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SENSITIVITY AND SEPARABILITY OF DEFORMATION MODELS WITH REGARD TO PRIOR INFORMATION 被引量:1
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作者 Zhu, Jianjun 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 1997年第4期157-160,共4页
SENSITIVITYANDSEPARABILITYOFDEFORMATIONMODELSWITHREGARDTOPRIORINFORMATION①ZhuJianjunColegeofResource,Environ... SENSITIVITYANDSEPARABILITYOFDEFORMATIONMODELSWITHREGARDTOPRIORINFORMATION①ZhuJianjunColegeofResource,EnvironmentandCivilEngin... 展开更多
关键词 sensitivity separABILITY prior information BAYESIAN HYPOTHESIS test
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Separate Analysis of Remote Sensing Information of Structures of Different Geological Periods and Quantitative Study of Corresponding Tectonic Stress Fields 被引量:1
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作者 Yang Wunian and Zhu Zhangsen Institute of Remote Sensing and GIS, Chengdu University of Technology,Chengdu, Sichuan Liu Xinzhu Yang Wencai 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 1997年第3期344-354,共11页
The structural feature shown on a remote sensing image is a synthetic result ofcombination of the deformations produced during the entire geological history of an area.Therefore, the respective tectonic stress field o... The structural feature shown on a remote sensing image is a synthetic result ofcombination of the deformations produced during the entire geological history of an area.Therefore, the respective tectonic stress field of each of the different stages in the complexdeformation of an area can be reconstructed in three steps: (1) geological structures formed atdifferent times are distinguished in remote sensing image interpretation; (2) structuraldeformation fields at different stages are determined by analyzing relationships betweenmicrostructures (joints and fractures) and the related structures (folds and faults); and (3)tectonic stress fields at different stages are respectively recovered through a study of the featuresof structural deformation fields in different periods. Circular structures and related circlular and radial joints are correlated in space to con-cealed structural rises. The authors propose a new method for establishing a natural model ofthe concealed structural rises and calculating the tectonic stress field by using quantitative dataof the remote sensing information of circular structures and related linear structures. 展开更多
关键词 separate analysis of the remote sensing information field circular structure linear structure stress field quantitative analysis 3—dimensional colour structural block diagram
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Application of particle swarm optimization blind source separation technology in fault diagnosis of gearbox 被引量:5
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作者 黄晋英 潘宏侠 +1 位作者 毕世华 杨喜旺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2008年第S2期409-415,共7页
Blind source separation (BBS) technology was applied to vibration signal processing of gearbox for separating different fault vibration sources and enhancing fault information. An improved BSS algorithm based on parti... Blind source separation (BBS) technology was applied to vibration signal processing of gearbox for separating different fault vibration sources and enhancing fault information. An improved BSS algorithm based on particle swarm optimization (PSO) was proposed. It can change the traditional fault-enhancing thought based on de-noising. And it can also solve the practical difficult problem of fault location and low fault diagnosis rate in early stage. It was applied to the vibration signal of gearbox under three working states. The result proves that the BSS greatly enhances fault information and supplies technological method for diagnosis of weak fault. 展开更多
关键词 PSO BLIND source separation FAULT diagnosis FAULT information enhancement GEARBOX
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SPEECH ENHANCEMENT BASED ON SECOND ORDER ARCHITECTURE AND INFORMATION MAXIMIZATION THEORY
4
作者 虞晓 胡光锐 陈玮 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 1998年第2期58-62,共5页
Based on the idea of adaptive noise cancellation (ANC), a second order architecture is proposed for speech enhancement. According as the Information Maximization theory, the corresponding gradient descend algorithm is... Based on the idea of adaptive noise cancellation (ANC), a second order architecture is proposed for speech enhancement. According as the Information Maximization theory, the corresponding gradient descend algorithm is proposed. With real speech signals in the simulation, the new algorithm demonstrates its good performance in speech enhancement. The main advantage of the new architecture is that clean speech signals can be got with less distortion. 展开更多
关键词 SPEECH ENHANCEMENT BLIND signal separation information MAXIMIZATION ANC
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Cyclomatic Complexity-Based Encapsulation, Data Hiding, and Separation of Concerns
5
作者 Charles W. Butler Thomas J. McCabe 《Journal of Software Engineering and Applications》 2021年第1期44-66,共23页
<div style="text-align:justify;"> <span style="font-family:Verdana;">Three design principles are prominent in software development-encapsulation, data hiding, and separation of concerns... <div style="text-align:justify;"> <span style="font-family:Verdana;">Three design principles are prominent in software development-encapsulation, data hiding, and separation of concerns. These principles are used as subjective quality criteria for both procedural and object-oriented applications. The purpose of research is to quantify encapsulation, data hiding, and separation of concerns is quantified using cyclomatic-based metrics. As a result of this research, the derived design metrics, coefficient of encapsulation, coefficient of data hiding, and coefficient of separation of concerns, are defined and applied to production software indicating whether the software has low or high encapsulation, data hiding, and separation of concerns.</span> </div> 展开更多
关键词 Object-Oriented Design Methods RELIABILITY Complexity Measures Software Design ENCAPSULATION information Hiding separation of Concerns McCabe Metrics Coefficient of Encapsulation Coefficient of Data Hiding Coefficient of separation of Concerns
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A New Algorithm of Roundness Error Separation Technique of Three-point Method
6
作者 雷贤卿 李济顺 +3 位作者 薛玉君 马伟 崔凤奎 胡东方 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2008年第2期141-145,共5页
Through the analysis of roundness error separation technique of three-point method and based on the invariability and periodicity of the geometrical characteristic of measured round contour, a new matrix algorithm, wh... Through the analysis of roundness error separation technique of three-point method and based on the invariability and periodicity of the geometrical characteristic of measured round contour, a new matrix algorithm, which can be used to solve directly the roundness of the measured round contour without Fourier transform, is presented. On the basis of the research and analysis of the rotation error movement which is separated by using the three-point method, a mathematical equation is derived, which can be used to separate the eccentric motion of least square center of measured round contour and the pure rotation motion error of spindle in rotation motion. The correctness of this method is validated by means of simulation. 展开更多
关键词 信息加工 三点方法 矩阵 偏心运动
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基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取
7
作者 胡峰 杨新瑞 +2 位作者 汤成富 邓维斌 刘群 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期697-706,共10页
远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自... 远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自适应损失函数;在此基础上,提出了一种基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取方法。在公开数据集NYT-10以及基于TACRED的合成数据集上的实验结果表明:文中提出的方法优于对比文献中的方法,能够更有效地区分错误标签噪声样例和干净样例,提高了句子级远程监督关系抽取的准确率。 展开更多
关键词 自然语言处理 信息抽取 关系抽取 远程监督 噪声分离 噪声标注 负训练 自适应损失函数
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基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型
8
作者 王密 董滕滕 +2 位作者 彭涛 项韶 兰穹穹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1799-1816,共18页
遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问... 遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问题,本文提出了一种基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型(DISUTV)。在DISUTV模型中,将所提出的基于双边滤波器与正交子空间投影的细节信息分离算子与单向全变分正则化项、群组稀疏正则化项及单向全变分正则约束项进行了有效结合,并采用交替方向乘子法对其进行求解,用于从条带噪声影像中获取不含有细节信息的高精度条带噪声。利用模拟数据与真实数据对本文方法的条带噪声去除能力、细节信息保持能力及稳健性进行了验证并与现有前沿方法进行了比较。试验结果表明,本文方法在去除条带噪声的同时能更好地保留影像的细节信息,并且呈现出了较好的定性与定量结果。 展开更多
关键词 条带噪声提取 正交子空间投影 细节信息分离算子 单向全变分 群组稀疏
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基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建
9
作者 赵辉 彭建友 +1 位作者 秦玉林 韩利利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期364-370,共7页
针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法。该方法利用信息分离聚合算法将... 针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法。该方法利用信息分离聚合算法将待发送的隐蔽信息进行多维传输,以提升隐蔽信道的传输速率和抗暴露性。同时,考虑到车联网网络的动态拓扑特性,基于跳频技术自适应变换信息分离聚合方式和编码映射表。为了提高信道的隐蔽性,通过最小二乘算法模拟了正常网络流量的传输特性。仿真实验结果表明,所构建的隐蔽信道在面对较差的网络环境时,受到的网络波动影响较小,具有较好的鲁棒性;并且相较于单一维度传输的隐蔽信道,在隐蔽性和传输速率方面有一定的提升。 展开更多
关键词 车联网 Websocket 信息分离聚合 跳频技术 最小二乘
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基于多域信息融合与深度分离卷积的轴承故障诊断网络模型 被引量:3
10
作者 王同 许昕 潘宏侠 《机电工程》 北大核心 2024年第1期22-32,共11页
针对传统卷积神经网络(CNN)对滚动轴承振动信号的故障识别准确率不高这一问题,提出了一种基于多域信息融合结合深度分离卷积(MDIDSC)的轴承故障诊断方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对轴承振动信号进行了... 针对传统卷积神经网络(CNN)对滚动轴承振动信号的故障识别准确率不高这一问题,提出了一种基于多域信息融合结合深度分离卷积(MDIDSC)的轴承故障诊断方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对轴承振动信号进行了分解;然后,利用分解出的本征模态函数(IMF)的各个分量构建了多空间状态矩阵,并将该多空间状态矩阵输入该深度分离卷积模型中,进行了卷积训练;同时,在该深度分离卷积模型中添加了残差结构,对数据特征进行了复利用,并对卷积核进行了深度分离,解决了深度模型的网络退化问题;最后,提出了一种空间特征提取方法,对模型参数进行了修剪,采用一种自适应学习率退火方法进行了梯度优化,以避免模型陷入局部最优。研究结果表明:通过对多个轴承故障数据集进行对比分析可知,MDIDSC在轴承故障诊断方面的准确率和稳定性明显优于其他方法,MDIDSC的最高测试准确率为100%,平均测试准确率为99.07%;同时,在测试集中的最大损失和平均损失分别为0.1345和0.0841;该结果表明MDIDSC在轴承故障诊断方面具有一定的优越性。 展开更多
关键词 深度分离卷积 信息融合 参数修剪 残差网络 卷积神经网络 自适应噪声的完全集合经验模态分解 本征模态函数 多域信息融合结合深度分离卷积
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基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发 被引量:1
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作者 尹光景 李晨玉 +3 位作者 曾子彬 赵芃芃 雷鹏 常留红 《软件》 2024年第1期47-49,82,共4页
随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息... 随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。 展开更多
关键词 大坝安全监测 信息管理系统 前后端分离 Vue.js DJANGO
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用于信息存储与防伪的动态荧光防冻水凝胶
12
作者 文博 李蔚 +2 位作者 陈挺 王志琴 肖宁育 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第3期37-44,共8页
目的 为了提高水凝胶在恶劣环境下的适应能力,探究在信息存储与防伪中的应用前景,本次研究制备一种荧光聚合物水凝胶,提高水凝胶的机械稳定性、保湿性、多环境稳定特性,以及实现将代码信息隐藏在水凝胶内部的测试。方法 在70℃下将羧甲... 目的 为了提高水凝胶在恶劣环境下的适应能力,探究在信息存储与防伪中的应用前景,本次研究制备一种荧光聚合物水凝胶,提高水凝胶的机械稳定性、保湿性、多环境稳定特性,以及实现将代码信息隐藏在水凝胶内部的测试。方法 在70℃下将羧甲基纤维素钠(CMC)溶于水/二甲基亚砜(DMSO)体系,并在此基础上添加丙烯酸、丙烯酰胺、丙烯酸-2甲氧基乙酯等,用荧光溶液书写特定图案,最后将混合溶液进行紫外光固化,宏观上利用万能试验拉伸机、差式扫描量热仪对其进行力学与防冻性能表征;在微观上使用傅里叶红外光谱、扫描电子显微镜对其内部物质与形貌特征进行描述。结果 结果表明,水/DMSO体系可以提高低温下凝胶的力学性能;其次,制备得到的透明水凝胶在水浸泡下会出现溶胀现象,然后在DMSO溶液中恢复透明,利用这一现象可以实现荧光信息的隐藏与加密。结论 利用水凝胶在不良溶剂中的微相分离和有机溶剂中的溶胀现象,将荧光图案隐藏在其中,溶胀时紫外光下不显示信息,待恢复透明时信息可见,使其在信息加密领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 水/二甲基亚砜 荧光水凝胶 荧光信息 微相分离 信息存储与防伪
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基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
13
作者 金铭 陈锦坤 李进金 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期72-80,共9页
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散... 针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。 展开更多
关键词 多尺度决策信息系统 最优尺度约简 可分离性
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敏感个人信息告知同意规则的制度逻辑、规范解释与补强 被引量:1
14
作者 杨惟钦 《财经法学》 CSSCI 2024年第1期100-115,共16页
《个人信息保护法》区分信息类型,为敏感个人信息配置了强告知同意规则。告知同意规则以信息自主、自决为首要价值基础,有其自身制度逻辑,但也有诸多自限性缺陷。在信息风险社会,告知同意规则对于敏感个人信息的保护具有重要意义,应进... 《个人信息保护法》区分信息类型,为敏感个人信息配置了强告知同意规则。告知同意规则以信息自主、自决为首要价值基础,有其自身制度逻辑,但也有诸多自限性缺陷。在信息风险社会,告知同意规则对于敏感个人信息的保护具有重要意义,应进一步发掘并赋予其新的价值功能内涵,即风险的预防与分配。为准确适用敏感个人信息之告知同意规则,消弭法规范中诸多不确定性及该制度的自身缺陷,应对告知同意规则之适用范围、告知事项与标准、同意形式与要求等做出恰当解释,以期在实现信息自决的同时能更好地实现风险的控制;同时,基于敏感个人信息“敏感度”与“风险性”的动态特征,应对其告知同意规则做动态性机制补强,以使信息处理符合信息主体的风险预期。 展开更多
关键词 敏感个人信息 告知同意 风险控制 单独同意 动态性
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一种用于道路场景分割的轻量级特征融合网络
15
作者 李富华 吴陈 《计算机与数字工程》 2024年第8期2329-2335,共7页
道路场景的语义分割存在着实时性和准确性相冲突的矛盾,融合多层次特征和多尺度上下文信息可以提升分割模型的性能。但是复杂的特征融合将消耗较多的计算资源,并且现有的方法在分割过程中常常忽略位置信息,导致分割效果不理想。为了解... 道路场景的语义分割存在着实时性和准确性相冲突的矛盾,融合多层次特征和多尺度上下文信息可以提升分割模型的性能。但是复杂的特征融合将消耗较多的计算资源,并且现有的方法在分割过程中常常忽略位置信息,导致分割效果不理想。为了解决以上问题,使用了一种高效的轻量级特征融合网络(LFFNet)进行道路场景分割,具体来说就是使用了一个多层次特征融合模块,通过在注意机制中嵌入空间位置信息来增强多层次特征之间的语义一致性,以便在捕获远距离依赖关系的同时保留准确的位置信息。此外还使用了一种轻量语义金字塔模块,通过深度可分离卷积提取多尺度上下文信息。实验结果表明,LFFNet与现有的方法相比FLOPs减少了2.3倍,速度提高了1.7倍,在分割精度和计算效率上有较好的平衡。 展开更多
关键词 特征融合 坐标注意力 多尺度上下文信息 深度可分离卷积 语义分割
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基于Vue和Node.js的作业管理系统的设计与实现
16
作者 黄苗苗 《现代信息科技》 2024年第22期102-105,110,共5页
信息化教学已是当代高校教学中的主要形式,各科的大多数作业也已电子化,作业管理是教学中的重要内容。针对信息化作业管理的功能和特点,文章研究设计和实现了作业管理系统。系统基于Vue.js和Node.js设计,充分利用了前后端分离开发设计... 信息化教学已是当代高校教学中的主要形式,各科的大多数作业也已电子化,作业管理是教学中的重要内容。针对信息化作业管理的功能和特点,文章研究设计和实现了作业管理系统。系统基于Vue.js和Node.js设计,充分利用了前后端分离开发设计的优势,提升了页面性能和用户体验,减少了前后端耦合度,既利于前后端开发,也提高了系统性能。作业管理系统的实现,切实提高了教学工作的效率。 展开更多
关键词 信息化 Vue 前后端分离开发
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基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离
17
作者 蓝壮青 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期68-72,共5页
当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号... 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 双路音频 信号噪声 自适应分离 小波包变换分解 贝叶斯信息准则
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规范错觉对居民垃圾分类行为的影响
18
作者 苏园竟 刘萍萍 《环境保护科学》 CAS 2024年第2期33-41,共9页
为缓解垃圾围城问题,促进居民垃圾分类行为,通过2项实证研究论证了规范错觉对垃圾分类行为的影响和作用机制,以及降低规范错觉的路径和变量。研究1通过两年纵向调研发现:在垃圾分类问题上,居民普遍存在规范错觉,即低估他人垃圾分类的参... 为缓解垃圾围城问题,促进居民垃圾分类行为,通过2项实证研究论证了规范错觉对垃圾分类行为的影响和作用机制,以及降低规范错觉的路径和变量。研究1通过两年纵向调研发现:在垃圾分类问题上,居民普遍存在规范错觉,即低估他人垃圾分类的参与度,且规范错觉负向影响垃圾分类行为。研究2基于信息-动机-行为技能模型,采用大样本调研(N=1043)。结果表明:环境知识在规范错觉与垃圾分类行为之间起到部分中介作用;分类宣传信息可以降低规范错觉,并正向影响垃圾分类行为。 展开更多
关键词 规范错觉 垃圾分类行为 环境知识 宣传信息
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公安联考信息豁免公开的制度证成及完善
19
作者 解智捷 黄天睿 《辽宁警察学院学报》 2024年第3期92-98,共7页
现有法律对国家机关组织的考试产生的信息是否属于政府信息公开的范畴并无确切结论,这种模糊的认定标准给公民权利行使增加了不确定性。公安联考作为选拔我国警务人员的重要考试,对我国公安队伍建设具有重要意义。公安联考的相关考试信... 现有法律对国家机关组织的考试产生的信息是否属于政府信息公开的范畴并无确切结论,这种模糊的认定标准给公民权利行使增加了不确定性。公安联考作为选拔我国警务人员的重要考试,对我国公安队伍建设具有重要意义。公安联考的相关考试信息通常免于公开,其依据多为宽泛的规范性文件,缺乏相对统一的标准。通过对公安联考信息进行类型化分析,梳理考试信息与政府信息及工作秘密的联系与区别,进一步反思如今考试信息豁免公开的规范依据与实践依据的合理性及合法性,提出限缩解释考试信息、完善教育秘密工作规定、尝试纳入可分割性原则与完善考试信息公开程序等完善路径,以期协调警务考试与政府信息公开领域持续已久的矛盾,并推进我国信息公开制度的进一步发展。 展开更多
关键词 公安联考信息 政府信息公开 警务工作秘密 分割性原则
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基于特征分离的复杂环境三维手部姿态估计算法研究
20
作者 高鲲 张皓洋 +2 位作者 李达 闫野 印二威 《智能安全》 2024年第3期54-65,共12页
基于视觉的三维手部姿态估计是实现人机交互的重要技术手段。目前,视觉手部姿态估计算法易受光照变化、遮挡和环境噪声等复杂环境因素干扰,导致模型的鲁棒性无法得到保障。这些多变的环境因素使得传统的深度学习方法在真实场景中难以取... 基于视觉的三维手部姿态估计是实现人机交互的重要技术手段。目前,视觉手部姿态估计算法易受光照变化、遮挡和环境噪声等复杂环境因素干扰,导致模型的鲁棒性无法得到保障。这些多变的环境因素使得传统的深度学习方法在真实场景中难以取得令人满意的结果。针对这一难题,本文提出了一种基于特征分离的手部姿态估计算法,通过对手部图像中的关键特征进行精炼来提升模型在不同环境中的鲁棒性。首先,对编码器进行基于频域增强的预训练,从而减少环境噪声对于底层视觉特征提取的影响;其次,在解码阶段提出了一种用于分离因果特征和非因果特征的双分支结构,通过减少非因果特征对于姿态估计任务的影响以提高模型应对复杂环境的能力;最后,通过融合全局姿态信息和局部关节信息,实现了不同尺度的统一优化,并基于两个公开数据集的定量分析和定性分析,验证了本文所提出方法的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 特征分离 复杂环境 三维手部姿态估计 因果-非因果特征解耦 全局-局部信息融合
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