InfoButton模型在临床智能决策中的应用探究

介绍InfoButton模型研究现状和特点,分析应用需求,阐述模型总体架构及功能模块,指出该模型应用于临床智能决策中有助于提高医学信息检索效率,提升医生临床医学知识水平,增强医院核心竞争力。

Infobutton在国家人口与健康科学数据共享平台的应用研究

国家人口与健康科学数据共享平台拥有涵盖基础医学、临床医学、公共卫生、中医、药学、人口生殖等六方面分布在全国医疗、健康和医学专题知识和数据资源。在各类资源中准确、有效地帮助用户发现、获取所需的知识和数据是国家人口与健康科学数据共享平台提供知识和数据共享服务的重要目标。Infobutton是Health Level Seven International(HL7)制定的一项临床决策支持标准,该标准定义了基于用户在医疗信息系统中的使用语境,帮助用户直接检索和获取在线医疗健康信息的方法。描述了HL7的Infobutton标准在人口与健康科学数据共享平台的应用,包括构建基于HL7 Infobutton标准的应用原理模型的设计、实施、标准的本地化调整以及实施Infobutton标准过程中的技术要点。通过Infobutton标准的实施,国家人口与健康科学数据共享平台实现了用户通过嵌在临床信息系统中的插件,直接智能检索和获取所需的医疗健康知识及数据,极大提高了平台的信息共享能力和水平。

基于信息集成平台的Infobutton信息模型建设方案设计与实现

目的:在医院现有信息集成平台基础上,参照HL7 Infobutton标准,实现Infobutton临床决策支持解决方案。方法:依据HL7 Infobutton标准的知识请求消息模型,设计实现Infobutton管理器功能模块、数据结构和技术框架。结果:成功实现Infobutton消息管理器以及与知识源的对接。结论:HL7 Infobutton标准实现的知识搜索管理器有助于统一管理临床决策支持应用,满足用户临床知识需求。

国内外知识按钮的应用研究

为充分挖掘临床数据的价值,提供临床决策支持,降低医疗差错,减少医疗事故,提高医疗质量,国际医学信息标准组织(HL7)制定了一项定义基于用户在医疗信息中的使用语境,并帮助用户直接检索及获取在线医疗信息方法的临床决策支持标准,即知识按钮(Info Button),且目前在国内外正处于研究热潮。对Info Button的应用研究进行综述,介绍了Info Button的背景、概念、原理与实现及国内外应用现状,对进一步了解和研究Info Button具有基础性作用。

无线一键通:一种基于决策现场的移动临床决策支持方案的研究

新医改为医疗信息化的发展提供了强大的动力,电子病历和电子健康档案的建设成为医院和区域信息化的重中之重。研究人员逐渐达成共识,临床信息系统尤其电子病历的核心价值在于是否有临床决策支持[1],原因是临床决策支持能够降低医疗差错和提高医疗质量。而临床决策支持的关键是要研究临床医生的信息需求、决策方式以及提供决策支持的方法。临床医生信息需求,作为一个研究领域,已经有很多研究者系统地从如何了解、识别、以及解决临床医生信息需求等方面做了研究。研究表明:不能充分及时获得病人相关信息能导致临床差错。研究人员提出"Infobutton"(一键通)[2],这种连接了病人特有数据和在线信息资源的技术,能够改善医务人员获取临床信息的能力,同时满足医务人员在决策现场的信息需求。哥伦比亚大学医学中心率先开发并应用了基于Web网络和无线技术的一键通技术。这篇文章回顾了最近吸引了研究者兴趣的临床医生信息需求的研究,同时分享了在无线环境下开发一键通技术,一种基于决策现场的移动临床决策支持解决方案的经历。

A Motivation Framework to Promote Knowledge Translation in Healthcare

Globally,there is a great gulf between medical knowledge and clinical practice.Translating knowledge into clinical decision support(CDS) application has become the biggest challenge faced by evidence based medicine.This paper proposed a comprehensive motivation framework to facilitate knowledge translation in healthcare.Based on a unified medical knowledge ontology and knowledge base,the framework provides an infrastructure of fundamental services,such as inference service and data acquisition,to support development of knowledge-driven CDS applications and integration into clinical workflow.The framework has been implemented in a 2600-bed Chinese hospital,and is able to reduce the time and cost of developing typical CDS applications.