中文科技期刊线性增长模型

在描述文献增长的诸多模型中，线性增长模型更适合于某一特定文献类型的短期预测。本文依据我国７８至９６年各年间中文科技期刊的种数，利用最小平方法，拟合出中文科技期刊种数随时间增长的线性方程。针对各年间科技期刊种数存在着自相关的现象，建立了剔除序列相关后的预测模型。

区域农业市场化发展对水土流失的影响——以江西省为例

为了检验区域农业市场化发展对于水土流失的影响,以江西省为例,结合对水土流失驱动力因素的分析,构建了区域水土流失驱动力模型,并据此分析了1988～2000年区域农业市场化发展对水土流失治理的贡献。结果表明,农业市场化程度的提高,有利于提高水土流失治理的效率。1988～2000年,江西省的农业市场化水平提高了15.2%,由此通过农户行为作用,水土流失面积减少61.4471万hm2,相当于2000年水土流失面积的18.36%。因此,区域农业市场化程度每提高1%,水土流失面积将减少40.43万hm\+2。最后,就区域农业市场化进程中如何进一步推进水土流失治理,提高水土保持效果,提出了相关建议。

线性模型误差方差Bootstrap估计量的渐近性质

设σｎ＾２为线性模型中误差方差σ＾２的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ量，讨论了误差方差的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ估计量分布的逼近速度，这个结果类似关于ｕ统计量的有关结论。

近40年来窟野河流域土地利用类型变化及驱动因素

为分析土地利用变化的内部特征及驱动机制,从土地利用整体格局、土地利用转移方向、转移程度和土地利用单一动态度方面出发,全面分析近40年以来窟野河流域土地利用的时空变化特征,并利用SPSS软件系统地阐述了其驱动机制。主要结果表明:目前,该流域各土地类型面积占比为草地>耕地>煤矿用地>林地>沙地>居住用地>水域>未利用土地,耕地主要分布在研究区中部和东南部,煤矿用地主要分布在河流沿岸;在研究时段内,煤矿用地作为动态度最高的土地利用类型,其面积大幅增加,主要流入源为草地和耕地,该流域煤炭的大规模开采已严重影响到该流域的植被覆盖情况以及农业生产活动;经济的高速发展,尤其是第二、第三产业的壮大是导致该流域煤矿用地和居住用地发生明显变化最主要的驱动因子,而耕地、林地、草地和水域的面积变化也与其息息相关,但变化幅度相对较小;此外,人口作为重要因素之一,也在土地利用的变化过程中起到了较为明显的推动作用。

线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差(英文)

考虑线性模型Y =Xβ +e ,这里E(e) =0 ,Cov(e,e) =σ2 V ,V是非负定矩阵。众所周知 ,μ =Xβ的最小二乘估计和最优线性无偏估计分别为 μ =X(X′X) - X′Y和 ^μ =X(X′T-X) - X′T- Y ,这里T =V +XUX′ ,U是矩阵满足R(T) =R(VX)且T≥ 0。该文讨论V≥ 0时 μ 与 ^μ的偏差。在满足一定条件下得到相似的Haberman的一个界。在欧氏范数下 ,得到使Haberman条件成立的一个便于应用的充要条件。证明了类似于 [2 ]界的推广形式 ,并把 [3]界推广到V≥ 0。

基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法

提出一种基于非线性重构模型的植物叶片图像集的分类识别方法。该方法首先使用高斯受限玻尔兹曼机(GRBMs)通过非监督预训练来初始化模型的权值;然后针对每一个植物叶片图像集用初始化的模型训练得到一个特定的模型;最后根据测试样本的最小重构误差和测试样本集的最多投票策略来判定测试样本集的类别。该方法通过图像预处理来处理图像,避免了图像在缩放时发生形变,并采用基于k-means的特征提取方法来提取植物叶片图像特征。实验结果表明,该方法能够准确地对植物叶片图像集进行分类识别。

非线性物理模型的线性化

自然界中并不存在真正的线性系统,而所谓的线性系统,也只是在一定的条件范围内保证其线性关系。实际上,所有的自然界系统在不同程度上,均具有非线性的性质。非线性数学模型的线性化是物理学研究自然界、描述自然界的重要方法之一,也是物理科学研究和物理教学中的重要内容。