考虑时空特性与多指标约束的电力系统惯量需求评估

针对传统惯量需求评估方法难以准确刻画高随机性新能源接入下电力系统运行方式多变导致惯量需求时空动态变化特点的问题,提出一种考虑时空特性与多指标约束的电力系统惯量需求评估方法。首先通过分析系统惯量需求影响因素,建立考虑新能源渗透率以及虚拟惯量的电力系统频率响应模型;其次,在传统频率响应指标的基础上,引入一次调频恢复频差约束,建立惯量需求评估模型;然后,在时间和空间两方面分别考虑系统参数和节点位置对惯量需求的影响,在不同场景下采用优化方法评估系统惯量需求;最后,分别针对传统电力系统和基于虚拟惯量的新能源发电系统开展算例分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

基于时序配合的主从微电网需求侧资源动态聚类算法

为了合理利用和动态聚类主从微电网需求侧资源,提高资源利用效率和运行性能,提出了基于时序配合的主从微电网需求侧资源动态聚类算法。在时序配合下,对主从微电网需求侧资源进行提取。将主从微电网需求侧资源负荷峰谷差、负荷波动率最小化和负荷消纳率最大化作为目标函数,设定主从微电网需求侧资源曲线波动率和负荷互补约束条件,构建主从微电网需求侧资源动态聚类模型。基于动态调整惯性权重的粒子群算法,求解主从微电网需求侧资源动态聚类模型,实现主从微电网需求侧资源动态聚类。实验结果表明,所提算法的主从微电网需求侧资源动态聚类效果较好,能够有效实现主从微电网需求侧资源的合理利用,提高主从微电网需求侧资源动态聚类效率。

基于时间触发机制的温控负荷集群综合惯性控制研究

面对新型电力系统的低惯量趋势,规模庞大而位置分散的温控负荷在参与电力系统频率响应的同时,能够为电网提供虚拟惯量和一次调频支撑将是提升电网频率安全的新思路。为此,以集中-分布式调控框架下的温控负荷集群为研究对象,首先在详细分解控制层调控中心、协调层聚合商、响应层温控负荷终端三者在辅助调频过程中的采样、计算、控制、执行一系列实时任务的基础上,设计了事件触发与时间触发相结合的温控负荷集群终端异步响应机制,实现温控负荷集群功率遵从综合惯性控制律的效果。随后,对所提综合惯性控制下温控负荷集群参与调频的电力系统进行频率响应建模,并进一步利用改进劳斯近似实现系统降阶,从而获得系统频率响应关键特征的时域解析表达式。最后,通过仿真算例验证了所提基于时间触发机制的温控负荷集群综合惯性控制的有效性,并分析了采用改进劳斯近似对系统模型降阶的可行性。

基于频率变化极值时间的风电虚拟惯量约束与支撑控制

在系统频率变化极值时间内约束变速风机的虚拟惯量,是提升风电对系统频率主动支撑可靠性的关键。为此,首先分析了风电机组虚拟惯量的可控特性及评估方法。其次,量化风电高比例并网系统的频率变化极值时间,并考虑风机转速及功率裕度,在频率跌落或抬升期间约束虚拟惯量,提高风机惯量评估的可信度。在此基础上,分析系统频率安全下的惯量需求,利用风机转速追踪性能,提出频率变化极值时间内变速风机的虚拟惯量控制策略。最后,搭建风电高渗透电网仿真系统,对所提控制策略进行验证。研究结果表明:变速风机在所提控制策略下能够可靠满足系统调频需求,显著提升其对电网的主动支撑性能。

基于系统惯量需求的风储协同快速频率响应技术

利用频率安全预警预估系统惯量需求,并通过风储协同虚拟惯量支撑完成频率快速响应是保障新型电力稳定运行的关键。该文首先分析频率安全约束下的系统惯量需求。其次,分析风、储虚拟惯量响应特性,建立含虚拟惯量风储系统的频率响应模型,并量化系统频率变化特性及惯性响应时间。在此基础上,为完成频率预警,通过风、储运行约束离线评估风、储惯量的储备能力,并根据系统惯量需求,预估扰动参考功率,提出风储协同快速频率响应技术,完成风、储虚拟惯量分配。最后,搭建风电高渗透区域电网仿真系统,验证在所提控制策略下常规发电机组及风储可协同形成多源频率快速响应,灵活满足系统频率安全的设定要求。

计及需求响应和风力发电消纳的电-热系统低碳优化调度

针对热电联产机组存在热电耦合性大、火电机组碳排放量高和负荷侧资源灵活性未充分挖掘等问题,建立计及负荷需求响应和风力发电消纳的电-热系统低碳调度模型.首先,在源侧考虑增加储热和碳捕集设备,同时在负荷侧考虑电价型需求响应和供暖建筑热负荷惯性.然后,以机组运行成本、碳交易成本和弃风惩罚成本总和为目标函数,考虑相关约束,并调用Gurobi求解器进行求解.最后,针对不同案例下系统的经济成本、风力发电消纳量和碳排放速率等方面进行算例对比分析,证明该调度策略在提高系统风力发电消纳能力的同时兼顾经济性和低碳性.

集中空调系统需求响应潜力分析

利用供暖、通风和空调系统与建筑的耦合热惰性提供需求响应资源是一种经济实用的方法,尤其是具有主动储能系统的建筑物,具有更大的需求响应潜能。首先搭建仿真平台并验证了其准确性,然后从建筑和空调的被动储能以及蓄热罐的主动储能两个方面进行研究,采用了预冷、温度重置以及启停制冷机组3种策略的灵活组合,分析了建筑和空调系统、蓄热罐的需求响应潜力。结果表明,该策略对于短期(0.5h)和长期(2.5h)的需求响应均有效:对于短期需求响应计划,利用建筑和空调系统本身的热惰性就可以满足;对于长期需求响应计划,需用到主动储能技术满足室内热舒适要求。

新型城镇化驱动居民消费的效应机理与实证

以消费理论为依据梳理了新型城镇化促进消费增长的机理,认为新型城镇化通过收入、环境、示范、价格、财富效应等驱动居民消费需求增长。并根据我国2000年-2014年分省的面板数据,分别就全国整体及东、中、西部对此进行了实证分析,结果显示：从全国整体看,收入、环境、示范、财富效应与居民消费之间存在正向关系,价格效应与居民消费存在负向关系,居民消费受消费习惯影响较大;分区域看,东部地区的收入、环境、示范、财富效应高于中部地区,而中部地区又高于西部地区,呈现出明显的区域差异。同时,西部地区居民消费的＂惯性＂最强。由此建议将增强收入、环境、示范、财富效应的广度和深度作为减少消费习惯对居民消费影响、扩大居民消费的可行路径。

考虑货主选择惯性的班轮运输系统优化模型

基于需求季节波动背景,在考虑货主选择惯性的条件下,以班轮公司收益最大为目标,构建远洋集装箱运输系统优化模型,优化航线网路结构、航线配船,基于需求波动与货主选择惯性特征优化航线网络的调整方案与舱位配置.基于遗传算法提出一种遗传线性规划混合算法.计算结果表明,优化模型能够在考虑运输服务稳定性的要求下,优化班轮运输系统,在提高班轮公司收益的同时,提升货主的服务体验.最后通过分析计算结果,证明了模型的实际意义与可靠性.

汇率变动和退税率调整对中国出口影响的实证研究

"消费惯性"影响着一国内需,相应的"外需惯性"则影响着一国的出口。对于中国而言,由于外需消费群体的相对稳定性,使"外需惯性"成为影响其出口的主要因素。同时,中国特有的出口退税率调整政策以及汇率变动也不同程度地影响着中国的出口。从长治久安的发展战略考虑,中国必须逐步减少"外需惯性",而增强本国的"消费惯性",并科学准确地把握各种宏观经济政策的效果,更加有效地调控中国经济的发展。

基于消费者惰性与企业需求学习的动态定价

在企业以最大化利润为目的的动态定价过程中,了解消费者行为特性,进行科学有效的需求学习显得越来越重要。运用马尔科夫决策过程理论建立有限期随机动态定价优化模型,得出最优定价策略,并运用数值仿真对比分析企业是否存在需求学习情况下消费者惰性对价格和利润的影响。结果显示:企业进行需求学习时往往能获得较高的期望利润。当库存不足时,企业定价随销售期递减;期望利润和最优价格随着惰性强度或惰性广度的增加而下降;无需求学习企业单位产品边际利润往往较高,单位产品未来边际利润损失往往较低,因此无需求学习企业更注重短期利润,而有需求学习企业更注重长期收益。

基于区间线性规划的热电联供微网仿真分析

分布式可再生能源大规模接入微网,使其稳定运行面临挑战。针对微网中可再生能源出力不确定性以及如何协调供电、供热的问题,建立了考虑可再生能源出力不确定性和用户热舒适度的区间线性规划模型。采用区间数学的方法对微网中可再生能源出力不确定性进行描述,并结合需求响应优化负荷曲线;同时考虑到用户供热舒适度具有模糊性以及供热区域具有热惯性,提出采用用户热舒适度指标将传统的热负荷时刻平衡转化为室内温度满足人体舒适度的要求,以此协调供电、供热。算例结果表明,优化模型具有良好的鲁棒性,在有效处理不确定性的同时,减少了经济成本并实现热电解耦。

收入效用差异的心理动因及其数学分析

本文就收入效用存在的差异,分析其形成的心理动因,并建立相应的数学模型给予解释。

基于变频空调的负荷虚拟惯量控制策略

可再生能源并网导致电网转动惯量降低,影响电网稳定性。为了提高电网系统转动惯量,增强电网对可再生能源的消纳能力,文章提出一种基于变频空调的负荷虚拟惯量控制策略,利用需求侧变频空调负荷响应电网的频率波动。该策略根据额定运行点和下垂特性下的压缩机转速参考值,构建了二阶虚拟同步电机(VSG)模型。根据电网实时电压与VSG虚拟电动势的相角差,求得VSG虚拟功率和压缩机转速变化量参考值。最后,建立VSG环节的小信号模型,给出了参数设定的方法,并分析其稳定性。仿真结果表明,所提算法能使变频空调模拟同步电机的惯性特性,提高电网的转动惯量。

通信需求:机制与模型

本文探讨通信科学特别是通信经济学的一个基本问题:通信需求的发生学机制及其数学模型,意在为通信需求的预测和通信发展的规划提供一种更适用的理论与方法.

计及用户灵活性和热惯性的多能园区优化调度:研发及应用

设计了多能流园区多时间尺度优化调度模块功能框架,提出了考虑用户多能需求响应的调度决策、考虑多类实际约束的储能调度决策等多项实用化技术,研发了多能园区综合优化调度系统,支持了冷、热、电、气等多种能源组合场景,充分利用了负荷侧、冷/热网络和储能资源的多时间尺度调节能力,提高了调度灵活性和经济性。所研发的实际系统已经在多个城市的实际园区运行。基于2个实际园区的在线优化结果,分析验证了优化调度系统的效果和功能适应性。

纯清洁能源下水电高占比送端电网频率稳定协调控制策略研究

含大容量密集型直流的送端电网在实现纯清洁能源转型后,其转动惯量和有功调节能力将大幅下降,进一步加剧直流闭锁故障时的频率失稳风险。为保障水电高占比送端电网在纯清洁能源形态下的频率稳定性,提出一种统筹考虑虚拟惯量、需求响应、直流调制和稳控切机的多阶段协调控制策略。以规划的四川中长期目标网架为基础,分析了该电网在纯清洁能源形态下发生直流单极、双极、多极闭锁故障后的频率稳定特性,并通过BPA仿真验证了所提频率稳定协调控制措施的有效性。

孤岛与并网模式下微电网最低惯量需求评估

伴随高密度分布式电源接入,微电网惯量水平持续下降,频率稳定问题显著。微电网的频率稳定性与其惯量水平密切相关,为此,该文引入微电网最低惯量需求概念,作为判断惯量缺额和充裕度的基本标准,协助微电网调度人员合理安排运行方式。在深入分析微电网惯量特征和频率特性的基础上,给出微电网最低惯量需求的定义,并探讨微电网惯量需求的影响因素。进而,综合考虑负荷需求响应和分布式电源、储能虚拟惯量和一次调频作用,建立确保微电网分别在孤岛和并网模式下保持频率稳定的最低惯量需求评估模型,并设计了优化求解方法。基于IEEE 13节点微电网开展算例分析,测试结果验证了所提方法的有效性和准确性。

我国研究生规模扩展是惯性依赖还是需求驱动

本研究通过省际面板数据,实证分析我国研究生教育规模变化的惯性驱动与社会需求驱动,并进行分学历层次和分地区的分析。研究分析发现,当前我国的研究生招生规模变化存在明显的惯性驱动,且博士研究生规模的惯性更大。然而研究生招生规模的变化没有很好回应经济和科技发展的需求,这在博士层次尤其明显。本研究认为,目前我国的研究生规模变化更多是基于惯性驱动,而经济、科技的需求驱动没有得到很好的回应。为此,文章提出我国研究生未来规模的变化应该更好地满足经济与科技的需求,尤其需要改善的是研究生招生规模特别是博士招生规模与科技发展之间的匹配关系。

国际储备货币:需求、惯性与竞争路径

本文构建了基于随机交易需求的国际货币需求模型。模型分析结果显示:一国货币储备总规模受机会成本和短缺成本的影响;一国对某国际货币的需求存在一定门槛,该需求仅当交易需求、收益率、转换成本、货币储备总规模等在某一范围内存在;在越过门槛后,对该国际货币的需求随交易需求、收益率的提高而提高,但与转换成本的关系分不同情况,对于比竞争货币收益率低的货币,转换成本越高,货币需求越高,而对于比竞争货币收益率高的货币,转换成本越高,货币需求越低。基于此,本文分析了国际货币储备的惯性来源和国际储备货币竞争路径,并对人民币国际化提出了一些政策建议。