMU辅助和场景分析的多信息融合室内单星定位方法,该方法可通过场景分析的约束条件逐步消除IMU在室内环境下的累积误差效应,并通过单星定位技术进一步优化定位目标的位置信息。经过地下车库实验验证,本方法平均定位精度是0.75 m,定位误差有97.5%的概率在2 m以内,能满足室内亚米级高精度导航定位的要求。

基于微基站的LTE室内场景网络部署方案研究

由于视频类业务和游戏类业务的迅猛发展,室内数据流量也呈快速增长之势,运营商越来越多的引入室内微基站代替传统室内网络建设方案,用以提升运营效率和网络服务能力。在介绍了3类主流室内网络建设方案——无源分布式天线系统、光纤分布系统和微基站系统的部署特点和问题后,重点分析了微基站在沿街商铺、楼宇、交通枢纽、商业中心、体育场馆和会展中心等典型场景的建筑特点和业务特点,并给出了各场景中的的具体部署方法。

LTE微基站在室内场景中的规划方法研究

为了解决提高室内场景中移动网络质量和网络容量分配的灵活性问题,在室内网络建设中引入了微基站。不同类型的企业级室内微基站在网络架构、特点上又有所不同,针对微基站在室内场景的具体规划方法,提出了微站站型与不同类型室内场景在不同部署目的、不同场景特点下的匹配方法,并给出了用于整体覆盖室内场景时的室内微站设备数量需求估算方法。

室内定位技术的研究综述

室内定位是位置信息服务领域中的重要研究方向,其在日常生活、商业服务和公共安全等方面都有着良好的应用前景。介绍了室内定位技术的由来和类别,以及当前主流的室内定位技术及其定位原理,举例描述了室内定位的应用场景,并分析了其未来发展趋势。

TD-LTE多场景室内深度覆盖解决方案

基于室内覆盖场景的建筑结构和业务分布特征,对室内覆盖场景进行分类,研究提出不同覆盖场景下较优的TD-LTE深度覆盖解决方案。

Femto技术与组网应用

简要介绍了Femto的标准进展和产业链现状,从网络架构、自配置自优化功能、UE接口控制、位置接入限制、移动性管理等方面阐述了Femto的关键问题,最后分析了Femto的应用场景。

基于TCO的5G室分场景化解决方案研究

由于室分建设成本高、收益低,因此采用场景化的建设手段快速实现5G室内覆盖,是当前5G网络建设的重点。通过对比5G室分各类建设手段的总成本(TCO,含建设成本和运营成本),提出5G室分场景化的覆盖建议,并结合实际案例给出了实施效果。

FDD-LTE室内外切换重选参数的研究

设置合理的室内外切换/重选参数对提升网络性能、保障用户感知很重要,故首先分析了FDD-LTE小区重选切换的步骤、原理,然后选取现网中最常见的几种室内外切换场景,重点分析了不同场景下室内外切换/重选的策略,最后给出不同场景下室内外切换/重选的主要参数建议值。

5G一体化微RRU系统性能研究

随着5G网络大规模商用,新型移动应用业务也对5G网络的各项指标提出了更高要求,而绝大多数移动业务发生在室内,所以关于室内场景网络部署所涉及的产品、技术、方案等亟需解决。从基于室内场景的新业务对5G网络的基本需求出发,首先对应用于该场景的5G一体化微RRU的架构及网络性能,如覆盖、容量、移动性等方面进行深入研究,然后基于研究结果对未来5G室分场景的网络规划和建设给出合理化建议。

5G NR系统室内场景部署的TDD非同步干扰研究

5G室内频率使用许可的发放进一步推动了我国5G系统部署和商用进程,为高效合理地使用该段频率,满足室内场景上行业务占比较高的业务需求,研究了3 300~3 400 MHz频段5G NR系统在室内场景部署时的TDD非同步干扰情况。分析了不同功率参数设置下2个干扰场景的仿真结果。最后给出5G NR系统在室内场景下采用不同TDD配置的共存建议及共存措施。

LTE室内场景下基于RNTP的协作资源分配算法

在长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)室内场景下,可针对小区中心用户群和边缘用户群,通过动态波束赋型的方式形成相应的专属天线下倾角。本文以最大化系统的总吞吐量为目标,提出一种联合优化的资源分配和下倾角调整的协作资源分配算法,从而协作调度小区间的功率、时频资源块(Resource Block,RB)和下倾角三维(3-Dimension,3D)变量。这里,通过交互相关的窄带传输功率(Relative Narrow Band Transmit Power,RNTP)信令的方式完成基站间协作。仿真结果表明,对比采用固定下倾角的联合RB、功率分配策略,本文所提的3D协作资源分配算法能有效地提升LTE室内场景下的小区吞吐量。

长廊场景下UWB测距和定位精度分析

针对现有研究多利用基于飞行时间(TOF)的超宽带(UWB)定位技术在空旷或无遮挡的室内场景下进行高精度的距离测量和定位评估,对物体遮挡及长廊场景下的研究较少的现状,在不同障碍物遮挡及复杂长廊场景下利用双向双边TOF测距UWB进行距离量测,并基于最小二乘的三边定位算法开展定位实验,分析多种场景下的测距和定位误差。实验结果表明:不同遮挡物对UWB信号的影响程度不一,金属、墙体对测距的影响远大于薄布、纸板;无障碍长廊两侧空间界面、墙体材质、行人走动、房门的启闭状态等,均会对测距结果产生不同程度的影响;基站附近的外界环境会对定位产生持续干扰;标签的移动速度也会影响定位精度。可为探究在物体遮挡和长廊场景下UWB测距和定位精度的影响因素提供参考。

MDAS在网络覆盖中的应用研究

简要介绍了MDAS组成、基本原理和组网方式;详细对比了MDAS和传统分布系统;详细介绍了MDAS低层建筑和中高层建筑应用场景覆盖方式;以实际案例对MDAS开通前后相关指标及2种建网方案成本分布进行了对比。

基于情境分析法的老年室内助行产品设计研究

本文以我国老龄化现状为背景,分析老年人室内助行产品的需求及设计现状,运用情境分析法进行产品设计研究,构建产品、用户、环境及其关联模块的设计模型,探究相应的产品设计策略。

基于地下水入渗地下室情景的蒸气入侵暴露模型研究

为科学评估地下水入渗地下室情景下的蒸气入侵过程,以苯和三氯乙烯为目标污染物,通过构建地下水入渗地下室情景下的概念模型,综合考虑地下水经孔隙渗透、裂隙渗透的入渗量,以及符合GB 50108—2008《地下工程防水技术规范》情景(简称“符合规范情景”)和最不利情景的蒸发量,计算得到地下水暴露量及室内空气中VOCs浓度,并与HJ 25.3—2019《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(简称“《导则》”)规定暴露模型计算结果进行对比.结果表明:①在地下水埋深至地下室底板的距离为25~200 cm时,经裂缝渗透和经孔隙渗透的入渗量分别为3.86~37.7和1.55×10^(-4)~2.35×10^(-3) m^(3)/d,符合规范情景和最不利情景的蒸发量分别为2.30×10^(-3)和0.30~0.52 m^(3)/d;在地下水埋深至地下室底板的距离不变的情况下,经裂缝渗透的入渗量约为经孔隙渗透的15000~25000倍.对比不同情景下入渗量和蒸发量发现,以入渗后地下水全部蒸发达到稳定状态作为合理保守假设,建议选择蒸发量作为地下水暴露量.②在地下水入渗地下室模型中,室内空气中苯和三氯乙烯的浓度计算结果一致,在蒸发量符合规范情景和最不利情景下结果均分别为1.25×10^(-3)和0.16~0.28 mg/m^(3).在《导则》规定暴露模型下,室内苯和三氯乙烯浓度分别为7.01×10^(-4)~7.21×10^(-4)和9.52×10^(-4)~9.80×10^(-4) mg/m^(3).在蒸发量符合规范情景和最不利情景下,地下水入渗地下室模型计算的室内空气中VOCs浓度分别是《导则》规定暴露模型计算结果的1~2和100~400倍.研究显示,在地下水位较浅的地区开展风险评估时,需考虑地下水入渗地下室情景,避免直接套用《导则》规定暴露模型从而低估污染地下水对人群的实际健康风险.

基于图像匹配的高精度室内定位技术研究

本文提出了一种新的室内定位方法,上传由手机摄像头拍摄的照片,在定位图像库中进行场景选择、图像匹配,得到最佳匹配图像,根据该图像的预留信息实现准确的室内定位。首先,利用深度卷积神经网络特征和无监督学习方法进行场景选择,然后采用ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)算法对既定场景的图像逐一匹配,同时加入对极几何约束,进一步提高定位精度和速度。这种基于图像匹配的室内定位技术能够同时得到用户的位置信息和拍照时的方向信息。

室内场景中140 GHz无线信道测量与传播特性研究

太赫兹技术具有超大带宽的传输能力和超高精度的感知能力,因此成为了6G潜在关键技术方向之一。探明太赫兹信道空间传播特性是太赫兹基础理论创新和关键技术研发的基础。为此,开展了140 GHz室内场景中信道测量与传播特性研究。具体地,搭建了基于矢量网络分析仪的频域信道测量平台,并在数据中心、办公室、走廊等典型室内场景中进行了大量的信道数据采集。基于测量数据,完成了太赫兹信道的多径分量提取和分簇,分析了太赫兹信道传播特性。