卫星大气探测仪器的正演模拟是卫星资料同化和定量遥感的基础,同CO_2吸收通道相比,目前红外水汽探测通道的亮温正演模拟误差较大。利用国际上通用的TIGR(thermodynamicinitial guess retrieval database)43廓线库作为训练样本,NESDIS(na...卫星大气探测仪器的正演模拟是卫星资料同化和定量遥感的基础,同CO_2吸收通道相比,目前红外水汽探测通道的亮温正演模拟误差较大。利用国际上通用的TIGR(thermodynamicinitial guess retrieval database)43廓线库作为训练样本,NESDIS(national environment satellite,data and information service)35廓线库作为独立检验样本,对水汽廓线按照整层大气水汽总量为阈值进行分组训练,基于RTTOV(radiative transfer for TOVS)模型训练获得风云三号气象卫星红外分光计的正演回归系数并模拟计算观测亮温。以0.045 kg·m^(-2)作阈值进行分组训练为例,结果表明:该方法可有效改进水汽通道亮温的正演精度,特别是对低水汽含量廓线的模拟精度改进比较明显,最大可达0.17 K。进一步分析表明:分组训练方法改进水汽通道辐射模拟精度的原因是提高了水汽光学厚度的计算精度。展开更多
文摘卫星大气探测仪器的正演模拟是卫星资料同化和定量遥感的基础,同CO_2吸收通道相比,目前红外水汽探测通道的亮温正演模拟误差较大。利用国际上通用的TIGR(thermodynamicinitial guess retrieval database)43廓线库作为训练样本,NESDIS(national environment satellite,data and information service)35廓线库作为独立检验样本,对水汽廓线按照整层大气水汽总量为阈值进行分组训练,基于RTTOV(radiative transfer for TOVS)模型训练获得风云三号气象卫星红外分光计的正演回归系数并模拟计算观测亮温。以0.045 kg·m^(-2)作阈值进行分组训练为例,结果表明:该方法可有效改进水汽通道亮温的正演精度,特别是对低水汽含量廓线的模拟精度改进比较明显,最大可达0.17 K。进一步分析表明:分组训练方法改进水汽通道辐射模拟精度的原因是提高了水汽光学厚度的计算精度。