智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计

针对以往使用的内容过滤推荐系统、数据挖掘技术推荐系统难以区分信息属性,导致系统不同分区所占比例与实际不符,出现推荐精准度低的问题,提出了智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计。根据系统硬件结构,从超文本服务器中阅读位置信息,构建索引器,在同一上下文中,正向索引和反向索引关键词。使用华为云Stack8.0平台中央处理器,设计平台端信息查询电路,用于查询输入输出信息。使用机器学习方法,明确任务执行计划,剔除噪声信息,依据关联规则,完成协同过滤信息推荐系统设计。由实验结果可知,该系统受到噪声影响程度较小,最高推荐精准度为95%,具有精准推荐效果.