Environmental Information Governance Reform in the Era of Big Data--From Information Disclosure to Public Service

The development of environmental information governance includes three phases: providing for oneself,information disclosure,and public service. And then China is in the transition and transformation of environmental information disclosure to the environmental information public service. The core of the transformation is public participation,in the whole procedure of environmental information supply decision making,production,and quality supervision and evaluation,etc. The target path of the environmental information governance reform includes five parts: improvement of public satisfaction,optimizing information disclosure,information quality control,integration of information resources,and multiple supply.

政府信息公开对地理信息资源开发利用的影响——基于NYC open data计划的案例研究

公开政府数据已经成为政府信息公开的新趋势,而随着各国政府数据公开计划的推进与实施,相关信息资源的深度利用越发受到关注,由此所催生的相关产业的发展前景也被普遍看好。本文以纽约市政府数据公开计划为例,利用案例研究的方法,探究政府信息公开对于地理信息资源开发利用的影响。研究结果表明:随着政府所掌握的地理信息资源的公开,地理信息资源产品将向着功能多样、有效程度高的方向发展,用户将获得更好的使用体验,进而推动地理信息资源产业的发展;同时,政府信息公开所带来的地理信息资源开发利用的深化,将加快智慧城市的建设步伐。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

基于SFIC模型的公民个人信息开放与保护的协同治理研究

数据开放在带来公众知情权便利的同时,也存在着公民个人隐私暴露的风险,引发个人信息安全问题。结合数据开放的环境特点,构建有效的多主体协同治理架构,有助于推动个人信息保护的多主体协同发展。基于SFIC协同治理模型构建理论分析框架,从外部环境、起始条件、催化领导、制度设计、协同过程5个方面分别对公民个人信息保护展开分析,提出在数据开放背景下,公民个人信息保护需要构建以政府为主导,社会组织、企业、公民等多主体共同参与的协同治理架构,要加强数据开放平台建设,把握好数据开放和信息保护的相互制衡,致力提升个人信息保护能力。

近二十年(2004—2023)我国档案开放研究动态及发展趋势

采用Citespace对我国近二十年(2004-2023)有关档案开放研究的核心期刊文献进行分析,从研究时间和研究力量的分布描绘我国档案开放研究的整体概况,从时代变迁、交叉领域和权利议题的角度透视我国档案开放研究的热点话题,并从关键词突现把握我国档案开放研究的发展趋势,以期为档案开放理论研究和工作实践提供参考。

政府数据开放中个人信息保护的不足与法律优化策略研究

政府数据开放各个阶段中的个人信息保护存在着包括未向个人履行告知义务、个人信息超期存储以及匿名化信息仍有被再识别的可能等不足,其原因在于知情同意原则难以适应政府数据开放场景、责任追究制度落实不到位和匿名化技术无法平衡数据的安全性与可用性等。对此除了依据民法、行政法加以干预外,由于个人信息公益属性与社会法的宗旨相契合,还可以引入倾斜保护、集体保护等社会法理念加以调和。具体可通过增设知情同意原则的例外情形、禁止个人信息处理者从事再识别活动、引入行政公益诉讼程序,以实现对个人信息权益的倾斜保护与集体保护,在实现利益平衡的基础上推动数据开放,促进数字经济发展。

政府数据开放平台效率评估及影响因素实证研究——基于无导向SBM-Malmquist-Tobit模型

[目的/意义]效率评估有利于掌握平台开放效率情况。将SBM、Malmquist和Tobit模型结合起来,形成一个综合评估框架,不仅可以评估当前效率,还可以分析效率变化趋势和影响因素,为政府数据开放平台效率评估提供新的方法借鉴。[方法/过程]以2019-2022年中国10个省市政府数据开放平台的“投入-产出”面板数据作为数据来源,利用无导向SBM模型不需要预设生产可能性边界方向的特性,使平台效率评估更加灵活和全面;利用Malmquist指数可衡量时间序列数据效率变化的特性,帮助平台识别效率演变趋势;利用Tobit模型适用于分析截尾数据的特性,帮助识别效率背后各影响因素的作用机理。[结果/结论]省市政府数据开放平台效率水平整体呈上升趋势,平均增长率为17.1%,其中深圳、广东表现较为突出,平台通过优化流程、提高服务质量、增强用户体验、提升运营模式等措施,使整体效率得到了显著提升,为其他平台促进开放效率和成效提供了可借鉴的经验;平台的全要素生产率(M指数)平均增长率为17.1%,表明技术进步,但技术效率平均值下降,存在浪费或无效率问题。规模效率平均增长率为14.5%,但纯技术效率下降,表明平台需更注重提升纯技术效率;政府数据开放平台受到平台数据综合水平、数据平台建设水平、组织准备度、财政支持水平和公众外部需求的交叉正向影响。数据的多样性、质量及可用性,以及平台的功能设计、用户体验等方面是提升效率的关键因素,政府的重视程度、财政支持和社会公众的需求直接影响平台的综合效率水平。

中国特色政府信息公开与数据开放关联性分析

政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据要素,推进政府信息公开和数据开放协同发展。同时,将开放推进到数据层面,实现数据的深度开放和共享。

政府大数据开放共享中个人信息隐性风险及其显性化策略

加强数字政府建设,既需要政府大数据更加有序的开放共享,也需要对个人信息更加有效的安全保护。研究政府大数据环境中个人信息风险的隐性特征及其显性化策略,有助于相关权益主体对个人信息的使用和保护。运用数据生命周期理论分析政府大数据环境中个人信息生命周期及其主要风险,从“可感知”的角度分析其中的隐性风险及其在技术维度、法律维度、主体维度和价值维度的成因。国内政府大数据中心的建设从完善主体角色的角度为个人信息隐性风险的显性化提供了必要的环境支撑,通过探索构建过程风险显性化、使用风险显性化、主体风险显性化和价值风险显性化等策略和路径,能够从强化主体监管的角度更好地实现政府大数据环境中个人信息使用和保护的平衡。

基于达索平台的雄安东西轴明挖隧道BIM技术研究

为提高雄安东西轴地下明挖隧道设计效率与质量,开展基于达索平台的BIM(Building Information Modeling)设计研究。提出明挖隧道BIM设计流程,对其主体结构、围护结构、防水、接口、钢筋等进行BIM参数化设计。采用Composer软件实现BIM设计交底,并对成果数据进行集成与共享,实现从设计阶段向施工阶段精度为LOD3.5的BIM成果交付,为后续相关工程的BIM设计应用提供参考。

4所一线城市数据开放平台信息服务现状调研

为促进我国一线城市数据开放平台建设,通过网络调研的方式对4所一线城市大数据信息服务平台的网站页面、开放数据比例与论坛互动等情况进行全面调研。调研结果显示,现阶段各数据共享平台普遍侧重于数据集的数量与开放比例,忽视数据加工功能,4所一线城市大数据信息服务平台数据开放比例差距较大,互动论坛建设良莠不齐,仍有较大提升空间。据此,应重视用户需求,提升技术开发人员的信息素养,注重宣传推广,以不断提升平台的综合服务能力,进一步推动城市的数字化与智慧化发展。

政府数据开放中个人信息删除权的构建

在开放数据中请求删除涉及本人的信息,是一项重要的个人权益保护机制。通过对政府数据开放中个人信息多元价值、风险及现存法律规定局限性的分析,提出在当下我国公共服务水平及大数据技术持续发展大背景下构建个人信息删除权之正当性与现实必要性。对政府数据开放中个人信息删除权进行的内容设计主要包括权利与义务主体、权利行使与限制及侵权损害。在权利主体为自然人的基础上应进行适度扩张及构建政府部门与第三方处理机构的双义务主体模式,构建专门数据审查机关及审查标准,以传统经济财产损害及赔偿为基础、以放宽精神损害认定标准为突破,将“风险性损害”纳入现有侵权损害应对体系,实现对删除权的有效救济。

信息生态视域下省级政府数据开放服务质量驱动机制研究——基于20省平台数据的组态分析

对政府数据开放服务质量影响因素进行深入分析,有利于提升政府数据开放服务水平,充分释放政府数据的潜在价值。从信息生态视角出发,构建包含信息、信息人、信息技术与信息环境要素的理论分析框架,并据此提炼出数据信息质量、数据开放关注度、公众数据获取体验、数据平台建设进展以及政策法规与标准规范5个条件变量,进而采用模糊集定性比较分析(fsQCA)对已上线的20个省级政府数据开放平台进行组态分析。结果表明,省级政府数据开放高水平服务质量的驱动机制包括主体驱动型、客体驱动型与技术驱动型,各省级政府应因地制宜,选择适合于自身发展的有效路径,不断提升系统思维,努力实现诸多要素的组合优化,同时加强与企业、公众等主体间的高效协作,进一步提升政府数据开放服务质量。

信息生态视角下政府开放数据治理机制构建研究

[目的/意义]旨在促进政府开放数据治理能力和治理效率的同步提高,以促进政府开放数据潜在价值的发挥。[方法/过程]基于信息生态理论,从三个层面梳理政府开放数据生态系统的构成要素,在此基础上将政府开放数据生态治理机制解析为六个机制,并分别进行构建。[结果/结论]构建了政府开放数据生态治理机制整体框架,以促进政府开放数据的生态治理。

开放政府数据的经济增长效应研究

新一代信息通信技术的飞速发展使得数据要素成为驱动经济增长的重要力量。作为全社会数据资源的主要掌握者政府,无论考虑公众知情权还是经济社会效益,都应当适度公开政府数据,用以提升政府治理效能和创造经济价值。关注开放政府数据和经济增长的关系,理论分析指出公共数据开放不仅可以为社会经济活动提供生产、创新等所需数据要素,直接拉动经济增长,而且可以通过提高政府治理效能间接发挥经济增长效应。利用2004—2019年1911个国家样本,实证发现开放政府数据可以显著促进经济增长。中介效应检验结果表明,虽然政府治理效能的间接影响显著,但是直接经济增长效应占据主导地位。异质性分析发现,信息通信技术越先进,开放政府数据对经济增长的促进作用越大,意味着“技术+数据”是发挥政府数据要素价值的重要方式。

我国政府数据开放的隐私风险判定及其治理路径研究

[研究目的]开展我国政府数据开放的隐私风险判定分析,研究隐私风险治理实施路径,推进我国政府数据开放的安全治理水平提升。[研究方法]通过文本内容分析《中华人民共和国个人信息保护法》和相关文献,构建我国政府数据开放的个人信息生命周期6阶段理论,并结合实证调研法分析判定各阶段中存在的16个隐私风险要素。[研究结论]针对隐私风险,从合规性角度提出“制定管理制度和规范操作”,“采取风险适应的安全技术措施”和“提升人员隐私素养和实施用户参与共治”三个层面的隐私风险治理实施路径,为我国政府数据开放的隐私风险治理提供新的思路。

大数据环境下政府信息公开与档案开放服务的双向互动研究

在信息公开服务中,档案部门存在着用户对信息公开服务利用率较低、部分档案网站功能单一和更新缓慢、档案部门信息技术人才匮乏、档案信息开放内容难以满足档案用户全面需求等问题。因此,为了提高政府信息公开的效率,档案部门需要加强档案信息收集能力建设、成为档案用户和政府机构沟通桥梁、设立政府信息公开服务平台、利用大数据网络技术提供在线服务、满足用户个性化信息服务。

国内开放大学智慧校园建设探究

目前,国内开放大学在持续提高信息化水平,智慧校园建设是信息化建设的一个重要目标。该文采用经验分析、文献研究等研究方法,论述了智慧校园建设原则、内容,以北京开放大学为例,阐述了资源共享、学习支持服务智能化、信息化平台建设、数据治理等内容,概括了智慧校园建设的困难与挑战,举例说明了一种数据共享流程,以期为国内开放大学智慧校园建设提供参考。

政府数据开放的功能定位、实践困境及优化路径

[研究目的]政府数据开放不同于政府信息公开,该文旨在理清两者的差异,并对我国的政府数据开放实践进行制度优化。[研究方法]利用文献研究、内容分析等方法,全面梳理我国政府数据开放的实践困境,并基于政府数据开放的功能定位对我国的政府数据开放实践进行系统优化。[研究结论]研究发现,在宏观层面上:政府数据开放应制定统一的政府数据开放条例;在微观层面上:政府数据开放不仅应确保数据要素供给的全面性、准确性、基础性以及标准性,还可借鉴欧洲的“公共数据空间”战略,分类建立统一的政府数据开放平台。

开放平台数据共享的制度困境与法律应对

数据成为数字经济时代国家基础性战略资源和重要生产要素。在合法获取用户数据的多种方式中,开放平台数据共享模式是企业之间共享数据的重要方式,对建构数据要素市场、释放数据价值发挥重要作用,但在实践中面临着数据权益保护不足、数据安全受到威胁、数据垄断等诸多风险。现存风险的背后是我国开放平台数据共享存在法律制度困境。数据要素市场建构需要高效便利的数据共享流通规则,这就需要在政府主导多方协同综合治理的基础上平衡信息保护和数据流通,重视提高数据共享效率兼顾数据权益公平配置。开放平台数据共享法律制度完善需区分场景,明确多方参与形成数据权属划分规则,分类适用数据授权规则以平衡数据共享和隐私保护的冲突,分层规范参与数据共享的平台主体资质,以及优化反垄断中滥用行为的认定标准。