国内外大数据产业发展比较分析

为了发现国内大数据产业存在的不足,本文从大数据发展顶层设计、要素供给、数据隐私与安全保护及大数据标准体系建设4个方面对国内外大数据产业政策进行比较,分析了国内外大数据产业政策的异同,最后针对性地从平衡政府数据开放和个人隐私保护政策完善、完善数据流通体系、加强人才培养、调整大数据关键技术投入重心4个方面提出建议,推动我国大数据产业有效、健康发展。

产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究——以苏州为例

数据量的爆炸式增长赢得全球新聚焦,大数据逐渐成为国家、政府、企业等战略性创新研究热点。本文立足苏州本土产业经济发展形势,探讨苏州培育大数据产业集群的优势与困境,依据大数据产业集群形成机理,分析大数据产业链价值实现流程,构思苏州培育大数据产业的发展路径,提出科学化、实效性、多维度的建议与对策。为政府培育产业集群、提高区域影响力,制定有效政策提供智力支持。

大数据时代产业集群创新生态系统的优化分析

构建良好产业集群创新生态系统,是提高产业集群创新能力,推进产业集群可持续发展的有效途径,大数据时代的来临及应用,为产业集群创新提供了更多信息资源和技术支持,对产业集群创新具有重要价值。文章从产业集群创新生态系统的三个层面分析大数据对系统的优化作用,并针对当前大数据在产业集群运用过程中遇到的瓶颈问题提出对策建议。

新能源汽车工业大数据平台建设三方合作策略研究

有效把握新能源汽车工业大数据平台建设参与方之间的合作演化机理,揭示博弈主体间决策选择及相关因素作用,是赋能传统制造业智能化以及推动工业大数据持续发展的关键。本文基于有限理性的前提,构建包含平台方、制造车企、供应商三方演化博弈模型,分析三方博弈主体的互动行为及均衡稳定状态,并结合系统动力学方法对演化博弈过程进行动态模拟仿真,研究不同因素对三方合作策略的影响。结果表明:三方博弈主体的策略选择在彼此影响的同时也受多个外部变量共同作用,系统最终达到平台方积极监管、制造车企积极共享数据、供应商积极共享数据的演化稳定状态;在演化过程中,平台方对制造车企和供应商的行为起引导作用,通过降本增效措施可以正向推动系统快速趋于稳定。因此,建议从优化多主体协调机制、构建数据安全保障体系、完善多样化惩罚路径等方面促进新能源汽车工业大数据平台的合力建设和高效运行。

基于大数据背景的企业财务共享应用痛点探究

大数据时代,数字技术的发展是企业实现数字化转型的重要驱动力,在这种趋势下,企业纷纷开始进行财务战略性转型,通过建立财务共享中心来整合财务数据,保证业财融合的顺利进行。由于我国应用财务共享时间较短,存在着各种问题,影响了财务共享中心在企业中重要作用的发挥,所以研究和解决这些问题刻不容缓。本文从财务转型与业财融合的角度出发,全面研究大数据背景下,财务共享在企业应用中存在的问题,发现问题主要分为组织结构、人员、流程和财务四个方面,对每一类问题深入分析并提出了具有普适性的解决策略,解决了大多数企业在应用财务共享时出现的问题。

产业集群大数据共享战略及其生态系统的探究

大数据为产业集群带来了有别于传统的新型生产要素。大数据的推广应用,不仅掀起了新一轮信息技术革命,更引发了人们对社会生活方式的重新审视。产业集群共享战略的特征主要有4个体现。实现大数据共享不仅有利于集群形成经济效益,更能有效规避风险。多样性、可持续性以及稳定性是大数据生态系统运行的主要特征。

中国大数据产业发展态势及政策体系构建

大数据产业已成为新的经济增长点和各国竞相布局的产业。中国大数据产业的政策体系日益完善、发展平台不断拓展和发展空间巨大,但同时也面临着信息壁垒突出、数据安全管理薄弱、产业生态体系不完善等问题。文章认为,中国大数据产业发展的关键点在于:完善大数据产业发展战略规划并优化产业布局,依托大众创新创业政策优化大数据产业发展环境,加强大数据共享平台与安全保障体系建设,完善大数据产业发展生态体系。