基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估

为科学测度渡江工程信息保障中的信息控制效能,提出一种基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,构建渡江工程信息控制效能评价的指标体系;利用神经网络非线性拟合精度高以及自调节功能强的特点,设计BP神经网络效能评估模型;利用仿真实验对模型进行验证分析。结果表明:模型应用于渡江工程信息控制能力指标评价样本,验证了BP神经网络在渡江工程信息控制效能评估中的有效性。

基于全景影像的引水隧洞结构缝检测方法及应用

为了克服传统大型引水隧洞结构缝检测方法耗费人工量大、操作复杂、效率低、难度大、安全风险高等缺点,创新性地提出了一种基于全景影像的引水隧洞结构缝快速检测方法。该方法集成了一种结构缝检测专用设备,可以按照一定的规律获取结构缝的有序高清影像,对影像进行畸变纠正、拼接等处理,并通过数学关系对结构缝成像合图进行绝对尺度校准,进而可提取结构缝边界。通过参数化表示和统计、分析,得到结构缝的缝宽和轴线偏移信息,并采用图表进行直观地表达。将该方法应用于南水北调中线穿黄隧洞结构缝的检修中,并与实测数据进行比对,验证了其满足1 mm/cm的量测精度要求。该方法极大提高了检测效率,降低了检测成本和安全风险,可为引水隧洞结构缝精准检修、维护提供参考。

基于博弈赋值的渡江工程信息保障指标价值系数研究

为科学测度渡江工程信息保障各项指标的重要性,提出了一种基于信息熵和反熵的渡江工程信息保障指标价值系数的博弈赋值分析方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,设计渡江工程信息保障效能评价的指标体系;运用信息熵和反熵方法,从对立角度给出渡江工程信息保障指标价值系数,集成博弈方法与纳什均衡规则,对指标的信息熵、反熵两种价值系数进行非合作博弈均衡组合赋值,确定渡江工程信息保障指标价值系数。模型应用于渡江工程信息保障指标评价样本,挖掘样本隐含的指标价值系数信息,并以此为依据对渡江工程信息保障效能评价指标进行重要性排序。

渡江工程信息保障效能评估指标体系构建

针对渡江工程信息保障效能影响因素的复杂性及其评价的不确定性,提出了一种基于树状分析技术的效能评价指标体系构建方法。在确定渡江工程信息保障效能评估指标体系构建总体思路的基础上,给出指标体系构建原则和基本方法,利用树状分析技术提取影响因素,在此基础上对效能影响因素进行整合、优化,形成系统有序的效能评价指标体系,为渡江工程信息保障效能评估提供准则和依据。