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Illustrating the multi-stakeholder perceptions of environmental pollution based on big data:Lessons from China 被引量:2
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作者 LIU Haimeng LIU Huaming CHENG Yi 《Regional Sustainability》 2022年第1期12-26,共15页
The relationship between stakeholders and the environment influences sustainable development and human wellbeing.To illustrate the multi-stakeholder perceptions of environmental pollution in China,we interpreted a fee... The relationship between stakeholders and the environment influences sustainable development and human wellbeing.To illustrate the multi-stakeholder perceptions of environmental pollution in China,we interpreted a feedback loop in the perception-behavior-environment nexus from the perspective of the coupled human-environment system,measured the differences of environmental perceptions among five stakeholders(the public,government,media,companies,and scientists)and regions(including 31 provinces,autonomous regions,and municipalities in China,with exceptions of Taiwan of China,Hong Kong of China,and Macao of China due to a lack of data)using big data,and made a comparison between the perceptions and the actual pollution situation.The results showed that the five stakeholders exhibited similar perceptions of environmental pollution at the national scale,with air pollution being of most concern,followed by water pollution and soil pollution.There were significant spatial differences in environmental perceptions.All stakeholders in the developed regions in eastern China paid relatively high attention to environmental issues,while those in the northwestern regions paid much less attention.There existed a mutual influence and interaction among the different stakeholders.More attention should be paid to air pollution in Xinjiang Uygur Autonomous Region and Ningxia Hui Autonomous Region,water pollution in Hainan Province,Inner Mongolia Autonomous Region,Heilongjiang Province,and Jilin Province,and soil pollution in Hainan Province,Fujian Province,and Jilin Province.This paper provides a research paradigm on multi-stakeholder environmental perceptions based on big data,and the results provide a background reference for regional environmental governance. 展开更多
关键词 environmental quality environmental perception Regional sustainable development Inter-organizational coupling Human-environment system Air pollution Water pollution Soil pollution big data
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Assessing high-quality development of the Guizhou industry under the big data strategy
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作者 SUN Min-ming MA Jun-li 《Ecological Economy》 2022年第3期205-211,共7页
Industry is the main industry of the real economy,the main body of scientific and technological innovation,and essential support for improving the quality and efficiency of the regional economy.In recent years,Guizhou... Industry is the main industry of the real economy,the main body of scientific and technological innovation,and essential support for improving the quality and efficiency of the regional economy.In recent years,Guizhou’s industry has achieved efficiency,motivation,and change by relying on three strategic actions:big data,significant poverty alleviation,and big ecology,which has promoted the development of Guizhou’s s industrial economy.Guided by the ideas and concepts of high-quality development,this paper intends to construct the evaluation index system and evaluation model for the high-quality development of the industrial economy.This paper evaluates the high-quality development of the industrial economy in Guizhou Province from both vertical and horizontal aspects.Vertically,Guizhou in recent years in terms of big data,big ecology,and poverty alleviation strategy under the development trend is good;horizontally,among the four provinces and cities in southwestern China,Guizhou Province has the lowest average score in the past five years,and it is urgent to improve the talent policy and promote the upgrading of industrial structure.Finally,combined with relevant policies,countermeasures and suggestions are put forward for the shortboard of industrial development in Guizhou to promote the high-quality development of Guizhou’s industry. 展开更多
关键词 high-quality development INDUSTRY big data strategy Guizhou province
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International Papers Contribution on Artificial Intelligence Promotes the Application and Development of Big Data in the Petroleum Industry
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作者 《Petroleum Exploration and Development》 2020年第2期224-224,共1页
Artificial intelligence is a new technological science that researches and develops theories,methods,technologies and application systems for simulating,extending and expanding human intelligence.It simulates certain ... Artificial intelligence is a new technological science that researches and develops theories,methods,technologies and application systems for simulating,extending and expanding human intelligence.It simulates certain human thought processes and intelligent behaviors(such as learning,reasoning,thinking,planning,etc.),and produces a new type of intelligent machine that can respond in a similar way to human intelligence.In the past 30 years,it has achieved rapid development in various industries and related disciplines such as manufacturing,medical care,finance,and transportation. 展开更多
关键词 International Papers Contribution on Artificial Intelligence Promotes the Application and development of big data in the Petroleum Industry
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汽车制造业绿色供应链管理对环境绩效的影响研究
4
作者 代应 李晓佳 +1 位作者 宋寒 于晓东 《重庆理工大学学报(社会科学)》 CAS 2024年第4期59-70,共12页
从绿色供应链管理和大数据分析能力视角探讨制度压力对企业环境绩效的影响机理,揭示绿色供应链管理和大数据分析能力在企业环境绩效形成过程的作用。研究结果表明:制度压力对绿色供应链管理实施与大数据分析能力有显著影响;绿色供应链... 从绿色供应链管理和大数据分析能力视角探讨制度压力对企业环境绩效的影响机理,揭示绿色供应链管理和大数据分析能力在企业环境绩效形成过程的作用。研究结果表明:制度压力对绿色供应链管理实施与大数据分析能力有显著影响;绿色供应链管理与大数据分析能力对企业环境绩效提升有显著影响;大数据分析能力对企业绿色供应链管理实施有显著影响;在制度压力对环境绩效的影响中,大数据分析能力与绿色供应链管理存在部分中介效应。研究结果能够为汽车制造企业重视大数据分析能力建设和绿色供应链管理实践,提高环境绩效提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 汽车制造业 绿色供应链管理 环境绩效 制度压力 大数据分析
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大数据视域下印染行业环保趋势预测与策略
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作者 戚龙琦 《印染助剂》 CAS 2024年第7期71-75,共5页
印染行业作为全球制造领域的重要组成部分,其生产过程中大量使用水资源、化学染料和助剂,产生的废水和废气对生态系统和人类健康构成严重威胁。随着环保意识的增强和法规的严格执行,印染行业亟须寻求新的方法和技术来减少对环境的影响,... 印染行业作为全球制造领域的重要组成部分,其生产过程中大量使用水资源、化学染料和助剂,产生的废水和废气对生态系统和人类健康构成严重威胁。随着环保意识的增强和法规的严格执行,印染行业亟须寻求新的方法和技术来减少对环境的影响,实现可持续发展。印染行业通过利用大数据技术,收集和分析大规模数据,更准确地预测环保趋势,优化资源配置,提高废弃物管理效率,实施有效的污染预防措施,并确保政策合规,为行业的环境管理和政策制定提供科学依据和决策支持。 展开更多
关键词 大数据 印染行业 环保趋势 环保策略
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大数据发展与企业创新能力提升 被引量:2
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作者 陈蕊 王宏伟 《当代经济管理》 北大核心 2024年第5期30-42,共13页
大数据发展提高了信息交流与知识共享的速度及效率,成为推动中国建设世界科技强国,实现高水平科技自立自强的核心动力。文章基于2012—2021年A股上市制造业企业数据,探究大数据发展对企业创新能力的影响及中介机制。研究结果表明:大数... 大数据发展提高了信息交流与知识共享的速度及效率,成为推动中国建设世界科技强国,实现高水平科技自立自强的核心动力。文章基于2012—2021年A股上市制造业企业数据,探究大数据发展对企业创新能力的影响及中介机制。研究结果表明:大数据发展显著促进了企业创新能力提升,该结论在控制内生性问题及稳健性检验后依然成立。机制分析表明,大数据发展通过缓解企业融资约束、优化人力资本结构和提高管理效率三种途径提高企业创新能力。进一步研究发现:劳动力市场、资本市场与技术市场等要素细分市场发展增强了大数据发展对企业创新的作用效果,且大数据发展对企业创新能力的促进作用在东部地区、地方政府数据开放水平高的地区、国有企业和大型企业中的效果更明显。通过验证大数据发展在企业创新能力提升中的重要作用,为大数据发展与企业核心技术突破提供了有益的参考依据。 展开更多
关键词 大数据发展 企业创新能力 要素市场 制造业
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数字经济赋能体育产业融入“双循环”新发展格局的机制、困境与路径 被引量:8
7
作者 任波 黄海燕 《上海体育大学学报》 北大核心 2024年第1期82-93,共12页
数字经济通过数据要素赋能、布局体育“新基建”、创新体育数字化治理、推动体育服务贸易数字化发展等,促进体育产业融入“双循环”新发展格局。当前,数字经济赋能体育产业融入新发展格局存在数据要素开发利用水平较低、数字基础设施建... 数字经济通过数据要素赋能、布局体育“新基建”、创新体育数字化治理、推动体育服务贸易数字化发展等,促进体育产业融入“双循环”新发展格局。当前,数字经济赋能体育产业融入新发展格局存在数据要素开发利用水平较低、数字基础设施建设不均衡、数字技术人才不足、数字治理体系不完善、跨境数据流动政策不完善等问题。提出:推进体育“新基建”,厚植体育产业融入“双循环”的发展动能;培育体育数据要素市场,扩大体育产业融入“双循环”的要素供给;加强体育数字化人才培养,筑牢体育产业融入“双循环”的人才支撑;建立多元主体共同参与的体育共治格局,夯实体育产业融入“双循环”的基础保障;加快发展体育数字贸易,打通体育产业融入“双循环”的外部通道。 展开更多
关键词 数字经济 “双循环”新发展格局 数字技术 数据要素 大市场 体育产业
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新质生产力赋能我国体育产业高质量发展的逻辑分析与优化路径
8
作者 李婷文 张建华 +1 位作者 蔡峰 张健 《广东技术师范大学学报》 2024年第3期86-93,共8页
采用文献资料、逻辑分析等方法,对体育产业发展的内外部环境进行深入分析.结果显示,新质生产力主要包括科技创新、产业融合、文化引领等因素,其是推动体育产业高质量发展的核心动力.理论逻辑揭示了新质生产力与体育产业高质量发展之间... 采用文献资料、逻辑分析等方法,对体育产业发展的内外部环境进行深入分析.结果显示,新质生产力主要包括科技创新、产业融合、文化引领等因素,其是推动体育产业高质量发展的核心动力.理论逻辑揭示了新质生产力与体育产业高质量发展之间的内在联系,现实逻辑表明体育产业的发展历程与国家社会发展紧密相关,优化路径则聚焦于科技赋能、模式创新和体制机制优化等关键领域.新质生产力是我国体育产业实现高质量发展的关键点,未来应重点发挥科技创新的引领作用,促进产业融合发展,强化文化的引领和塑造功能,完善体育产业政策环境,从而为体育产业注入新动能,推动我国体育产业可持续发展,提升国际竞争力. 展开更多
关键词 体育产业 新质生产力 高质量发展 大数据 科技创新
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大数据时代皮革行业环境监测技术应用及发展探讨
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作者 郭琰 《中国皮革》 CAS 2024年第10期50-53,共4页
皮革生产加工过程中不仅涉及多种化学物质的使用,还因为“三废”的排放对环境造成了潜在的风险。大数据时代的到来给皮革行业的环境监测提供了更为有效的手段。本文在分析皮革行业环境监测现状及挑战的基础上,介绍了大数据环境检测技术... 皮革生产加工过程中不仅涉及多种化学物质的使用,还因为“三废”的排放对环境造成了潜在的风险。大数据时代的到来给皮革行业的环境监测提供了更为有效的手段。本文在分析皮革行业环境监测现状及挑战的基础上,介绍了大数据环境检测技术概念及关键技术应用,并对技术的未来应用进行前景展望,以期为我国皮革行业环保提供借鉴。 展开更多
关键词 皮革行业 环境监测 大数据技术
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数字经济、产业结构与区域经济协调发展
10
作者 周建楠 《中国商论》 2024年第17期55-58,共4页
随着数字技术的迅猛发展,数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。文章深入探讨了数字经济、产业结构与区域经济协调发展之间的内在联系。首先,本文概述了数字经济的核心概念和特征,进而分析了数字经济对产业结构优化升级的推动作用,特... 随着数字技术的迅猛发展,数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。文章深入探讨了数字经济、产业结构与区域经济协调发展之间的内在联系。首先,本文概述了数字经济的核心概念和特征,进而分析了数字经济对产业结构优化升级的推动作用,特别是对传统产业转型升级和新兴产业发展的促进效果。其次,本文着重讨论了数字经济在促进区域经济协调发展中的关键作用,包括如何通过数字技术打破地理限制,优化资源配置,以及推动创新和经济联系。最后,本文提出了一系列政策建议,旨在利用数字经济推动产业结构和区域经济的协调发展。 展开更多
关键词 数字经济 产业结构 区域经济 协调发展 大数据
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“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的机制、路径与政策研究
11
作者 朱东波 杨志丽 《长安大学学报(社会科学版)》 2024年第3期32-46,共15页
针对当前中国工业绿色发展转型过程面临的资源配置不合理、绿色生产技术落后以及能源利用率较低等现实困境,要积极推进工业数智基础设施建设,着力推动传统工业绿色化改造升级,加快培育发展绿色新产业、新业态、新模式,精准把握绿色新需... 针对当前中国工业绿色发展转型过程面临的资源配置不合理、绿色生产技术落后以及能源利用率较低等现实困境,要积极推进工业数智基础设施建设,着力推动传统工业绿色化改造升级,加快培育发展绿色新产业、新业态、新模式,精准把握绿色新需求引导工业绿色发展转型。为更好发挥数智化绿色发展效应,在分析数智化促进工业绿色发展转型理论机制基础上,探究“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的实践路径与政策保障。研究发现,以“数字化发展+智能化升级”为核心的数智化转型,加速数据、资本、劳动等要素运动、融合、集聚,通过不断优化资源要素配置、推动绿色融合创新、促进绿色供需有效衔接以及全场景绿色智慧运营等机制,助推工业绿色发展转型。研究表明,从政策层面发挥数据要素乘数效应助力数智化更好赋能工业绿色发展转型,应以加快建立跨区域、跨领域、跨行业大数据中心为基础,以深化经济体制机制市场化绿色化改革为核心,以加强工信、互联网、环境等跨部门协同合作为保障,以建立多层次、全方位、立体化数据安全体系为底线。 展开更多
关键词 “数据要素×” 数智化 工业绿色发展 乘数效应 数据安全 工业大数据
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高质量发展背景下高校档案数据化管理探析
12
作者 周勇 《广东技术师范大学学报》 2024年第3期106-112,共7页
推动档案事业高质量发展,适应国家治理体系和治理能力现代化要求,努力建设档案强国是新时期档案事业的出发点和落脚点.高校档案工作作为全国档案事业的重要组成部分,在高等教育事业中发挥着不可或缺的基础性、支撑性作用.基于我国高校... 推动档案事业高质量发展,适应国家治理体系和治理能力现代化要求,努力建设档案强国是新时期档案事业的出发点和落脚点.高校档案工作作为全国档案事业的重要组成部分,在高等教育事业中发挥着不可或缺的基础性、支撑性作用.基于我国高校档案数据化程度不高、数据整合能力不足、数据利用滞后的基本现状,结合大数据、人工智能、云计算等新一轮科技革命的时代背景,围绕国家关于档案管理信息化、智能化的新要求,进一步深化数据化管理对推动高校档案事业高质量发展重要性的理性认识,从档案数据平台的开发应用、数据资源体系建设、数据利用能力以及数据信息安全等五个维度,规划了数据化赋能高校档案事业高质量发展的路径和方向. 展开更多
关键词 档案事业 高质量发展 大数据 数据化 高校档案
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大数据背景下粮食产业高质量发展路径研究综述和探讨
13
作者 钱秋兰 谭经伦 《江苏商论》 2024年第7期31-35,共5页
本文从大数据视角探讨粮食产业高质量发展的路径选择。研究发现,大数据技术在粮食产业发展的应用降低了粮食生产和交易成本,提高了粮食产品质量,提升了粮食产业价值链和延伸了粮食产业链,具有重要的现实意义。但是中国粮食产业仍面临产... 本文从大数据视角探讨粮食产业高质量发展的路径选择。研究发现,大数据技术在粮食产业发展的应用降低了粮食生产和交易成本,提高了粮食产品质量,提升了粮食产业价值链和延伸了粮食产业链,具有重要的现实意义。但是中国粮食产业仍面临产业链体系不完善、粮食安全隐忧、农业大数据基础设施不足等诸多困境,严重制约大数据技术的发挥。为此,需要从产业布局、制度建设、基础设施建设、人才培养、农民培训等方面探寻粮食产业高质量发展的路径。 展开更多
关键词 高质量发展 大数据技术 粮食产业 路径研究
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大数据战略对制造业高质量发展的影响研究
14
作者 刘梦真 邹剑涛 《工程经济》 2024年第6期4-20,共17页
文章以国家级大数据综合试验区的设立作为准自然试验,考察大数据战略对制造业高质量发展的影响、作用机制以及空间效应。研究发现:国家级大数据综合试验区建设整体上促进了制造业高质量发展,且对邻近地区的制造业高质量发展具有空间溢... 文章以国家级大数据综合试验区的设立作为准自然试验,考察大数据战略对制造业高质量发展的影响、作用机制以及空间效应。研究发现:国家级大数据综合试验区建设整体上促进了制造业高质量发展,且对邻近地区的制造业高质量发展具有空间溢出效应;试验区建设通过改善资本要素错配促进制造业高质量发展,而劳动力要素错配的中介作用不显著;产业结构升级增强了试验区建设推动制造业高质量发展的正向促进作用;在技术创新、互联网和人力资本发展水平高的地区试验区建设对区域内制造业高质量发展的积极作用更明显。 展开更多
关键词 国家级大数据综合试验区 制造业高质量发展 要素资源错配 产业结构升级 调节效应 空间溢出效应
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基于大数据技术的碳中和与环保产业发展研究
15
作者 范国树 《皮革制作与环保科技》 2024年第7期170-172,共3页
新时代是科学技术飞速发展的时代,为了实现建设美丽中国这一目标,提升环境保护工作的实际质量,相关部门应当充分发挥大数据技术手段的优势,借助大数据技术助力碳中和目标的实现及推动环保产业的可持续发展。基于此,本文从大数据技术的... 新时代是科学技术飞速发展的时代,为了实现建设美丽中国这一目标,提升环境保护工作的实际质量,相关部门应当充分发挥大数据技术手段的优势,借助大数据技术助力碳中和目标的实现及推动环保产业的可持续发展。基于此,本文从大数据技术的优势、大数据技术在碳中和中的战略作用以及在环保产业发展中的应用现状出发,探究大数据技术实现碳中和目标与环保产业发展的实践路径。 展开更多
关键词 大数据技术 碳中和 环保产业 实践路径
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水质监测与水环境污染治理技术研究
16
作者 吴艳香 《黑龙江环境通报》 2024年第5期166-168,共3页
本文旨在探讨水质监测与水环境污染治理技术的最新研究进展和重要挑战。首先,介绍了水环境污染的严重性以及对人类和生态系统的潜在影响。然后,重点讨论了水质监测技术的发展趋势,包括传感器技术、遥感技术和大数据分析。最后,详细探讨... 本文旨在探讨水质监测与水环境污染治理技术的最新研究进展和重要挑战。首先,介绍了水环境污染的严重性以及对人类和生态系统的潜在影响。然后,重点讨论了水质监测技术的发展趋势,包括传感器技术、遥感技术和大数据分析。最后,详细探讨了水环境污染治理技术,包括物理、化学和生物方法,以及新兴的污染物处理技术以实现更清洁、可持续的水环境。 展开更多
关键词 水质监测 水环境污染 治理技术 传感器技术 大数据分析 可持续发展
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大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践 被引量:5
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作者 陈杰 邓敏 +2 位作者 刘启亮 石岩 刘慧敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第11期163-167,共5页
地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探... 地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探索大数据与人工智能时代背景下高质量人才培养的关键对策,提升人才培养方案的质量,持续完善课程体系,优化课程内容,革新教学模式,促进笔者所在学校地理信息科学专业健康发展。 展开更多
关键词 大数据智能时代 地理信息科学 人才培养方案 国家-行业-学科发展需求 高质量
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大数据产业与高技术制造业耦合协调发展及影响因素研究 被引量:3
18
作者 蔡志强 朱紫娟 《天津商业大学学报》 2023年第2期64-72,F0003,共10页
作为战略性新兴产业,大数据产业与高技术制造业耦合协调发展对我国经济高质量发展具有重要作用。以大数据产业与高技术制造业耦合机理分析为切入点,建立两产业综合评价模型和耦合协调度模型,对两产业耦合协调发展进行测度、分级评价及... 作为战略性新兴产业,大数据产业与高技术制造业耦合协调发展对我国经济高质量发展具有重要作用。以大数据产业与高技术制造业耦合机理分析为切入点,建立两产业综合评价模型和耦合协调度模型,对两产业耦合协调发展进行测度、分级评价及影响因素分析。研究发现,我国大数据产业与高技术制造业具有天然的耦合优势,呈现两产业交替拉动其耦合协调度不断提升的发展态势,未来应继续保持两产业发展规模层面的高耦合协调优势,提升高技术制造业对大数据产业研发投入的推动效应,加快推动大数据产业融入高技术制造业。 展开更多
关键词 大数据产业 高技术制造业 耦合协调 高质量发展
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链式发展视角大数据产业技术创新的推拉模型与关联效应——以京津冀地区为例 被引量:2
19
作者 赵海东 李桥兴 《科学与管理》 2023年第3期12-20,共9页
技术进步是产业持续发展的动力源泉,大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型,再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因... 技术进步是产业持续发展的动力源泉,大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型,再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因子与拉力因子的关联效应,并运用障碍度模型识别该地区大数据产业技术创新的主要障碍因子,结果表明:基于推力因子角度,河北省各推力因子的关联度较低,同时京津冀由于区域战略发展的定位不同而使得各推力因子间的关联度排序存在差异;基于拉力因子方面,产业影响力对大数据产业的技术创新发展具有较强的拉动作用,同时京津冀在大数据应用的领域和水平等方面因具有不同的侧重点而使得各地区拉力因子的关联度也不相同;京津冀地区大数据产业发展的障碍因素存在共性问题且其主要障碍因子均为政府推动力和大数据应用能力及产业影响力等。研究表明,京津冀应结合自身优势与战略定位等加强相关基础要素的投入和提高技术应用水平并扩大产业影响力,可有效促进大数据产业的技术创新发展。 展开更多
关键词 技术创新 大数据产业 链式发展 推拉模型 关联效应
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基于产业发展大数据的南京都市圈建成区扩张时空特征分析 被引量:1
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作者 王逸文 徐建刚 刘迪 《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第5期821-836,共16页
随着长三角一体化发展升级为国家战略,南京都市圈城市一体化发展也进入新阶段。当前加盟区县城镇化水平及社会经济发展水平存在差异,合理规划产业布局,引导未来都市圈高质量发展,是当前所面临的关键问题。基于1990-2017年全域不透水面... 随着长三角一体化发展升级为国家战略,南京都市圈城市一体化发展也进入新阶段。当前加盟区县城镇化水平及社会经济发展水平存在差异,合理规划产业布局,引导未来都市圈高质量发展,是当前所面临的关键问题。基于1990-2017年全域不透水面数据与企业大数据,采用空间形态定量评估、空间自相关分析以及区位熵评价等方法,对比过去28年南京都市圈建成区向外扩张与产业集聚发展的时空变化特征,探究南京都市圈的发展历程,以及不同产业对于都市圈空间发展的影响。研究发现:1)根据建成区扩展强度变化,南京都市圈建成区分布格局先是呈单核心圈层结构,2010年后演变成多核心;2)制造业集聚与建成区空间演进之间存在全局正相关性,但在2015年以后相关性有所降低;3)在劳动力密集且附加值低的制造业中,服装纺织、森工造纸和文体娱乐等产业的集聚过程,与建成区演进的正相关性先增后减。矿物加工业对建成区演进具有较强的推动力。南京都市圈正处于区域协调发展的关键时期,南京市应主动转移低端制造业到圈内其他地区,协同创新发展方式,持续提高自身首位度;都市圈其他地区应将土地资源投入从粗放型向效益型转变。 展开更多
关键词 企业大数据 产业发展 建成区 分形理论 空间自相关分析 南京都市圈
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