Mutual optimization of water utilization structure and industrial structure in arid inland river basins of Northwest China

Water is a key restricting factor of the economic development and eco-environmental protection in arid inland river basins of Northwest China. Although water supplies are short, the water utilization structure and the corresponding industrial structure are unbalanced. We constructed a System Dynamic Model for mutual optimization based on the mechanism of their interaction. This model is applied to the Heihe River Basin where the share of limited water resources among ecosystem, production and human living is optimized. Results show that, by mutual optimization, the water utilization structure and the industrial structures fit in with each other. And the relationships between the upper, middle and lower reaches of the Heihe River Basin can be harmonized. Mutual benefits of ecology, society and economy can be reached, and a sustainable ecology-production-living system can be obtained. This study gives a new insight and method for the sustainable utilization of water resources in arid inland river basins.

以合同节水管理推动节水产业发展

合同节水管理是发展节水产业的重要举措。我国合同节水管理已取得一定积极进展,但仍存在内生动力不足、市场循环不畅、利润回报机制尚未稳定建立等实施难点。建议从重点监控用水单位等用水大户入手,推动合同节水管理创新链、产业链、资金链、政策链融合发展,以合同节水管理推动节水产业发展,以水资源节约集约利用实现我国经济社会高质量发展和绿色转型。

水资源利用效率与经济高质量发展的耦合协调研究--基于黄河流域河南段供水区的实证分析

本研究利用黄河流域河南段14个供水区构建评价指标体系,运用耦合协调等模型对供水区2006—2021年水资源利用率与经济高质量发展的协调水平进行了测度分析。结果表明,2006—2021年黄河流域河南段供水区水资源利用率呈波动上升趋势,经济高质量发展水平逐步提升。二者间耦合协调度逐年提高,历经濒临失调、勉强协调、初级协调、中级协调、良好协调、优质协调六个阶段,到2021年,除安阳、濮阳等6市外河南省水资源利用效率与经济高质量发展都进入了优质协调阶段。但结合相对度来看,2019年以来水资源利用效率滞后于经济高质量发展水平,仍需优化产业结构,提升水资源利用效率。

江西省水资源利用与产业结构关系研究

随着国家水资源刚性约束制度提出,产业发展面临水资源红线硬约束。为提升水资源利用效率,促进水资源与产业协调发展,采用考虑非期望产出超效率SBM模型和全局ML指数测度了2011—2020年江西省水资源利用效率及其动态变化,利用泰尔指数等分析产业结构及布局变化,并借助灰色关联法评价了用水量和用水效率与三次产业发展的关系。研究发现:水资源利用与产业结构具有较强相关性,两者关系存在明显的区域分异特征。江西省用水效率与产业结构的关联度总体略高于用水量,第一产业与水资源利用关联度最高,二、三产业次之,各设区市亦存在区域分异;用水效率总体不断提高,产业向高级化方向发展,但存在区域不均衡不协调等问题。最后提出了采取差异化考核等建议。

区域产业结构与用水结构协调度评价与调控——以安徽省为例

在分析区域产业结构与用水结构协调度内涵的基础上,给出了一种简单的区域产业结构与用水结构协调性评价方法。通过对比较水资源生产率指标进行初步分析及区域产业结构与用水结构协调度指标进行综合评价,给出了促进其协调发展的调控对策,以安徽省工业发展及其用水情况为例进行了验证。结果表明,2002～2009年其产业结构和用水结构处于较不协调状态,且2006年以后有恶化趋势。对此,给出了相应的促进安徽省产业结构与用水结构协调发展的调控对策。

基于集对分析的区域产业结构与用水结构协调评价

从区域可持续发展的理念出发,以水资源合理利用为前提条件,在保证不牺牲水环境的前提下,构建了区域产业结构与用水结构协调评价指标体系,采用集对分析联系度计算的同异反态势度排序方法,参照生长曲线公式,提出了产业结构与用水结构协调发展指数公式,建立了基于集对分析的区域用水结构与产业结构协调评价模型。并将模型应用于山东省实例,模型计算结果与实际情况相符,计算过程简洁,可操作性强,研究成果可为区域水资源发展规划提供科学有效的决策依据。

皖江城市带产业结构与用水结构的互动耦合关系

运用灰色关联分析方法构建区域产业结构与用水结构之间相互作用的灰色关联度模型及耦合度模型,揭示皖江城市带产业结构与用水结构之间耦合的主要因素,并分析产业结构与用水结构耦合度的时序变化和空间差异。结果表明:皖江城市带产业结构与用水结构之间的关联度基本都在0.5以上,属于中等关联。产业结构与用水结构耦合度表现出明显的阶段性,大致呈倒U形,根据数值变化可以划分为3个阶段:磨合型(2005—2006年)、拮抗型(2007—2009年)、初级协调型和磨合型(2010—2014年)。皖江城市带各城市的耦合协调类型不尽相同:合肥、芜湖属于初级协调型;马鞍山、铜陵属于磨合型;滁州、宣城、池州属于拮抗型;安庆、六安属于失调型。

南京市产业结构与用水结构互动耦合机制及关联分析

基于2005—2014年南京市产业结构和用水结构的相关统计数据,运用灰色关联分析方法,构建产业结构与用水结构的关联度和耦合度模型,研究南京市产业结构与用水结构的互动耦合机制及其关联性,结果表明:南京市产业结构与用水结构关联度在0.5以上,属于中等关联;产业结构对用水结构的关联序为第三产业(0.566)、第一产业(0.563)、第二产业(0.557),用水结构对产业结构的关联序为生活用水(0.696)、农业用水(0.601)、工业用水(0.582);南京市产业结构与用水结构耦合的空间差异明显,主城区属于协调型,江宁区与六合区属于磨合型,浦口区、高淳区与溧水区属于拮抗型;南京市产业结构与用水结构的耦合度在时间上显示出阶段性波动的特点,第一阶段(2005—2007年)属于磨合时期,第二阶段(2008—2010年)从磨合转向拮抗时期,第三阶段(2011~2014年)逐渐向协调方向发展.

安徽省产业用水结构变化的驱动因子识别与分析

以安徽省2001-2011年近10年来的水资源利用情况为背景,以产业用水结构为研究对象,调查分析了安徽省2001-2011年三大产业用水结构变化的分布特征及其演变规律,在分析安徽省水资源状况、特点及其用水现状的基础上,基于扩展的Kaya恒等式将影响安徽省产业用水结构变化的因素分为经济水平、产业结构、用水强度三个方面,并建立了基于LMDI的分解模型计算各驱动因子的贡献度,最后对安徽省17个地级市产业用水变化的驱动因子进行识别与分析,并根据分析结果提出提高用水效率的指导性建议。

产业结构调整与水资源可持续利用的耦合性分析

分析区域产业结构调整与水资源可持续利用的耦合作用机制。以河北省为例,运用关联度分析方法探索其产业结构构成变化与其水资源可持续利用发展水平的相关关系。结果表明,从全面观点看,产业结构调整与水资源可持续利用诸因素间存在耦合关系。

产业用水关联与结构优化

针对水资源短缺以及产业直接用水量不能完全反映产业的真实水资源依存度等问题,提出了产业用水关联思想及其测度方法,并在实证基础上综合考虑了产业关联度(影响力系数和感应度系数)和完全用水量,给出了产业结构优化措施:调整农业内部产业结构,发展经济带动性强并对水资源依赖度低的工业部门,推动第三产业内部结构升级.

内陆河流域用水结构与产业结构双向优化仿真模型及应用

在西部大开发战略实施过程当中,我国内陆河流域由于用水结构与产业结构严重错位,水资源短缺问题日益严峻。传统的以满足水资源供需平衡为目标的水资源优化配置模式,已解决不了水资源短缺问题。因此,在内陆河流域用水结构与产业结构双向优化理论与机制分析的基础之上,以系统动力学模型为主模型,以投入产出模型、多目标决策模型、灰色系统模型、多元统计回归分析法等为辅助模型,通过主模型与辅助模型对接,建立了内陆河流域用水结构与产业结构双向优化仿真模型。该模型把水资源总量作为“总阀门”,并以产业结构调整为切入点,通过产业结构调整来优化生产用水结构,进而优化“三生”用水结构,通过“三生”用水结构的优化来确保用水总量不超过水资源承载力,以此反复循环,最终实现流域用水结构与产业结构的双向优化。以我国典型的内陆河流域———黑河(干流)流域为例,对该模型进行了应用与分析。结果表明,该模型能够较好地协调流域上中下游之间、生态生产生活系统之间、用水结构产业结构系统之间的矛盾,可以为内陆河流域水资源的持续利用提供新的方法和思路。

新疆水资源及其产业间用水结构特征研究

水资源短缺是制约新疆经济社会发展的第一要素。新疆水资源问题主要表现为资源性缺水与结构性缺水并存,产业用水结构不合理与低效利用同时存在,过度开发与生态环境需水严重不足,已成为当前制约新疆可持续发展的首要问题。该文认为,解决问题的根本出路在于进行产业结构调整,通过控制农业种植规模发展节水高效现代农业,构建节水型工农业生产体系,在加快工业化、城市化进程中实现水资源利用的战略转移,实现产业用水结构合理化。

提高水土资源利用效益是新疆经济发展战略的基点

水资源是新疆最短缺的自然资源之一,新疆水土资源的利用效益却很低,必须以提高水土资源的利用效益为突破口,强化生态文明意识,调整农业规模与产业结构,大力发展农村的二、三产业,加速工业化的建设步伐,全面落实富民固边战略。

产业结构与水资源的相关分析与实证研究——以淮安市为例

以经济相对落后的地级市—淮安市为例,运用回归分析理论研究产业结构与三大产业各自用水所占比例之间的关系。对产业及其用水比例时间序列数据进行平稳性检验、因果关系检验,建立并比较不同的拟合方程,动态分析产业构成与用水比例的关系,建立变量之间的回归方程或误差修正模型,确定用水比例与产业比例的量化关系,分析产值构成的变化所引起的用水比例变化,提出了今后发展的对策。

基于因素分解模型的北京市工业用水变化分析

为探寻北京市工业用水变化机理,采用对数平均迪氏指数技术(LMDI)构建了工业用水的影响因素分解模型,分析了北京市1996～2008年工业用水状况,并将其影响因素分解为产出效应、结构效应和技术效应。结果表明,产出效应对水资源利用有明显的拉动作用;技术效应对水资源利用有明显的抑制作用,是取水量下降的主要因素;而产业结构效应对节水贡献不明显。可见加强节水技术创新与应用,深入优化产业结构是未来北京市保障工业用水安全的关键。

东北老工业基地产业结构与用水结构关系——以辽宁省本溪市为例

为破解东北经济社会发展受水资源承载力刚性约束的迷局,以典型老工业基地辽宁本溪市为例,通过产业结构区位熵明确本溪市各产业在全国的发展水平,采用灰色关联度、结构协调度分析产业结构和用水结构的相关程度和协调程度,并通过结构偏差系数对各产业间和行业间的协调程度进行对比分析。结果表明:从2008-2017年,本溪市一产发展稳定,二产在经历过大幅下跌之后缓慢增长,三产在2016年之后成为本溪市的支柱产业;三大产业比例由2008年的0.06∶0.60∶0.34调整为2017年的0.06∶0.44∶0.50,曾经占主导优势的重工业及化工业都呈现下降趋势,产业结构发生转变。三大产业平均用水量比例由2008年的0.39∶0.59∶0.02调整为2017年的0.41∶0.51∶0.07,总用水量减少了1/4以上;规模以上行业中,大部分行业的用水量随着产值的增加而增加,需要进一步转换生产工艺;产值最高的黑色金属冶炼和压延加工业从水资源高效利用角度可作为大力扶持发展的产业。行业生产规模比较大的黑色金属矿采选业、医药制造业、非金属矿物制品业和黑色金属冶炼和压延加工业等产业与用水的结构逐渐朝着均衡的状态发展,仍需要一定时间才能达到协调。

利用外资振兴辽宁老工业基地的对策研究

从利用外资的视角对辽宁老工业基地振兴的对策进行研究。针对辽宁老工业基地利用外资方面存在的问题,从投资环境、利用外资方式、利用外资来源结构等方面提出相应的措施:不断完善投资环境,把握利用外资的方向和重点,选择多元化的利用外资方式,优化外资的来源结构,加强人才储备和培养,通过产业集群的培育和发展吸引外资。

河北省工业发展及水资源分析

河北省工业发展及工业结构与水资源承载力不适应 ,工业用水效率低、水污染严重、工业节水投入及措施滞后等问题突出。应实施调整产业结构、积极开发节水新技术、增加节水投入、完善水资源价格体系等全方位解决水问题的战略思路。

安徽省产业结构变化和技术进步对用水效率影响测度与分析——基于完全分解模型

水资源短缺为掣肘安徽省经济社会可持续发展约束因素之一,提高水资源利用效率是破解其关键。运用完全分解模型,就技术进步、结构变动因素对安徽省单位GDP水耗贡献份额进行了测度,结果表明:(1)2001~2014年,技术进步导致安徽省单位GDP用水年均下降31.91m3,是提高水资源利用效率关键因素,贡献率高达88.69%,三次产业技术进步贡献率分别为45.19%、38.59%、4.91%;(2)产业结构调整对安徽省单位GDP用水强度下降贡献率为11.31%,三次产业变动贡献率分别为-4.98%、0.62%、15.66%。提高安徽省水资源利用效率核心在于:依靠科技创新,促进一、二产业技术水平提升,调整、优化产业结构,大力提高第三产业比重。研究结果,可为安徽省制定水资源利用效率的政策提供决策参考。