文本信息处理研究述评

文本信息处理就是通过计算机对文本从表及里、由此及彼的分析处理,不仅仅抽取包含其中的信息,更需要分析推理蕴涵其中的意义。全面地分析探讨了文本信息处理研究现状,概述了文本信息处理的发展历史,将文本信息处理研究归纳为分词研究、文本信息抽取、文本分类、文本信息检索、文本自动摘要等方面,并分别对各领域的研究现状做了概述,指出了各研究领域中存在的问题。讨论了文本信息处理的关键技术问题及其挑战,指出了文本信息处理的远景目标就是文本信息的语义分析、归纳推理和文语转换。

信息服务中两种《EEA》检索方案比较研究

介绍了两种用于主动信息服务业的《EEA》论文收录的检索方案。利用刊物形式的《EEA》以手工检索为基础,借助《中国科技论文统计与引文分析数据库》,实现了对《EEA》论文收录作者名、地址的追踪。以实验数据为依据,用对比的手法介绍了每种方案的操作程序、检索特点并给出了检索效果评价,分析了每种检索方案的适应场合。

纺织文献检索工具的比较研究

本文对四种中外纺织检索工具的异同进行了综合性分析，并以丝绸专题检索为例，探讨了其检索的体系、功能和特征，从而提出如何有效地评价和利用纺织检索工具的一些参考性建议．

基于小波显著特征点的图像检索技术

分析了传统关键字检索以及基于小波边界点图像检索方法的缺点,提出了以视觉特征作为图像检索的信息基础,比较了基于小波显著特征点检索技术所具有的优点,及其实现方法。首先,着重讨论了小波显著特征点的提取方法及其表示方法;其次,详细介绍了该新算法在图像检索中的具体应用及优点;最后,介绍了利用基于小波显著特征点进行图像检索的具体实例。