基于信息融合的管道泄漏检测与定位技术应用研究

基于目前已经在石油输送管道中应用的SCADA系统将信息融合技术应用于管道泄漏检测与定位系统中;该方法应用管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法将多元信息综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性;在实验室用水泵和不锈钢管道组成的水循环系统进行了模拟实验,通过对比验证了信息融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。

信息融合在输油管道泄漏检测中的应用研究

针对传统管道泄漏检测方法单一的现状,提出基于多传感器信息融合技术的输油管道泄漏检测方法。首先通过标量卡尔曼滤波算法对压力信号进行预测,得出压力信号的新息;然后用流量平衡法判断出入口流量差变化;再采用加权融合算法将以上两种算法结果进行融合,进一步判断输油管道是否泄漏。Matlab仿真结果表明了多传感器信息融合技术在输油管道泄漏检测中的可行性及其检测的高精确性。

多信息融合的城市燃气管道泄漏诊断技术研究

为提高城市燃气管道泄漏检测能力,预防燃气泄漏事故,将信息融合技术应用于管道泄漏检测领域,并提出一种基于D-S证据理论与支持向量机(SVM)的多传感器信息融合诊断技术。在实验室条件下,采集管道不同位置和不同周期的声发射传感器信号,提取特征参数,构建SVM分类器,该分类器的输出结果经处理后作为基本概率指派(BPA)。然后,利用多层D-S理论,依次融合不同空域与时域传感器信息。最后,根据分类判决门限得出最终诊断结果。研究表明:多传感器信息融合使诊断不确定度明显下降,所属信度值显著提高,最终决策结果与实际一致;与单传感器诊断相比,多传感器信息融合后诊断技术具有更高的准确率和更好的稳定性。

基于SVM的融合算法在管道裂纹缺陷漏磁信号特征识别的应用研究

在研究分析支持向量机(SVM)的基础上,探讨分析了基于支持向量机的融合算法,利用建立的算法流程,以漏磁检测信号峰峰值、波峰值和波谷值3个特征量为研究对象,根据具体实验得到的特征数据库,进行了多分类器、多特征量匹配融合分析。研究证明,该算法能有效地对管道裂纹缺陷漏磁信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值。

故障诊断中的多传感器信息融合技术

多传感器信息融合是一个新的研究领域,它应用到故障诊断领域还是近几年的事。文章主要论述了多传感器信息融合技术的基本概念、工作原理及常用方法,同时还介绍了其在故障诊断中的应用实例。

基于信息融合的管道泄漏检测应用研究

基于目前已经在石油输送管道中应用的SCADA系统,将信息融合技术应用于管道泄漏检测系统中。该方法应用管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法将多元信息综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。在实验室用水泵和不锈钢管道组成的水循环系统进行了模拟实验。

一种基于证据理论的多源信息融合管道泄漏诊断

受强背景噪声、复杂工况以及传感器自身缺陷等因素的影响,单传感器管道泄漏检测方法存在诊断精度差和识别不确定性的问题。结合无线传感器网络技术和信息融合技术,提出一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合的泄漏诊断算法。该方法依据分簇的网络结构模型,分别将簇内不同节点上多种传感器的多个测量周期的诊断信息作为独立证据体,采用分布式数据融合结构和修正证据合成法则,逐级进行单传感器时域、单节点空域以及多节点空域的融合,最后通过决策法则输出结果。实验结果表明,该方法降低了识别的不确定性,有效提高了管道泄漏诊断的精度。

基于信息融合算法的管道泄漏检测技术研究

基于目前已经在石油输送管道中应用的SCADA系统，将信息融合技术应用于管道泄漏检测系统中；该方法应用管道泄漏时的多种特征信号，采用最优加权融合算法将多元信息综合处理，扩展了时间和空间上的检测范围，提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。在实验室用水泵和不锈钢管道组成的水循环系统进行了模拟实验，通过对比验证了信息融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。

管道停输多水击持续时间融合规则及其应用

长输管道全线停输作业需进行多次停泵操作,泵出、入口所产生的负、正压水击会沿管道传播,并在管内产生融合,导致泄漏检测系统误报警频繁。如果从时间维度对水击融合的行为特征进行分析并将融合规则应用到泄漏检测系统中,将能降低误报警率。为此,以多停泵水击持续时间为研究对象,在计算经验公式的基础上,对其在长输管道内的融合特性展开研究。首先对全线停输过程中水击的持续时间特征做出分析,然后借鉴区间分析相关理论,定义了水击区间的表示方法,并提出多水击持续时间区间的融合规则与计算步骤,再将该融合规则应用到常规负压波泄漏检测系统中,提出了一种误报警排除方法,并描述了具体的应用步骤。最后,通过开展现场应用,验证了该融合规则的正确性以及该误报警排除方法的有效性。

基于数据融合的输油管道漏油检测系统的设计

主要研究了建立基于GSM技术的远距离输油管道漏油检测的无线传感网络。实验证明,应用数据融合算法并结合贝叶斯估计和模糊推论,该方法能有效的减少无线传感网络的网络信息冗余和网络延迟,可以提高数据的精确度和可靠性以及提高系统网络的使用周期。

多源融合信息泄漏检测方法

密码设备的侧信息泄漏检测是侧信道分析中的重要技术环节,旨在客观地评估密码设备的物理安全性。不同类型的侧信息在密码设备运行过程中同时存在,仅仅从单源侧信息的视角进行信息泄漏检测难以全面反映密码设备的真实泄漏威胁情况。因此,发展基于多源侧信息的融合信息泄漏检测方法,建立综合利用多源侧信息的泄漏检测方法体系,以期实现对密码设备物理安全性更全面、更客观地评估,是一种现实技术需求。本文基于如何融合利用多个信道的侧信息提出了3种多源融合信息泄漏检测方案:多源简单融合信息泄漏检测、多源时频融合信息泄漏检测以及基于多元T检验的多源信息泄漏检测。其中,多源简单融合信息泄漏检测在时域上组合利用多个信道的侧信息;多源时频融合信息泄漏检测综合利用了多个信道侧信息的时域信息及频域信息;基于多元T检验的多源信息泄漏检测基于多元假设检验方案构造。对比单源的信息泄漏检测方案,模拟实验和真实实验结果表明本文提出的多源融合信息泄漏检测方案可以降低检测出泄漏所需的侧信息数量,提高泄漏检测的效率。

一种供水管道泄漏检测及定位的新方法

针对目前供水管道泄漏检测及定位系统准确性和灵敏度较低的现状,通过采集供水管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法,将多传感器信息进行综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。利用供水实验系统进行了模拟实验,实验结果验证了信息融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。

基于随机森林的管网漏失诊断方法

针对管道漏失诊断多层信息融合决策复杂的问题,提出了一种基于随机森林(RF)融合的管网漏失诊断方法。该方法使用随机森林基于非参数数据驱动的分类特性,利用随机森林的自动抽样技术和节点随机分裂技术,采用独立分量分析(ICA)对负压波和流量信号进行降噪并选择其中的泄漏特征参数作为随机森林的输入,充分利用了不同传感器群组互补和冗余的有效信息进行管道和管网的工况判别。并且随机森林可以衡量传入特征向量中各个特征的重要程度,起到了特征参数数据挖掘的作用,可以进一步简化系统的复杂程度。实验结果表明,该种融合算法相比基于反向传播神经网络(BPNN)及基于支持向量机(SVM)的D-S证据理论算法分别提高了2.2%和6.4%管道漏失诊断的准确率。

土石堤坝隐患探测综合物探技术发展综述

土石堤坝是我国水利工程建设的重要组成部分,其隐患问题严重威胁着工程安全,随着地球物理探测技术呈现多样性发展,综合物探技术的研究对堤坝隐患的及时发现和治理有着极为重要的意义,通过对目前常用于土石堤坝隐患探测的地球物理探测技术原理和应用特性进行梳理分析,总结了常用物探技术的局限性和适用条件;概括了综合物探技术的体系原则,阐述了基于GIS的综合物探数据分析系统;指出了目前综合物探技术发展中存在的问题和局限性;提出了基于多源异构数据融合方法的综合物探数据融合技术;明确了建立基于数据融合与联合反演理论模型的可行性,为实现真正意义上的综合物探技术的发展提供了方向.