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一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究
1
作者
赵德利
朱尤攀
+4 位作者
李燕
曾邦泽
潘超
罗琳
吴诚
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期467-471,共5页
由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征...
由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
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关键词
红外/微光图像
harris
角点检测
rstc
不变矩
特征多边形
freeman
链码
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职称材料
题名
一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究
1
作者
赵德利
朱尤攀
李燕
曾邦泽
潘超
罗琳
吴诚
机构
昆明物理研究所
微光夜视技术重点实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期467-471,共5页
基金
国防预研项目
文摘
由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。
关键词
红外/微光图像
harris
角点检测
rstc
不变矩
特征多边形
freeman
链码
Keywords
infrared and low light level image
,
harris corner detection
,
rstc invariant moments
,
polygon of feature points
,
freeman chain code
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究
赵德利
朱尤攀
李燕
曾邦泽
潘超
罗琳
吴诚
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015
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