差分百分率直方图法提取缺素叶片纹理特征

针对基于计算机视觉技术对无土栽培番茄缺乏营养元素智能识别研究中 ,如何提取缺素叶片纹理特征问题 ,提出了差分百分率直方图法。特征有效性不受叶片大小、形状差异和叶片图像中叶片周边白色背景的影响 ,实验验证该方法能较好地提取出缺素叶片纹理特征。最后利用 K近邻模式识别法进行模式识别 ,识别的准确率在 80

加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.

基于笔迹的身份鉴别

提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通道二维 Gabor滤波器来提取这些纹理的特征 ,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 1 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 .

采用GABOR函数的虹膜提取技术研究

将原用于模拟脑部主要直观皮层中单细胞的GABOR函数用作眼部图像的滤波函数,可以快捷方便地从眼部图像中提取虹膜图像。实验表明,通过对该GABOR函数中相关参数的分析和优化,该方法能较好地将虹膜(纹理)与巩膜、虹膜与瞳孔进行分离,从而方便地实现虹膜提取,并能简化虹膜识别系统的程序,提高其处理速度。

应用支持向量机的纹理分类

提出了一种使用离散余弦变换(DCT)进行特征提取的应用支持向量机的纹理分类算法,并将文章中的算法与 KIM K I 等提出的不进行先期特征提取而直接将纹理图像送入支持向量机进行训练分类的算法进行比较。结果显示,文章中的算法可以取得更为准确的分类结果,能够大大降低分类错误率,并且分类结果受参数变化的影响很小。由此说明,在使用支持向量机进行纹理分类的过程中,准确的先期特征提取十分必要。

基于3D打印与三维图像处理的服装信息提取方法研究

在形状基不定情况下,对三维服装信息提取过程存在特征关联较弱,分割区域扩大等问题。为此,提出一种基于3D打印与三维图像处理的服装信息提取方法。首先对采集的服装三维图像进行纹理特征分割,图像序列自适应块匹配方法进行信息增强处理,然后采用桌面型3D打印技术进行服装设计中的图像三维重构,进行服装三维图像表面渲染,实现服装信息提取。最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明：采用该方法进行服装信息提取,能准确反映服装的纹理信息和三维渲染信息,服装设计的色彩均衡性较好,有效指导服装设计优化。

虹膜区域预处理及纹理特征提取方法的研究

随着电子信息技术的发展,个人的一些隐私信息越来越容易受到侵犯,而基于虹膜纹理特征的虹膜识别技术在确保个人信息安全这一块扮演着越来越重要的角色。在结构上分为预处理和纹理特征提取两部分。在预处理部分,提出一种基于共形几何代数理论结合最小二乘拟合的虹膜区域边界定位方法;在虹膜纹理特征提取部分,提出一种基于多特征的纹理提取方法。实验结果证明,在虹膜区域定位这一块,该方法定位结果准确,能实现对虹膜区域内外边缘的同时定位;在纹理特征提取部分,基于多特征的纹理图像查准率有了很大的提高。