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Water inflow forecasting for tunnel considering nonlinear variation of permeability coefficient 被引量:1
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作者 程盼 赵炼恒 +4 位作者 张少伟 李亮 申志强 宁鹏飞 张泽海 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期1612-1618,共7页
To assess the water inflow which is more suitable to the actual conditions of tunnel,an empirical correlation about the permeability coefficient changing with depth is introduced.Supposing that the surrounding rock is... To assess the water inflow which is more suitable to the actual conditions of tunnel,an empirical correlation about the permeability coefficient changing with depth is introduced.Supposing that the surrounding rock is heterogeneous isotropy,the formula for calculating water inflow of tunnel with the nonlinear variation of permeability coefficient is deduced.By the contrast analysis with the existing formulas,the presented method has the similar value to them;moreover,the presented method has more simple form and easy to use.Due to parameter analysis,the water inflow decreases after considering the nonlinear variation of permeability coefficient.When the attenuation coefficient a>0,the water inflow increases first till reaches the maximum at a certain depth,then decreases and is close to 0 finally if deep enough.Thus,it is better to keep away from the certain depth where it is with the maximum water inflow for safe operation and economical construction,and reduce the water damage.Based on the analysis,the radius of tunnel has less impact on the amount of water inflow,and the water inflow just increases by 6.7% when the radius of tunnel increases by 1 m. 展开更多
关键词 water inflow forecasting heterogeneous ISOTROPY of SURROUNDING rock PERMEABILITY COEFFICIENT TUNNEL
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R/S Analysis and its Application in the Forecast of Mine Inflows 被引量:14
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作者 YANG Yong-guo YUAN Jian-fei CHEN Suo-zhong 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2006年第4期425-428,共4页
In this paper, the status quo and modeling principles of R/S analysis of non-linear theory are introduced and reviewed. Given the hydro-geological conditions of the Wutongzhuang coal mine, Hurst exponents of mine infl... In this paper, the status quo and modeling principles of R/S analysis of non-linear theory are introduced and reviewed. Given the hydro-geological conditions of the Wutongzhuang coal mine, Hurst exponents of mine inflow for the main shaft, venti- lating shaft and auxiliary shaft were obtained using R/S analysis, which are 0.772 0, 0.824 7 and 0.905 1 respectively. Since all of the three Hurst exponents are larger than 0.5, it can be concluded that the trend of mine inflow are a long-term as well as persistent problem. Based on the level of duration, the shafts can be listed in decreasing order as the auxiliary shaft, the ventilation shaft and the main shaft, which appears identical with the actual situation of the mine inflow. With R/S analysis, a new method for long-term forecasting of mine inflows is provided. 展开更多
关键词 煤矿 矿业资源 矿业经济 R/S分析 通风
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基于SST的桓仁水库中长期入库径流预报研究
3
作者 王凤利 雷晓辉 +1 位作者 相立峰 丁文昌 《海河水利》 2024年第4期82-86,共5页
将浑江流域与海洋表面温度(SST)的多极耦合中长期预测方法相结合,建立了桓仁水库中长期入库预报模型,并根据模型模拟,确定与浑江流域径流相关度较高的影响因子。选取浑江流域1988—2017年径流资料进行模型参数率定,利用2018、2019年径... 将浑江流域与海洋表面温度(SST)的多极耦合中长期预测方法相结合,建立了桓仁水库中长期入库预报模型,并根据模型模拟,确定与浑江流域径流相关度较高的影响因子。选取浑江流域1988—2017年径流资料进行模型参数率定,利用2018、2019年径流资料对模型进行检验。结果表明,模型预报结果与实际情况较为吻合,预报误差较低。本预报模型可为浑江流域中长期径流预报工作提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 海洋表面温度 中长期 入库径流预报
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机器学习用于城镇污水处理厂进水预测的实践研究
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作者 龚晓露 《给水排水》 CSCD 北大核心 2024年第3期142-147,共6页
通过分析比较不同的污水处理厂进水预测方法,并对影响进水情况的有关因素进行相关性分析,采用基于机器学习的BP神经网络模型来预测污水处理厂的日进水量及化学需氧量。利用位于国内南方和北方的两个典型污水处理厂的实际运行数据进行试... 通过分析比较不同的污水处理厂进水预测方法,并对影响进水情况的有关因素进行相关性分析,采用基于机器学习的BP神经网络模型来预测污水处理厂的日进水量及化学需氧量。利用位于国内南方和北方的两个典型污水处理厂的实际运行数据进行试验,结果显示该模型预测精度良好,与实际数据偏差保持在5%以内。 展开更多
关键词 污水处理厂 进水预测 短期预测 机器学习 神经网络
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基于未来水量预测的污水处理厂旱天平稳运行策略研究
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作者 陈昱霖 张欣 《给水排水》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-6,12,共7页
随着城市发展,大型排水设施的运行模式趋于复杂,对于多节点入流污水处理厂,传统人工调度模式难以满足精细化调度的需求,难以保障各节点污水处理厂处理水量均衡稳定。以上海某区域大型排水系统为例,通过对历史数据和实时数据进行类卡尔... 随着城市发展,大型排水设施的运行模式趋于复杂,对于多节点入流污水处理厂,传统人工调度模式难以满足精细化调度的需求,难以保障各节点污水处理厂处理水量均衡稳定。以上海某区域大型排水系统为例,通过对历史数据和实时数据进行类卡尔曼滤波协同傅立叶变换的方式获得未来瞬时水量的估计,同时结合污水处理厂的处理能力和调蓄设施规模,制定多节点入流污水处理厂水量调配和运行策略,实现污水处理厂旱天稳定运行。运行策略应用后,该大型排水系统末端污水处理厂处理量波动值削减幅度超过80%,相较于传统调度方式,稳定性大幅度提高。 展开更多
关键词 多节点入流 水量预测 旱天 智慧运行策略 稳定运行
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钱营孜煤矿W3_(2)33工作面充水因素及涌水量预测分析
6
作者 王领桂 姜帅 况军 《山东煤炭科技》 2024年第3期129-133,共5页
钱营孜煤矿W3_(2)33工作面内褶曲和断层构造较发育,水文地质条件复杂。针对该矿存在的工作面充水因素多样、涌水量变化复杂的问题,基于矿井地质条件分析了W3_(2)33工作面水文地质特征以及工作面充水的相关因素,采用现场踏勘、理论分析... 钱营孜煤矿W3_(2)33工作面内褶曲和断层构造较发育,水文地质条件复杂。针对该矿存在的工作面充水因素多样、涌水量变化复杂的问题,基于矿井地质条件分析了W3_(2)33工作面水文地质特征以及工作面充水的相关因素,采用现场踏勘、理论分析得出了充水水源、新生界松散层、顶底板含水层、断层富水等充水因素对工作面涌水的影响,其中顶底含水层含水性复杂多变,存在含水性较强区域,最大涌水量达68.7 m^(3)/h且大部分涌水发生在工作面揭露的断层附近,该因素为重点监测方向,而其余因素对工作面涌水影响较小。同时采用“大井”法与水文比拟法综合分析了工作面涌水量,得出W3_(2)33工作面顶底板进入工作面最大涌水量为53.3m^(3)/h。 展开更多
关键词 综采工作面 充水因素 涌水量预计
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来水不确定对跨流域工程供水调度风险的影响 被引量:1
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作者 华鑫 白涛 +2 位作者 李磊 赵云杰 黄强 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期21-31,共11页
为量化径流预报的不确定性所产生的供水风险,本文以引汉济渭跨流域调水工程为研究对象,基于来水不确定性的概率分布定义了供水风险,以此建立与求解了供水调度模型,获得了不同预报误差的多尺度供水风险值,厘清了风险升级的预报临界误差,... 为量化径流预报的不确定性所产生的供水风险,本文以引汉济渭跨流域调水工程为研究对象,基于来水不确定性的概率分布定义了供水风险,以此建立与求解了供水调度模型,获得了不同预报误差的多尺度供水风险值,厘清了风险升级的预报临界误差,揭示了来水不确定性对跨流域调水工程供水风险的影响。研究表明:产生供水风险的径流预报误差阈值为15%,且预报误差与供水风险呈二次幂函数关系;三河口水库可利用其多年调节水库的性能,缓解预报误差带来的供水风险;将供水风险分为轻险、中险和重险,确定了风险升级的阈值分别为0.117、0.190,对应的预报误差分别为24.0%、32.7%。研究成果将为保障陕西省引汉济渭工程等跨流域调水工程的调水安全提供决策依据。 展开更多
关键词 来水不确定性 预报误差 供水调度 供水风险 引汉济渭工程
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基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例 被引量:4
8
作者 陈金红 崔东文 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期25-32,共8页
准确的入库日径流预测在水库优化调度中发挥着重要作用.为提高日径流预测精度,提出了基于小波包变换(WPT)并结合了白鲨优化(WSO)算法的门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)日径流时间序列预测模型,以... 准确的入库日径流预测在水库优化调度中发挥着重要作用.为提高日径流预测精度,提出了基于小波包变换(WPT)并结合了白鲨优化(WSO)算法的门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)日径流时间序列预测模型,以云南省暮底河水库2018—2020年入库日径流时间序列预测为例对各模型进行检验.首先利用WPT将日径流时序数据分解为若干子序列分量;其次引入WSO对GRU、LSTM、CNN超参数进行调优,建立WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型;最后利用所建立的模型对各子序列分量进行预测及加和重构,并构建WPT-GRU、WPT-LSTM、WPT-CNN及基于BP神经网络的WPT-WSO-BP、WPT-BP作对比分析模型.结果表明:WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型对实例日径流预测的平均绝对百分比误差EMAP分别为3.67%、5.52%、8.98%,平均绝对误差EMA分别为0.120、0.155、0.329 m^(3)/s,确定性系数DC分别为0.996 2、0.995 7、0.974 0 s,预报合格率RQ分别为98.1%、96.4%、89.6%,预测效果优于对应未经WSO调优的WPT-GRU、WPT-LSTM、WPT-CNN模型及WPT-WSO-BP、WPT-BP模型,其中WPT-WSO-GRU模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,WPT-WSO-LSTM模型次之.WSO能有效调优GRU、LSTM、CNN超参数,提高GRU、LSTM、CNN预测性能.WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM模型在入库日径流时间序列预测研究中具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 日径流预测 门限循环控制单元 长短期记忆神经网络 卷积神经网络 白鲨优化算法 小波包变换
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丹江口水库入库洪水概率预报及调度风险分析 被引量:1
9
作者 王伟 王乐 +1 位作者 田逸飞 崔震 《人民长江》 北大核心 2023年第11期60-67,共8页
为了科学表示洪水预报中的不确定性和风险信息,以丹江口水库为研究对象,基于Copula贝叶斯方法开展丹江口水库入库洪水流量概率预报,从概率预报期望值的精度、预报区间的优良性以及整体性能3个方面对概率预报结果进行评价,并在此基础上... 为了科学表示洪水预报中的不确定性和风险信息,以丹江口水库为研究对象,基于Copula贝叶斯方法开展丹江口水库入库洪水流量概率预报,从概率预报期望值的精度、预报区间的优良性以及整体性能3个方面对概率预报结果进行评价,并在此基础上进行丹江口水库调度风险策略分析。结果表明:随着预见期的延长,丹江口水库流量概率预报的不确定性相应增加,精度有所降低;各预见期的概率预报区间总体合理可靠,区间覆盖率均超过0.87;概率预报期望值精度较确定性预报略有提升,不同预见期的连续概率排位分数CRPS始终小于相应的确定性预报的平均绝对误差MAE,较确定性预报MAE的降低幅度均超过25%。研究成果可提供不同方案下水库水位超目标水位的风险信息,为科学风险调度决策提供参考。 展开更多
关键词 入库洪水 概率预报 COPULA 贝叶斯 调度风险 丹江口水库
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水库预报调度模型应用研究 被引量:3
10
作者 汤成锋 《水利信息化》 2023年第3期52-56,共5页
围绕全面提升水旱灾害防御能力的重点,探索新阶段水利高质量发展路径。珠海市水旱防御指挥决策支持系统平台依托珠海市“三防”系统二期工程,很好地契合智慧水利的相关要求。平台集成新安江模型构建的来水预报模型和基于水量平衡原理构... 围绕全面提升水旱灾害防御能力的重点,探索新阶段水利高质量发展路径。珠海市水旱防御指挥决策支持系统平台依托珠海市“三防”系统二期工程,很好地契合智慧水利的相关要求。平台集成新安江模型构建的来水预报模型和基于水量平衡原理构建的水库调度模型,结合降雨预报数据,对水库来水情况作出预报,并基于输入的排水、供水量,即时反映水库的水位与库容变化情况。通过对平台的这两部分模型进行详细介绍与案例展示,证实具有较好的实用性,能够适用于珠海市流域水库。该平台可以在水库日常运行管理中,为水库管理人员预报调度提供帮助,也可为类似问题提供经验借鉴。 展开更多
关键词 来水预报模型 水库调度模型 水库管理平台 新安江模型 珠海市
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基于多模型组合方法的公平水库中长期入库径流预报
11
作者 肖三明 刘涛 《江西水利科技》 2023年第5期352-357,共6页
准确可靠的水库中长期预报结果对于指导受水区水资源优化配置等具有重要意义。本文首先选取SARIMA模型、SVM模型、XGBoost模型与RF模型分别构建公平水库月入库径流预报方案,以气象因子的物理机制为基础,在成因分析与随机森林重要性排序... 准确可靠的水库中长期预报结果对于指导受水区水资源优化配置等具有重要意义。本文首先选取SARIMA模型、SVM模型、XGBoost模型与RF模型分别构建公平水库月入库径流预报方案,以气象因子的物理机制为基础,在成因分析与随机森林重要性排序的基础上筛选关键预报因子并输入至4个单一模型中。然后在对比分析各模型优劣的基础上,以线性与非线性组合2种方式构建组合预报方案。结果表明:RF模型在4个单一模型中的模拟结果表现最优,SARIMA模型的模拟精度随着入库径流量的增加而增加;组合预报模型较任一单一模型的模拟结果均更好,基于神经网络的非线性组合方式能够有效提高验证期的模拟精度,增加模型的泛化能力。 展开更多
关键词 入库径流 中长期预报 组合预报 公平水库 线性加权 人工神经网络
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复杂岩溶地区隧道涌水预测方法研究 被引量:62
12
作者 林传年 李利平 韩行瑞 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1469-1476,共8页
岩溶地区隧道地下水涌水预测方法和理论是长期以来难以突破的水文地质难题。基于我国岩溶地区隧道突(涌)水实例分析,从岩溶蓄水模式角度揭示岩溶区易发生涌水的构造机制,指出当前地质超前预报手段在涌水预报方面存在的问题。就岩溶地区... 岩溶地区隧道地下水涌水预测方法和理论是长期以来难以突破的水文地质难题。基于我国岩溶地区隧道突(涌)水实例分析,从岩溶蓄水模式角度揭示岩溶区易发生涌水的构造机制,指出当前地质超前预报手段在涌水预报方面存在的问题。就岩溶地区隧道涌水量的预测理论研究现状,系统分析各预测方法的优缺点和适用条件。对不同含水地质构造的岩溶区进行划分,提出相应较合理的隧道涌水量预测方法,并结合工程实例验证其可行性。所得结论可为岩溶隧道涌水的预测研究提供借鉴。 展开更多
关键词 隧道工程 岩溶地区 地质预报 涌水量 预测方法
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基于植被生态需水的隧道排水量确定方法研究 被引量:14
13
作者 程盼 李亮 +2 位作者 邹金锋 赵炼恒 罗伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期107-113,共7页
隧道地下水大量渗漏易造成洞顶影响范围内生态环境破坏,针对如何确定合适涌渗水量以确保生态平衡问题,引入生态学、农学中有关植被生态需水概念,通过调研分析确定隧址区植被所允许的最大地下水位降深,结合地下水动力学方法以及经验公式... 隧道地下水大量渗漏易造成洞顶影响范围内生态环境破坏,针对如何确定合适涌渗水量以确保生态平衡问题,引入生态学、农学中有关植被生态需水概念,通过调研分析确定隧址区植被所允许的最大地下水位降深,结合地下水动力学方法以及经验公式,确定隧道涌渗水后地下水达到最大降深时疏干漏斗范围及体积;并通过疏干漏斗体积、涌渗水量以及储水系数关系确定隧道所允许排放的最大水量。结合算例并与实际工程中设计排水量进行对比,在考虑隧址区实际工程地质、水文地质条件情况下,所提出方法计算得出的排水标准与实际工程接近。该方法能够达到隧道工程与地下水环境生态平衡,可为隧道建设提供参考。 展开更多
关键词 植被生态需水 涌水量预测 疏干漏斗 排水量
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基于水下抽水试验的岩体渗透系数研究及应用 被引量:23
14
作者 杜欣 曾亚武 唐冬云 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第A02期3542-3548,共7页
通过分析水下岩体钻孔抽水试验的水力边界条件,运用势场叠加原理,将水力边界条件分解为水平补给和垂直补给2个部分。其中,水平补给原理与陆上承压水钻孔抽水补给原理相同;对于垂直补给部分,通过适当的简化假定,推导出垂直补给钻孔渗流... 通过分析水下岩体钻孔抽水试验的水力边界条件,运用势场叠加原理,将水力边界条件分解为水平补给和垂直补给2个部分。其中,水平补给原理与陆上承压水钻孔抽水补给原理相同;对于垂直补给部分,通过适当的简化假定,推导出垂直补给钻孔渗流量计算公式,从而得到适用于水下岩体钻孔抽水试验渗透系数计算的理论公式。利用该理论公式计算得出的渗透系数,采用数值方法模拟水下岩体现场抽水试验,计算结果与试验结果比较接近。为便于比较,利用基于陆上岩体抽水试验渗透系数计算公式得到的渗透系数,进行抽水试验的数值模拟。计算结果表明:相比基于陆上渗流理论的渗透系数计算公式,本文的理论计算公式能够更合理、更接近实际地反映水下岩体抽水试验的渗流特性。最后,根据本文渗透系数的计算公式,采用数值方法和经验公式预测某拟建海底隧道工程施工期的涌水量,两者结果比较一致,可为隧道选择设计方案和施工方法提供参考。 展开更多
关键词 岩石力学 水下抽水试验 水力边界条件 渗透系数 涌水量预测
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Topmodel模型在黑河金盆水库流域的应用研究 被引量:6
15
作者 李抗彬 沈冰 +1 位作者 李智录 冯雨实 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第7期207-211,共5页
【目的】预测黑河金盆水库的入库流量过程,为水库汛期的安全运行提供理论依据。【方法】根据陕西省黑河金盆水库流域水文、气象资料,采用Topmodel模型模拟流域的降雨径流过程,以流域内2003-2007年雨量站及水文站的实测数据进行模型率定,... 【目的】预测黑河金盆水库的入库流量过程,为水库汛期的安全运行提供理论依据。【方法】根据陕西省黑河金盆水库流域水文、气象资料,采用Topmodel模型模拟流域的降雨径流过程,以流域内2003-2007年雨量站及水文站的实测数据进行模型率定,以2009年的实测资料对模型进行检验。【结果】Topmodel模型模拟结果显示,模拟期Nash系数平均值为0.78,洪峰预报误差的平均值为-10.3%,峰现时间平均值为-1 h;检验期Nash系数平均值为0.875,洪峰预报误差平均值为11.2%,峰现时间平均值为-1 h。Topmodel模型在黑河金盆水库流域的预报水平为乙等水平。【结论】模型在该流域具有较强的适用性,可以用于金盆水库汛期的入库流量预报,可为水库的安全运行和科学管理提供数据支持。 展开更多
关键词 黑河金盆水库 入库流量预报 TOPMODEL模型 地形指数 水文模拟
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径流贝叶斯概率预报在水库发电优化调度中的应用 被引量:5
16
作者 韩义超 徐炜 +2 位作者 张弛 彭勇 王本德 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期39-45,56,共8页
为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报... 为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报期望值;结合随机动态规划(SDP)模型和贝叶斯随机动态规划(BSDP)模型来制定发电调度图;以浑江桓仁水库流域为背景,采用美国国家天气局的全球预报系统(GFS)发布的10d降雨预报信息作为预报模型输入,模拟桓仁水库的发电调度过程。模拟结果表明基于径流贝叶斯概率预报的水库发电调度能有效提高水库的发电效益和保证率。 展开更多
关键词 水力发电 数值降雨预报 径流概率预报 贝叶斯理论 随机动态规划 桓仁水库
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耦合长期预报的跨流域引水受水水库调度模型 被引量:7
17
作者 卢迪 周如瑞 +1 位作者 周惠成 彭勇 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期458-466,共9页
为提高跨流域引水工程受水水库引水有效性,研究了耦合长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度模型。首先选取汛期径流预报信息,采用径流预报概率修正先验概率来描述径流的不确定性,建立了贝叶斯随机动态规划模型(BSDP-LTF)。然后将... 为提高跨流域引水工程受水水库引水有效性,研究了耦合长期径流预报信息的跨流域引水受水水库调度模型。首先选取汛期径流预报信息,采用径流预报概率修正先验概率来描述径流的不确定性,建立了贝叶斯随机动态规划模型(BSDP-LTF)。然后将模型应用于碧流河水库,并与仅考虑径流相关的随机动态规划模型(SDP-I)、仅考虑长期预报信息的随机动态规划模型(SDP-LTF)进行比较。比较结果得出在供水保证率基本一致且不增加调度风险的情况下,BSDP-LTF模型相比SDP-I、SDP-LTF模型,可分别减少引水8.2%、4.1%。表明贝叶斯随机动态规划模型BSDP-LTF有效改进了径流描述,提高了跨流域引水的有效性。 展开更多
关键词 长期径流预报 跨流域引水 贝叶斯随机动态规划
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岩溶隧道涌水量综合预测——以朱家岩岩溶隧道为例 被引量:17
18
作者 郭纯青 田西昭 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期1-8,共8页
长期以来岩溶隧道涌水问题是国内外隧道施工中的重大难题,往往对工程造成极大危害。基于岩溶水文地质学的最新理论和国内外工程实践,结合多年的经验,提出"岩溶隧道涌水量综合预测四步建模法"。运用地球系统科学的理论与方法,... 长期以来岩溶隧道涌水问题是国内外隧道施工中的重大难题,往往对工程造成极大危害。基于岩溶水文地质学的最新理论和国内外工程实践,结合多年的经验,提出"岩溶隧道涌水量综合预测四步建模法"。运用地球系统科学的理论与方法,辅之系统论原理和类比方法,从多种地质调查与监测手段入手,在分析确定岩溶地下水系统结构特征(特别是地下岩溶含水介质类型)与其内水流运动关系的基础上,采用流量衰减分析法、物理模拟和BP神经网络模型三者相结合的方法,对岩溶隧道涌水量进行综合预测研究。 展开更多
关键词 岩溶隧道 涌水预测 物理模型 BP神经网络
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基于小波变换的入库径流组合预测方法研究 被引量:11
19
作者 钟平安 赵星 《水力发电》 北大核心 2006年第2期17-19,76,共4页
应用小波分析理论中的多尺度分析,分析水库入库径流过程,采用àtrous算法分解原始径流过程,对分解后的系数组进行周期分析,利用周期均值叠加法作各级系数外延预测,重构预测的系数组,取得入库径流过程预测结果。利用该方法对三峡水... 应用小波分析理论中的多尺度分析,分析水库入库径流过程,采用àtrous算法分解原始径流过程,对分解后的系数组进行周期分析,利用周期均值叠加法作各级系数外延预测,重构预测的系数组,取得入库径流过程预测结果。利用该方法对三峡水库的实例研究取得了较满意的结果,结果表明组合方法比直接利用周期均值叠加法预测精度高。 展开更多
关键词 来水预测 入库径流 小波变换 à trous算法 周期分析
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基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测 被引量:18
20
作者 王佳 王旭 +3 位作者 王浩 雷晓辉 谭乔凤 徐意 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期43-46,共4页
为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完... 为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。 展开更多
关键词 集合经验模态分解法 人工神经网络 预测 入库径流量 龙羊峡水库
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