伪码-线性调频复合信号快速参数估计方法

针对常见的引信雷达信号参数估计算法计算量较大的缺点,提出了一种伪码-线性调频复合信号的快速参数估计算法。首先采用平方法消除了伪码调相,然后对得到的线性调频信号进行快速解线性调频处理,并用高精度频率估计参数重构了原线性调频信号,用其对原复合信号进行载波去除处理得到基带伪码调相信号,最后采用短时积分法提取了码速率。仿真与硬件实现表明,算法具有较高的参数估计精度且处理时间小于0.35 ms。

基于分数阶傅立叶变换的伪码体制引信线性调频干扰抑制技术

分析线性调频(LFM)干扰对伪码体制引信相关检测性能的影响,结果表明当LFM干扰超出伪码体制引信自身抗干扰容限时,相关输出严重恶化,因此必须在相关检测前对LFM干扰进行抑制。通过对LFM干扰信号分数阶傅立叶变换计算结果的分析,提出在分数阶域进行LFM干扰抑制的方法;为避免固定门限方法在强干扰情况下造成有用信号的损失,提出了自适应门限的干扰抑制方法。通过仿真分析发现该方法能够有效消除LFM干扰,相关输出曲线明显改善,信干比得到显著提高。

基于谱相关的正弦调频和脉间伪码调相复合体制侦察信号识别

推导了正弦调频和脉间伪码调相复合体制信号的谱相关函数(SCF),基于谱相关特征给出了对该复合体制侦察信号的自动识别算法。分析了宽带调频和窄带调频两种情况下谱相关函数的特征,对载频、调制频率、调制系数以及伪码的子脉冲宽度、子脉冲重复周期、编码个数进行了盲估计,分析了信噪比对参数估计精度的影响。仿真分析表明,在SNR为-5 dB时,对载频和调制频率估计的归一化均方根误差(NRMSE)小于2.5%,在SNR>0 dB时,对伪码参数估计的NRMSE小于7.5%.

利用三阶相关特征信息的周期长码扩频信号伪码盲估计

针对非合作通信下长码直扩码分多址信号的伪随机序列估计问题,本文首先利用同阶数、不同本原多项式产生的m序列的三阶相关函数峰不同的特点,构造三阶相关函数的特征信息矩阵。然后推导得到长码直扩码分多址信号三阶相关向量与特征信息矩阵的匹配理论值。最后估计接收信号延迟三阶相关函数,得到其三阶相关向量,与特征信息矩阵匹配,估计得到各扩频长码。理论分析和仿真结果表明该方法能够有效估计单用户和多用户的长码直接序列扩频信号伪随机序列。

伪随机码调相引信干扰及硬件实现

介绍伪随机码调相引信原理,在此基础上提出瞄准式欺骗性干扰机方案,并对各部分电路进行理论论证和硬件实现,主要包括利用扫频源和Costas环对伪码调相引信信号进行解调,基于FPGA的伪码序列识别和重构,干扰波形的调制发射等。分析硬件电路带来的码元宽度误差对干扰效果的影响,得出成功干扰下所允许的最大误差值。从电路的实验结果来看整个方案是可行的。

一种采用伪随机码技术的语音信息隐藏算法

该文提出通过伪随机码来改善语音信息隐藏的性能。采用Hadamard作为伪随机码,不但可以使隐藏的语音信息更加隐蔽,而且对于外界的噪声、压缩、滤波干扰有很强的纠错能力。

基于数字水印技术的图像信息安全应用研究

数字水印技术是图像信息安全领域的一项重要解决方案。该算法利用灰度二维数字水印技术嵌入多重水印,并利用多分辨率分解技术使水印自适应于初始图像。通过修改初始图像小波系数嵌入水印信号,采用伪随机编码技术,使数字水印信息呈现伪随机分布,从而提高了数字水印的保密性。由于水印的嵌入过程是基于初始图像的不同分辨率层次之间的关系,因此实现了水印提取过程的盲检测。

应用于QR码信息加密的RC4改进算法

快速响应矩阵(QR)码的广泛应用在很大程度上提高了社会便捷性,这也使得其内部信息的安全性变得至关重要。为实现对QR码信息内容的保护,设计改进的RC4算法,通过增加自我检错步骤来抵御错误引入攻击,同时结合混沌算法增强伪随机生成序列的随机性,从而提高QR码图像使用的安全性和可靠性。利用2种标准性能测试方法,通过Visual C++进行测试,结果表明,改进算法在安全性和可靠性两方面都能较好地满足QR码信息加密的要求。

安全性限制下的隐写容量分析

运用网络信息论中率失真及随机编码等理论对安全性限制下的隐写容量进行了研究,利用强联合典型序列方法得到了隐写容量的下界,并在特定条件下给出了隐写容量的上界。研究结果表明:在没有安全性限制下,与Moulin关于一般信息隐藏系统容量的研究结果一致;而Moulin关于绝对安全条件下的隐写容量分析结果只是在此情形下的特例。此外,还对当前较流行的一种基于图像的隐写算法———LSB随机嵌入算法的信息传输率及隐写容量进行了研究,发现二者之间存在着一定的差距。

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布(EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。

基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏

目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。

基于整数小波变换和纠错编码的信息隐藏算法

针对在处理及传输含秘图像的过程中存在丢失或破坏隐秘信息的问题,提出了一种鲁棒性较强的信息隐藏算法。将隐秘信息纠错编码(ECC)后用混沌伪随机序列进行调制,然后将调制后的信息嵌入到整数小波变换(DWT)后的较低频且幅度较小的系数中,通过提升和整数DWT,减少了在图像小波分解及重构过程中产生的误差。实验表明,该算法具有很强的抗破译性,对于抵抗各种噪声、压缩及滤波等攻击具有更好的鲁棒性。