inf-α_R合成Fuzzy关系方程的解集

讨论定义在[0,1]上的inf-αR合成Fuzzy关系方程,即对给定的Fuzzy关系R∈F(X×Y)和A∈F(Y),讨论是否存在X,使RαRX=A,其中,aαRb={MR, a≤b,b,否则,MR为R的最大元.给出inf-αR合成Fuzzy关系方程RαRX=A有解的充要条件,并给出了它的解集.

[0,1]格上无限inf-αR合成Fuzzy关系方程的解集

在[0,1]格上讨论了无限inf-αR合成Fuzzy关系方程的解集问题,从方程的系数出发,给出了方程存在可达解和不可达解的充要条件。进一步,在解集非空时,刻画了方程解集的结构。

〈Max—product〉Fuzzy综合评判的逆问题—〈Max—product〉Fuzzy关系方程

本文在参考文献[1]的基础上给出了〈Max—product〉型Fuzzy关系方程有解的二个充要条件和两种解法,利用此法,特别是解法二可以简捷地求到解集合。

基于模糊关系方程组的解构造的模糊控制器

基于若干条模糊规则的模糊推理的数学本质是将有限个模糊集之间的对应延拓成整个模糊空间上的映射,sup-*合成推理算法和inf-→合成推理算法都是实现这种延拓的有效途径.研究了:1)基于一种sup-*合成的模糊关系方程组Ai mR=Bi(i=1,…,n),给出了最大解(最优近似解)的公式,并将此最大解用于构造模糊控制器,证明了以此解构造的模糊控制器具有插值函数的泛逼近性;2)基于一种inf-→合成的模糊关系方程组Ai⊙mR=Bi(i=1,…,n),证明了在模糊划分意义下解的存在性,给出了最小解的公式,并将此最小解用于设计模糊控制器,证明了以此解构造的模糊控制器具有插值函数的泛逼近性.由于合成运算中引进了一种连续可变的T范数和蕴涵算子,即Schweizer T范数和Schweizer蕴涵算子,因而得到了2个基于已知模糊规则的具有良好柔性和泛逼近性的连续可变的模糊控制器簇的构造方法,这个结果对模糊系统设计与优化有重要意义.

剩余格上inf-→与inf-■合成模糊关系方程的求解

本文在广义剩余格上研究inf-→与inf-■合成模糊关系方程的求解问题,首先分别给出inf-→与inf-■合成模糊关系方程有解的充分条件,由此分别给出inf-→与inf-■合成模糊关系方程的一个特解,进一步给出它们解集的子集,然后在一定条件下分别构造出inf-→与inf-■合成模糊关系方程的所有极大解,以及极大解的个数和表达形式,并给出解集。