On the Phenomenon of Information Silo in the E- government Construction in China

In the past decade,the e-government affairs keep developing,which prom otes the reform of governmental affairs and the enhancement of administrative efficiency.However,the phenomenon of inform ation silo has bad influence upon the governm ental information resources sharing and the efficiency of the e-government affairs,hindering inform ation connectivity,so that the government management cannot meet the need of society,nor can the e-governm ent develop in the long run.This paper attempts to analyze the embodiment and causes of the phenomenon of information silo,putting forward measures of solving the problem of inform ation silo.

面向能效服务的标准化信息模型及信息交互方法

为满足负荷聚合商、综合能源服务商、用户等参与主体之间互操作的需求,需要建立面向能效服务的标准化信息模型并设计相应的信息交互方法。基于此,归纳并整理能效服务的数据主题域;剖析现有公共信息模型标准中与能效服务业务相关的信息模型,提出“项目-服务-计量-数据”框架的标准化信息模型设计方法,构建面向能效服务的标准化信息模型,通过基于资源描述框架的信息模型验证和数据集成,实现了数据交互;设计了能效服务应用的信息集成架构,以建筑能耗计算分析工具BETTER为例进行了应用说明,验证了数据交互方法可以灵活、快速、按需地管理能效服务业务模型,同时探讨了建筑领域的建筑信息模型与面向能效服务的标准化信息模型之间的兼容性。

基于布谷鸟搜索优化特征选择的轴承故障诊断

针对高维特征导致的滚动轴承故障诊断精度低问题,提出一种基于改进二进制布谷鸟搜索的特征选择方法。首先,采用Hilbert-Huang变换技术提取电机信号的时频域信息,建立高维特征集合。其次,基于布谷鸟搜索算法提出一种基于互信息的特征加权初始化方法,通过计算特征互信息对原始特征集合进行相关性评估,达到快速去除无关特征的目的。同时,引入局部螺旋开发策略,并采用动态切换概率算子实现全局探索和局部开发的平衡,加快算法收敛。最后,采用KNN分类器对轴承状态进行诊断,实验研究表明,上述方法能有效提取更具价值的特征信息,识别精度高达99.05%,相比于其它同类方法诊断准确率高,性能更稳定。

基于多源数据驱动的电力系统暂态稳定性分析方法

【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基于运行数据和故障数据的精细化暂态稳定评估方法。【方法】首先,根据电力系统暂态稳定机理模型构建故障时间、故障位置、受扰线路和负荷水平4个故障信息特征。然后,提出并行融合和串行融合两种特征融合方式,实现运行特征和故障特征的统一表达,并对多源特征融合方式对暂态稳定分析模型的影响进行深入分析。【结果】新英格兰系统算例的实验结果表明,基于多源数据混合驱动的暂态稳定分析方法有利于提高暂态稳定评估模型的准确度,在面对小样本、弱样本等实际场景时仍具有较高的准确率。

沉默信息调节因子1调控小窝蛋白-1对大鼠急性肺损伤的影响

目的探讨沉默信息调节因子1(SIRT1)调控小窝蛋白-1(Cav-1)对脂多糖(LPS)所致大鼠急性肺损伤(ALI)的影响。方法采用随机数字表法将40只SD大鼠分为对照组(NS组)、LPS组(L组)、LPS+SIRT1激动剂SRT1720组(S组)和LPS+SIRT1抑制剂EX527组(E组),每组各10只。S组和E组大鼠分别尾静脉注射SRT172010 mg/kg、EX5271μg/kg,30 min后L组、S组和E组滴鼻LPS 5 mg/kg(用0.9%氯化钠注射液稀释至0.5 mL)制备ALI模型,NS组滴鼻等量0.9%氯化钠注射液。6 h后颈动脉放血处死大鼠,取肺组织并在光镜下观察肺组织损伤情况(采用Smith评分评估),采用ELISA法检测肺组织IL-6、TNF-α水平和髓过氧化物酶(MPO)活性,计算肺组织湿重/干重(W/D)值。采用免疫组化法测定肺组织SIRT1、Cav-1、Toll样受体4(TLR4)蛋白表达水平,采用实时荧光定量PCR法检测肺组织SIRT1、Cav-1、TLR4 mRNA表达水平。结果与NS组比较,L组、S组和E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。与L组比较,S组Smith评分及IL-6、TNF-α水平降低,SIRT1、Cav-1表达上调,TLR4表达下调(均P<0.05);E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。与S组比较,E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。结论SIRT1通过上调Cav-1的表达减轻LPS所致大鼠ALI的严重程度。

建立健全企业双重预防机制的方法研究

分析了企业在建设双重预防机制时存在的问题,有针对性地从组织机构、风险分级管理、隐患排查治理和信息化建设方面给出建立健全双重预防机制的方法和措施,可帮助企业更加准确、规范地建立健全和完善双重预防机制,为其全面提升安全绩效和确保安全生产提供技术支撑。

信息化技术在机场飞行区不停航施工安全管理中的应用

传统的飞行区不停航施工完全依赖人工进行安全管理,存在管理人员投入大、工作强度高、管理效率低等问题。本文研究应用高精度定位、GIS及物联网等信息化技术,开发一种机场飞行区不停航施工安全管理系统。该系统具备人员、机械越界、机械超高自动预警、根据航空器运行时刻自动向相关人员下发施工管控指令等功能。与传统管理方式相比,可减少和降低安全管理的人员投入和工作强度,有效提高了不停航施工的安全管理效率。

融合歧义感知的检索式问答方法

针对多义词在不同上下文中语义表达不一致的问题,提出了一个融合歧义感知的问答模型,即模型在问题-候选答案的语义匹配过程中,与外部知识源相结合,动态识别并检测出每个多义词在不同场景下的语义,并将检测到的语义信息进行特征编码后融合到语义匹配任务中,使模型能够更为准确地理解每个词的精准含义,从而做出更为精准的匹配判断.在歧义感知模型的设计上,采用基于Transformer的深度语义编码器,使其能够更加全方位地抓取到待分析歧义词以及知识源的深度语义特征,从而做出更加准确的语义消歧.在标准检索式问答数据集上(Wiki QA和TrecQA)的实验结果表明,所提出的歧义感知的问答方法能够有效融合到多个基线模型中,并捕捉到多义词在不同语境中的精准语义,使其在包含公开数据集上的问答性能MAP评估高于对应基线模型约1%,且该语义特征使得基于BERT的文本相似性匹配模型的性能优于当前先进的其它模型.

亚精胺通过改善心脏线粒体能量代谢缓解压力超负荷小鼠心力衰竭

目的:探讨亚精胺(spermidine,SPD)对小鼠压力超负荷心肌肥大和心力衰竭的缓解作用及其机制。方法:(1)将8周龄的雄性C57BL/6J小鼠随机分为4组:假手术(sham)组、sham+SPD喂养组、主动脉弓缩窄(transverse aortic constriction,TAC)组和TAC+SPD组。TAC术后,sham+SPD组和TAC+SPD组小鼠经饮水喂养SPD(3 mmol/L);Western blot检测心肌组织沉默信息调节因子6(silent information regulator 6,SIRT6)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子1(peroxisome proliferator-activated receptorγcoactivator-1,PGC-1)和线粒体融合蛋白2(mitofusin 2,MFN2)表达量;分离成年小鼠心肌细胞,观察细胞长度和宽度;麦胚凝集素染色观察心肌细胞面积;Masson染色评估心肌纤维化面积;心脏超声检查心功能及心肌肥大情况;透射电镜观察心肌线粒体形态;采用Oxygraph-2k高分辨呼吸能量代谢仪检测心肌线粒体耗氧量。(2)用血管紧张素II(angiotensin II,Ang II;1μmol/L)处理原代大鼠心室肌细胞,建立心肌细胞肥大模型。将这些心肌细胞分为对照(control,Con)组、Con+SPD(1 mmol/L)组、Ang II组、Ang II+SPD组和Ang II+SPD+SIRT6 siRNA(siSIRT6)组。共聚焦显微镜观察心肌细胞面积和线粒体。结果:(1)与sham组比较,TAC组小鼠心功能显著降低(P<0.05),病理性心肌肥大程度显著升高(P<0.05),心肌组织SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著降低(P<0.05)。相比于TAC组,TAC+SPD组小鼠心肌组织SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著升高(P<0.05),病理性心肌肥大程度减轻(P<0.05),心肌细胞肥大缓解(P<0.05),线粒体数目和线粒体嵴密度增多(P<0.05),线粒体功能有所改善(P<0.05),心肌纤维化减轻(P<0.05),心脏收缩功能改善(P<0.05)。(2)细胞实验中,相比于Con组,Ang II组心肌细胞SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著降低(P<0.05),心肌细胞肥大程度显著增加(P<0.05);与Ang II组相比,Ang II+SPD组心肌细胞SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著升高(P<0.05),细胞肥大缓解(P<0.05),线粒体动力学改善(P<0.05),而Ang II+SPD+siSIRT6组SIRT6、PGC-1和MFN2表达量无显著差异,心肌细胞肥大程度和线粒体动力学亦无显著差异。结论:SPD可以促进SIRT6、PGC-1和MFN2的表达,改善压力超负荷小鼠线粒体功能,减轻心肌肥大,从而缓解心力衰竭。

协同过滤群体融合的电网全景信息共享及参数匹配研究

针对常规电网企业项目全景信息共享效率较低问题,提出结合协同过滤和群体智能算法的电网企业项目全景信息共享方法。采用协同过滤算法将电网企业项目全景信息的数据进行多维划分,通过计算信息资源匹配率以扩展全景信息,并根据数据类别设置置信空间,计算置信空间内全景信息的标准差,以此完成全景信息采集,结合全景信息的参数匹配集,引入调度函数进行学习融合,以此为依据,以共享数据库与本地数据库之间的映射次数最少为目标建立共享模型,并采用群体智能算法求解模型,进而输出全景信息共享策略。实验应用结果表明,所提方法能够提高全景信息共享效率。

豫东平原浅层地下水水化学特征及成因机制

地下水是豫东平原工农业生产及居民生活用水的主要水源,对于当地生态和经济发展具有重要的支撑作用。利用2023年6—7月采集的74组浅层地下水样本,通过水化学、δD和δ^(18)O同位素以及主成分分析,对研究区浅层地下水的水化学特征、影响因素和成因机制进行了分析。结果显示:区内浅层地下水呈弱碱性,地下水水化学类型主要为HCO_(3)^(-)Na·Ca型,TDS含量由黄河和黄河故道向下游呈递减的趋势,影响地下水水质的成分包括氟、砷、碘和硝酸盐;地下水水化学组分受岩石风化作用控制及蒸发作用的影响,地下水中可溶性盐分主要来源于硅酸盐矿物风化水解,其次是蒸发盐岩的水解、阳离子交替吸附作用,部分地区还受到人为活动的影响;含钙矿物的溶解与沉淀、氧化还原、吸附与解吸作用控制着地下水中氟、砷和碘的释放。本研究可为当地的饮用水安全及区域地下水管理提供科学依据。

区块链技术对X企业会计信息化影响研究

会计作用的实现离不开高质量的会计信息,而会计信息的质量保障一定程度上取决于会计信息系统。随着经济发展的成熟,近年来我国的会计造假和信息失真现象层出不穷,主要是因为落后的会计信息系统难以保障数字技术发展时代原始会计数据的真实性,导致难以保障会计数据处理和核算过程的实质性。此外,传统的会计信息处理系统难以固化原始财务数据与信息处理过程,致使信息处理过程易出现伪造篡改等问题。随着数字技术的不断发展,会计信息处理已逐渐从手工记账向电算化、信息化、数字化过渡,为会计信息系统的重构和优化奠定了技术基础。区块链技术作为目前发展较为成熟的数字技术,已逐渐被应用于金融、物流、农业等方面。其所具备的不可伪造、不可篡改的特性能够充分保障财务数据的可信性和准确性,促进企业管理工作的优化与完善,降低管理运营成本,提高企业的核心竞争力,从而助力企业实现高质量可持续发展。

无线传感器网络中低功耗路由协议优化方法

由于电池功率的不足,严重限制了无线传感器网络的应用场景。如何均衡无线传感器网络中各部件通讯所产生的能耗,提高能量利用效率成为重要的研究方向。提出了基于能量和节点信息的SEP协议,为了选择合适的簇头节点,该协议将节点剩余能量,邻居节点数量以及终端节点之间的相对距离等加入簇头选举过程中,提高无线网络中节点密集区域内剩余能量较高的节点成为簇头的概率。仿真实验结果表明,该改进方案可有效解决簇头节点分布不合理的问题,有效的提高了网络性能。

数字化转型与供应链商业信用融资

以2007—2021年沪深A股上市公司为研究样本,研究了企业数字化转型(digital transformation,DT)对供应链商业信用融资的影响及内在机理.研究结果发现,企业数字化转型程度越高,从上游供应商处获取的商业信用融资越多,且这一关系在一系列稳健性检验中均存在.从机制检验中可以发现,数字化转型通过提高企业信息透明度、促进企业供应网络多元化和改善市场预期这3条渠道增加供应链商业信用融资;从异质性分析发现,当企业的融资约束程度较高以及所在地区市场化水平较低时,企业数字化转型对供应链商业信用融资的促进作用更加显著.该工作为企业数字化转型影响供应链商业信用融资提供了直接的经验证据,丰富了企业数字化转型经济后果和商业信用融资影响因素的相关研究.

“双一流”背景下高校图书馆精准情报服务研究

在“双一流”建设背景下,精准情报服务已经成为图书馆支撑一流学科建设的服务创新点和转型之路。文章设计精准情报服务框架与模式,从“服务需求”、“服务内容”、“服务模式”和“成效评价”四个维度,构建“以用户需求为基础、以情报服务精准化为内容、以嵌入业务全流程为模式、以‘双一流’建设目标为成效”的服务框架,并以北京工业大学图书馆为例,介绍针对不同用户需求开展的实践,通过精准情报服务的实施路径,以期为图书馆服务“双一流”建设提供创新思路。

精神障碍患者麻醉知情同意的临床伦理分析

在临床实践中,麻醉技术的知情同意仍是麻醉学科的独特领域,但麻醉科医生轻视精神障碍患者的知情同意成为临床工作的薄弱环节。在人类原始道德本能的加持下,基于对精神障碍患者同情的道德关怀,代理同意被认为有利于患者,但现实中存在多种因素制约患者在麻醉知情同意上享有权利。在医患共同决策医学模式下,应尽可能让轻症精神障碍患者参与知情同意过程,其提供信息的深度和广度取决于患者的自知力。获取精神障碍患者麻醉知情同意的路径尚待优化,可通过多学科合作等多种方式,达到患者真正知情同意,保障精神障碍患者的合法权益。

数字化转型与商业信用融资——以中国A股上市公司为例

企业数字化转型已成为数字经济时代下的必然趋势,能够对企业产生重大影响。本文以A股上市公司2007~2021年的数据作为样本,探讨企业数字化转型对企业商业信用融资的影响以及作用机制。研究发现,企业数字化转型能够显著提升企业的商业信用融资水平,两者的关系在经过稳健性检验后依旧成立。进一步研究发现,分析师关注度低以及融资约束程度小的企业,数字化转型对商业信用融资的促进作用更强。数字化转型可以通过提高企业的盈利能力和会计信息披露质量进而提升企业的商业信用融资水平。本文为企业如何利用数字化转型提高商业信用,进而提高商业信用融资水平,缓解融资约束提供了参考。

风险减量服务的经济学视角探究

随着中国经济迈向高质量发展新阶段,保险业积极响应国家战略转型,改革创新主动融入新发展格局,发挥保险保障和风险管理功能,开展风险减量服务以支持实体经济发展。本文介绍了风险减量概念的起源与发展,阐明了风险减量与风险管理的关系,研究了风险减量服务的经济学理论基础和实践应用,着重分析了风险减量服务中的效用效益、供求关系、外部性、信息不对称等经济学现象,并有针对性地提出政策建议和管理思路,供政府和企业的决策者参考借鉴。

数字政府建设背景下火灾调查信息化平台设计与应用

实施科技信息化创新引领工程,推动消防事业高质量发展是加强数字政府建设的重要支撑。火灾事故调查信息化平台的建立,促进火灾事故调查工作从传统模式向数字化模式、互联网化办公模式转变。依据开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序的信息化平台设计原则,提出了融入数字政府的火灾事故调查信息化平台建设构架设计模式。该平台将《火灾事故调查规定》融合大数据、移动互联网、地理信息技术、流媒体技术,实现“互联网+火灾调查”,为火灾现场信息动态采集、动态更新,人才培养等方面工作提供了一站式解决方案。

政府数字化转型与企业全要素生产率

以“信息惠民国家试点城市”作为政府数字化转型的准自然实验,在梳理政府数字化转型赋能企业全要素生产率的影响与作用机制的基础上,基于2007—2019年中国城市面板数据与沪深A股上市公司数据,使用双重差分模型实证分析政府数字化转型对企业全要素生产率的影响。研究发现:政府数字化转型有助于企业全要素生产率的提升,在考虑潜在的内生性并进行一系列稳健性分析后,该结论依旧成立。政府数字化转型对企业全要素生产率的影响存在地区、行业与企业层面的异质性。政府数字化转型可以通过促进企业数字化转型以及降低企业交易成本提高企业全要素生产率。以上结论能够为进一步深入推进政府数字化转型及助推我国实体经济高质量发展提供相关启示。